基于过完备线性预测字典的压缩感知语音重构

基于语音信号帧内样值间的相关性和冗余域的稀疏性,针对采用离散余弦转换矩阵及基追踪方法对压缩感知采样语音进行重构时,语音稀疏性不够好导致大压缩比采样后重构效果差的缺点,提出采用过完备线性预测字典做转换矩阵,用基追踪重构算法对压缩感知采样语音进行高质量重构。该方法预先由训练语音的预测系数聚类构造过完备字典,不需要测试语音的预测系数;基于过完备线性预测字典重构信号性能良好。对利用基追踪重构的语音进行了主客观评价,得出结论:同样的观测数目下,基于过完备线性预测字典比基于离散余弦变换矩阵压缩感知采样语音重构信噪比高出3～8 dB。     

小波包分析在语音信号压缩中的应用

小波包分析是一种比多分辨分析更加精细的分析方法,具有十分广泛的应用价值。语音信号经过小波包分解后,通过作用阈值过滤掉不是信号主要性质的细节系数,然后利用低采样率的近似系数,加上少量关心的细节系数来恢复语音信号,从而实现语音信号的压缩。选择不同的作用阈值,可以实现不同的压缩性能要求。     

周期信号频谱分析的仿真程序

在微型计算机上开发频谱分析的仿真程序,可在不增加设备投资的前提下,为高效的频谱分析实验,开辟一条独具特色的新路。一、周期信号频谱分析仿真程序的主要性能该仿真程序可将周期信号的各分量计算并打印输出,可绘出离散频谱图;还可将分析所得分量的任意组合的合成波形画出,并可与原始输入的周期波形迭绘在同一坐标系中,展示出随所取谐波的增加逐步逼近原始波形的生动画面。     

信号完整性的仿真分析

介绍引起信号完整性问题的主要因素,利用HyperLynx进行信号仿真的步骤,给出了MPC860的CLK_OUT信号仿真的对比结果,并以该信号作为分析对象,详细分析了为判断信号质量的优劣,对仿真波形进行定量分析时,建立的仿真分析约束条件.     

基于虚拟仪器技术的语音分析仪的实现

语音信号分析在数字语音处理中起着十分重要的作用。本文提出用虚拟仪器技术实现语音分析仪的问题,并从系统构造、软硬件实现方面详细讨论了如何用应用开发工具ＬａｂＶｉｅｗ构造和实现这一仪器。     

基于LabVIEW编程的仿真信号与实测信号的分析

利用LabVIEW编程实现了对分析信号加各种窗函数前后FFT频谱分析的对比,通过仿真信号对其进行验证,并将所选最优的窗函数运用到高空行吊设备轨道的谱分析中。     

基于DSP的语音编码识别系统的设计与研究

本文从语音识别技术的现状入手,进一步分析了这一技术的主要发展前景.利用DSP技术,设计与研究了基于DSP的语音编码识别系统,并对系统的应用前景给予了展示.     

基于RBF神经网络的语音信号的噪声消除

针对语音识别中背景噪声的消除问题,提出采用RBF神经网络实现的自适应消噪系统.本文设计的RBF神经网络噪声抵消系统不需要关于输入语音信号和背景噪声的先验知识,非线性映射能力强.采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统,进行仿真.仿真结果表明该方法对采集的语音信号的背景噪声有良好的抑制能力.     

一种抗噪声语音识别系统的设计

语音识别在环境中有噪声存在时,性能就会下降.在此提出一种利用线性预测误差去除语音中的加性白噪声的方法.实验结果表明,该方法大大提高了系统的噪声抑制能力.     

基于LabVIEW编写数字滤波器程序的仿真信号与实测信号的分析

在控制工程领域,信号分析技术有广泛的应用,为了能够更好地分析信号,必须将时域内的信号转换成频域内的信号。通过LabVIEW编程实现滤波器软件设计,通过仿真信号对其进行验证,并将该滤波器运用到高空行吊设备轨道谱测控信号分析中。     

基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别

基于i-vector的说话人识别系统通常采用LDA来消除训练和测试语音之间信道失配,不能保证样本在待识别语音近邻区域内具有最佳的分离度,这就使得目标说话人和其近邻间的得分差异较小,进而导致识别准确性下降。针对该问题,提出基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别方法(LWLDA)。在计算类内和类间散度时,增加待识别语音近邻样本权重。在此基础上,通过提高待识别语音近邻域局部类间的分辨能力,尽可能减少因信道差异而产生的识别错误。在不同语音库上的实验结果表明:LWLDA在复杂信道环境下能够保持良好的鲁棒性;在交叉信道条件下的识别准确率比LDA平均提高3.6%。     

GMAW电弧声的参数化模型及应用

以焊接质量在线监控为目的,针对短路过渡气体保护焊(GMAW)电弧声信号进行了时域和频域特征分析,提出电弧声道的概念,建立其参数化等效电气模型。利用线性预测(LPC)模型参数构造径向基函数(RBF)神经网络输入样本空间,对焊接保护气流量不足进行了在线模式识别。研究认为：电弧声呈现振铃形信号,主要发生于短路结束再引弧时刻,大部分能量分布在10 kHz以下频带。电弧声源于电弧能量变化,电弧及其周边的物理和几何形态形成分布参数的声道系统。电弧声是声源和声道共同作用的结果,其频谱主要取决于声道的作用。声道可用时变系数的数字滤波器等效,LPC是其参数化模型的一个估计,在焊接质量在线监控方面具有应用价值。     

小波分析在语音除噪中的应用

小波分析具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论。含噪语音信号经过小波变 换后,语音信息主要集中在小波变换尺度较大的低频部分,白噪声主要集中在小波变换尺度较小的高频部分。根据这一特 点,我们可以利用小波变换对含噪语音信号进行除噪处理。     

基于改进的多元离群检测方法的风机齿轮箱早期故障诊断

针对风电机组运行工况波动性以及机组早期故障特征不易提取的特点,提出一种基于改进的多元离群监测方法来实现风机齿轮箱故障的早期诊断。运用阶比重采样方法对原始振动信号进行预处理,并对处理结果进行量纲一因子分析;通过马氏距离建立风电齿轮箱的早期故障识别模型;利用多元线性回归改进多元离群检测算法进行实际数据的分析计算。结果表明,该方法较原始方法能够更早地察觉出风电齿轮箱早期故障。     

港口起重机箱型梁模型声发射信号参数分析法研究

利用参数分析法的目的是为了有效准确的分析声发射信号的特性,常用的参数有振铃计数、能量、上升时间、脉冲持续时间、幅值分布、事件计数等。每个参数都可以提供与声发射信号特征相关的信息,在声发射信号分析中有着重要作用。     

基于DSP和FPGA的电脑绣花机控制系统研究

根据运动控制技术的发展方向开发出一种用于高速加工领域的开放式运动控制器。讨论了该新型运动控制器的开放式体系结构,对它的主要模块进行了详细分析,在该开放式运动控制器中通过DSP完成实时控制,采用FPGA设计编码器的解码器、滤波器、计数器和总线接口的功能,利用双端口RAM解决工业计算机和运动控制器之间的大容量通讯问题,在Libero IDE 6中借助Modelsim5.8对编码器反馈电路进行了仿真,在高速工业电脑绣花机中的实际应用表明该运动控制器可靠并具有先进性。     

基于线性预测机制的电能质量扰动检测装置

以DSP芯片TMS320VC5510为硬件开发平台,利用线性预测原理对电能质量扰动信号进行监测.文中重点阐述了监测装置的硬件整体实现方案及软件设计流程.仿真结果说明线性预测原理能够很好的监测扰动信号,该装置有很好的实用价值和应用前景.     

基于线性突变调频信号调制的仿鲸声伪装通信信号的识别方法

近年来,仿生伪装水声通信技术引起了广泛的关注。然而,在反侦察技术中,目前还没有发现相关的方法和文献来识别仿生伪装水声通信信号。为实现对这类仿生伪装水声通信信号准确识别,提出了一种基于鲸类哨声时频轮廓多种特征统计的识别方法来识别基于线性调频信号调制的仿鲸类哨声伪装水声通信信号。首先,分析真实时频轮廓与仿生时频轮廓的分布特征可知,真实哨声信号为扫频信号,其时频轮廓连续分布。根据编码原理,仿哨声通信信号使用不同时长的分段线性调频信号模拟真实时频轮廓传递信息。通过对接收非合作信号的频率突变点筛选,短时频率曲线线性相关性检测及时宽数据分组统计,综合分析多种特征,实现仿鲸类哨声伪装水声通信信号的识别。仿真实验结果表明,该识别方法在不同信噪比、编码时间、编码量和水声信道条件下均可实现80%的识别正确率。因而,该方法可实现哨声信号及其时频轮廓的简单快速提取,对识别其他编码方式的仿鲸声伪装通信信号具有参考意义。