基于移动Agent及RDF的网络数据挖掘系统体系结构

1 引言随着数据挖掘的研究与应用日益广泛和深入,基于Web的网络数据挖掘正受到人们的巨大关注。面向网络的移动A-gent理论和技术,可以有效地克服网络环境状态问题,突破网络资源的限制,提升系统分布式计算的能力,并降低分布系统的复杂性。针对Web信息的描述和表达而发展起来的XML/RDF理论和技术,能够规范化处理异质异构的网络信息,同时,XML/RDF理论和技术为Agent之间及Agent同外界的交互和通信提供了一种崭新而简洁的机制,从而也降低了Agent系统的复杂性。在基于移动Agent及RDF技术的网络数据挖掘应用系统中,移动Agent是具体挖掘应用的包装器(Wrapper)和承载体,XML/RDF为具体的挖掘应用提供规范统一的结构化数据平台。两者的结合简化了网络数据挖掘系统的结构,并表现出巨大的发展潜力。     

Agent通信机制探讨

Agent通信是多Agent系统的核心活动之一,是Agent相互协调、合作、竞争和完成任务的基础。Agent通信语言为此提供了一种高层次的、灵活、通用的通信模式。基于目前的KQML和FIPA-ACL,文章提出通用Agent通信语言的概念,给出一个递进式Agent通信模型和相应的语义描述,力图促进Agent通信的标准化和提高Agent通信的能力和效率。     

面向Web服务的多Agent系统的通信机制

介绍了一种面向Web服务的多Agent系统的通信机制，该通信机制通过消息模板和基于本体论的知识表示语言，消除了多Agent系统中因通信语言的差异而产生的影响，实现了Agent之间的有效通信。     

基于自我意识的Agent通信语言研究

Agent间的通信目的是不断完善其自我意识,Agent间的通信内容是Agent对其自我意识的解释,Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。在研究经典Agent通信语言的基础上,结合知识类别、自我意识、语气等相关研究成果,以能描述语义的互表性、模糊性、动态性和自我意识性的动态本体描述语言作为通信内容的表示工具,设计了一个基于自我意识的Agent通信语言,给出了该语言的消息结构和语用词,并通过实例来解释Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。     

一个基于XML的Agent通信框架

Agent通信是多Agnet系统的核心活动之一,是Agent相互协调、合作、竞争和完成任务的基础。Agent通信语言为此提供了一种高层次、灵活、通用的通信模式。在KQML和FIPA－ACL的基础上提出通用Agent通信语言的概念,阐述构建通用ACL的重要性和可行性,深入讨论一个基于XML的Agent通信框架,最后给出实例。     

基于通信的MAS内多Agent自动协商

给出了一个通用的基于联合意图的多Agent系统内部Agent协商模型，详细分析了Agent间的异步通信机制以及基于语言行为学的Agent自动协商语义，并在该协商语义的基础上给出了MAS内部基于联合意图的Agent自动协商通信协议，最后利用通信顺序进程验证了该协议的安全性和活性．     

一种适用于Internet的实时多Agent系统模型

提出了一种基于Agent to Agent架构的,适用于Internet环境的实时多Agent系统模型。重点阐述了该模型中Agent之间的协作方式、调度策略和任务执行的控制策略,并介绍了采用的实时Agent通信语言和通信机制。     

一种基于OWL的入侵防御Agent通信机制

为了解决基于智能体Agent的分布式入侵防御系统中智能体之间由于语义通信能力差面导致难以沟通和协作等问题，该文设计并实现了一种善于OWL的入侵防御Agent通信机制。通过将OWL语言作为智能体KQML通信语言的内容语言来提高入侵防御系统中智能体Agent之间语义通信的能力。     

多Agent技术研究与应用

1 Introduction In resent years, with the development of computer net- work and communication technology, research on Agent and Multi- Agent technology has been a hotspot in distributed AI area. Multi- Agent technology is mainly about a group of autonomous agents completing complex tasks with the intel- ligent actions such as communication, cooperation, compe- tition and negotiation under distributed, open and dynamic environments. As Agent has intelligence and can adapt to the open and dyna…     

对智能多Agent系统的关键技术研究

文章主要对智能多Agent系统涉及的关键技术进行研究,描述了分布式人工智能与Agent的概念,详细阐述了Agent系统的模型、工作过程、特性、分类和结构,讨论了多Agent之间的通信模式、类型、机制和语言,以及Agent协作与协调方式等。     

基于Agent的制造系统模型研究

为了实现制造系统资源的动态配置,对Agent的内部结构进行了研究,并提出制造系统递阶Agent网模型,构建制造系统逐层递阶的网络框架,阐明了递阶Agent网的工作流程,并介绍了递阶Agent网的通讯语言。递阶Agent网模型的建立能够使制造系统快速适应外部环境的变化,提高企业的市场竞争力。     

基于遗传算法的主体规划实现

面向主体的软件开发是计算机科学与技术领域的一项重要技术.近年来,在主体体系结构,主体规划、主体通信语言等方面的研究已经得到了一系列进展.探讨了主体规划的实现问题,提出将遗传算法的思想用在主体每一步的动作的选择中.给出了基于遗传算法的主体规划算法,并结合一个应用实例展示了具体的实现过程.     

移动Agent系统的安全性研究

分析了移动Agent系统中可能受到的各种威胁，包括对Agent、对Agent主机和通信的攻击，然后总结了安全性的4个方面要求，即保密性、可验证性、可审计性和可用性，最后研究了设计移动Agent系统的主要语言Java和TCL的安全性，并讨论了各种保护Agent系统的安全的措施。     

基于CORBA和移动Agent的网络管理系统

分析CORBA和移动Agent 2种网管技术的特点和不足,提出一种基于CORBA和移动Agent的网络管理系统的设计方法。系统模型采用Java虚拟机作为运行平台,ORB作为底层通信设施,KQML作为通信语言。考虑网络规模对2种网管模式性能的影响,系统对不同网管任务分别采用CORBA对象和移动Agent。性能分析与实验结果表明,与基于CORBA或移动Agent网络管理系统相比,该网络管理系统具有较好的网管性能。     

基于改进的合同网的多专家Agent协作的研究

在研究专家系统和MAS(Multi—agent System)结构的基础上，讨论了专家Agent的功能。结合农业专家系统的特点，提出了基于改进的合同网的关系网模型，在此基础上分析了专家Agent协作过程及通信语言。     

多级Agent系统安全体系设计与实现

针对多级Agent系统的特点和系统中存在的安全问题,通过制定通信规则、建立自上而下的认证体系、使用加/解密算法等安全技术,设计实现一个多级Agent系统的安全体系。使用由Python语言搭建的系统平台,对安全体系的安全性及时效性进行测试,结果证明了该安全体系的有效性。