移动互联网时代运营商的用户策略浅谈

移动互联网技术的飞速发展使三大运营商的数据业务成几何级数增长,但同时承载网络也面临巨大的压力。随着4G时代的到来,用户的数据流量将会进一步增加,流量经营更将成为运营商的必争之地。本文主要通过对当前流量经营的现状分析,指出运营商的转型困境,最后提出移动互联网时代的用户策略。     

一种基于Hadoop的大数据流量经营系统解决方案

随着工信部宣布发放4G牌照,各大运营商大力推动3G/4G网络建设,网络覆盖的不断完善和4G时代的来临,大大推动了移动互联网的快速发展和智能终端的普及。在移动端,用户的流量必将不断增长。结合当前的大数据模式,提出一个基于Hadoop分布式计算平台的大数据解决方案,为培养用户的流量体验,挖掘和发展适合用户的互联网应用,以及推动流量经营提供数据支持。     

移动互联网时代的用户上网行为分析浅谈

移动互联网技术的高速发展带来了数据流量的爆炸式增长,如何利用自身系统存储的用户上网行为数据来摆脱目前流量增速远大于其对应的收入增速的困境,成为运营商在移动互联网时代面临的一大难题。文章从数据挖掘的角度出发,分析数据中隐藏的用户行为,并细化分类,构建流量差异化计费体系,从而全面提升流量价值,增强运营商的核心竞争力。     

流量经营如何兼顾各方利益?

据统计,截至2016年底我国4G用户已经达到7.7亿户,占整体移动业务用户的59％,占全球4G用户的一半以上.可以说,随着“互联网+”和大数据战略进入快速上升通道,我国移动宽带网络速率大幅提升,用户规模快速增长. 同时,政府要求运营商在“提速降费”方面不断深入,以“BAT”为首的移动互联网公司对数据流量需求急剧增长,而运营商同时还需要考虑收益和盈利. 那么,运营商如何在新数据时代顺势而为,有计划、有步骤地开展流量经营,释放网络资源和潜力,提高整体运营收入和利润?     

流量经营分析系统的设计与实现

随着手机上网速率的提升,智能终端功能的提高,移动互联网流量开始井喷,随之而来的是日趋激烈的移动互联网竞争,客户体验提升和新业务营销需要对海量的流量数据做分析,流量经营工作成为移动运营商新时期工作的重中之重.流量经营是指电信运营商提升单位流量价值、降低流量成本,以更好地满足用户需求的一系列运营手段.流量经营的本质是经营活动而非技术,不是单纯的流量计费,而是在经营活动中充分考虑流量成本并体现流量价值,从而实现基于用户体验价值的科学定价.流量经营分析系统根据用户、终端、内容、网络、业务、位置等维度实现流量的综合分析,整合了用户使用GPRS、WLAN上网的行为及内容等网络侧数据和经分侧数据,搭建了比较完善的数据流量运营分析支撑系统,实现了业务指标的集中化监控、用户内容分析、终端使用行为分析等功能.     

移动互联网时代呼唤新流量计费模式

从今年来看,运营商试水的"随意玩"之类的流量计费方案过于简单,并不适合明年的大规模流量业务推广,运营商应该设计新的流量计费模式。随着3G用户规模的扩大,中国移动互联网已经跨过了拓荒期,正式迎接移动互联网全面爆发的时代,在保持用户发展的同时,精耕细作、提高盈利成为电信运营商这一时期的主题。从产品转向客户众所周知,通信产品作为科技消费品过去一直是以企业引导为主,企业开发出来、定义产品使用规则并配以合适的价格提供给用户,以往2G时代的基础语     

移动互联网大数据用户行为分析与设计

随着移动互联网的高速发展,移动和互联网运营商内部竞争日益激烈。基于用户行为分析成为营销的一种重要方式。大数据环境下,日益增长的用户数量使得现行系统负担越来越重。本文给出了一种移动互联网大数据用户行为分析设计方案。首先从网络业务的角度,分析大数据下用户行为的特点。其次给出系统总体设计、包括Hadoop框架下系统技术架构和系统设计框架。最后给出了大数据用户行为分析模型。     

精细化流量经营业务支撑系统的研究与设计

随着智能终端技术的发展,移动运营商传统话音业务增长逐渐趋于稳定,数据流量业务增长明显,但是与之对应的业务收入并没有呈现出相关的增长态势。面对流量经营带来的新业务模式、新用户体验和新网络架构,如何满足快速增长的移动互联网业务需求成为移动运营商建设业务支撑系统面临的关键挑战。本文主要研究面向流量经营的流量计费策略和经分应用模型的制定,结合终端、业务、网络等维度分析数据业务用户的属性及行为特征,为精细化流量经营活动提供业务支撑手段。     

基于大数据的4G用户成长营销体系的构建

当下,国内三大运营商的新用户出现增长触顶,与此同时,在“提速降费”的大政策推动下,国内的移动互联网迅猛普及,由此产生了数据爆发式的增长,本文在大数据时代到来的背景下,分析了运营商在大数据方面相比互联网公司的优势,提出一套基于运营商大数据的平台优势和运营能力优势,构建4G用户成长营销体系的方法,详细阐述了如何利用大数据构建对用户的动态智能推送和主动服务,深挖存量客户,提高4G用户的转化率和流量。     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

移动互联网时代的流量控制和经营

移动互联网时代各种新型数据应用流量爆炸式增长,流量控制和经营成为电信运营商重点关注的焦点议题。本文分析了移动互联网流量控制技术方案,包括无线接入和核心网、IP承载网、IDC流量控制和CDN流量分发,提出了运营商移动互联网流量经营管理措施。     

基于Spark的用户上网WAP日志分析

在移动互联网时代,越来越活跃的用户手机上网行为带来了流量的迅猛发展.对电信运营商而言,用户上网日志包含了大量用户个性化需求、喜好信息,对其进行分析和挖掘,能更好的了解客户需求.传统经营分析系统小型机加关系型数据库的架构无法满足对海量非结构化数据的处理需求,搭建基于X86的Hadoop平台,引入大数据处理技术的方式,实现高效率、低成本、易扩展的经营分析系统混搭架构成为电信运营商最为倾向的选择.文章主要以用户WAP日志为例,详细阐述如何利用大数据技术处理海量的非结构化数据,进而挖掘和分析用户上网行为.     

基于3G用户优先级的流量优化研究

在移动互联网流量规模增长、应用和内容极大丰富、用户个性化需求不断提升的背景下,如何在满足用户不断发展的业务需求的同时,提升网络运营价值,是运营商在移动互联网时代所亟待解决的难题。本文通过对3G用户行为精细化分析,实施EV-DO用户级QoS流量优化,根据用户价值级别和业务属性合理调度网络资源,提升3G用户感知和流量价值。     

从客户研究角度挖掘促进移动互联网流量经营的措施与手段

我国移动互联网用户正呈现爆炸式增长,截至2011年12月底,用户数量已达近3.56亿户,如何有效提升用户使用流量,实现移动互联网有效益的流量经营,是各大运营商面临的重要课题。本文从客户研究角度,基于移动互联网用户使用行为,通过消费者调研,挖掘提升用户使用流量的措施与手段,在套餐、应用和销售3个方面对电信运营商流量经营提出建议。     

移动互联网下运营商数据运营策略的转型分析

面对移动互联网时代移动流量的爆炸式增长,指出了电信运营商数据运营策略转型应对的重要性。首先分析了传统运营商面临的挑战与本身流量数据经营中存在的问题,然后提出了电信运营商数据运营策略的转型应对方案,指出运营商需优化网络,构建大数据挖掘为背景的精细化流量经营。     

浅谈4G时代运营商流量经营策略

在移动互联网高速发展的背景下,用户流量呈井喷态势,运营商呈管道化趋势,为适应新的市场竞争环境形势要求,运营商正大力推进企业战略转型。流量经营将在相当长一段时间内成为运营商的战略核心。文章分析当前背景、国外运营商经验及4G流量经营特征,从强化支撑体系、开发特色产品、创新计费模式、体验营销等方面提出运营商在4G环境下流量经营的主要策略。     

面向移动互联网的流量经营转型及应用

通过分析移动互联网时代运营商流量经营面临的挑战,从流量产品转型、营销渠道转型、大数据应用、多元化合作转型等方面,提出了面向移动互联网流量经营创新思路及方法,有效拉动公司流量收入规模快速、持续增长。     

流量经营时代的大数据处理技术应用研究

移动互联网的快速发展及流量收入占比的快速攀升,促使流量经营成为运营商战略转型的重点。运营商传统数据存储与处理技术无论是从成本、性能还是扩展性等方面都受到了巨大挑战。探讨了流量经营时代运营商引入大数据处理技术的必要性与具体实施方案,并通过实践验证大数据技术带来的效益,以此指导运营商实施大数据解决方案。     

移动互联网流量经营分析系统方案研究

结合电信运营商对移动互联网流量经营的实际需求,通过对流量分析目标、系统技术架构、系统功能架构、平台组网方案等方面进行分析,提出移动互联网流量经营分析系统建设方案,该系统可对用户访问移动互联网行为进行分析,从而展开精细化流量经营,提升流量价值。     

2011年全球电信业回顾及2012年展望

随着3G用户在全球的不断普及，2011年全球电信市场迎来了移动互联网走发展的时代。在产业格局日益复杂、互联网新商业模式不断涌动的背景下，运营商面临的流量经营和流量管理的挑战越来越大。文章对2011年全球电信业的热点事件和焦点领域进行回顾，为读者研判电信业未来趋势提供参考。