基于可拓理论的变压器状态综合评估

笔者基于可拓理论,提出了一种可拓评价法和可拓层次分析法相结合的变压器状态综合评估方法。首先,采用可拓层次分析法(EAHP),将变压器状态信息之间的相对重要度采用一个可拓区间数来表示,构造可拓判断矩阵,准确计算变压器状态信息指标的权重。然后,应用可拓评价法,通过计算物元之间的关联函数同时进行定性和定量分析,实现变压器状态的综合评估。实例分析证明了该方法的正确性和有效性,为变压器的状态维修提供了合理的决策依据。     

基于古林法和层次可拓的变压器状态评估

准确评估电力变压器的状态既是合理制定检修策略的基础,同时也对智能电网的发展具有重大意义。针对变压器故障机理复杂,难以客观评估的问题,提出了基于古林法和层次可拓的变压器状态评估方法,将变压器多参数综合评估转化为单目标决策。首先建立层次型指标体系,划分状态等级。利用古林法计算指标权重,通过层次可拓法确定综合评价等级,并与模糊层次分析法(FAHP)计算结果进行对比分析。经实例研究,验证了该方法应用于变压器状态评估的可行性,为变压器绝缘状态检修提供了一种新评估策略。     

电力变压器运行状态可拓层次评估

电力变压器运行状态评估是指导变压器状态检修及提高电力系统运行可靠性的重要手段.由于影响变压器状态信息因素众多,针对多指标评估中易出现指标不相容而导致评估错误的难题,建立了变压器运行状态评估层次指标体系,提出了基于可拓学的变压器运行状态层次评估模型,将影响变压器状态的多指标评估转换为单目标评估,通过定性和定量相结合的分析...     

基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

基于可拓理论的变压器在线监测状态综合评估

变压器运行状态的有效评估是指导电力变压器状态检修以及保证电力系统安全可靠运行的重要手段。在变压器智能组件得到的各类在线监测状态信息量的基础上,引入可拓理论,建立了基于在线监测的变压器状态综合评估模型。采用改进层次分析法与灰色关联分析相结合计算得到综合权重,指出该方法克服了单一方法确定指标权重的局限性;基于物元理论和关联函数理论构建变压器状态综合评估模型,实现对变压器状态定性和定量相结合的状态评估,为变压器的状态检修提供了决策依据。实例分析证明了该评估模型的准确性和有效性。     

基于物元分析法的电力变压器套管健康状态评估

套管故障率往往高于变压器本体,准确评估套管健康状态对提高变压器整体运行可靠性十分重要。文中基于物元分析理论提出了套管健康状态的评估方法。以试验检测数据为基础,综合考虑巡视检查与维护历史状态参量,构建了套管健康状态评估的层次型指标体系;采用层次分析法(AHP法)确定指标初始权重,并根据指标数据变化量、利用信息熵对试验类指标的初始权重进行修正。基于物元理论构建了套管健康状态的评估物元,考虑到定量指标测量干扰及定性指标主观判断所带来的误差,采用一个数据区间来表征指标状态,在此基础上基于区间可拓理论提出了套管健康状态的评估模型。实例分析表明文中建立的评估模型可以有效评估套管的健康状态,为制定套管后续维护检测策略提供参考。     

基于灰色聚类与证据合成的变压器状态评估

针对变压器状态信息的不确定性,建立了变压器层次化状态评估模型,组建了变压器的状态指标体系,综合指标的主、客观权重设计了其最优权重。运用灰色聚类方法对单项指标作聚类分析以得到综合指标所处状态,改进了D-S证据理论中的冲突证据合成规则,将聚类系数作为基本概率赋值函数以评价变压器的整体状态。实例分析结果显示,文中建立的评估模型具有较高的识别准确率,可以有效地把握变压器的运行状态并为变压器实行状态检修提供良好的指导作用。     

基于模糊评判与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估方法北大核心CSCD

针对变压器本体绝缘状态评估中的状态信息指标的不确定性,文中提出了基于模糊评判理论与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估模型,该模型分为本体绝缘状态等级评估与绝缘缺陷风险等级评估。应用模糊评判理论构建等级评估的隶属度函数模型,选择反映变压器绝缘状态的绝缘类指标参量作为模型的输入,应用熵权法改进的DSmT对指标隶属度进行融合得到最终的等级评估结果,该模型有效克服了等级区间界限值过于绝对化的局限性,解决了传统DST高冲突性证据的融合问题。通过实例验证,该模型的评估结果具有一定的有效性,其不仅能够反映变压器本体的绝缘状态等级,还可以反映其具体绝缘缺陷的风险趋势。     

基于集对分析和综合赋权的电力变压器套管绝缘状态评估

针对当前电力变压器套管绝缘状态评估中各评价参量存在复杂性和不确定性的问题,文中应用集对分析方法对变压器套管进行绝缘状态评估。首先选取用于套管状态评估的指标,对评估结果进行等级划分并制定响应策略,采用层次分析法和熵权法融合的综合赋权法来确定各评估指标的权重,构造联系度数学表达式来描述评估指标与状态等级之间的关联程度,建立起集对分析状态评估模型。实例计算分析表明,基于集对分析方法和综合赋权的状态评估模型能够有效反映变压器套管的绝缘状态,评估结果可为变压器的状态检修提供有效参考。     

基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价

针对当前变压器状态评价模糊性大、评估指标片面、指导性不强的问题,提出了一种基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价方法.首先从电气、油化、油气和物理4种性质出发建立两级状态指标体系,提高了评估全面性和信息采集效率;然后以二级指标为基础构建WPHM模型来全面分析一级指标风险,并采用威布尔概率图法和极大似然估计法...     

基于隶属函数-G1法的变压器状态综合评判

为了提高变压器状态模糊综合评判的客观性、科学性,提出了内涵性权重与结构性权重相结合的组合赋权法来确定变压器状态的各技术性指标的权重,该方法弥补了单一赋权法的不足。采用隶属函数-G1法来确定权重,便于实际应用,减少了计算量。多级评判模型的建立实现了变压器状态的分层多级评判,评判结果不仅可以反映变压器的综合状态,同时反映各...     

基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价

针对变压器状态评价中各指标的不确定性、模糊性以及变压器在线监测状态量信息过多的问题,提出一种基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评估新方法。引用信息熵反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,建立了基于熵权模糊物元模型。并采用主元分析法提取了信息数据中的主成分,有效解决了权重分配困难和在线监测状态量过多的问题。最后结合实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于改进理想点解法的电力变压器状态综合评估

变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响系统的安全运行水平。因此,准确判断变压器的运行状态具有重要意义。目前对变压器状态综合评估的研究多是对单台变压器给出了状态评价等级,没有实现对电力企业多台变压器状态的综合排序。对多属性决策理论的理想点解法进行了研究,改进了效益型指标和成本型指标的规范化公式及正负理想解的定义,使之适用于变压器状态综合评估与状态排序,提出了基于理想点解法的变压器状态综合评估模型,为电力企业从整体上掌握多台变压器的状态,从而为变压器的检修决策提供依据。实例分析表明,提出的方法是合理有效的。     

基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法

针对电力变压器故障机理复杂,模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性,仅凭油中溶解气体单一因素难以有效评估其潜在隐患的问题,提出了一种新的基于模糊云理论的变压器绝缘状态评估方法。建立了绝缘状态评估体系并进行了等级的划分,在用变权动态确定指标权重的基础上,采用隶属云模型描述其模糊性与随机性,并结合红外热像仪与油中溶解气体分析方法对其绝缘状态进行综合评价。通过实例研究,验证该方法有效易行,为变压器状态检修工作提供了一种新方法。     

基于进化雷达图的油纸绝缘状态进阶评估方法

为提高油浸式变压器运行的可靠性及降低其全寿命周期成本,将状态检修引入大型油浸式电力变压器势在必行。由于油纸绝缘的寿命决定整个变压器的寿命,所以完善的变压器油纸绝缘的状态评估方法的建立是变压器状态检修的实现的前提。文中将进化雷达图引入油纸绝缘的状态评估过程,提出了将单指标初步评价与多指标综合评估相结合的油浸式变压器油纸绝缘状态进阶评估方法,并确立了完整的评估流程,实现了对油纸绝缘状态的定性及定量评估。通过算例分析,证明了该方法具有步骤简洁、快捷有效且易于在线实现的特点,为油浸式变压器油纸绝缘状态评估的实现提供了新的思路。     

一种变压器状态评估中的状态量优选方法

针对目前变压器状态评估的状态量选取大多基于经验而缺少一种综合衡量指标,导致状态评估模型在应用时缺少数据来源或难以反映设备的潜在故障等问题,提出了一种状态量优选方法。首先利用故障模式及影响分析技术,统计分析变压器常见故障模式,得到故障模式发生度、严酷度及检测方法等;其次利用层次分析法综合考虑故障模式各检测方法的敏感度、难检度、可靠度及成本因素,推导故障模式检测方法优先指数;再者建立状态评估状态量优选模型;最后以评估变压器机械性能、热性能的状态量优选为例验证该方法的可行性。实践证明该方法选取的状态量能有效反映设备状态,具备较好的工程推广价值。     

基于物元模型的电力变压器全寿命周期成本风险评价

对电力变压器全寿命周期成本建模中的风险因素进行评估,是提高全寿命周期成本管理科学性的重要手段。针对影响变压器全寿命周期成本的风险因素,建立了变压器全寿命周期成本风险指标体系,引入物元模型和可拓分析理论,将定性指标定量化,提出了变压器全寿命周期成本风险评价物元模型。结合实例,将变压器全寿命周期成本管理时的不确定因素量化,构建了全寿命周期成本风险评估体系,应用物元模型评定变压器成本风险隶属等级,同时得到影响变压器全寿命周期成本管理的关键风险因素,供在实际应用中针对各种风险因素提出相应管控策略参考。     

基于ANFIS的变压器寿命预测和状态评估

变压器寿命和运行状态准确的评估对其检修策略的制定有着重要的指导意义。为了实现对变压器寿命和状态进行客观的、科学的评估,文中提出了基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的多特征诊断参数的变压器寿命预测和状态评估方法。提取影响变压器寿命的特征参数,通过自适应模糊神经网络对这些特征参数进行学习,利用反向传播算法解决权重的自适应动态调整,构建变压器的寿命预测模型;在其基础上结合油中溶解气体建立一种变压器综合健康状态评估模型。通过实验数据研究论证,该模型能够准确有效地诊断变压器寿命和状态,同时相比传统方法有更高的预测精度和评估精度,是一种新的有效的变压器状态评估方法。