基于大数据技术全媒体国际传播效果分析的思考

本文基于大数据技术在内容传播效果分析和影响力评估的实践和思考,介绍了多（跨）形态、多（跨）语言、多（跨）渠道（平台）的全媒体国际传播的特点带来的技术处理上的挑战,以及基于内容分析的传播效果大数据方法在实现系统和技术平台的试验和落地路径进行了探讨。     

铀矿勘查数据湖分布式存储和计算系统构建

<正>本文在梳理和分析当前主流数据湖大数据平台技术体系构成的基础上，根据铀矿勘查数据来源、数据类型、数据结构等特征，选择Postgre SQL（关系型数据库）+Mongo DB（非结构化数据库）+Ceph（存储组件）+Kafka（消息队列）+Spark（计算组件）等搭建铀矿勘查数据湖大数据技术平台。该平台即适用于地震、电磁、重力等体量巨大，又适用于地质图件、钻孔数据、化验分析测试等多源异构数据的存储；Spark计算引擎即可以处理离线数据又可以处理实时流数据的分析，满足钻孔数据分析，物化探数据反演，遥感蚀变提取，成矿预测分析及钻探进尺统计等勘查业务的应用。     

北京电子学会配合2014年第17届北京科技交流学术月活动信息预告

活动之一：大数据时代信息资源建设峰会暨2014绿色数据中心建设与高效运营论坛 时间：2014年10月21日 地点：北京（拟在世纪金源大饭店） 会议规模：约300～500人 活动简介：为探讨大数据构建智慧城市,大数据在智能交通、政务、医疗、金融、通信、互联网等诸多领域的应用与实践,促进信息资源建设,打造良好的生态圈,研讨会将以大数据为基础,围绕大数据技术驱动科学发展、大数据信息安全与规范（保障）,大数据市场发展与前景分析等议题展开讨论;交流、探讨为政府部门提供高效的服务器资源、海量的存储空间、高速的网络带宽和安全的网络环境。     

中兴通讯DAP大数据平台荣获“大数据世界论坛”大奖

近日,第4届大数据世界论坛在北京召开,中兴通讯DAP（Data Application Platform）大数据平台统一管理方案荣获“最佳数据管理方案奖”。DAP大数据平台是中兴通讯近年来在大数据领域潜心研究、精心打造的航母级数据平台,可以帮助企业客户快速构建大数据平台及多样化的应用。     

视频大数据云平台跨境应用的研究与实践

文章介绍了视频大数据云平台跨境应用的研究与实践情况,从项目背景、需求分析、建设思路、应用效果四个方面进行了详细介绍。平台采用国际化多语言（i18n）、IPSec隧道、SDWAN、私有云（VPC）、业务流程管理（BPM）等规范和技术,对国内成熟的基于视频监控、物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据技术的视频可视化服务平台完成改造和移植。平台目前已服务于老挝境内的客户,提供对客户重要区域、重要资产、重点环节、重点风险的智慧可视化闭环监管能力。     

特别关注：大数据先行者——利用大数据优势摆脱“管道”困境

信息化和流量时代到来,“去管道化”成为运营商提得最多和思考最多的问题。目前业内认为大数据是运营商“去管道化”最有可能的实现形式。运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势,主要体现在：（I）运营商掌握数据全面充足。电信的领域之中,数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性;（2）数据提供的可持续性。通信网络的时时存在为数据的持续和速度提供了保证;（3）运营商对数据可以有效利用。     

大数据开源技术发展研究

大数据技术发展与开源运动的结合已成为大数据技术创新中的一个鲜明特点。目前,大数据分析处理流程中所使用的关键技术几乎都源自开源模式,知名的大数据开源项目如分布式计算和存储系统Hadoop、基于内存计算的集群计算系统Spark,以及多款非关系型数据库（NoSQL）产品等。文章对Hadoop、Spark等知名大数据开源项目进行分析和解读,为读者开展大数据应用提供技术参考和支持。     

Spark大数据技术在电信行业中的应用探究

针对某电信公司的需求：建设网络基础，优化网络管理、企业管理，数据商业化，设计并搭建大数据平台。利用HDFS（分布式文件系统）存储数据，Spark计算引擎在内存计算中数据处理速度快，Yarn（通用资源管理系统）对Spark进行调度。对于电信运营商关心的数据检索速度进行测试和分析，验证大数据技术可以将数据检索时间控制在毫秒级，为电信行业利用海量流量数据信息进行企业优化管理、精准营销与市场拓展提供必要的数据支撑。     

业界动态

7月13日,“第二届大数据世界论坛”（BDWF2012）在京召开,主题为“海量数据,深度分析,智慧商业”。作为中国及亚洲地区最早创办及规模最大的大数据专业论坛,BDWF2012汇聚了行业及企业高层管理与信息主管决策人群,覆盖金融、电信、医疗、政府、能源和公共事业、零售、物流等对大数据存储管理有巨大需求的重点行业,共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势。     

基于DIP、DRG的医保大数据后评价体系研究

在医疗过程中,如何准确、有效地利用患者的基本信息数据、临床数据和业务数据为医保提供有价值的指导至关重要。为深化医改,国家在多个地方推出了DIP和DRG两种不同的支付方式进行试点。文章对广东省某家三级医院（实行DIP支付方式）分别基于DIP和DRG两种支付方式进行了研究,以探索构建医保大数据后评价体系。文章主要运用SWOT方法和工具分析两种支付方式对疾病的分类、疾病的权重、CMI、标准分值、病种费用（即成本）等评价指标,分析病种的权重和盈亏,再通过与医院监测指标数据统计（临床路径和单病种）评价指标联动分析,探索构建医疗保险大数据后评价体系,以实现监测疾病结构和费用监控评价目标,加快医院精细化管理。     

搭建安全平台支撑“智慧武清”

<正>随着数字中国、网络强国建设的深入推进,网络安全的重要性日益凸显。国家陆续颁布《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等上位法以及一系列配套的条例、规范、标准。天津市也连续出台了《天津市促进大数据发展应用条例》《天津市大数据发展规划（2019—2022年）》《天津市数据安全管理办法（暂行）》《天津市提升数据安全保障能力专项行动方案》等制度文件,对加快构建数据安全保障体系,推动全市各区各部门形成责任明晰、安全可靠、能力完备、合作共享的数据安全保障机制提出明确要求。     

在通信领域中大数据技术的应用分析

近年来,通信领域逐渐被“大数据”技术所占领,通信业务数量和业务类型不断增加,为各个运营商（如移动、联通、电信等）带来了巨大的收益。传统的数据技术已经难以满足现代通信领域的需求,研究大数据技术,对于各运营商具有重大意义,本文就大数据技术的特点,探讨了其对通信领域的影响,并对大数据技术在通信领域中的具体应用提出了笔者的几点看法。     

多彩而有效的Delphi技巧

配置数据引擎（BDE、SQLLink）有关数据库程序分发时，需要携带数据引擎旧DE、SQLLink），并且在客户瑞安装完程序后还需要配置数据引擎，如用户名（username）、密码（Password）等。如果手工配置的话，工作量比较大（根据客户机数量而定）。而InstallshieldForDelphi又好像没有这方面的选项，其实InstallshieldForDelphi可以做到，在生成安装程序的目录里有一个iwz的文本文件，只要在［IDAPIAlias］片段中手工加入即可。例如：［IDAPIAlias］nsesllame＝SYSDBAPeSSW0fd＝ffstSSksy安装程序后数据引擎自动配置完毕。．为…     

基于大数据技术的计算机网络安全技术分析

阐述大数据与计算机网络系统中的信息安全现状，探讨安全防范措施，包括数据加密和访问控制、网络安全管理机制、多层次的安全防御措施，采用虚拟专用网络（VPN）加密网络通信数据，保护数据的传输过程。     

基于ERP的数据挖掘系统设计

目前ERP（Enterprise Resource Planning）研究的热点就是挖掘ERP大量数据中蕴涵的知识。为解决这一问题,近年来,提出了数据挖掘（Data Mining）和知识发现（KDD）技术,本文介绍了数据挖掘系统基于ERP的设计。     

数据库系统中BLOB对象的管理

SQL Server等数据库系统在管理大二进制数据方面，在操作一致性、效率等方面技术不成熟．文章针对大二进制数据（BLOB）的数据库管理，从存储方式、处理技术、访问效率和数据安全等方面进行了深入探讨,并介招了BLOB型数据的两种存储方法和采用的编程思想。     

CommunicAsia2014, EnterpriselT2014和BroadcastAsia2014顺应世界互联性日益增强趋势，展示相关突破性技术

社交媒体、大数据分析、互联网电视（OTT）、跨平台播放（multi－platform screening）和CYOD（选泽你自己的设备）被各大行业报告称之为2014年值得关注的一些重大趋势。卫星通讯、嵌入式技术、移动技术以及多平台播放和报道等用于整个移动生态系统的促成科技,将于2014年6月17日一20日云集新加坡滨海湾金沙,在CommunicAsia2014,EnterpriselT2014和BroadcastAsia2014这些行业盛会中登台亮相。     

云计算与移动互联网融合时代

计算和移动互联M是当前信息科技领域两大热门,两者从技术和商业角度而言都可相辅相成,带领信息科技走进Clobile（Cloud＋MobHe）时代。从技术角度看,云计算运用集中式的分布运算（Consolidated Distributed Computing）机制,通过池化资源（计算,存储和网络）完成（往往是互联网尺度的）计算任务,如海量文档索引,大数据挖掘,SAAS等应用。移动智能终端（以下简称终端）贴近用户,擅长捕捉用户和环境（Context）数据完成任务,如个人通讯,LBS,视频拍照等。     

云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析

随着云计算时代的来临,大数据（Big Data）一词也越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金对大数据进行了这样的描述：     

酸奶企业大数据淘金记

通过大数据分析以及预测系统,酸奶公司Dannon在美国地区希腊酸奶（Greek yogurt,一种酸奶类型）市场的份额由2．8％提升到了13％（数据来源于市场调研公司Packaged Facts）。