一种基于顺序差值直方图算法的改进雷达信号分选方法

雷达信号分选是现代雷达侦察系统中的重要组成部分。顺序差值(SDIF)直方图算法是一种典型的雷达信号分选算法。该算法基于减法运算,能够对脉冲到达时间实现快速处理,实时性好,然而该算法对抖动信号分选效果不理想。为解决该问题,通过把修正脉冲重复间隔(PRI)变换中交迭PRI箱的思想引入到顺序差值直方图算法中,提出一种改进SDIF算法,研究了该方法对信号在不同抖动上限情况下的分选结果,并与SDIF分选结果相比较。结果表明该方法显著提高了顺序差值直方图对抖动信号的分选能力。     

一种雷达信号综合分选方法研究

为了能够从同时存在常规PRI信号和复杂PRI信号并带有脉冲信号干扰或丢失的环境中正确分选出雷达信号,本文提出了一种序列差值直方图法(SDIF)与修正PRI变换法相结合的雷达信号分选方法,经过matlab仿真验证,该方法有着很好的分选效果。     

一种高效的雷达信号综合分选算法

雷达信号分选是雷达对抗研究的重点问题，其性能直接影响雷达对抗系统的效能.脉冲重复间隔（pulse repetition interval, PRI）变换分选算法是一种经典的雷达信号分选算法，其对PRI抖动和脉冲缺失有良好的适应性，但存在计算量大，无法满足实时计算的需求以及无法分选PRI值相同或相近的脉冲序列的问题.本文提出一种高效的雷达信号综合分选算法有效解决了上述问题.算法首先利用基于聚类的直方图算法估计出潜在PRI值集合，然后采用PRI识别准则筛选潜在PRI值，进一步利用PRI变换算法估计真实的PRI值，最后采用改进的序列检索算法完成脉冲序列的分离.仿真实验表明，在PRI抖动率为±10%、脉冲缺失率为10%时，算法能正确分选同时到达的四部雷达信号，验证了所提分选算法的有效性与先进性.     

一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法

分析比较了序列差值直方图法(SDIF)、PRI变换法和TTP(TOA to PRI)变换法三种雷达信号分选方法的优缺点,在此基础上提出了一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法,并仿真实现了该方法。仿真结果表明该综合分选方法简单实用,能适应多种类型的重频信号,在信号PRI较分散的时候有很好的分选效果。     

现代雷达信号分选技术综述

概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术．阐述了扩展关联法．差直方图法（SDIF和CDIF）、PRI变换法的工作原理及其性能．提出了一种辅助分选方法——TOA折叠分选法：实验表明．在密集的雷达信号环境下．差直方图法是一种可行的实时分选方法．其性能优于扩展关联法．且比PRI变换法速度快;TOA折叠分选法能够适应复杂的现代新体制雷达信号环境．例如大量丢失脉;中和干扰脉冲的情况以及PRI特殊变化的信号的情况．对实时分选方法是一种很好的补充：     

基于GUI的雷达脉冲序列分选仿真软件平台

为适应训练和教学的需要,设计了一种可以对雷达脉冲序列实现直观快捷分选的工具。通过改进的脉冲重复间隔(PRI)变换算法和序列差直方图(SDIF)算法,获得雷达脉冲序列的PRI值。利用PRI值完成对雷达脉冲序列的分选,并基于图形用户界面(GUI),将分选程序有机组合,形成用于雷达脉冲序列分选的通用仿真软件平台。试验结果表明软件运行效果好、可视化程度高、使用方便快捷。     

一种对重频调制与抖动信号的PRI变换分选新方法

针对脉冲重复间隔(PRI)变换法及其改进方法难以分选重频变化信号的问题,提出一种新的信号分选方法,即脉冲相似度检索法.该方法把脉冲相似度引入改进的PRI变换法,根据脉冲相似度对雷达脉冲信号进行搜索、提取.仿真结果表明,该方法不仅使分选更加准确,而且实现了对重频抖动和重频受调制变化信号的分选,其分选准确率达到95％以上.     

基于PRI变换法的脉冲信号分选算法

脉冲重复间隔是电子对抗中信号分选的关键参数,本文研究的基于PRI变换法的信号分选算法克服了传统直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有很好的抗抖动性能。仿真分析表明,PRI变换法对固定PRI,抖动PRI具有很好的估计效果。     

一种PRI变换并行处理算法及在高速DSP上的实现

脉冲重复间隔是雷达信号分选的关键参数.改进的PRI变换法克服了直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有一定的抗抖动能力.由于需要进行大量的指数运算和复数运算,故PRI变换法运算速度较慢,难以满足实时性要求.本文分析了改进的PRI变换法,提出了一种用于该算法并行处理的任务分配原则,并在TS201S平台上实现了改进的PRI变换算法.实验结果表明,基于该任务分配原则的PRI变换法并行处理大大提高了运算效率,能满足实时性要求.     

一种基于PRI变换的雷达信号分选方法研究

阐述了雷达信号分选的参数和方法,论述了直方图算法、脉冲重复周期(PRI)变换法的原理,研究了PRI变换法及其改进算法的性能,利用Matlab软件进行仿真实验,验证了改进后的PRI变换法能克服PRI抖动带来的信号分选困难,为下一步建立雷达对抗分选模型和采用主分选算法提供了参考依据。     

基于PRI的未知雷达脉冲序列分选综合算法

高密度复杂信号环境下的信号分选处理技术,是新一代雷达侦察系统信号处理的关键技术,也是雷达侦察领域一个亟待解决的问题。文中讨论基于脉冲重复间隔(PRI)的脉冲信号分选算法,首先建立脉冲到达时间(TOA)数学模型,然后在总结脉冲信号分选的SDIF直方图算法、传统PRI变换算法和修正PRI变换算法优缺点的基础上,提出了一种综合的脉冲信号分选算法,并对该算法进行了完整的仿真,仿真结果表明,该算法对综合算法可以提供可靠的参照。     

基于PRI的雷达脉冲序列分选方法

高密度复杂信号环境下的信号分选处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术，也是雷达截获领域一个亟待解决的问题。文中讨论基于脉冲重复间隔(PRI)的脉冲分选算法，深入分析了基于直方图统计算法和PRI变换算法的优缺点，并对算法进行计算机仿真。最后针对这两种算法的优缺点提出一种综合的分选算法。     

基于PRI变换的未知雷达信号分选算法研究

针对未知雷达信号主处理中脉冲重复间隔的精确分选部分,介绍了PRI变换的脉冲重复间隔估计算法,提出针对固定重频、抖动重频和参差重频信号的PRI变换算法的仿真和改进方法。     

基于累积方正弦波插值的抖动信号分选算法

为解决PRI抖动信号的分选问题,提出了一种基于累积方正弦波插值的信号分选方法。该方法通过对脉冲的到达时间差进行累积方正弦波插值,利用快速傅里叶变换从频域完成对抖动信号PRI中心值的估计。仿真结果表明,该算法能够准确、快速地分选PRI抖动信号。     

基于GUI的雷达信号抗分选性能评估系统

为适应现代战场对雷达信号低截获性能的需求,设计了雷达信号抗分选性能的评估系统,分析了雷达信号分选的常用算法包括累积差直方图(CDIF)和序列差直方图(SDIF)。模拟雷达信号环境,将设计的同步频率捷变信号、PRI抖动信号和PRI调制信号经过分选评估系统,计算分选结果的准确率、分选时间等,通过以上几个因素的加权提出了信号复杂度的计算方法。对比信号之间的复杂度系数,达到定量评估雷达信号抗分选性能的目的,并为设计具有低截获性能的雷达信号提供参考。运行结果表明,软件运行效果好,可视化程度高,使用方便快捷。     

基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法研究

通过分析参差雷达信号的基本特征,针对PRI变换算法在参差雷达信号分选中存在的不足,提出了一种基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法。该算法利用PRI变换获取信号的时域PRI谱,进而根据PRI谱内脉冲对数特征完成参差信号帧周期的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现参差雷达信号的分选工作。     

一种复杂电磁环境下雷达信号综合分选方法

随着雷达技术的发展,电子对抗面临的电磁环境越来越复杂。如何在复杂信号环境下进行信号的正确分选和识别是雷达侦察机的一个重要的任务。本文研究了一种结合序列差直方图分选算法算法和改进的PRI变换的综合分选方法。计算机仿真验证了算法的有效性。     

一种改进型PRI变换雷达信号分选方法

基于PRI分选有多种方法,其中PRI变换法对脉冲重复间隔有较高的估计精度,并克服了传统直方图统计法中的子谐波问题。文中在对PRI变换法进行深入研究的基础上,提出了一种改进的自适应PRI变换法,仿真结果验证了新算法的可靠性。     

基于到达时间差直方图的信号分选算法研究

到达时间差(TDOA)直方图分析是电子支援侦察雷达信号主分选的基础;相关信号分选算法的性能与TDOA直方图脉冲重复间隔(PRI)检测门限的设定密切相关。为揭示PRI检测门限与TDOA直方图参数之间的关系,解决传统PRI检测门限依靠经验设定、无法灵活调整的问题,该文从分析TDOA直方图与脉冲序列的统计性质入手,推导了直方图稳定PRI、抖动PRI和参差PRI检测门限的解析表达式,提出了基于TDOA直方图PRI检测的信号分选算法,并通过仿真验证了算法的有效性。     

基于联合检测方法的雷达信号分选跟踪机设计

雷达信号分选是雷达对抗中一个重要的组成部分,只有从随即交迭的信号流中分选出各个雷达脉冲序列之后才能进行信号参数的测量、分析、识别。目前基于PRI参数提出很多分选方法,针对各种方法的优缺点,研究了一种基于SDIF算法和序列相关法联合检测的被动雷达信息处理系统信号分选跟踪机,经仿真证明,基于SDIF与序列相关法的联合检测增加了检测概率,具有较好的鲁棒性,可以较好地对空间多部不同雷达信号进行准确分选,正确给出跟踪波门。该信号分选跟踪机已在工程中应用。