工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究

数据科学与大数据技术专业作为一门新兴专业,对我国信息技术发展及综合实力的提高有举足轻重的意义.文章首先指出数据科学与大数据技术专业在师资、科研、教学方面存在的主要问题,其次围绕"新工科","工程认证"等理念,从数据科学与大数据技术专业的人才培养模式以及课程教学模式创新两方面作出了实践,制定了数据科学与大数据技术专业的课程体系,给出了针对数据科学与大数据技术专业学生的能力培养矩阵方案.     

新工科背景下“新形式翻转课堂”在线教学模式探究

分析数据科学与大数据技术专业现阶段在线教学难点,以专业核心课程数据科学导论为切入点,提出新工科背景下基于“理论+实践”的“新形式翻转课堂”在线教学模式,从教学目标设计和教学方案实施两方面介绍基于“理论+实践”的“新形式翻转课堂”在线教学模式设计,最后通过问卷调查数据说明教学模式的效果。     

结合大数据平台的大学创新实验课程体系建设

根据数据科学与大数据专业的培养目标和培养方式,提出结合大数据平台的教学实验方法,介绍大数据平台建设内容和实验课程体系,并对课程教学实践中的经验与不足进行总结,给出大数据专业需求的实践类课程设计建议。     

新工科背景下大数据专业课程体系研究和实践

数据科学与大数据技术专业是一门典型的新工科专业,课程体系是该专业建设的核心.文章分析了该专业建设存在的主要问题,针对目前该专业的课程体系缺少统一标准的现状,依据新工科建设的要求,制定了该专业的课程体系.以长沙理工大学为例,着重介绍其在培养目标、课程设置、培养方向、实践教学等方面的教学改革和实践,为数据科学与大数据专业的建设提供参考.     

大数据环境下机器学习课程的教学实践探索

结合大数据应用的时代背景,高校教学科研的重心也随之发生变化。机器学习课程作为数据科学与大数据技术专业的专业核心课,依托于现阶段计算机技术的更新迭代,涉及多学科的交叉学科课程,兼顾理论与实践应用。正因为学科的复杂性和时效性,本科生学习该课程面临较大难度和挑战,基于这一现状,教师更应从理论出发,不断探索大数据环境下机器学习课程教学的新模式。     

大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革

结合大数据、计算思维及CS2013等时代背景,论述计算机科学与技术专业综合改革的必要性,从改革的基本理念、专业方向调整、教学团队建设、深化企业合作、完善课程与教学资源建设、教育教学方式改革、实践教学环节改革、教学管理改革等方面详细阐述计算机科学与技术专业综合改革的方案。     

交互式大模型驱动的大数据技术实践课程教学探索

针对大数据技术实践课程中缺乏实际场景数据的现状,分析交互式大模型与大数据技术实践的关联性,提出在大数据技术实践课程中融合交互式大模型的教学框架和流程,以大数据技术实践课程为例介绍教学实践过程,最后说明教学实践结果。     

研究生课程大数据与云计算技术教学改革研究

本文介绍我校计算机专业研究生课程"大数据与云计算技术"的教学改革探索、实践与成效。首先对计算机专业研究生课程教学存在的问题进行分析,其次基于创新教育理念修订了研究生课程"大数据与云计算技术"的教学大纲,接着从培养科研创新能力和工程实践能力的角度改革了课程教学方法,其中着重探讨了研讨式教学法在该课程教学中的实际应用以及线上线下相结合的工程实践,从而构建多元化的课程考核方式。     

应用型本科院校大数据技术课程思政建设

探讨如何针对传统的计算机相关专业实施大数据技术课程思政建设,从实际的教学出发,从课程与思政双向融合、混合教学、多课程综合、与工程要求接轨4方面阐述思路与建设实践,为本科院校开展大数据技术课程建设和思政教学建设提供案例参考.     

数据科学与大数据技术专业特色课程研究

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。     

面向大数据技术的Linux操作系统课程实践教学研究

以晋中学院信息技术与工程系网络工程专业为例，对“Linux操作系统”课程的实践教学设计与实施方案进行研究，从满足大数据市场需求的角度出发，探讨了面向大数据技术的Linux操作系统课程的实践教学改革。将Linux系统基础知识、Shell脚本编程和大数据技术有机结合，把实践项目贯穿于整个教学过程。     

数据科学与大数据技术导论课程思政建设

依据课程思政建设要求,结合数据科学与大数据技术导论课程特点,提出以工程教育认证为指导、以OBE教育理念为核心的课程思政建设与实施方案,从课程教学内容、课程目标、教学过程、教学方法与教学模式、教学质量评价与持续改进等方面介绍基于该课程的课程思政与工程教育专业认证融合的整体教学设计,为基于课程的思政建设与工程教育专业认证融合提供参考。     

基于“互联网+”的大数据项目实训课程教学实践研究

本文针对大数据技术专业的实训类课程实践过程中存在的问题进行研究,开发出线上线下混合式教学所需的教学资源和素材,对于提升大数据技术专业的教学水平,保障实践环节的教学质量有很重要的作用。通过将互联网信息技术与大数据专业项目化教学相结合,搭建“教、学、做、评”一体化实训平台,既充实了教学数字化资源,又进一步创新了教学模式,有效提高了学习过程的趣味性与专业技能运用能力,使学生的理论知识与实践技能有机地融合在一起。借助互联网大数据分析建立教学评价体系,使教学由传统的“经验教学”转变为“数据驱动教学”,达成动态监测、全程评价的教学实践目的^[1]。     

项目式教学法在数据科学与大数据技术专业课程教学的应用研究与实践

随着信息技术的发展，数据成为企业发展所需的生产资料，因此对大数据技术人才需求很大，高校顺应市场需求开设了数据科学与大数据技术专业。在讲授相关的大数据专业课程时，传统的授课方法不利于应用技术型人才的培养，利用项目式教学法通过情境构建、方案设计、项目实施、过程控制、成果展示、评价改进等步骤重构教学内容和改进教学方法，通过开展理论研究并在《大数据可视化技术》课程上进行教学实践，最终发现能更好地培养应用技术型人才，提高学生的高阶认知能力，提高课程教学质量。     

大数据时代基于计算思维的IT专业实践教学改革

立足于高校IT专业创新型人才培养需要,结合当前大数据行业实际应用背景,阐述大数据技术、计算思维与IT专业实践教学的关联,从指导思想、课程体系及教学模式方面讨论以计算思维能力培养为目标的IT专业实践教学改革,提出基于大数据技术及物联网技术的IT专业实践教学平台建设方案。     

新工科视域下农业院校大数据专业人才培养模式研究

国内数据科学与大数据技术专业是“新工科”专业之一。现阶段,大数据专业人才缺乏,因此探索大数据专业人才培养模式已然成为高校建设的研究重点。本文研究了新工科视域下农业院校大数据专业建设方法,采用校企合作的方式搭建大数据实践平台,以大幅提升学生的实验环境。结合农业院校的特点提出校企协同育人、科研项目融入教学和学科竞赛相结合的大数据专业创新人才培养模式。     

大数据时代数据库系统课程建设研究与实践

针对新一代NoSQL和NewSQL技术,以及软件工程专业本科生数据库课程教学存在授课内容陈旧、学生数据库应用系统分析与设计能力不够、课程讲授与实验一直采用国外数据库产品等现状,重构数据库教学中的讲授内容和课程实验内容。将思政教育元素融入数据库教学中,构建新一代数据库教学课程知识体系。阐述大数据时代的数据库系统课程建设研究与实践,包括教学目标、课程内容、课程结构、教学计划和课程评价方法。实践结果表明,学生们对最新一代的数据库技术很感兴趣,课程效果良好,有效提高了学生数据库系统分析、设计与实现能力。     

大数据分析与应用课程体系构建

针对高校大数据方向教学与实践课程体系构建,分析国内外教学现状,提出以大数据分析与应用课程为核心,延伸大数据分析在数据挖掘、人工智能等领域应用的课程体系,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动教学模式,探讨大数据分析与应用课程体系的构建与实施。     

大学计算机基础类数据科学课程的探索与实践

针对大学本科生具备的知识背景,抽取数据科学工作的思想和方法,结合大数据、人工智能应用等前沿技术,提出计算机基础教学体系中数据科学课程的知识结构框架,探讨适应性的教学内容、教学方法和实验体系,最后说明教学实践效果。     

大数据技术与应用专业实践教学体系构建与研究

随着信息时代的普及和社会的飞速发展,大数据时代也悄然来临,未来发展中的智慧城市、交通、医疗、金融和城市规划等各领域都离不开大数据技术的应用。对于高校而言,大数据技术与应用专业应运而生,如何构建专业的教学体系也是专业重点内容之一。在而今的时代背景下,通过对高校开设大数据技术与应用专业的实际需求和开设基础的分析,提出实践教学体系构建应坚持与时俱进的教学理念,从教学内容和形式、课外实践等方面展开分析研究,希望对相关人员给予帮助和启发。