基于线上实验的混合式教学实践探索

受公共突发事件影响,2020年高校学习多以线上教学的方式为主,实验课程作为线上课程中较难实施的实践课程备受重视。传统式实验课程以线上实验指导为主,本文基于线上实验课程进行分析,线上与线下学习相结合的“混合式”教学模式成为线上实验教学的两点,不同的是线下实验学习演变为学生自主学习,通过线上实验课程检验的方式检查学习成果。笔者在实验类课程线上教学的初步实践中,总结线上实验教学的挑战与机遇,对线上教学的新型方式做出思考。     

数据结构课程教学融入线上学习的应用与实践

分析数据结构课程教学中存在的问题,提出在数据结构课程教学中融入线上学习的教学方法,通过实践说明线上学习平台对教学持续改进的作用。     

Java语言程序设计在线启发式教学探索

本文针对线上教学存在的学生自主学习不足的问题,提出在Java教学中将线上教学与启发式教学相结合,将示范式启发、疑问吸引式启发、提示性启发、对比式启发、讲练引导式启发、类推式启发、点拨疏通式启发和研讨式启发等八种启发教学技术与线上教学平台和线上课堂密切结合,线上引导学生将书本上的知识转化为学生的具体知识,线下引导学生将具体知识转化为Java语言程序设计能力。线上教学与启发式教学相结合,充实了线上教学方案,提升了教学效果。     

基于MOOC+SPOC的线上线下教学设计与实践——以智慧树+钉钉开展计算机基础教学为例

通过改革现有的教学模式,采用MOOC+SPOC线上线下混合式教学方式,完成在新型冠状病毒肺炎疫情期间的教学任务,达到较好的教学效果。本研究在学生线上学习环境调研的基础上,根据教学的内容和教学对象选择合适的MOOC的资源,搭建相应的SPOC平台开展线上教学,并基于线上的学习情况调整线下学习内容。教学评价分析表明:采用MOOC+SPOC混合式线上线下混合教学方式能有效提高学生的学习效能,实验组学生的期末评价成绩优于对照组的传统教学方式。     

疫情期间学生线上学习压力分析和"后疫情"期间的教学策略

通过对疫情防控期间学生线上学习情况的调查,主要围绕在线学习资源、在线学习环境、课程安排与教学任务等对比分析学生在线学习情况和学习压力,提出线上学习实践切实可行,合理设置课程门数、周学时、课时时长和作业布置量可缓解学生在线学习压力,同时基于教学反馈给出"后疫情"期间的教学策略,以期提高线上线下混合式教学模式的学习效果.     

网络环境下大学英语线上线下相结合教学模式问题探究

随着信息技术的快速发展，信息化教学优势显著，近几年线上教学积累了丰富的经验，“线上+线下”逐渐成为常态。通过线上教学和线下教学相互融合，两种教学模式可以取长补短，满足学生个性化、零碎化、高效的学习需求。线上线下相结合的教学方式可以为大学英语听说读写教学提供丰富的场景和素材，引导学生自主学习，形成一套高效的教学模式。     

疫情期间学生线上学习压力分析和"后疫情"期间的教学策略

通过对疫情防控期间学生线上学习情况的调查,主要围绕在线学习资源、在线学习环境、课程安排与教学任务等对比分析学生在线学习情况和学习压力,提出线上学习实践切实可行,合理设置课程门数、周学时、课时时长和作业布置量可缓解学生在线学习压力,同时基于教学反馈给出"后疫情"期间的教学策略,以期提高线上线下混合式教学模式的学习效果.     

数据结构线上教学实践后的总结与思考

2020年春季学期,受疫情影响,数据结构课程开展了完全线上教学。文章从教学模式的设计与实践、授课方式的选择、促进学生主动学习和提高学生线上协作能力等方面进行总结和思考,为今后开展线上教学、线上线下混合教学提供借鉴。     

计算机大数据在互联网学习中的应用与研究

随着互联网技术在各个行业的应用普及,教学方面也利用互联网大数据进行网络学习。互联网大数据教学方法能够进行线上学习、线上教学、线上提问和解答,能够通过互联网技术实时调查学生的学习情况。但是,作为一种新开发的产物,互联网大数据在网上教学中还存在很多不足和问题。如何解决这些问题、如何避免这些问题、如何实现互联网大数据教学的实际应用以及如何发挥互联网大数据的作用,是现阶段需要考虑的问题。     

基于多隐层神经网络的英语线上教学交互系统设计

英语线上教学在智能交互上一直存在较大困难,主要是缺少智能算法快速理解相关需求,导致系统性能下降.本文提出基于多隐层神经网络的英语线上教学交互系统。设计英语线上教学交互系统硬件架构,完成英语线上教学信息收集模块、学生学习模块设计和英语线上教学的人机交互界面设计,利用多隐层神经网络结构,最大程度提取数据里的需求,完成智能需求学习过程,并做出交互反应。系统测试结果表明,方法具有更强的内存使用状况和交互能力,可应用到实际教学中。     

基于学习行为分析的在线课堂管理模式构建与应用研究

随着信息化教学建设,线上教学得到广泛推广,同时也推进了“三教”改革。线上教学与传统线下教学相比,对于课堂的管理更加困难。提出了基于学习行为分析,对在线课堂进行智慧型管理的思路,依托学习通平台进行学生学习数据的收集和处理,把控课堂管理、督查学生学习行为。     

互联网+背景下高等数学课程改革线上教学系统设计

当前的线上教学系统兼容性较差,难以达到预期的教学目标。由于互联网在教学发展中起着很重要的作用,互联网技术可有效提高课堂与互联网融合教学能力,因此文章设计高等数学课程改革线上教学系统。系统硬件部分设计了B/S结构器、Nokia对接器以及Web接口,软件部分基于高等数学线上教学需求设计了教学平台的客户端与用户权限模块。通过构建高等数学线上教学功能模块,设计线上教学平台数据库,从而实现线上教学与线下教学双结合的目的。根据对比实验结果,本文设计的线上教学系统稳定性较好,可以帮助学生实现有效学习。     

基于“雨课堂”的混合教学模式

针对C++程序设计基础课程的特点及传统教学模式存在的不足,使用智慧型教学工具“雨课堂”构建了“线上+线下”的混合式教学模式。这种模式实现了线上线下教学的无缝对接,既能构建生动立体的线下教学课堂,又能打造资源丰富的线上学习环境,并能够实现对学生线上学习的有效监督及管理。教学实践证明,基于“雨课堂”的混合教学模式能有效地保证课前、课上以及课后每一个环节的学习效果,提高师生互动性。     

系统仿真线上课堂教学模式构建与实施

新冠疫情对教育教学秩序带来极大冲击。如何开展线上教学,保障在线学习与线下课堂教学质量实质等效,成为疫情期间教育工作者的共同责任。系统仿真课程高度强调互动性和实操性,大规模线上授课为仿真教学带来较高的难度。通过教学内容的重设计,在共性知识讲授中为学生自主学习奠定基础,启发学生对课程的兴趣。采用互助答疑、小组研学、翻转课堂等形式重新组织教学流程,培养学生自主学习和应用理论解决实际问题的能力,把学习主动权还给学生。经教学实践证明,新教学模式极大地提升学生线上课堂参与感,构建了实质等效系统仿真线上课堂。     

基于混合模式的公共计算机实验课程线上教学方案探索

根据线上教学与传统教学的关系,提出实验课程的网络线上教学模式——"直播+多环节互动"的混合模式,从线上教学的资源整合与优化、"群课堂直播+录屏+群讨论+雨课堂"混合式教学方案、"4+2模式"的教学活动环节设计等多个方面探讨工科公共计算机实验课程的线上教学,以C语言程序设计线上实验课程为例,介绍具体实施过程,对公共计算机实验课程与线上教学的改革与发展进行了探索,为多样化教学渠道和保证学习主体和质量提供借鉴.     

基于OBE的混合教学模式在"信息安全基础"课程中的实践

分析信息安全基础课程的学习产出目标,给出这门课程的混合教学设计,从线上教学内容设计、线下教学内容设计和考核设计方面具体介绍混合式教学设计与实践,最后总结线上教学的主要问题及解决方法.     

提升课程学习成效的在线教学支持系统建设实证研究

阐述了以计算机专业理实一体化课程的混合教学实施过程数据为基础开展的准实验研究.通过对照组和实验组的实际教学过程中出现的各类数据分析,总结教学经验,构建一种包括线上教学资源开发、教学设计、线上活动安排、课程考核4个维度的提升课程学习成效的在线教学支持系统.研究表明理实一体化课程更适合开展混合教学,视频学习资源是混合教学开展的重要建设资源,能全面提高学生对课程的系统认知及运用能力;基于布鲁姆认知目标分类法科学系统化进行教学设计,提升学生学习参与度及学习成效.     

深度学习理念下在线教学模式设计与应用

2020年新冠疫情发生以来,各高校采取了线上教学形式应对此次危机.线上教学操作方便、资源丰富,但其要求学习者有较高的学习坚持性、自主性和自控性,其在促进浅层学习方面优势明显,在促进学习者深度学习方面有待深入研究.分析了在线教学模式中深度学习的必要性,设计开发了基于深度学习的在线教学模式,以"教育技术学研究方法"课程为例...     

C语言程序设计课程混合式教学探究

新型网络学习形式,受到越来越多学习者的青睐,高校也逐渐将网络学习形式引入课程的教学改革当中,开展线上/线下混合式学习,取得了良好的学习效果.以《C语言程序设计》课程为例,讨论了开展线上/线下混合式学习混合式教学的实施过程,并对学生的学习行为、学习体验和学习效果进行了分析,结果表明这种新型混合式教学增强了面对面课堂互动,提升了教学效果.     

基于混合式教学的过程化与量化考评方法探索与研究

大学计算机基础课程使用线上“超星网络”理论学习平台和线下“教学考”实践操作平台,双平台全过程记录学生的学习数据,并对这些学习数据进行量化和可视化。采用线上线下全过程量化的考核评价机制,有效提高了学生的学习积极性,较大程度上解决了学生线上课程完课率低、线下课程没事做的问题。