直线回归分析及其数据控制评定

文章通过对直线回归分析及其数据控制评定方法理论的介绍,并结合具体工作实例,利用EXCEL表格强大的数据处理能力,依据直线回归数据控制评定理论评判数据的准确性,从而对实验室校准数据进行有效的质量控制。     

采暖散热器散热量测定中回归方程稳定性分析

本文根据实验数据处理与误差分析理论,,对采暖散热器散热量测定的数据,回归出其特性曲线方程,并对其回归系数做了标准偏差分析和稳定性分析。通过对两种回归方法的分析与对比,本文认为在对从标准检测台获得的数据进行数据处理时,引入仅重系数,作加权回归,可以提高回归方程的稳定性与复现性,同时也提高了散热器热工性能检测的总精度。     

不连续平面的平面度误差评定方法研究

提出了一种基于包容直线评定不连续平面的方法.首先,基于主成分分析对点云数据进行全局噪声剔除;然后,采用最小二乘平面拟合算法、多阈值点云提取算法及平行直线拟合算法获取符合条件的包容直线,并以空间中2条平行的包容直线代替包容平面建立最小区域;最后实现不连续平面的平面度误差评定及指导平面调整.实验结果表明:该方法与传统的特征...     

液压千斤顶检定数据的处理

正千斤顶检定数据线性回归方程的拟合,其线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。一般来说,线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程,并计算出对于y=bx+a的直线。最小二乘法是实验数据处理中最重要的方法之一,公式如下:y=bx+a     

回归分析的直线拟合不确定度探讨

针对实验数据统计处理问题,一般采用一元线性拟合的基本原理进行回归分析,并由回归直线关系式求出因变量和自变量的定量关系,进而对各个参数的不确定度评估进行探讨.运用实例说明了直线拟合的应用及各参数不确定度评估计算过程,以期在应用过程中加深理解、方便应用.     

平面内直线度误差的一种精确评定新方法

针对给定平面内直线度误差优化评定存在的逼近算法复杂、迭代评定结果不够准确、不能与多种直线度误差测量仪器配合使用等问题,提出一种新的符合最小包容区域原理的快速精确算法--凸多边形截距法。该方法依据计算几何中的凸壳理论,将不同类型测量仪器的测量数据转换为坐标值,以首尾连线将测点分区,依据斜率大小构造凸多边形,以截距最大值对应的点与直线得出符合相间准则的3个特征点,通过剪移转换求出直线度误差。实验结果表明,所提出的算法简单、精确、易于计算机自动数据处理,具有评定精度高、运算速度快的特点。     

基于支持向量回归的间接测量建模方法

间接测量方法广泛应用于复杂工业过程的测试计量中,然而目前尚无统一的模型和理论.针对小样本数据特征下间接测量的非参建模问题,提出一种支持向量回归(SVR)的建模方法,并且介绍了间接测量不确定度的评定方法.仿真实验表明,支持向量回归模型适应了测量数据小样本、非线性的数据特征,预测精度明显高于传统建模方法.     

优化理论在弹丸自由飞行数据处理中的应用

本文建立了应用现代优化理论进行弹丸自由飞行试验数据处理的数学模型,在此基础上,对常用的优化算法Chapmann-Kirk法(CKA)、最速下降法(SDA)、MarQuardt法(MA)进行了理论分析和研究,导出了改进的MarQuardt法(IMA),最后选用改进的MarQuardt法处理了某弹的自由飞行实验数据.结果表明本文方法适合自由飞行试验数据处理,收敛性好,可提高数据处理效率.     

导航GPS接收机校准数据自动处理方法研究

基于校准过程一体化,设计一体化校准数据计算、精度评定、数据存储技术,实现导航型GPS接收机校准的一体化.实验证明,该自动处理方法能有效提高数据处理效率,克服校准数据处理过程冗余的缺点,提高导航型GPS接收机校准过程数据自动处理的性能,并能自动生成计量校准所需的数据表格,极大地简化了校准数据的处理工作,提高了试验采集系统...     

超声纵波换能器用于平测时的测距修正方法研究

研究了超声纵波换能器用于平测时的测距修正方法.首先,根据弹性波理论分析了利用平测布置代替对测布置测量波速时的实际物理意义;然后,分析了两种换能器布置方式的真实传播距离并通过设计混凝土试件切割-测量实验进行了两种布置方式的声时对比;最后,根据实验数据在对测回归直线方程的基础上提出了计算换能器平测布置修正测距的最小二乘法....