面向工程的《数据挖掘》课程教学方法探讨

《数据挖掘》课程是一门理论性和实践性都很强的课程。针对《数据挖掘》课程现有的教学局限性,以工程教育为导向,从教学内容、教学方法实验教学考核方式等方面阐述如何促进学生正确理解数据挖掘的基本原理,熟练掌握数据挖掘的设计方法和相关的项目实施过程。通过教学实践检验,证明面向工程的教学模式能有效提高学生的学习积极性,教学效果良好。     

基于高校邦智慧学习平台的数据挖掘课程教学模式研究

分析数据挖掘课程教学现状,引入高校邦智慧学习平台,介绍其核心功能,通过比较传统教学模式与基于高校邦智慧学习平台的教学模式,说明基于高校邦智慧学习平台教学的优势,以决策树挖掘章节为例,探讨建立在高校邦智慧学习平台上的数据挖掘课程新型教学模式。     

数据挖掘课程实践教学资源库建设

针对面向本科开设数据挖掘课程过程中存在的教学难度大、学习兴趣不易维持、灌输式教学形式效果差等问题,提出如何通过建设开放数据挖掘实践教学资源库提升教学效果,激发学生的学习兴趣,扶持创新动机,促进教学团队建设,助力学科发展;分析建设实践教学资源库的必要性、主要建设内容和建设方法。     

任务驱动探究式教学模式在数据挖掘课程中的应用研究

任务驱动探究式教学模式是一种以学生为主体,教师为主导的教学活动方式,符合数据挖掘课程教学特点。能够利用任务引导学生进行探究式的学习,并且促使老师在教学过程中不断的提高。该文结合数据挖掘课程的教学改革实践,总结了案例驱动探究式教学模式在课程改革中的一般流程和具体改革内容。实践证明,此教学模式能够很好的提高本科的实践类课程的教学质量。     

结合在线课程教育的课堂教学实践探讨——以数据挖掘基础课程为例

针对数据挖掘课程的教学现状,以重庆邮电大学智能科学与技术专业为例,介绍"在线微视频+翻转课堂+课堂教学"三位一体的教学模式,提出以核心专业课程为主导的系列课程建设和稳定的教学团队建设思想,阐述如何顺应95后学生的特点,引导学生创新性思维的建立。     

研究性学习和研究性教学的实证研究——以数据挖掘课程为例

在分析研究性教学和研究性学习一般原理的基础上,提出在数据挖掘课程中引入研究性教学与学习的理念,并努力推进研究性学习在课程中的应用。从微观层面讨论数据挖掘课程的各个教学环节如何有机配合形成完整的教学体系,以保障研究性学习的有效开展。     

跨学科教学实践与构想

文章总结合肥工业大学计算机与信息学院在跨学科教学方面进行的诸多实践,如学科大类培养模式、教改实验班探索、数字媒体方向建设等,并对如何进一步推动跨学科教学进行了构想,包括"网络、群体与市场"这门跨学科课程的开设计划以及如何推动跨学科选课等。     

基于多维度推荐的智慧在线学习系统

针对目前在线学习系统中存在的不足,探讨如何有效地运用数据挖掘技术建立智慧的在线学习系统.从大量的用户数据中挖掘出关联关系,用以提供全面个性化、定制化的学习过程序列.利用数据挖掘着重发现用户与课程之间、课程与课程之间、用户与用户间的关联,形成一个多维度的网络.利用多维度推荐为用户推荐有价值的课程.实验表明多维度推荐具有良好的准确性和良好的用户体验.     

面向虚拟孪生的跨学科教学设计与科教融合实践

虚拟孪生是实现元宇宙的重要技术系统,针对该创新领域技术与设计交叉融合的特点,以及培养跨学科、复合型人才对高校教育改革的要求,提出面向虚拟孪生的跨学科教学设计与科教融合方法,以数字媒体与虚拟现实方向相关课程建设和教学实践为例,介绍跨学科教学设计、内容资源建设以及科教融合教学模式的探索和实践,为此领域培养顺应时代和社会发展要求、面向未来的高水平人才提供思路。     

本科数据挖掘课程教学经验浅谈

结合作者多年教授数据挖掘课程的教学经验,文章分别从理论教学、实验教学和实践教学三个方面探讨了如何高效率的进行数据挖掘课程教学,如何提高学生对该课程的兴趣,如何激发学生的创造性,使其积极主动的学好数据挖掘课程。     

数据挖掘算法微课程教学设计研究

微课程建设是构建学习型社会的重要内容之一。根据数据挖掘课程学科交叉性强、知识点难度高、主题模块明确的特点,设置了以算法为微课主题的数据挖掘微课程设计方案。以Apriori关联规则算法为例,从内容选择、设计思路、实现方法方面阐述微课程的开发与制作流程。从教学实践效果可知,该微课程能提高学生的学习兴趣和自主学习能力,不仅为数据挖掘课程提供辅助资源,同时,也为其他程序设计类课程的教学设计提供思路。     

初中信息科技课程资源建设的实践与思考——以跨学科主题“云南非遗”课程资源建设为例

本文从《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》出发,以作者所在学校设计的跨学科主题“云南非遗”课程资源为例,从教学实践与研究出发,逐步剖析课程资源建设在课标、教材、教师教学指南和学生学习手册中的体现与变化,并结合互联网、物联网和人工智能跨学科活动设计,分析了课程资源建设的实践路径和数字资源开发的应用过程。     

研究生创新型学习的教学研究与实践

在建设创新型国家和培养创新型人才的前提下,如何进行专业创新型学习的教学,培养学生的创新性思维,无论是从教学模式还是课程形式,都已经成为深化高等教育改革的主要方向之一。本文针对软件工程专业硕士研究生的培养,结合软件工程"项目实训"课程,探索创新型学习的教学模式,在创新型学习的课程设计、教学方法和教学过程以及考核标准等方面进行了有效的研究和实践。     

计算机基础课程混合教学模式研究

介绍MOOC、SPOC和混合式教学模式的概念、特点及发展情况,通过分析计算机基础课程的教学现状,提出一种结合线上和线下学习的混合教学模式,论证该模式的可行性,并从课程体系设置、教学设计、教学资源建设等方面阐述如何在计算机基础教学中实施这种教学模式。     

机器学习高阶课程建设的探索与实践

针对人工智能技术迅猛发展背景下机器学习课程面临的挑战,提出机器学习研究生高阶课程培养方案,阐述如何开展基于百度AI Studio平台和飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的机器学习高阶在线课程,并对课程建设方案和实践教学模式进行总结。     

“计算机电路基础”课程建设动态教学模式的探索

本文针对上海第二工业大学教学特色阐述了"计算机电路基础"课程的建设过程。根据应用型计算机专业学生要求专业知识点不同、学时偏少以及后续课程设置的要求,对如何展开新的教学模式进行了探讨,提出了符合本科计算机学生学习,同时适应学校自身教学改革需要的动态教学模式。     

数据挖掘在医学高校课程关联和成绩预测上的应用

医学高校学生的成绩水平反映了当地及周边的卫生医疗水平。为了有效指导医学高校学生的课程学习,利用数据挖掘寻找学生学习特征与课程之间的关联性至关重要。笔者应用数据挖掘技术中的关联规则方法和决策树方法,借助WEKA平台中的Apriori算法和C4.5算法,探索临床专业学生两年内在基础医学院所学的医学基础学科之间的关联性,为教学管理部门提供科学、合理的课程建设决策,指引实现学生个性化学习,为学习临床专业知识打下牢固的理论基础。     

基于SPOC的“数理逻辑”在线课程教学改革探究

以在线课程建设为切入点,探讨数理逻辑SPOC课程的建设及教学改革思路,强调教学任务中的师生互动和个性化教学模式,侧重于以学生学习成效为导向,以学习评价为中心的教学范式转变,进一步依托在线课程建设进行混合式教学模式改革,提升本科课程教学质量。     

信息技术实践类课程混合教学模式研究

针对信息技术实践类课程传统在线教学模式只注重固化理论内容的讲解和考核、授课形式单一、实践延展性较差、无法进行实验过程追溯等问题,提出一种不受时空约束的多视角混合教学模式,探讨如何采用新兴技术建设基于移动互联网的在线仿真互动平台,介绍采用线上理论学习、实践、互动及评价等多重视角支持信息技术实践类课程教学的实施路径,最后说明基于多视角教学模式的信息技术实践课程教学效果.     

数据管理技术课程群建设初探

对如何建设数据管理技术课程群进行探讨,提出以数据库原理为中心,包含数据库应用技术、数据仓库、数据挖掘和数据库新技术几门课程的课程群建设思路,并对课程群建设方案、具体建设内容以及建设过程中存在的问题进行详细讨论,以培养学生在数据处理领域中坚实的理论基础和较强的工程应用能力。