Windows消息钩子的拦截和清除

为了防止恶意程序通过消息钩子的方式将恶意代码插入到其它进程中去,分析了Windows操作系统中系统服务的调用机制以及消息钩子机制,提出了一种在操作系统内核模式下拦截消息钩子和直接对消息钩子内核对象进行清除的方法.与现有方法相比能够有效的在操作系统内核模式下拦截和清除消息钩子,防止被恶意程序绕过,从而有效地阻止了恶意代码的插入.实验结果表明,该方法能够有效的阻止进程中被注入恶意代码.     

Windows内核恶意代码分析与检测技术研究

Windows内核恶意代码是指能够通过改变Windows执行流程或者改变内核审计和簿记系统所依赖的数据结构等手段以达到隐藏自身,实现恶意功能的程序或程序集,对操作系统安全造成很大的危害。对近年来基于NT内核的微软Windows操作系统下恶意代码主要的隐藏实现技术（包括对进程函数、注册表函数、SSDT等的HOOK行为）进行了深入分析研究,提出了一些具有实用价值的恶意代码检测技术方案。实践表明文中提出的恶意代码分析检测技术在实际中具有积极的指导意义。     

基于云规则的驱动级主动防御系统

主机的安全性主要体现在主机的防御系统方面,而最重要的技术就是系统行为监控技术。通过云规则的动态加载,获取互联网中恶意程序的最新信息,并对操作系统的重要资源进行访问控制。利用进程隐藏和进程终止保护技术对操作系统中重要进程进行保护;采用驱动隐藏和驱动卸载保护技术保护操作系统中的重要内核模块,同时可以阻止内核级和后门的恶意加载行为。实验结果表明,该防御系统具有良好的监控能力,不但可以阻止未知或者未授权的应用运行,还可以防止恶意程序修改正常的应用,从而达到对系统的安全性进行加固和扩展的目的。     

Windows内核恶意代码分析与检测技术研究

Windows内核恶意代码是指能够通过改变Windows执行流程或者改变内核审计和簿记系统所依赖的数据结构等手段以达到隐藏自身,实现恶意功能的程序或程序集,对操作系统安全造成很大的危害.对近年来基于NT内核的微软Windows操作系统下恶意代码主要的隐藏实现技术(包括对进程函数、注册表函数、SSDT等的HOOK行为)进行了深入分析研究,提出了一些具有实用价值的恶意代码检测技术方案.实践表明文中提出的恶意代码分析检测技术在实际中具有积极的指导意义.     

Linux下基于交叉视图的隐蔽恶意代码检测

Rootkit是攻击者入侵操作系统后,用于秘密保留对目标机器的超级访问权限的一项技术.首先分析了内核级rootkit的原理,分析了现有的Iinux rootkit的检测方法并指出其中的不足.在此基础上,提出一种基于交叉视图的隐藏恶意代码自动检测方法,并提出了系统恢复的机制.提及的检测和恢复系统以可加载内核模块的形式实现,可还原被恶意修改的系统调用表的内容,终止隐藏的进程,移除隐藏的文件,阻止攻击网络流.实验数据表明提出的方法是有效可行的.     

基于符号执行的内核级Rootkit静态检测

Rootkit是攻击者用来隐藏踪迹和保留访问权限的工具集.加载入系统内核的内核级Rootkit使得操作系统本身变得不可信任,造成极大安全隐患.构建了一个完整的通过静态分析检测内核级Rootkit的模型,构造了描述Rootkit行为的普遍适用的定义并证明了其充分必要性,采用符号执行法进行静态分析,利用污点传播机制,针对模型特点对分析过程进行优化.基于这个模型的内核级Rootkit检测具有高准确性和较好的前瞻性.     

一种恶意代码变种检测的有效方法

为了改变基于特征码病毒查杀存在的滞后性,以及对于恶意代码变种的无效性,提出了一种基于支持向量机和模糊推理技术的恶意代码及其变种的检测方法。基于Radux原型系统,通过使用多分类机,将恶意程序进一步细分为病毒、蠕虫和木马程序,然后进行恶意代码判定的模糊推理,使得未知病毒的检测概率进一步提升,对于已有恶意程序的检测率高达99.03%,对于恶意程序变种的检测率达到93.38%。     

UEFI Bootkit模型与分析

分析了UEFI Bootkit的工作原理和关键技术;在Harold木马模型的基础上,给出了UEFI Bootkit的形式化描述;分析了UEFI Bootkit和木马在隐蔽技术方面的差异,建立了UEFI Bootkit协同隐藏的形式化模型;给出了模型的一个应用实例,理论证明了在操作系统内核启动前检测Bootkit比在操作系统启动完成后检测具有更好的效果;开发了一套在操作系统内核加载前就开始检测的UEFI Bootkit检测系统;使用检测系统进行了实际的测试,结果表明,UEFI Bootkit检测系统具有较好的检测效果,有效地验证了模型的准确性。     

基于深度迁移学习的恶意代码可视化检测

随着网络技术和人工智能技术的不断发展,恶意代码对网络空间安全的威胁日益增加,对社会经济、国家安全构成严重威胁。恶意程序数量级呈指数增加大大增加了恶意代码分析的工作量,传统的恶意代码检测方式难以应对当下日益复杂的网络空间环境。本文提出了一种面向深度迁移学习的恶意代码可视化检测,基于计算机视觉技术将恶意代码进行可视化操作,并利用深度迁移学习和目标检测技术,对恶意代码相关特征片段进行检测分类。实验结果同样也表明,基于目标检测和计算机视觉技术,进行恶意代码可视化检测分析的方法在检测准确率、检测速度以及识别能力等方面较传统的恶意代码分类方法都表现出了更优异的性能。     

基于UEFI固件的恶意代码防范技术研究

统一可扩展固件接口(UEFI)缺乏相应的安全保障机制,易受恶意代码的攻击,而传统的计算机安全系统无法为固件启动过程和操作系统引导过程提供安全保护。针对上述问题,设计基于UEFI的恶意代码防范系统。该系统利用多模式匹配算法实现特征码检测引擎,用于在计算机启动过程中检测与清除恶意代码,并提供恶意启动项处理及系统内核文件备份等功能。实验结果证明,该系统能为固件及上层操作系统提供完善的安全保护,且代码尺寸小、检测速度快,恶意代码识别率高。     

基于透明度的目标提取的研究

景象提取的目的是将数字图像中的景物从背景中分离出来,为了更好地实现这一目的,微软亚洲研究院Jian Sun等人于2004年提出Poisson Matting方法.该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,来达到目标提取的目的.主要介绍Poisson算法,针对Poisson算法中程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,在VC6.0中进行了实现,并取得了较好效果.     

CSCW系统中协同感知的研究

协同感知理论的研究与应用是计算机支持的协同工作的重要研究内容之一.在研究分析了传统的协同感知所依赖的CSCW体系结构的基础上,提出了一种基于P2P的三层结构的协同感知框架,该架构很适合于CSCW中项目可以划分为若干个相对独立的模块的情形.最后对该框架的具体感知模块进行了分析,并讨论了下一步研究将要解决的问题.     

NTFS下文件隐藏方式研究

开放环境下信息的安全与保护有着重要的研究价值。对待隐藏文件无需专门分配存储空间,而是将其转移存储到系统文件的内部碎片中。隐藏文件的文件名、带路径的宿主文件名及二者对应关系加密后分别存放在两个普通文件中。实验及研究表明此种方式能够对数据做到深度隐藏。     

基于XQuery查询优化的研究

XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准,随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML 数据的查询方法.但是,很多查询方法都有各自的局限性.利用有意义的最小公共实体结构EntityInMLCAS(Entity In Meaning Lowest Common Ancestor Structure)原理,提出一种优化查询方法.同时采用堆栈技术的方法对XML文档结点树进行自顶向下的遍历,该方法大大提高了优化查询的速度.     

基于RBAC的WEB环境下OA系统权限控制的研究

WEB环境下OA(Office Automation)系统的权限控制是一个热点问题.针对此问题详细介绍了一种实用的解决方法--基于角色访问控制模型的方法,并在此基础上根据实际项目重点阐述了RBAC数据库的设计方法,以及基于RBAC数据库的权限控制的设计方法,最后给出权限子系统的具体配置步骤,并给出实际运行结果.     

基于集群拓扑结构的工作流调度研究

针对MapReduce的默认调度策略先进先出(FIFO)在执行任务时考虑本地性调度带来的任务等待时间长、资源利用率不高和没有考虑任务的优先级等问题,提出一种基于集群拓扑结构的工作流实时调度算法。MapReduce在对工作流进行Map处理时,首先根据taskTracker的计算能力和数据大小对map阶段工作流的完成时间进行估计,得到一个完成时间隶属函数,然后再利用集群的拓扑结构,得到taskTracker在集群中的距离隶属函数,根据这两个隶属函数来对集群中的taskTracker在工作流处理时间和数据传输时间进行综合性能评估,这样可以有效地缩短任务的等待时间并提高资源的利用率。同时该算法采用对作业进行优先级划分的方式,满足不同类型作业的需求。大量的实验结果表明:该优化策略在平均完成时间和平均等待时间方面要优于FIFO算法,可以有效提高工作流处理的实时性。     

基于MapReduce工作流优化器的研究

对MapReduce工作流的优化主要是通过对MapReduce栈的优化实现的。针对MapReduce工作流的优化问题,首先,提出相关概念;其次,介绍MapReduce工作流基于成本的优化过程;然后,通过实例阐述MapReduce工作流中的数据流依赖和资源依赖关系。基于此,提出3种MapReduce工作流优化器,并对其进行端对端的评估。最后,通过实验评估工作流优化器的优化开销并对比分析了这3种工作流优化器。     

基于MDA的构件开发方法的研究

在对目前构件技术研究的现状进行分析的基础上,详细讨论了MDA（Model-Driven Architecture）方法产生的背景及其涉及的核心技术,论述了MDA对软件开发产生的深远意义,提出了一种基于MDA的构件开发方法MDAC,并从不同的层次分析了MDAC方法的体系结构,主要包括模型分类、构件建模框架、模型转换实现、构件开发过程、建模工具等内容。     

基于Google Earth的增值服务研究

介绍基于Google Earth应用系统开发的基础知识和模式,分析了Google Earth增值业务架构,提出了基于J2EE的KMLServer增值服务器框架,并给出了一个KML Server应用范例。