基于大数据技术的IT运维数据管理系统构建方法

随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。     

基于大数据分析的价值规划方法探讨

为满足5G时代精准建设需求,本文探索了大数据规划体系的目标及构建,提出基于大数据分析将移动网业务收入精准划分到基站小区级、扇区级方法,通过对基站扇区进行大数据价值赋值,结合网络覆盖质量等感知数据进行联合评估,对网络进行精准规划,以指导网络建设.     

基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计

通过介绍大数据时代的业务特点以及目前大数据时代面临的挑战,对基于云计算的大数据统一分析平台进行了详尽的研究与设计,包括大数据分析平台的架构体系、大数据分析平台的软件架构、大数据分析平台的网络架构、大数据统一分析平台的方案特点等,分析了基于云计算的大数据统一分析平台方案的竞争优势,基于云计算的大数据统一分析平台将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。     

基于XDR大数据分析的高架用户识别技术

城市高架路场景下,用户行驶速度相对较快、人流密集,客户对通信体验要求更高。首先,介绍了网络质量管控大数据平台体系架构;其次,设计了基于XDR大数据分析的高架用户识别的算法;最后,通过XDR大数据分析处理,与高架路段指纹库匹配,输出高架用户运动轨迹,提升了高架用户识别准确性,为高架路无线网络质量监控提供辅助支撑。     

基于大数据挖掘的LTE网络规划研究

对于TD-LTE网络而言,网络结构对网络质量具有决定性的影响,因此网络规划对于TD-LTE网络的建设质量具有更为重要的意义,文中针对传统LTE网络规划优化数据单一、无法辨别价值热点等问题,创新性地提出基于现网用户的2G/3G大数据分析方法,通过价值评估、干扰评估、覆盖评估等多维度的评估体系,引入大数据挖掘等新思路全面指导LTE网络规划,提升了LTE建设质量,同时提升了“大数据网络”纵向、横向优化能力,增加了投资收益。     

移动网络规划后评估系统设计与应用

随着全国范围内4G/5G网络大规模的商业部署,如何系统全面地评估无线网络规划建设效果,成为网络建设工作中亟需解决的问题.本文基于多维度大数据分析,搭建后评估体系,开展全过程、多角度、多层面的基站规划方案质量分析与评价,实现了站点从需求、规划、设计、入网的全生命周期管理,为后续资源精准投入提供了科学依据和参考.     

基于移动信令数据分析的大数据中间件研究

移动互联网和智能终端的快速发展,移动信令大数据的存储、管理、分析和挖掘成为移动集团公司面临的新问题。移动公司具有丰富的大数据资源,然而在大数据的应用方面效果并不明显。针对企业对大数据的应用需求,提出一种基于移动信令数据分析的大数据中间件。该中间件在共享层与应用层之间,基于具体的应用场景,在对底层数据进行数据挖掘、数据清洗的基础上,确保了上层应用的数据质量、数据准确性和精确性以及挖掘效率。     

移动通信网络中大数据分析的作用

我国目前的移动通信网络已经进入到良好的发展阶段,其现有的发展态势与大数据分析技术有着密不可分的联系.由于传统的人力优化方法以及计算机技术已经无法满足现代人们对移动通信网络的要求,因此基于大数据分析技术的应用逐渐广泛起来.本文在分析大数据分析技术的基础上从网络后台数据优化和网络投诉数据应用两个方面对大数据分析技术的应用进行具体分析,希望能够为解决目前移动通信网络优化工作中存在的问题提出有价值的理论参考,更好的促进我国移动通信网络的发展.     

基于大数据分析的融合通信智能分析平台设计

由于通信网络安全直接关系到数据传输与共享的安全,为及时发现通信网络中存在的风险,提高通信网络安全,文章设计一种基于大数据分析的融合通信智能分析平台。通过采用MVC设计模式的思想搭建总体框架,包括模型层、控制器层和视图层。在硬件部分,通过通信流量数据采集卡采集大数据,并存储到存储硬盘当中,通过微控制器处理、挖掘与分析。在软件部分,设计三大功能模块,即大数据采集模块、大数据分析模块、智能预警模块。实验结果证明,与基于ABC-SVM的分析平台、基于循环神经网络的分析平台、基于支持向量机的分析平台相比,所设计平台的SROC面积数值更大。说明所设计平台的分析表现更好,更有利于保证通信网络的安全。     

基于大数据的校园网络社区建设策略分析

阐述校园网络文化建设的特点,面临的问题,基于大数据的网络社区文化建设措施,包括导向监控机制、网络社区结构化数据方案、大数据分析文化传播途径。     

基于大数据的应用系统架构研究与应用

本文提出一种基于大数据的应用系统架构参考模型。系统架构采用分层设计,主要分为数据源、存储层、数据采集和处理层、分析层及应用层等五层,文中详细解释了架构中各层的功能,并阐述了主要实现过程,最后给出了一个大数据应用与WEB在线系统无缝结合的具体应用案例。     

基于用户感知的移动网络优化体系及关键技术

给出了基于用户感知的网络质量优化工作体系,并分析了实现基于用户感知网络优化的关键技术——基于用户感知的网络质量评估体系、智能的网络质量分析与优化方法及高效的网络优化支撑系统,同时,介绍了中国联通目前在该领域的工作进展和未来的发展方向。     

浅谈Wi-Fi网络精确优化方法

简要介绍Wi-Fi网络基本特征及工作原理,从Wi-Fi网络热点数据业务需求分析、覆盖精细优化、参数优化3个方面探讨Wi-Fi网络优化问题。     

基于数据挖掘和地理可视化的4G/5G语音质量优化研究

传统语音质量优化依赖于现场测试、案例积累和专家经验,以人工试验的方式分析问题,成本高昂且效率低下。通过应用数据挖掘、决策树机器学习算法以及地理可视化等多种技术,开发了基于大数据分析的语音体验优化可视化平台,可有效识别语音大数据中的规律,实现用户语音体验指标与无线网络性能指标关联分析、劣化门限智能识别以及质差区域画像分析等功能,有利于降低网络工程师技能门槛、提升网络优化工作效率、节省网络运维成本,为行业提供精准有效的语音体验提升解决方案。     

象限分析法在5G扫频数据分析及评估中的应用

本文提供了一种基于扫频数据的网络优化分析及评估方法,主要通过象限坐标将样本数据按照统计指标分类进行分析评估场景的应用,有助于在日常及专项网优工作中提升海量数据的分析效率,直观呈现网络指标和价值数据(区域),在跨制式跨频段的网络层关系分析工作中也有较高的价值.同时该方法也能针对网络规划和仿真的实际结果进行后评估,有利于规...     

彩信业务典型问题的分析及优化方法的探讨

主要以当前网络中增长较快的彩信业务存在的QoS低的问题为出发点,详细分析了彩信业务的关键流程及环节,确定了影响彩信业务QoS的关键因素。进一步介绍了彩信业务优化方法,进行了优化前后网络指标的对比。提出了终端规范性管理方式及智能支撑分析系统的建设思路。     

Jython技术在网管支撑系统中的应用研究

移动运营商的网管支撑系统中,随着数据量和维护工作量的日益增大,对系统性能和维护效率的要求也越来越高。本文首先介绍了Jython技术。接着,以网优平台为例,对系统进行层级需求分析,确定了将Jython引入业务层应用。同时,通过搭建环境,使用Jython实现了业务层规则编写,并对在引入Jython前后对网优平台业务层性能和效率上改变进行了分析研究。     

MPLS/VPN在大型IT系统中的应用分析

电信运营企业在建立一个大型IT系统(如BOSS、ERP等)时，面临着这样的抉择：是新建专用IP网络还是利用原有的基于IP的DCN网络通过MPLS/VPN提供专用网络的服务来实现系统的网络层建设本文就这个问题展开了深入的分析，提出了选择组网方案的方法。     

基于大数据分析下的移动通信网络优化

针对基于大数据分析下的移动通信网络优化,结合理论实践,在简要阐述大数据分析对移动网络优化的影响的基础上,分析了目前大数据分析在移动通信网络优化中存在的问题,并提出相应的优化路径.应用在移动通信网络优化中能有效提升是移动通信网络稳定性和稳定性的结论.     

多数据源GSM网优平台的智能分析

通过对GSM网优平台建设思路的研究,提出新的网优分析思路,并介绍了多数据源网优平台智能分析的指导思想和应用。