非线性系统的强实用鲁棒控制

分析输出具有给定时域性能的一类微分包含系统的控制问题。     

学习理论与鲁棒控制

首先简要介绍了ＰＡＣ（ｐｒｏｂａｂｌｙ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ ｃｏｒｒｅｃｔ）学习理论的基本原理,分析了ＰＡＣ学习理论在处理鲁棒控制中某些问题时的可行性和有效性,阐述了目前主要的研究结果,指出了存在的主要困难及未来的研究方向,另外也简要介绍了其在系统辩识方面的应用情况。     

L1鲁棒辨识收敛性态的研究

研究Ｌ１鲁棒辨识的渐近收敛性，提出一种有效的辨识算法，并分析了该算法的可行性和收敛性。     

病态系统的鲁棒控制

由于模型有确定性因素在存在，病态系统难以控制，本文应用定量反馈理论（QFT）方法对此进行研究，并结合算例讨论了有关界函数的选择问题。     

一类不确定参数系统鲁棒控制问题的研究

在文献「５」的基础他以下３个问题：１．如何克服鲁棒控制器设计中所普遍存在的“保守性”问题，从而使得反馈控制器增益尽可能地小；２．给出判别解存在的充分条件及具体计算方法；３．给出求解鲁棒控制器解析解的基本原理，方法及具体过程，文中的设计举例用以说明使用本文设计鲁棒控制器的有效性和简便性。     

大纯滞后对象的H2鲁棒控制*

本文在Ｈ２最优控制理论的框架下，针对大纯滞后对象讨论了Ｓｍｉｔｈ预估器的解析设计问题。新的设计方法在给定的框架下统一地解释了Ｓｍｉｔｈ控制器，Ｄａｈｌｉｎ控制器和ＰＩＤ控制器。     

结构不确定性线性多变量系统鲁棒控制*

本文回顾了结构不确定性线性多变量系统鲁棒控制的分析与设计中,过去与近来对系统稳定鲁棒和性能优化方面的进展。无论对于频域描述研究的方法,还是对于时域描述研究的结果,本文均加以讨论与评价。本文还着重讨论了很有前途的结构不确定性线性多变量系统鲁棒控制的H~∞与μ方法,并探讨了将来的研究方向。     

最坏情况下l^1鲁棒辨识方法研究

系统地讨论了ＳＩＳＯ、线性时不变、指数稳定系统在最坏情况下的ｌ＾１鲁棒辨识问题。提出了系统模型集合的最小外框概念，建立了两种任意非零信号作用下ｌ＾１鲁棒辨识算法；提出了任意非零信号作用下系统的可辨识条件；证明了算法的全局收敛性和最优性。     

面向鲁棒控制的l1中心估计递推算法

讨论未知但有界误差假设下的ｌ１中心估计问题，提出了中心估计递推算法的理论基础，并据此设计了ｌ１中心估计的递推算法。理论分析和数据仿真表明，与原有算法相比，递推算法可以显著减少计算量，提高估计速度，因而可应用于实时在线辨识。所给算法和结果是面向鲁棒控制的。     

L1鲁棒辨识中的一般中心估计算法及其特例

本文分析具了Ｌ１误差的线性时不变系统的最不利情况的辨识问题，对系统假设的先验信息未知系统的脉冲响应函数控制稳定，并且假定实验数据具有噪声干扰的，本文提出了一般中心估计算法并分析了最不利情况的误差界限，并进一步研究了在某些特殊情况下，中心估计的简单求法及其性质，本文所给算法和辨识结果是面向鲁棒控制的。     

递推l1鲁棒便是方法研究

研究了基于含ｌ＾１范数约束非结构不确定性因子的模型集描述的动态系统的ｌ＾１鲁棒辨识问题。首先在较缭的先验条件下导出了受系统参数集为Ｒ＾ｎ空间一凸多面体;然后通过求解该多面体的最小外框给出了名义时域模型的一次完成辨识方法和限定数据窗递推辨识方法,并给出了辨识误差界;最后对递推辨识算法进行了理论分析,算例仿真表明了算法的有效性。     

一类线性网络控制系统鲁棒L1控制

研究一类网络控制系统(NCS)的L1控制问题.针对一类具有时延和丢包的网络控制系统,将其建模为线性时变时延系统,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法建立具有鲁棒L1性能约束的状态反馈控制器.首先给出闭环系统渐近稳定且具有峰—峰值性能约束的充分条件,然后给出网络控制系统状态反馈控制器L1控制率的设计方法,最...     

基于l∞范数和l1范数最小化的二自由度最优鲁棒跟踪控制

研究了具有乘摄动模型不确定性并存在未知干扰系统的最优鲁棒跟踪控制问题,采用二自由度控制器结构Youla参数化方法将最优鲁棒跟踪控制问题转化为两个相互独立的优化问题,跟踪问题和鲁棒设计问题,跟踪问题以l∞范数为性能指标通过极小化跟踪误差的最大幅值实现最优跟踪控制;鲁棒性设计问题中,将模型不确定性视为一种外界干扰,通过极小化干扰到误差的灵敏度函数的l1范数使得干扰对跟踪误差的影响最小,通过截断处理,上述两种优化问题均可化为标准线性规划问题,给出了截断阶数与逼近误差之间的关系,仿真结果表明新方法的有效性。     

Lurie型控制系统的鲁棒决定稳定性

本文给出了Ｌｕｒｉｅ型间接控制系统ｘ＝Ｇ［Ｂ，Ｃ］ｘ＋Ｇ［Ｒ，Ｓ］ｆ（σ）；σ＝ｃ＾Ｔｘ－ρｆ（σ）；ｆ（σ）∈Ｋ［０，∞）；和直接控制系统ｘ＝Ｇ［Ｂ，Ｃ］ｘ＋Ｇ［Ｒ，Ｓ］ｆ（σ）；σ＝Ｃ＾Ｔｘ，ｆ（σ）∈Ｋ［０，∞），绝对稳定的若干充分条件。     

非线性系统鲁棒耗散控制

基于二次型供给率,研究了不确定非线性系统的鲁棒耗散控制问题。不确定项用界范数来刻画。基于Hamilton-Jacobi不等式,得到了实现鲁棒耗散控制的充分条件及控制器的设计算法。     

一类非线性系统的H∞鲁棒控制

考虑了一类带有扰动的仿射非线性系统的H∞控制问题，包括状态馈与动态输出反馈两种情形，我们基于HJI不等式的转换，直接给出了相应解的一种构造以及一种构造性判据，从而避免了通常的从数值求解HJI不等式的困难。     

鲁棒容错控制系统设计

本文考虑了观测器状态反馈控制系统的容错控制问题，提出了一种对传感器失效具有完整性的控制器设计方法，进而讨论了存在参数摄动的情况，给出了鲁棒容错控制器的设计步骤并用设计实例及仿真结果验证了该方法的有效性。     

滞后不确定性系统的鲁棒控制

１主要结果本文将文［１］的结论推广到具有多重状态时滞和多重控制时滞的不确定性系统ｘ（ｔ）＝（Ａ０＋Ｂ０ΔＡ０（ｒ０（ｔ）））ｘ（ｔ）＋∑Ｎｉ＝１Ｂ０（Ａｉ＋ΔＡｉ（ｒｉ（ｔ）））ｘ（ｔ－ｄｘｉ（ｔ））＋（Ｂ０＋Ｂ０ΔＢ０（ｓ０（ｔ）））ｕ（ｔ）＋∑Ｍ...     

基于观测器的l~1鲁棒故障检测方法

基于参数化的控制系统输出观测器 ,将鲁棒控制理论中的l1最优化方法用于故障检测技术 ,提出一种新的控制系统鲁棒故障检测方法 .通过求解一个混合 0 1型整数线性规划问题 ,可得出l1优化残差函数 .仿真结果验证了所提方法的有效性