基于SIFT算法的红外图像拼接方法改进

针对红外图像拼接误匹配点过多、耗时过长等问题, 对基于SIFT算法的红外图像拼接方法进行改进. 首先利用高斯差分金字塔建立尺度空间, 然后利用FAST算法对高斯差分金字塔图像进行特征点提取, 提高了算法运行效率, 随后以特征向量的欧式距离作为特征点的相似性度量, 从而找到初始匹配点对, 并利用结合了方向一致性判断的Ransac算法剔除错误匹配点对, 最后用加权平衡算法实现图像的快速融合. 通过红外人物图像拼接实验, 证明改进后的算法在旋转、缩放、光照等情况下更稳定、效率更高, 有较大的理论和应用价值.     

机载红外搜救系统中的图像快速拼接

基于直升机的海上搜救在海难搜救过程中发挥着重要的作用.当前国内的搜救飞行队尚未配备海上红外搜救系统.研究与实现机载红外搜救系统以达到快速准确的定位落水者就显得迫在眉睫,其中的困难是实现红外图像的快速拼接.在现有算法基础上,结合项目需求,改进并实现了一种红外图像快速拼接算法.首先对原始图像预处理以消除噪声的影响,然后利用图像重叠区的相似性,找出图像ROI区域,使用基于绝对差自适应算法完成图像匹配,最后采用加权平均法得到连续图像的拼接图.实验结果表明:该算法拼接速度较快,而且具有较强的可移植性和实用性.     

无人机遥感视频图像的实时拼接研究

为了获取广域监视图像,图像拼接技术在无人机(UAV)遥感平台上得到了广泛的应用。传统的UAV遥感图像拼接系统费时费力,难以实现图像的自动拼接。本文提出了一种无需地面控制点的遥感图像几何校正方法,并利用SIFT算法对特征点进行提取和匹配。采用加权平均融合方法对拼接后的图像进行平滑处理,开发了UAV遥感视频图像自动拼接系统。利用UAV实际航拍图像进行了拼接实验,验证该系统的有效性。     

遥感图像拼接系统

提出和实现了一种图像配准方法,利用OpenCV库开发了一个低空遥感图像拼接系统. 将SIFT作为图像拼接特征向量,实现了图像局部尺度空间中极值点的计算和SIFT特征点的提取. 使用特征向量的欧氏距离实现特征点的粗匹配,结合随机抽样一致RANSAC算法对匹配点进行优化,并精确估算出投影变换矩阵,实现两幅图像的拼接. 最后实现对重合区域的图像融合. 实验结果表明本文方法较好的解决了遥感图像中常出现的图像的平移、缩放、旋转等变换下的配准问题,达到较好的拼接效果.     

静态图像快速拼接算法研究

在讨论图像拼接的模板匹配法的基础上,针对计算量太大的问题,提出了一种提高效率的改进算法。选取四条线段作为模板,并利用相邻像素差值作为模板进行图像拼接。试验结果表明,该算法不但降低了计算复杂度,还很好地保证了拼接质量。     

基于SIFT特征匹配的图像拼接算法

基于SIFT特征匹配思想 ,提出一种快速、准确的图像拼接算法.SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力.在这一匹配思想的基础上结合多分辨率样条提出一种新的图像拼接算法,它采用多分辨率样条来确定拼接区域宽度和加权函数,使图像在不同分辨率下分别拼合,这样使拼合出的图像既清晰又光滑无缝.算法在大多数情况下能自动完成,实验结果证明该方法提高了拼接速度,降低了图像亮度差异的影响,使结果图像自然逼真.     

图像拼接算法的研究

在灵境技术和宽视域的实时监视系统中,经常涉及到多幅(帧)图像的无缝拼接。基于模板匹配是常用的方法,但计算量大,本文提出了相关算法和距离判别法,实验验证了距离判别法,并给出了该算法的编程要点。     

一种基于特征点匹配的图像拼接算法

本算法首先采用边缘检测缩小了待提取的特征点的寻找范围,然后根据图像中各列边缘点的梯度最大值提取特征点,进而确定两幅图像的缝合点及其匹配位置,最后通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理,实现了待拼接图像的无缝拼接。实验表明,本算法能较好的实现图像拼接。     

基于邻域梯度向量的弹壳图像拼接算法研究

研究用于取证的弹壳图像拼接问题,提高拼接准确率。由于枪弹壳体形小,在多角度拍摄用于拼接的图像时,不可避免会重叠拍摄使得获取的图像间相似性较大,传统的基于特征匹配的弹壳图像拼接方法,易受图像间相似性影响而造成图像特征误匹配,导致弹壳图像拼接准确率不高的问题。为了解决这一难题,提出基于邻域梯度向量的弹壳图像拼接方法。通过计算图像分块邻域梯度向量,据向量距离得到初步匹配集,并采用自适应参数组合算法去除初步匹配集中的错误匹配,然后利用聚类算法完成弹壳图像的拼接融合,避免了传统方法受图像相似性的影响而造成拼接准确率不高的问题。结果表明,此种方法能够去除图像相似性的干扰,准确完成弹壳图像的拼接,取得了满意的结果。     

改进SURF算法的图像拼接算法研究

针对目前图像拼接算法存在对于图像配准过程中对应特征点对难以准确匹配的问题,提出了一个通过改进的SURF算法提取图像特征点,然后对得到的特征点进行描述,利用快速RANSAC算法配准图像,最后采用像素加权的方法进行图像融合。实验结果表明,提出的改进SURF方法有效地提高了特征点提取的准确性,去除了错误的匹配点对,将整个拼接过程的效率从之前的13.03对/秒提升到15.20对/秒。     

基于JADE的海上搜救智能决策支持系统

海上搜救决策是一项复杂的系统工程,针对不同的海上突发事件,在不同时段和反应阶段,按照相关的应急预案要求,需要及时地调整决策方案.研究了基于JADE的海上搜救智能决策支持系统,描述了系统分析、系统设计、系统实现等的基本思路.结果表明,依靠海上搜救决策支持系统可以减少人为因素的干扰,对海上突发事件的危害程度、应急反应行动方...     

超分辨率扫描成像系统图像无损压缩算法研究

针对光纤耦合的超分辨率扫描成像系统因传输的数据量过大而导致的丢帧现象,引入无损压缩技术对耦合的图像数据进行压缩传输。系统采用可逆的整数小波变换和集合树分裂算法组成的无损压缩方案,并根据耦合成像的特性,对耦合图像进行分割处理,以满足系统对压缩效率的要求。图像的平均压缩比达到了2.3,传输的波特率降到200 Mbps,目前系统提供的256 Mbps的带宽已经完全满足需求。实验结果表明,无损压缩编解码器的引入,降低了光纤耦合系统对传输带宽的要求,并保证了图像的完全重构。     

基于NSCT和改进Pal_King算法的电力设备红外图像增强方法

针对电力设备红外图像存在对比度较低、噪声复杂、清晰度不优的问题,提出一种基于NSCT和改进Pal_King算法的电力设备红外图像增强方法.采用直方图双向均衡化对红外测温图像进行预处理,对NSCT变换产生的低高频子带分别采用线性增强和改进的自适应阈值函数进行系数修正,通过NSCT反变换重构图像,利用改进的Pal_King算法进行图像增强处理.实验结果表明,该方法输出图像的平均梯度值、峰值信噪比值和熵值分别保持在5.9、25.4和6.8以上,提高了电力设备红外图像的对比度,有效抑制了噪声,使图像更加清晰.     

基于二进制搜索算法的RFID系统防碰撞算法

针对RFID系统中最常见的防碰撞问题,提出了一种基于二进制搜索的防碰撞算法.算法能动态调整指令发送长度和发送值,并在发生碰撞时,首先通过碰撞位中"1"的个数来识别标签.该算法能有效解决RFID系统中多目标识别的防碰撞问题.     

微机采样成像系统的设计与实现

本文阐述了在激光成像雷达中微机采样 成像系统的设计原理和实现技术，并解决了其中的一些关键技术问题。     

基于外部密钥的多混沌系统的图像加密算法

提出一种基于外部密钥的多混沌系统的图像加密算法。该算法利用Tent混沌映射的均匀分布特性及Logistic映射对初值的高敏感性分别完成对图像像素的置乱和扩散,利用Chebyshev混沌序列具有较好平衡性和伪随机性的特点作为外部密钥,控制Tent映射和Logistic映射的初值和参数,充分利用三个简单的一维混动映射的特性设计了一种有效的图像加密算法。仿真表明,该算法具有很大的密钥空间,对密钥的初值具有很高的敏感性,可以有效地抵御统计攻击和穷举攻击,具有很高的安全性和实用价值。     

地震噪声成像系统中任务分配算法研究

建立了地脉动数据并行计算任务分配的数学模型,针对传统遗传算法对复杂问题搜索效率低、易陷入早熟收敛的缺点,根据地脉动数据并行计算中的任务分配问题的实际应用,构建了基于整数编码的单亲遗传算法,并通过优化设计算法中的变异算子提高了算法的搜索能力。实验结果表明,该算法在求解精度、全局寻优和防止过早收敛方面相对于传统遗传算法有了显著提高。     

基于WBCT与归一化相关矩阵的红外与可见光图像融合算法

突出目标指示特性和提高空间分辨率是红外与可见光图像融合的重要问题。针对传统区域能量融合规则的局限性,提出了一种基于小波-Contourlet变换WBCT(Wavelet-based contourlet transform)和归一化相关矩阵与区域能量相结合的融合算法。采用一组红外与可见光图像数据进行融合实验,利用均值、标准差、熵、总体交叉熵和平均互信息评价指标对融合效果进行分析。对结果的分析比较表明,所提出的融合规则的效果优于小波融合方法及Contourlet变换方法,达到了良好的视觉效果。     

基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法

针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法。算法将玉米叶片病害图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进和声搜索算法的适应度值,通过改进和声搜索算法寻找最优的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对玉米叶片病害图像进行分割。选取强光、中光、弱光条件下三幅玉米叶片病害图像进行分割实验,结果表明采用基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效提高玉米叶片病害图像中病斑分割的效果。     

结合遗传算法和设禁搜索求解可重构制造系统的生产计划问题

针对可重构制造系统的生产计划问题提出了一种采用遗传算法与设禁搜索相结合的方法.文中将该类问题用含有模糊数的整数规划问题进行建模,算法采用遗传算法作为算法的框架结构,将设禁搜索和模糊规则结合在种子的变异过程之中.通过数学仿真,可以得到一个很满意的结果.