线切割加工中间隙补偿值的确定

为了保证零件的尺寸精度,在确定单面放电间隙的大小时,要考虑补偿和切割方向的问题。文中以具体的实例介绍线切割加工中的间隙补偿值的确定问题,间隙补偿值等于钼丝半径与单面放电间隙值之和。     

数控车削加工中机械间隙的补偿方法

针对由普通车床改造而成的经济型数控车床的加工过程分析 ,探讨了几种对机械间隙的补偿方法。     

数控车床加工中反向间隙及刀尖圆角补偿量的确定

一、反向补偿量采用开环数控系统或半闭环数控系统的车床，由于传动件的弹性变形、传动件间隙等原因所形成的反向误差，可以通过在程序中设置预补偿量的方法来校正。但是，如何确定预补偿量比较困难。在加工中，反向误差反映到工件上并非常量，它不仅与传动精度、刚度有关，还与切削力有关。一般车削加工中，沿坐标轴方向的切削分力方向不变时，反向误差的反映不明显。当切削力方向反向时，反向误差的反映明显，且与切削用量有关。因此，预补偿量的确定应尽量接近实际加工情况。试切法是确定须补偿量的适用方法。试切件如图1所示。试件的材…     

可倾瓦轴承轴瓦间隙补偿方法探讨

分析发现,可倾瓦轴承装配时,轴瓦间隙减小的直接原因是压紧力引起的上轴承体变形.通过实际检测,找到两者之间的比例关系,探讨利用“间隙补偿法”保证了可倾瓦轴承轴瓦的装配间隙.     

反向间隙对数控加工的影响与补偿

对反向间隙产生的原因进行了介绍,并举出具体的加工实例来分析、说明反向间隙对数控加工产生的影响,指出了反向间隙补偿的一般方法和步骤.     

超硬化合物表面涂覆处理技术在冷冲模具上的应用

对采用ＰＶＤ、ＣＶＤ和ＰＣＶＤ表面涂覆处理的六角切边模和内六角冲头的生产使用情况和使用寿命进行了比较,其中ＰＣＶＤ涂层模具寿命比未涂层模具提高一倍以上。提出了改善涂层与基体间结合强度的途径和方法,并对冲击载荷下涂层模具的失效机理进行了分析。     

数控机床反向间隙的测定和补偿

介绍了华中数控机床反向间隙的测定程序,并给出了相应的补偿办法.     

压力补偿变间隙密封液压缸研究

针对恒间隙密封液压缸内泄漏量随压力升高而增加的特性,应用金属材料弹性变形理论和间隙密封理论,提出了一种变形活塞式压力补偿变间隙密封液压缸。研究了活塞的变形机理,推导了活塞唇边变形量计算公式并进行了仿真分析。通过试验测得了自补偿变间隙密封液压缸泄漏量随压力的变化情况,试验结果表明,活塞的变形能够有效减少间隙泄漏量。     

钢制压力容器用封头模具间隙量及热收缩量的控制

在压力容器用封头模具的设计、制造中，对其间隙量的控制将直接影响封头模具的使用寿命及封头的质量。     

楔块冷冲模间隙的计算

摩擦金属支架楔块在去飞边冷冲剪过程中,长期存在着啃工件,飞边毛刺大,必须手工修磨毛刺的问题,且影响模具寿命,工时浪费大,成本高。经详细调查分析、研究后解决了该问题。     

线切割编程中的工艺处理分析

编制线切割加工程序之前,应对其工艺过程进行分析,优化工艺参数.文中主要从工件基准的确定、夹具、电极丝、工作液的选择、工艺路线的优化等方面作以介绍,并指出了工艺计算的要点.     

冷冲模线切割加工的表面质量

线切割加工精度日益提高,现已成为冷冲模的主要加工手段之一。但能否用线切割加工作为冷冲模的最后加工工序,以取代设备昂贵的连续轨迹座标磨削?这是很多模具生产厂十分关切和期待解决的问题。为此,本文就其表面质量问题进行了比较系统的试验,在此基础上,分析原因,提出解决途径。     

数控机床反向间隙检测与补偿

作为数控机床的重要性能指标,定位精度高低直接影响数控机床的性能品质。快速、准确地进行反向间隙的检测、补偿是提高数控机床定位精度的关键步骤之一。本文就数控机床反向间隙检测、补偿方法进行阐述并绘制流程图,以LNC-M520H系统为例讲解软件补偿步骤。     

线切割机床加工零件锥度时的误差分析及补偿措施

通过对数控线切割机床加工零件锥面时,所产生尺寸误差原因的分析,提出在程序中加入准确的补偿量,提高带锥零件加工精度补偿量计算方法。     

多弧离子镀TiN涂层技术在冷冲模具上的应用

利用多弧离子镀技术在Ｃｖ１２ＭＯＶ钢制冷冲模具表面镀４－６０μｍ致密的ＴｉＮ超硬膜。可提高模具寿命１０倍以上。大大减少了模具表面的粘着磨损，使模具耐性能显著提高。     

如何确定数控线切割编程中的f值

数控线切割机床,由于它独特的功能在实验教学、科研试制和生产实践中起着极其重要的作用,尤其在新产品开发和模具制造中得到了越来越广泛的应用,f值（补偿量）的正确确定受到众多用户的关注。     

电火花线切割加工中放电间隙大小在线识别

为实现对线切割加工中放电间隙大小的在线识别，开发了电火花线切割加工间隙放电状态检测系统。在试验的基础上，运用时序分析法研究了放电间隙大小与间隙放电状态之间的关系；构造了一个反映放电间隙大小的样本空间，并以此训练一个神经网络模型来在线识别放电间隙大小。试验表明，该模型能较好地识别放电间隙大小。