基于互质因子摄动的反馈系统的鲁棒稳定性

考虑对象和控制器同时具有互质因子摄动时闭环系统的鲁棒稳定性问题,得到了闭环系统鲁棒稳定的充要条件并给出了鲁棒控制器的优化设计方法.     

互质因子摄动下的最优鲁棒稳态跟踪控制器设计

研究了存在未知外部干扰时的互质因子摄动系统的鲁棒稳态追踪问题．利用Youla参数化方法,提出了一个最坏情况稳态绝对误差的精确计算公式．该公式使得最优稳态跟踪控制器设计问题等价于保证系统鲁棒稳定时l1的最优鲁棒控制器设计问题．     

基于互质因子摄动的系统非脆弱鲁棒解耦控制

研究对象和控制器存在互质因子不确定性时闭环系统鲁棒稳定和非脆弱鲁棒解耦控制问题,得到了闭环系统具有鲁棒稳定性和鲁棒解耦性能的充分条件,给出了鲁棒控制器的优化设计方法.     

具有未知干扰的互质因子摄动不确定性系统最优鲁棒调节: 优化设计及连续性

研究了含未知干扰的互质因子摄动离散时间系统达到最优性能鲁棒性的控制器设计及这种设计的连续性. 给出了含未知干扰的互质因子摄动离散时间系统最优鲁棒调节器的一种设计方法. 分析了含未知干扰互质因子摄动系统的性能鲁棒性优化设计的连续性, 证明了互质因子摄动系统性能鲁棒性的优化设计作为从设计模型到鲁棒控制器的映射是连续的, 并且, 若设计模型的参数集是紧的, 这种映射是一致连续的.     

l1鲁棒辨识:一种递推插值方法

针对l1鲁棒辨识不能有效利用试验数据和进行在线辨识的问题,提出了一种在线递推插值辨识方法.用几何方法描述试验信息,利用系统可行集与新的试验信息所构成的半空间的包含关系判断数据信息,有效地利用了试验数据,提高了辨识精度.同时提出了一种新的计算辨识误差紧界的方法.仿真结果表明了算法的有效性和可行性.     

基于可达集的鲁棒模型预测控制

设计了一种基于可达集的鲁棒模型预测控制算法.首先确定了一个鲁棒不变集,并将此不变集用作模型预测控制的终端约束集;接着采用终端约束集对可达集的包含度作为优化指标;最后,采用预测时域逐渐减小的控制策略以保证在线优化存在可行解.从理论上证明了吸引域内的任意点在有限时域内都会被引导至终端约束集并始终停留在此集之内,并由仿真算例验证了本文所设计鲁棒模型预测控制算法的可行性.     

鲁棒辨识研究的现状

综述了鲁棒辨识问题的研究进展,介绍 了鲁棒辨识问题产生的背景,对各种不同的辨识方法进行了评述,并指出各自的特点,最后总结了今后的发展方向。     

基于鲁棒一步集的Tube不变集鲁棒模型预测控制

针对一类干扰有界的输入和状态受约束线性离散系统,提出了一种基于鲁棒一步集的Tube不 变集鲁棒模型预测控制方法.首先采用多面体不变集离线设计方法得到基于多面体不变集序列的扩 展终端约束集;然后为了扩大鲁棒模型预测控制的初始状态允许区域,并提高系统的鲁棒性,在扩展终端约束集的基础上,通过引入鲁棒一步集并借助Tube不变集控制策略,设计了基于鲁棒一步集的鲁棒模型预测控制方法,并给出了算法的存在性和稳定性证明. 该方法不仅极大地扩大了初始状态允许区域,而且对有界干扰具有有效的抑制作用,使得受扰系统收敛到以原点为中心的最小鲁棒正不变集内.最后仿真验证了算法的有效性.     

递推l1鲁棒便是方法研究

研究了基于含ｌ＾１范数约束非结构不确定性因子的模型集描述的动态系统的ｌ＾１鲁棒辨识问题。首先在较缭的先验条件下导出了受系统参数集为Ｒ＾ｎ空间一凸多面体;然后通过求解该多面体的最小外框给出了名义时域模型的一次完成辨识方法和限定数据窗递推辨识方法,并给出了辨识误差界;最后对递推辨识算法进行了理论分析,算例仿真表明了算法的有效性。     

H∞回路成形设计的鲁棒性

回路成形法设计中是用互质因子摄动来表示系统不确定性的. 文中对这种互质因子摄动进行了较详尽的分析, 指出系统中的弱阻尼模态会增大互质因子摄动的范数, 因而降低了允许的摄动值, 使系统实际上失去了鲁棒性. 所以H∞回路成形设计并不一定像所期望的那样具有鲁棒性. 文中并用一个参数摄动下的鲁棒性为例来进行说明.     

Perturbed nonlinear systems control using extended robust right coprime factorisation

In this paper, extended operator-based robust right coprime factorisation is investigated for dealing with a class of nonlinear systems with unknown bounded perturbations. First, a new kind of operator is introduced, by which operator-based right coprime factorisation approach is extended to consider the perturbed nonlinear systems. By regulating the exponent of the proposed operator, a broader class of nonlinear systems can be handled using the extended right coprime factorisation approach. Second, for guaranteeing robust stability of the perturbed nonlinear systems, feasible design schemes based on some sufficient conditions are discussed, which can reduce complicated calculation in control processing using a different unimodular operator. Finally, a simulation example is involved to illustrate the proposed design scheme for confirming the effectiveness of the proposed method.     

状态空间子空间方法处理闭环系统辨识

本文给出一个由闭环数据辨识状态空间模型的算法,此算法可辨识带有严重噪声干扰和延迟的稳定及不稳定系统,并已为数学理论及实验结果所验证。     

l1鲁棒辨识:一种递推插值方法

针对l¹鲁棒辨识不能有效利用试验数据和进行在线辨识的问题, 提出了一种在线递推插值辨识方法. 用几何方法描述试验信息, 利用系统可行集与新的试验信息所构成的半空间的包含关系判断数据信息, 有效地利用了试验数据, 提高了辨识精度. 同时提出了一种新的计算辨识误差紧界的方法. 仿真结果表明了算法的有效性和可行性.     

有界误差模型的一种结构辨识方法

针对具有未知但有界(UBB)误差的线性回归模型辨识问题,提出了一种新的鲁棒结构选择方法.该方法以重复递推椭球外界算法所得椭球轴信息阵的行列式相对值最大作为模型定阶准则.不同于以往对噪声独立性、常方差或鞅差特性的假设,该方法假设噪声是渐近独立的.文中证明了该方法的强相容性.     

Robust tracking control for operator-based uncertain micro-hand actuator with Prandtl–Ishlinskii hysteresis

Since the hysteresis property inherently exists in the rubber material, it is necessary to deal with the control issues for the micro-hand by considering the hysteresis property. Therefore, in this paper, the robust tracking control for the micro-hand systems is discussed from the aspect of the Prandtl–Ishlinskii hysteresis property which is more applicable for the real applications. Firstly, a new model is obtained by combining the dynamic model of the micro-hand with Prandtl–Ishlinskii hysteresis property. Secondly, a new stability condition based on bounded input and bounded output stability is proposed for the Prandtl–Ishlinskii hysteresis modeled micro-hand system from two different cases. Thirdly, by designing the robust controllers based on the internal model control method, the tracking performance can be improved by eliminating the effect from the disturbance. Finally, simulation is used to further demonstrate the effectiveness of the proposed design scheme.