巧克力涂层米棒自动化包装线的布局设计

以巧克力涂层米棒包装线布局设计为研究对象,针对食品包装自动化项目常见的技术问题,提出了该物料自动化包装项目的设计过程方法和解决方案。重点阐述了巧克力涂层米棒自动包装线布局设计时需研究的速度匹配、缓存配置和剔除工位配置,最后给出了生产线实施后给企业带来的经济效益。     

我国食品包装机械与国际的差距

我国的食品包装机械多以单机为主,科技含量和自动化程度低,在新技术、新工艺、新材料方面应用的少,满足不了我国当前食品企业发展的要求。一些食品企业为了技术改造,不得不花费大量的资金从国外引进一些技术先进的、生产效率高、包装精度高的成套食品包装生产线,导致很大一部分国内的市场份额被国外品牌所占领。我国的食品包装机械发展空间依然广阔,食品包装机械包装技术的水平有待提高。     

机械自动化技术在食品包装中的运用分析

食品包装作为保障食品安全和延长食品保质期的重要手段，其重要性越来越被人们所认识。在食品包装生产领域，机械自动化技术作为一种先进的生产方式，已经广泛应用。机械自动化技术可以提高包装效率、降低包装成本、保证包装质量、提高产品的安全性等。随着机械自动化技术的不断发展和完善，其在食品包装生产领域中的应用前景广阔。因此，深入研究和优化机械自动化技术在食品包装中的应用，对于提高食品包装生产效率、保证食品安全质量具有重要的理论和实践意义。本文将探讨机械自动化技术在食品包装中的具体应用。     

食品包装机械的自动化控制

在我国科技技术的支持下,当代食品包装技术逐渐走向自动化发展方向。食品包装机械自动化与传统包装生产模式相比,具有加快包装速率、提高食品包装质量等优势。食品包装是食品生产的最后一道程序,若该程序出现差错,食品包装将会出现一系列问题,这些问题不仅给食品资源造成大量浪费,也会给食品企业造成极大的经济损失。因此,在食品包装机械技术上,企业需加强对这道程序的重视,并积极引入现代自动化技术,使食品包装技术具有较高保障。     

基于工业机器人的摄像头自动化组装测试生产线设计

由于工业4.0科技革命的兴起,很多企业开始积极引进工业智能机器人,因而越来越多高频、智能的工业自动生产线得到广泛应用。在此科技背景下,文章主要运用理论结合实践的研究手法,以摄像头自动化组装测试生产线为研究对象,介绍了自动化组装测试生产线的设计流程。通过对市场现有手工生产线的自动化升级改造、优化和模块化设计,使生产线更加符合市场个性化和多样化的需求,提高企业生产车间的自动化水平和生产效率,达到提升生产效益的目的。     

叶片式雪茄烟自动入盒生产线的设计

为实现叶片式雪茄烟输送并入盒的全自动化生产,研制一整套叶片式雪茄烟的专用包装生产线。通过对烟的特性分析,设计自动输送与包装入盒生产线,研发设计烟支库、烟支分离轮、卡板输送带、烟支补偿器、透明纸理顺机构和机器人夹具等部件。以某品牌叶片式雪茄烟为对象进行测试,结果表明：生产线运行稳定,包装入盒效率达30包/min,平均破损率0.16%,符合设计指标要求。研究为雪茄类烟草产品的自动化包装研究提供参考。     

自动化装箱生产线用瓦楞纸箱技术问题探讨

<正>伴随着经济的蓬勃发展,工业自动化生产逐渐普及,尤其是一些大规模生产产品的包装装配基本都实现了自动化装箱,不仅减少了人力成本,而且降低了工人的劳动强度,加快了生产效率,这在快速消费品行业产品的后段包装装箱的应用中非常普遍。瓦楞纸箱作为使用最广泛的一种包装纸箱,是配合自动化工业生产包装用箱的最好选择。本文,笔者将与大家共同探讨自动化装箱生产线用瓦楞纸箱的技术问题,希望对业界有所帮助。自动化装箱生产线常见箱型自动化装箱生产线其实就是将一     

资讯点击

食品包装材料不合格禁止出口；PET瓶包装有望渗透调味品业；哈尔滨“袋装水”包装生产线亮相市场；食品包装新法规带来新商机。     

食品包装新技术的发展趋势

食品包装技术(含包装材料、包装形式、包装机械)是关系到作为商品的食品生产中重要组成部分。为适应食品包装新技术的需要,食品包装机械也不断相应地进行改造和更新。现就当前国际上食品包装方面的几种主要新技术和热门问题,简介如下:     

可食性食品包装技术的现状与未来

食品包装的历史可上溯到远古时代。在几千年的漫长岁月里人们在生产实践中发明创新了多种食品包装技术与手段。工业革命之后,食品包装逐渐形成一项规模产业,传统包装方法不断更新,全新的包装技术层出不穷。在新的世纪,人们崇尚健康,回归自然的理念不断增强,对食品包装技术亦有了新的要求,如无公害,多性能,保藏效果好等。可食性包装作为一种古已有之的技术经过不断发展,在今天以高技术手段予以改造后迎合了现代人们的需求,成为一种具有广阔前景的包装技术。     

基于改进型YOLO的密集环境下槟榔果实的快速识别方法

目的:提高小个体槟榔的识别精确率以及槟榔加工厂的自动化程度。方法:设计并选取Mob-darknet-52作为新型特征提取网络,采用多尺度检测尺寸,提出一种基于改进型YOLO算法的槟榔定位与识别的方法。结果:Mob-YOLOV3-SPP对槟榔果实分类的检测精度为94.8%,准确率为94.5%,召回率为95.1%,模型的检测时间为6.679 ms。结论:基于改进型YOLOV3网络的优化算法可以实现密集环境下槟榔果实的快速定位与识别。     

槟榔油的分离及GC-MS 分析

采用硅胶柱层析、气相色谱- 质谱(GC-MS)联用方法对槟榔油进行分离纯化和成分分析,确定以正已烷-丙酮(8:2,V/V)体系作为槟榔油分离的洗脱液。分离纯化后的槟榔油经GC-MS 测定共有18 种脂肪酸,其中含量较高的有十四烷酸(肉豆蔻酸)26.08%、十八碳烯酸(油酸)24.20%、十八碳二烯酸(亚油酸)22.70%、十六烷酸(棕榈酸)14.09% 和十二烷酸(月桂酸)7.87%。可见,槟榔油可开发为具有调节血脂、延缓衰老的保健食品。     

槟榔烘制工艺中不安全因子分析

对传统工艺烘制的槟榔干果、改良烤炉烘烤槟榔干及食用槟榔片产品中存在的不安全因子进行分析。结果显示:苯并芘是影响槟榔产品食品安全的主要因子,烘制方式对槟榔干果中苯并芘含量影响极大,传统黑果烤炉、传统青果烤炉烘制的槟榔干果中苯并芘含量严重超标,但不管哪种烘制方式的制成品中苯并芘含量均未超标;在槟榔产品还可以检出二氧化硫和亚硝酸盐,其含量均在中国相关控制标准内,还不足以引起食品安全问题。     

食用槟榔加工的安全风险评估研究进展

近年来,随着食用槟榔消费人数的增加,食用槟榔生产加工企业迅速发展,人们对其安全问题也给予了高度的关注。本文综合论述了近几年来食用槟榔加工过程中常出现的安全问题、安全风险评估现状、检测方法及其发展情况,并对一些问题的解决措施进行了探讨。     

食用碘盐配送中心全自动包装生产线的方案设计

以食用碘盐配送中心的全自动包装生产线为设计对象,首先提出了生产线设计要求,并建立了以环境为约束的功能信息模型与设计任务书的描述;其次,从生产线功能信息模型着手,阐述了生产线的功能分解策略,并最终提出了以包装系统为关键子系统的设计方案。     

自动点卤槟榔图像识别方法研究

针对机器对槟榔点卤出现漏点或者点空的情况,提出了一种基于H分量的图像分割方法来识别槟榔。将采集到的RGB彩色图像进行伽马增强再转换至HSV颜色空间,分离HSV颜色空间得H通道图像,再对H分量图像进行Otsu图像分割处理,结合图像形态学和区域生长法去除二值图像中出现的孔洞和小连通区域,最后通过绘制矩形框操作对识别出的槟榔进行标注。结果表明,该方法能完整地将槟榔从背景中分割出,且不会出现过度分割或者分割不足的问题。     

Aflatoxin in betel nut and its control by use of food preservatives.

The occurrence of aflatoxins in market betel nut samples was studied. It was observed that several betel nut samples were infested with aflatoxin-producing fungus, Aspergillus flavus. Out of 32 samples collected from various places, 12 were positive for aflatoxin. Aflatoxin B1 was detected in all the positive samples. Other aflatoxins were also detected in some samples. Boric acid, propionic acid and potassium metabisulphite were used for the control of aflatoxin B1 on betel nuts. Propionic acid was most effective in inhibiting aflatoxin production on betel nut after intervals of 2 (62%) and 4 (85%) weeks. Controlling the occurrence of aflatoxin could safeguard the users from the health hazards of aflatoxins.     

基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

食品包装在生产过程中由于各种因素会导致缺陷产生,包装缺陷种类多,背景复杂。通过视觉成像和计算机信息处理完成包装的识别、检测和测量等任务的机器视觉检测,相比传统的人工检测,具有执行速度快、精度高等特点,可显著提高生产自动化程度。文章根据食品外包装常见缺陷,从缺陷检测算法的角度介绍传统机器视觉检测算法和深度学习相关算法在食品外包装缺陷检测中的研究应用,并对检测算法在食品外包装缺陷检测中的应用前景,以及存在的问题进行分析与展望。     

新型包装生产线在茅台酒灌装中的应用

建成了新型白酒包装生产工艺线。生产应用结果表明,该生产线自动化程度及技术含量高,与原包装工艺比较,新包装工艺具备机械化、规范化、高效化、精准化的特点,具有整线控制好、更系统化和简捷化的优点,可有效降低生产成本,提高经济效益。