时频分析与小波变换及其应用

详细分析了小波变换、短时傅立叶变换和Gabor展开 3种变换形式 ,介绍了它们在工程中的应用 .认为传统的信号分析和处理是在信号的时域或频域上进行的 ,其基础是假设信号或随机过程均为平稳或时不变的信号 ,而时频变换对于非平稳或时变信号的分析和处理有效     

Fourier变换与小波分析

本文以数学的观点对Fourier变换进行了分析，指出了它的一些不足之处，然后以对比的方法，介绍了小波分析的基本思想，展示了其克服Fourier变换的缺陷的方法。     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声，得到没有污染的信号，便于进行信号分析，介绍了小波包变换的改进方法，给出了信号的小波包分解系数排序方法，将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起，并用于信号的去噪研究中．通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比，证明了该方法去噪的有效性．     

基于小波变换的非平稳信号分析与处理

针对傅里叶变换在非平稳信号分析中的难点问题,将小波变换和短时傅里叶变换应用于典型的非平稳信号,进行时频分析研究,所获得的特性比普通的傅里叶变换构成的频谱分析结果更清晰、准确,表明这两种时频分析方法独有的优越性、正确性、实用性.小波的多分辨特性更使得分析结果优于短时傅里叶变换.在此基础上用该方法对小波时频分析方法的抗噪性能进行研究,并从小波基函数的性质和实际仿真效果两方面设定参数,得出最优分析结果,改善了小波时频分析方法在高频处频率不易确定的问题.     

小波变换时频敏感特性的试验研究

利用小波变换的时频敏感特性，通过试验提出了结构在自由及受迫振动过程中的健康监测及损伤检测方法.在悬臂板与弹簧组成的系统的自由及随机振动过程中，通过烧断连接弹簧与悬臂板的细绳来对系统造成破坏，其中离散小波变换用于识别结构损伤造成的信号奇异性，而连续小波变换则用于排除外界脉冲噪声的影响及确定结构刚度损失的大小.试验结果表明，该方法能有效地监测结构振动过程中的损伤，以及检测结构刚度损失的大小.在结构随机振动试验中，连续小波变换施加在由随机减量法获得的自由衰减信号上，获得了更好的检测效果.所提出的离散小波变换与连续小波变换联合使用的结构健康监测及损伤检测方法可用于结构的在线监测，且无结构建模误差的影响     

基于时频混合矩的小波调制信号识别

小波调制信号是一种特殊的调制信号,该文基于小波调制信号独特的时频特征,利用自适应优化核时频分布方法,探讨基于时频混合矩的多载波调制信号的识别。仿真表明,该方法不仅能将小波调制与OFDM信号进行分类,同时还能对不同调制级的小波调制信号进行分类。     

小波变换在信号奇异性分析中的应用

阐述了在奇异信号分析中,小波变换较傅立叶变换及短时傅立叶变换的优势,描述了小波变换在奇异信号分析中的应用.     

电阻点焊过程动态信号的时频分析

针对电阻点焊机焊点的质量在线监测问题，设计了一套点焊过程动态信号采集与处理系统，同步采集点焊过程电极间电压、焊接电流和电极位移信号，通过短时傅立叶变换、小波变换对信号进行时域一频域分析，确立了动态信号时域、频率特征与焊点形核过程的对应关系．     

小波变换用于采样信号的噪声滤除

介绍了小波变换原理，讨论了小波理论在实时采样信号处理及抗噪声干扰中的应用，仿真结果表明，利用小波变换原理进行采样信号滤波是十分有效的。这对提高系统的控制精度是有利的。     

小波分析中信号的时频局部化

当信号ｆ具有某种正则性时，则要求表示ｆ的级数的部分和也具有同样的正则性及相应的收敛性，这就需要考虑索波列夫空间中的收敛性。在Ｈ＾ｓ中我们对信号进行了小波分析，担ｓ为非负整数时研究了时频的局部化问题。我们将看到，一个本质上限定于一个给定的有限时间区间和一个给定的有限频率范围内的信号，实质上能够利用有限个展式系数来表示。在不对小波标架提出更高要求的基础上，若要加强收敛性，则应提高信号的正则性。     

基于小波变换的弹射加速度频谱分析

基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性,利用多个小波组合,设计较理想的事通滤波器,采用频谱细化法对航空弹射加速度信号作频谱分析,并将此法与经低通数字滤波器后得到的信号的FFT谱分析做了比较。结果表明,基于小波变换的频谱细化法比FFT谱分析法有较高的频率分辨率,实现起来也比较简单、容易,更适合于对频率分辨率要求较高的谱分析。     

基于小波变形分析模型

讨论了小波及其特性,针对目前变形分析模型不足,建立了基于小波分析的变形分析实用模型,该模型对变形进行滤波,从而可揭示变形规律;提出了基于小波局部特征分析不同参数,该模型既适用于分析变形过程整体特征,还适用于分析动态变形,而且对多种不同周期变形可进行有效分离。     

小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.     

小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法．     

基于小波变换的心电信号的分析与处理

本文分析了小波变换与窗口傅里叶变换的时频特性,以及小波变换下信号的奇异特征,研究了基于小波变换的心电信号的特征提取与心电信号的消噪处理,研究结果表明,心电信号中ＱＲＳ波的平均检出率可达９９％以上;经消噪处理后的重建心电信号的信噪比可由原来的５．１ｄＢ提高到１２．８ｄＢ,因此,小波变换技术是生物医学信号分析与处理的又一可行有效的技术方法。     

小波变换4,5-二溴羟基苯基荧光酮光度法同时测定钨和钼

痕量钨、钼在混合表面活性剂（ＣＴＭＡＢ＋Ｔｗｅｅｎ－６０）存在下,与４,５－二溴羟基苯基荧光酮发生灵敏的显色反应,所形成的胶束配合物的吸收峰严重重叠。应用小波变换同时测定了混合样中的两组份。     

牙轮钻头牙齿测力试验中数据的小波去噪分析

在石油钻井过程中牙轮钻头破岩时牙齿的受力是相当复杂的,钻头的使用寿命与牙齿的受力大小直接相关,为了探索钻头牙齿在破岩过程中的受力规律,在实验室条件下对牙轮钻头牙齿进行了测力试验研究,但获得的试验数据中却存在大量噪声,严重影响了对试验数据的处理和分析,采用小波变换对试验数据进行了去噪处理,获得了很好的结果,有效解决了试验数据中存在大量噪声的难题.     

基于小波变换的井筒液气浸检测

分析了井筒液气浸前后井口环空内传感器接收信号的波形突变性,研究了信号突变性与小波变换的关系,提出了一种新的利用离散二进制小波变换检测井筒液气浸的方法。计算机模拟实验证实了方法的有效性     

小波网络用于氨基酸多组分分析的研究

用小波网络对混合试样中的多组分氨基酸含量进行了分析.在小波网络中,采用了Mor-let母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法.结果表明:小波网络优于BP网络,酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和3,4-二羟基苯丙氨酸预测含量的回收率在94.72%～105.43%之间.     

基于小波分析的船用捷联陀螺信号滤波方法

提出了基于小波分析的陀螺信号的滤小方法,利用Daubechies四阶正交小波及其优良的信号多分辨率分析特性,对陀曼输出信号进行尺度小波分解,去除由噪声引起的细节项,从而消除其中的噪声干扰,仿真试验表明了该方法的优越性,对于提高对准精度,缩短对准时间具有重要意义。