基于Arduino单片机的智能避障小车设计

本文介绍了采用超声波传感器的自主避障小车的设计与实现。通过发送脉冲检测与障碍物的距离,从而控制舵机进行转向,实现小车的避障功能。智能小车采用前桥转向,后轮驱动的布置方式,两轮各用一个直流电机配合齿轮减速机构实现,选用Arduino单片机芯片作为控制核心。进行了软硬件系统的设计,搭建了智能小车平台,取得了良好的实验效果。     

基于多超声波传感器避障机器人小车的设计

本文介绍了采用多超声波传感器的避障小车的设计与实现.通过多个超声波发送脉冲检测与障碍物间的距离,控制方向舵机进行转向,实现小车的避障功能.小车采用前轮舵机转向,后轮H桥驱动电路和齿轮减速驱动的方式,以Arduino Mega ADK控制板作为控制核心,进行了软硬件系统的设计,搭建出自动避障小车平台,取得了良好的实验效果.     

四轮小车自动避障系统设计

针对目前四轮小车避障系统存在的问题,在现有避障技术的基础上,设计一种多传感器结合的四轮小车自动避障系统,并详细介绍该系统的避障原理及避障实现方法。将所提系统应用于广州大学三届电信专业的单片机实践教学中,结果表明:该避障功能平台搭建简单易学;通过多传感器数据分析处理,能及时算出车身避障所需转动的角度,从而显著提高四轮小车自动避障的灵敏度和精度。     

基于Atmega16的自主寻线避障智能车设计

设计并实现一种基于ATMEGA16单片机控制的自主寻线、避障、检测火焰并报警的智能小车。该智能车通过火焰传感器检测火焰,红外传感器检测轨道信息,红外对管检测障碍物,传感器将采集到的信息返回到单片机,单片机对信息做出相应的指挥控制,从而实现小车的自主寻线,稳定避障及检测火焰等功能。实验证明该小车寻线稳定、避障准确、检测火焰灵敏。     

基于Arduino的家用智能垃圾桶设计

介绍了一种基于Arduino的家用智能垃圾桶。主要以Arduino UNO R3为核心,利用近红外传感器避障模块、电机驱动模块、超声波检测模块、语音识别模块、舵机驱动模块和无线通信模块搭建其硬件电路,程序调试,实现自动避障、垃圾桶盖自动闭合、手机和语音控制其移动状态等功能。     

基于RISC-V的嵌入式智能小车行进控制系统

本文介绍了基于RISC-V的嵌入式智能小车控制系统的硬件连接方案、基于状态机的智能小车状态分析方法和不同应用场景下的电机控制方案.系统以运行RISC-V软核的FPGA开发板作为智能小车的主控板,通过RISC-V的GPIO模块采集智能小车的超声波传感器和红外传感器信号来分别检测小车前方和后方的障碍物,利用GPIO中断对碰撞检测传感器和倾斜角传感器信号作出快速响应,利用PWM模块实现不同场景下的电机控制.测试结果表明,本文介绍的控制系统能够实现智能小车的自主避障、碰撞检测和姿态检测等功能.     

基于神经网络进化学习的两轮小车避障控制

本文提出了基于神经网络的两轮小车的避障控制，通过进化学习实现了小车在非结构化环境中的避障行为。这种神经网络控制结构同时完成传感器数据融合功能，具有一定的传感器容错能力。     

智能避障小车设计

介绍一种基于STC89C52单片机实现的智能避障小车设计。该系统前方采用两个红外反射式光电传感器ST188检测障碍物,底部采用两个红外反射式光电传感器ST188检测悬崖,控制系统通过检测信号识别障碍物及悬崖并发出指令使小车绕行。     

基于AVR单片机的智能避障小车设计

本文介绍了以ATmega128A单片机作为主控制器,以超声波测距传感器HC-SR04为主要测距元器件,以两驱动的步进电机小车作为主体,设计出智能避障小车系统.步进电机驱动器采用L297和L298构成的混合式步进电机控制器.软件部分采用模块化程序,将距离的测量、避障算法、步进电机控制分为几个子程序,综合后实现智能车的避障功能,获得了较好的效果.     

基于Wi-Fi的智能移动机器人控制系统设计

提出了基于Wi-Fi的智能移动机器人的设计实施方案。该设计中下位机选用STC单片机为核心控制器,四路寻迹对于寻黑线或白线可自行调节,避障检测部分利用了固定频率红外光的发射与接收来完成,实现了不怕光避障,利用超声波传感器实现距离测量,四轮驱动使得小车运动更流畅。下位机通过Wi-Fi技术实现与上位机的通信,整个系统结构简单,控制灵活。     

基于Arduino的智能防盗系统设计

目前的防盗系统主要通过判断行李与用户之间的距离,来确定行李箱是否安全,缺少行李运动状态,造成判断精度较差,适用范围较小。针对以上问题,设计了一种基于Arduino的智能防盗系统。Arduino通过各种各样的传感器来感知环境,与各种硬件搭配可以实现对系统的智能控制。通过Arduino101板载惯性测量单元以及超声波传感器来收集行李箱的运动姿态数据,使用Madgwick滤波算法和AHRS姿态算法对感知数据进行处理,得到行李箱的实时运动姿态。根据姿态分析和超声波测距联合判断行李箱是否丢失,并提醒用户。该系统解决了原方案不能准确判断行李箱运动状态的问题,实现了行李箱精确检测、智能防盗,即当行李箱非正常移动时可及时触发蜂鸣器并发出警报声,通过短信模块发送报警短信到用户手机,有效规避财务损失。     

基于改进模糊算法的水面无人艇自主避障

为了提高水面无人艇（USV）在未知、复杂环境下的连续避障性能,提出一种具有速度反馈的模糊避障算法。USV利用激光扫描雷达与多路超声波传感器感知周围环境,通过对障碍物信息进行分组并设置权值的方式进行多传感器数据融合,并在模糊控制的基础上根据环境情况自动调整航速;进而提出一种考虑障碍物所有分布情况的更全面的模糊控制规则表,增强了USV对复杂环境的适应能力。实验结果表明,所提方法能通过与环境交互调整USV航速使其成功避障并优化避障路径,具有良好的可行性和有效性。     

A Navigation Aid for Blind People

This paper presents a navigation aid for the blind based on a microcontroller with synthetic speech output. The system consists of two vibrators, two ultrasonic sensors mounted on the user??s shoulders and another one integrated into the cane. It is able to give information to the blind about urban walking routes and to provide real-time information on the distance of over-hanging obstacles within 6 m along the travel path ahead of the user. The suggested system can then sense the surrounding environment via sonar sensors and sending vibro-tactile feedback to the user of the position of the closest obstacles in range. For the ultrasonic cane, it is used to detect any obstacle on the ground. Experimental results show the effectiveness of the proposed system for blind navigation.     

霍尔式轮速传感器功能测试系统设计

针对目前汽车轮速传感器测试系统效率低等问题,设计了一种基于LabVIEW的汽车轮速传感器的功能测试系统。该测试系统综合运用虚拟仪器技术、数据采集技术以及计算机自动化处理技术,对汽车轮速传感器的输出信号进行采集和处理。通过实际运行测试,证明所设计系统稳定性高、实时性强,测试精度达到0.1%,测试速度达到10.5 s/pcs。软件界面友好,能快速检测轮速传感器各项指标是否合格,有效提高了轮速传感器的检测效率和准确性,确保了产品的出厂合格率在100%的水平。     

Indoor Mobile Robot Local Path Planner with Trajectory Tracking

This paper deals with the design and implementation of an indoor mobile robot local path planner. This latter is based essentially on an ultrasonic perception system, where the covered region of sight is widened and the apparent distance between any two adjacent sensors can be adjusted. So, good resolution can be obtained and laterally positioned obstacles with respect to the robot line of sight are well identified. Furthermore, we propose a technique to improve the odometric method, to reduce the systematic errors and to detect floor irregularities. Following a predefined trajectory is provided by the control of the trailing wheel deviation angle.     

基于Arduino控制板的数据采集智能小车的控制系统设计与实现

为实现具有环境数据采集功能的智能小车控制,设计并实现了基于Ardu-no控制板的控制系统。选用Arduino Mega 2560控制板为控制核心,搭配DS1-B20温度传感器、DHT11湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、超声波测距传感器、E-P8266Wifi通讯模块组成硬件系统;采用PWM脉宽调制技术调节小车行进速度,PID算法调节小车的行进方向。调试结果表明,小车具有基于Wifi的无线遥控操作功能,能够对起所处环境中的温度、湿度、烟雾数据进行实时测量、采集和传输,并能自动检测前方障碍物。证明了基于Arduino控制板的控制系统在环境数据采集智能小车中应用的可行性。     

一种新颖的基于二分法和模糊控制的移动机器人避障系统

针对超声波传感器波束角窄导致移动机器人存在避障盲区的现状,研究了一种新颖的超声波避障系统。该系统采用六个超声波传感器构成特别设计的超声波阵列,实现无盲区检测中大型移动机器人前方及左右两侧障碍物的位置,充分保障运行安全性;同时在避障算法上,采用二分法和模糊控制相结合的控制算法,简化了模糊控制规则使系统具有很好的智能性和实时性,实现了移动机器人选择最佳避障路径并对新增的动态障碍物进行避障。将此避障控制系统应用于移动机器人上,实验结果表明：在未知环境下,实现对移动机器人周边的无盲区检测,并且能够实时根据周围障碍物的动态情况选择最佳避障路径,避免了其它避障控制算法中易出现的误避障和二次避障的情况。     

基于Android系统的Arduino智能车设计

Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台,包含硬件(各种型号的arduino板)和软件(Arduino IDE),是欧美国家应用非常广泛的电子设计实训平台。GOOGLE公司在2011年I/O年会上发布了基于Arduino开发板的Android平台下的SDK,使得Arduino应用更加广泛,发展空间更加广阔。本文基于Android平台,设计了一款通过wifi通信控制的Arduino智能车,可以完成测距、运动控制、无线图像传输等功能。     

在动态环境中移动机器人导航和避碰的一种新方法

本文提出了基于超声传感器的信息,将改进的栅格 和回归预测法结合起来,应用于具有静态和动态障碍物的动态环境中,移动机器人THMR-Ⅱ 的导航和避碰的一种新方法．对栅格法的改进就是以障碍物为单位记录信息量,结果比原来 以栅格为单位记录的信息量少得多,克服了栅格法中存在环境信息存储量大的问题,提高了 实时性．对回归预测法也作了改进,并把它们结合起来,在求得最佳候选扇区后,使移动机 器人躲避了静态和动态障碍物,实现了导航,最终到达目标．通过三种仿真实验,结果表明 作者提出的方法是正确和有效的．     

Design of an auditory guidance system for the blind with signal transformation from stereo ultrasonic to binaural audio

We have designed an auditory guidance system for the blind using ultrasonic-to-audio signal transformation. We first investigated the system requirements, and designed a simple but useful portable guidance system for the blind. The system derives visual information using multiple ultrasonic sensors, and transforms it to binaural auditory information using a suitable technique. The user can recognize the position of obstacles and the surrounding environment. The system is composed of two parts. One is a glasses-type system, and the other is a cane-type system with guide wheels. The former functions as an environment sensor, and the latter functions as a clear-path indicator. Wide-beam-angle ultrasonic sensors are used to detect bojects over a broader range. The system is designed as a battery-supplied portable model. Our design is focused on low power consumption, small size, light weight, and easy manipulation.