应用曲线组合法识别正南气藏气层

在气藏的气层识别过程中，应根据具体情况选用合适的测井曲线，提高对目的层的正确判断。分析了正南气田的特点和测井系列存在的问题，提出了将不同的测井曲线进行组合应用的方法，如声波曲线与自然伽马曲线组合、声波曲线与自然电位组合、中子伽马与自然伽马组合、声波曲线与中子伽马曲线组合等。运用不同测井曲线的组合方法消除了因泥浆侵入、岩性变化大等因素产生的错误判断，重新认识了地层的流体性质。试油结果证实了曲线组合方法的可靠性。     

一种薄层伽马测井厚度校正方法

薄层是影响自然伽马测井的重要因素，而自然伽马曲线值的准确度又反过来制约薄层厚度识别的精度。首先采用自然伽马测井曲线校正模型来提高自然伽马曲线值的准确度，然后在此基础上建立厚度校正的数学模型，同时利用校正后的自然伽马值对薄层厚度进行校正。基于该校正方法设计的软件应用于某油田区块10多口井的薄层层段，对其进行了伽马测井值的校正，并确定了各层段的准确厚度，提高了该区薄层层段油藏测井解释和实际厚度计算的精度。     

自然伽马能谱测井曲线的质量评价

基于自然伽马能谱测井曲线的质量不但取决于自然伽马能谱测井本身的性能及技术水平,而且还受地层中Ｋ、ＴＨ、Ｕ含量、测速、采样间隔、井眼环境等因素的影响。采用ＫＥＲＦＯＲＤ和ＧＥＯＲＧＩ提出的时序分析方法,利用相干技术定量地评价实测自然伽马测井曲线的重复性、信噪比、垂直分辨率。通过曲线精度分析,表明自然伽马能谱测井曲线质量随计数率增大,测速降低而提高。对常规测速和６ｉｎ＊采样的自然伽马能谱测井曲线进行质     

提高自然伽马测井质量的技术途径

由于自然伽马测井受多种因素影响，通过在各个环节中采用行之有效的测井质量控制保障措施，才能确保自然伽马测井质量。文素从下井仪男性能、地面数据处理方法等方面提出了提高自然伽马测井质量的技术途径，并在数字滤波方法的基础上，阐述了建立灵活可选的数字滤波系统的基本框架；在综述几种测井曲线后处理方法的同时，介绍了对测井曲线进行分段处理的思想。     

自然伽马测井在油田开发中的应用

自然伽马测井是套管井测井中一种最基本的方法。它以地层自然放射性为基础，测井时用伽马射线探测器沿井眼进行测量，地层中的自然伽马放射性不是一成不变的，随着油田开发的进行，放射性物质不断被搬运，堆积，使油井水淹层，注水井的注水层位，套管外串槽等处呈现放射性异常，通过介绍临盘采油厂自然伽马测井曲线在油井水淹层评价，判定注水井的吸水情况，油水井管外串及辅助解释注水井的大孔道等方面的应用情况，证明了自然伽马测井曲线的新用法切实可行。     

一种薄层伽马测井厚度校正方法

薄层是影响自然伽马测井的重要因素,而自然伽马曲线值的准确度又反过来制约薄层厚度识别的精度。首先采用自然伽马测井曲线校正模型来提高自然伽马曲线值的准确度,然后在此基础上建立厚度校正的数学模型,同时利用校正后的自然伽马值对薄层厚度进行校正。基于该校正方法设计的软件应用于某油田区块10多口井的薄层层段,对其进行了伽马测井值的校正,并确定了各层段的准确厚度,提高了该区薄层层段油藏测井解释和实际厚度计算的精度。     

自然伽马测井曲线应用新方法

自然伽马测井测量的是地层总的自然伽马放射性 ,是套管井测井的一种最基本的方法。随着油田开发的不断深入 ,地层中的放射性物质也在不断被搬运、堆积 ,导致地层中的自然伽马放射性出现异常变化。根据这个变化 ,自然伽马曲线在开发测井中不但可以用于深度校正 ,而且还可以在诸如水淹层解释、吸水剖面测试、油水井验窜、找漏等方面进行应用。这几种自然伽马测井曲线的新用法在临盘采油厂得到了很好的验证     

克拉玛依油田五区下二叠统佳木河组气层测井曲线特征

该区已有6口井发现天然气,主要产自佳木河组火山岩及火山碎屑岩、用测井曲线一般解释方法已不完全适用于这套复杂岩性,本文通过对各种测井曲线、地质录井及试油、气资料的综合分析,认为用中子孔隙度与自然伽马交会图、自然伽马相对值与中子伽马相对值交会图可以较好地识别岩性;利用含气饱和度、孔隙度、并温等测井资料能有效地区别油、气、水层     

套管井自然伽马能谱测井资料的应用分析

自然伽马谱测井是一种新的测井方法，该文主要针以胜利油田的多个油区的套管井自然伽马能谱测定井资料的应用实例进行了分析，指出它在开发过程中对研究管外窜槽，注水层的吸水量，判断水淹层和划分水淹级别，划分储集层和判断储集层性质，划分油层中的泥岩夹层，确定泥质含量及粘土类型等方面的重要作用，在综合其它测井方法后，能对研究储层变化，寻找剩余油分布等重要的手段。     

自然伽马测井曲线高分辨率处理方法

从自然伽马测井基本原理出发，首先对测井曲线进行井眼校正，扣除井的影响，再计算井筒，地层及其上下围岩所占探测球域体积及其重心到探测器的距离，以此建立各单元体对伽马测井信号贡献的权函数，通过权函数逐层计算不同厚度地层条件下各单元体权因子，实现自然伽马曲线高分辨率处理，应用实例表明，该方法简便实用，应用效果明显。     

有关自然伽马能谱测井在储层预测中的应用讨论

当前通用的自然伽马测井方法无法区分总伽马计数中Ｕ、Ｔｈ、Ｋ各自的贡献。当地层中含有钍矿物（如锆石英、独居石、褐帘石）、钾长石及钾矿时,＾２３２Ｔｈ、＾４０Ｋ同位素对伽马计数的不可忽略,文中通过实例强调了伽马能谱测井的必要性。在今后。建议能谱测井应与其它测井方法配合使用。     

放磁技术在浅层气挖潜中的应用

运用中子伽马测井和中子寿命测井技术，分析了储层孔隙中含不同流体时的测井曲线响应特征，利用老井新旧中子伽马测井和中子寿命测井资料的差异，对浅层气进行了系统的研究。通过研究认为，辽河盆地具备形成浅层气的优越条件，发现了多个有认识价值的勘探目标；形成了一套浅层气滚动勘探的综合技术，为辽河油田天然气产能建设做出了一定的贡献．对浅层气的挖潜具有一定的指导作用。     

聚合物驱后水淹层测井解释模式

针对老区聚合物驱后水淹层测井解释难度大的问题，以地质、测井、生产动态等资料为基础，以开发地质、开发测井理论为指导，利用对子井分析技术，分析了不同开发阶段测井响应的宏观变化规律；通过岩电实验，在动态资料的约束下，建立了水淹层定量测井解释模型。将孤东油田八区12口新井15个层投产的解释结果与前人的解释结果、地质规律及生产动态数据进行了比较，符合率由老模型的46．7％提高到80％。     

萨曼杰佩气田老测井资料处理解释与储层评价

针对土库曼斯坦阿姆河右岸萨曼杰佩气田测井资料存在系列老、项目少、早期探井和后期开发井测井项目不统一的现状,通过不同测井资料间的相关分析,合理选用已有测井系列的测井资料,建立人工拟合声波曲线的统计数学模型;通过对中子伽马资料进行非线性校正,保证了测井解释评价资料的相对合理和统一。在此基础上, 按照统一的测井解释模型和参数完成了气田内50余口老测井资料的精细处理解释, 进而完成了储层的纵向分布特征和横向展布特征分析。研究表明：该区硬石膏灰岩互层中储层发育少而薄,横向分布不稳定;层状灰岩上部储层发育好且横向分布稳定,下部储层发育差且横向分布不稳定;块状灰岩储层发育好,厚度大且横向分布稳定。     

自然伽马能谱测井在东营凹陷北部陡坡带砂砾岩体中的应用

东营凹陷北部陡坡带砂砾岩体广泛发育，该类地层的岩性识别、储层划分、地质参数计算等一直是测井评价所面临的难题。自然伽马能谱测井在砂砾岩体地层具有特殊的规律，其测井数值高低与岩石成分、岩性及岩石成熟度密切相关。文章分析了自然伽马能谱测井资料在砂砾岩体地层中具有的不同响应特征，提出了利用自然伽马能谱测井信息解决砂砾岩体岩性识别、储层划分、地质参数计算等问题的方法。结果表明，应用自然伽马能谱测井评价砂砾岩体地层效果较好。     

高放射性碳酸盐岩储层评价技术及其应用

在碳酸盐岩地层中，利用自然伽马能谱测井评价高放射性储层是一种新方法，该方法运用自然伽马能谱测井中的无铀伽马，来计算地层的泥质含量，进而确定地层的岩性剖面，并划分出地层的储集层。通过在云南楚雄盆地碳酸盐岩地层秧1井的应用，取得了良好的实用效果，为在高效放射性碳酸盐岩地层中，寻找油气储层提供了一种有效的方法。该方法不但在因地层水的运动引起的在渗透性地层产生的高效放射性中应用是有效的，而且在注水驱油的老油田、老区块的勘探开发中，同样有着重要的意义和使用价值。     

国产测井系列浅气层识别技术

针对浅气层的测井响应特征及老井测井资料较少、资料刻度不统一的情况,综合利用已有的普通电法测井、声波测井及中子伽马测井资料,提取了识别天然气层的声波时差相对比值、中子伽马归一化值及电阻率相对比值等特征参数。在此基础上,应用交会图技术和数理统计方法建立了有效快速直观显示浅气层的标准和方法,编制了相应的解释软件,对２个地区近２０口井的资料进行了处理,解释结果与试油资料吻合较好。     

新场气田套管井测井技术研究及应用

近年来,川西新场气田为了解决在丛式井中无法取全取准测井资料和已下套管的老井需要重新进行地层评价的技术难题,与斯伦贝谢公司合作在井X886进行了全套的裸眼井与套管井测井,通过裸眼井和套管井测井的对比分析与评估试验,为今后在开发井中用套管井取代裸眼井测井提供技术保障。文章首先对目前套管井的测井技术现状进行分析,特别是过套管井电阻率测井和三探测器密度测井仪的应用分析,使得套管井测井系列更加全面和完善,同时研究了固井质量对套管井测井的影响。然后通过X886井裸眼井和套管井实际测井资料的对比,验证了通过环境校正后套管井测井资料的可靠性,为建立一套适合于新场气田蓬莱镇组和沙溪庙组孔隙型砂岩储层的套管井测井序列奠定了坚实的基础,为老井套管测井获取储层参数提供了全新的测量技术。     

Artificial Neural Networks as a Valuable Tool for Well Log Interpretation

Abstract

Artificial neural networks (ANNs) are rapidly gaining popularity in the area of oil exploration. This article discusses the importance of ANNs to petroleum engineers and geoscientists and its advantages over other conventional methods of computing. ANNs can assist geoscientists in solving some fundamental problems such as formation, permeability prediction, and well data interpretation from geophysical well log responses with a greater degree of confidence comparable to actual well test interpretation.

The main goal of the present article is to use the artificial neural network from a petroleum geoscientist's point of view and encourage geoscientists and researchers to consider it as a valuable alternative tool in the petroleum industry. A three-layer feed-forward back-propagation network has been used to predict neutron log (NPHI) and density log (RHOB) values using gamma ray (CGR), resistivity log (IDPH), and sonic log (DTCO) input parameters. The results are also compared by analysis performed by multivariate regression analysis (MVRA).     

自然伽马能谱测井在吐哈盆地盖层评价中的应用

根据自然伽马能诺测井中粘土矿物特征值，利用能谱测井资料和常规测井资料，在理论图版分析的基础上，采用岩心刻度测井技术，建立了吐哈盆地泥岩岩性组份分析典型图版，确定泥质岩微观组份，并以此为基础采用三角解析技术对泥岩组份进行了定量计算，使吐哈盆地泥岩盖层品质评价进一步深化和细化。