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大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性. 相似文献
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大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性. 相似文献
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大规模电动汽车随机无序充电将对电网安全运行带来巨大挑战,诸如增大负荷峰谷差、加大运营成本、增加谐波污染等。该文在考虑电动汽车充放电功率约束、电池容量约束的前提下,基于动态分时电价制度,建立电动汽车多目标优化调度模型,以降低电网负荷峰谷差率和用户充电成本,并采用改进学习因子与惯性权重的粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,基于动态分时电价的调度策略比固定电价下优化效果更优,能够更好地减小系统负荷峰谷差率,提高负荷率,增加电力设备的利用率,降低电动汽车充电成本。 相似文献
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为了推进电动汽车的发展,通过对消费者充电行为的分析和电网负荷的预测,以减小电网峰谷差和充电费用为目标,采用分时计价模式并用智能优化算法,建立智能自动充电抉择行为的数学模型,实现了在规定时间内自动选择充电起始和结束时间。仿真结果表明,智能有序充电不仅能够有效地减小电动汽车充电给电网带来的峰谷差值,还能为车主减少费用。 相似文献
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对电力需求侧管理以及智能电网的基本概念进行了介绍,针对我国分时电价的现状与存在的问题,提出了优化我国分时电价政策的具体措施,使智能电网需求侧的管理更加完善。 相似文献
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电动汽车大规模无序接入电网充电可能会导致负荷峰谷差增大,加大电力系统不稳定性,给电网安全运行带来严重的威胁。但其“储能”功能可以与分布式能源互补,缓解分布式能源出力间歇性和波动性对电网的影响,有效降低含高比例可再生能源微电网储能配置,促进分布式能源的发展。从电动汽车无序充电对电网的影响入手,分析了目前有序充电控制的优化目标及控制策略,介绍了电动汽车与新能源的协同优化,总结了目前存在的问题,可以对未来电动汽车规模化充电深入研究带来一定的参考价值。 相似文献
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目前,传统的静态电价联动模型已经很难描述复杂的含有电动汽车的微电网市场,V2M系统的需求管理和电价优化有待深入的研究。本文根据含有电动汽车的微电网的并网工作模式,运用博弈论描述含有电动汽车的微电网中各个主体的经济行为,提出一种更符合实际的基于博弈均衡的分时电价最优定价策略的微电网运行优化调度方法,建立含有电动汽车的微电网系统电价博弈场景,并且严格证明了场景中系统NE的存在性,求取出博弈场景的NE。通过算例分析,结果证明了博弈模型的有效性,研究结果对V2M系统分时电价定价提供一种新的途径。 相似文献
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以园区微电网PMG为研究背景,从日前这一时间尺度出发,建立以PMG日运行成本最小为目标的优化调度模型。根据PMG内可中断负荷预测曲线划分时段,对分时电价TOU进行调整,得出优化后的TOU曲线。通过电价激励用户侧调整部分负荷的用电时段,降低负荷峰谷差,降低购电成本;在调度过程中,PMG与主网通过联络线互联,进行电力交易,使PMG获得收益,进一步提高PMG运行的经济性。将所建立的PMG单目标优化调度模型用灰狼算法求解。仿真结果表明,该日前优化调度模型可有效降低PMG负荷峰谷差,同时提高微电网运行的经济性,验证了该日前优化调度策略的合理性。 相似文献
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节能降耗是制造业的发展趋势,车间的节能调度问题一直是企业重点关注的问题之一。在综合考虑分时电价和阶梯电价政策下,针对流水车间环境,建立了以最小化电力成本为目标的生产调度数学模型,设计了一种基于工序及时间编码的遗传算法。最后,通过实例验证所建模型的正确性和算法的有效性。 相似文献
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针对电动汽车配送过程中耗电速率受荷载大小影响的特点,探讨了动态负载下电动汽车耗电速率和不完全充电策略问题,并以电动车固定费用、行驶费用、电量补充费用和时间窗惩罚费用等综合成本最优为目标,构建了带软时间窗的车辆路径优化模型,设计了改进的混合遗传退火求解算法。最后,以A生鲜企业电动汽车配送业务为例,对模型及算法的有效性进行了验证。结果表明:车辆动态负载情形下,采用不完全充电策略比完全充电策略在充电时间、行驶距离、配送费用等方面具有显著优势;与经典遗传算法相比,所提出的改进混合遗传退火算法能够显著提高收敛速度。 相似文献
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通过规划绿色生产调度实现了时间、经济和能耗三者的协同优化。以柔性作业车间为背景,结合分时电价政策,构建了设备不同工作状态下的设备能耗成本计算模型;同时兼顾碳排放与订单交付等绿色生产车间管理要求,建立了包括最小化碳排放、能耗成本和最大完工时间在内的柔性作业车间绿色调度多目标优化模型;为避免算法过早陷入"早熟"并保持种群多样性,采用基于动态控制参数和改进精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解;最后,通过具体算例验证了所建立模型的可行性与改进算法的优越性。 相似文献
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电动汽车是解决当前大气污染的重要手段,电动汽车充电站则是发展电动汽车的重要基础设施,其科学合理的设计能够有效提升充电效率,对电动汽车的发展提供重要的基础保障,正是如此本文研究的重点就是通过分析电动汽车充电设施的基本思路,以及起基本的组成,从而提出相应的设计,从而提升充电设施设计的科学性。 相似文献