利用可行域的矩形布局求解方法

针对矩形布局求解问题,研究和分析矩形在布局空间中的可行域,提出一种以矩形可行域为依据的布局求解方法,其内容包括矩形可行域的确定、布局空间的分割和确定以及布局子空间的选择等算法。算例表明,该方法可以获得良好的布局方案,是一种行之有效的布局求解方法,具有广泛的实用性。     

基于改进遗传算法的多行布置车间布局优化

对于多行的车间布局,传统的优化过程中距离定义不合理,均采用两点坐标差的绝对值之和,没有考虑到当两设备处于不同跨时,会存在运输障碍。此时,还会采用地面轨道运输,因此,存在两种运输成本,故在运输成本方面,也存在欠缺,只考虑了天车运输成本。在分析了上述不足的基础上,提出了一种改进距离定义且考虑地面轨道位置的数学模型,对轨道位置、设备序列、净间距序列同时进行优化,使优化更具实际意义。并利用改进遗传算法进行求解,设计了与问题相适应的编码方式,同时对交叉、变异操作也做出了相应的改进,从而提高了算法的优化性能。     

矩形物体布局的构造算法

通过分析矩形物体布局问题的特点,提出了相应的定序规则和定位规则,并由此确定了矩形物体布局的构造算法。该算法既可满足一般矩形物体布局的要求,又可满足工业上一刀切问题的要求。还对矩形物体布局时定位方向的确定进行了研究。算例分析表明,该算法具有良好的求解能力和较快的计算速度。     

基于数据挖掘的多行设备动态布局

针对传统的多行设备布局问题需要大量参数并且获得困难的问题,为了改善这种情况,提出一种基于数据挖掘的动态设备布局方法.动态设备布局方法采用数据挖掘的Apriori算法对作业计划进行数据挖掘,根据贪婪搜索算法在频繁项的基础上获得初始布局方案,再通过距离计算寻优算法得到最终的布局方案.通过对该方案的最大完工时间和机群式布局对...     

基于数据挖掘的多行设备动态布局CSCD

针对传统的多行设备布局问题需要大量参数并且获得困难的问题,为了改善这种情况,提出一种基于数据挖掘的动态设备布局方法。动态设备布局方法采用数据挖掘的Apriori算法对作业计划进行数据挖掘,根据贪婪搜索算法在频繁项的基础上获得初始布局方案,再通过距离计算寻优算法得到最终的布局方案。通过对该方案的最大完工时间和机群式布局对比,说明该方法应用于车间布局的有效性,并且该方法能根据不同的加工工件动态的调整布局,缩短加工周期,大大提高生产车间的柔性。     

按需布局，服务中国——德马吉营销策略分析

“德国品质,中国价格”是德马吉中国公司的经营宗旨。德马吉会深入了解客户需求,然后按照客户的需求做好市场布局。     

数控加工设备布局策略研究

根据数控加工设备的加工特点,提出了功能单元布局法的概念,并给出了实施方法。     

基于随机秘钥蝙蝠算法的多行设施布局设计

针对行内纵向通道数量和位置具有不确定性的多行设施布局问题,建立了以最小化物流强度、最小化搬运设备空载运行强度及最大化相互关系为设计目标的布局优化模型,并针对所建立的模型提出了一种基于映射规则的随机秘钥蝙蝠算法.在蝙蝠算法中引入随机秘钥编码思想,定义了基于随机秘钥编码的蝙蝠位置向多行设施布局组合解的映射规则与映射步骤,使...     

基于SLP法的机车转向架检修组装设备布局研究

通过SLP法对机车转向架组装的设施布局设计进行了研究。分析影响转向架组装作业的生产物流和非生产物流因素,得到了转向架组装各作业单元的综合关系相关表和综合关系排序,随后结合各作业单位的占地面积得到了作业单位面积拓扑图。     

基于矩形换能器空间脉冲响应的相控阵声场研究

针对矩形换能器空间脉冲响应利用分割阵元叠加和近似方法求解,提出一种精确求解的新方法。根据矩形换能器的对称性将观察点转换到第四象限进行求解,该方法不需要远场或近轴近似,只需要坐标变换就可以得到任意长宽比的矩形换能器在不同空间点处的脉冲响应函数。通过控制各阵元的延时实现相控阵声束的偏转和聚焦,分析一维相控阵的聚焦法则,得到各阵元的延时时间;对各矩形阵元加延时控制后的空间脉冲响应叠加求和,得到相控阵聚焦时的空间脉冲响应,进而求得各空间点的声压。计算相控阵换能器在不同聚焦角度时的空间声压分布,讨论不同阵元间距对分辨力的影响。结果表明该方法可以快速准确地计算较大偏转范围内的相控阵声场。     

基于模块间约束的机床布局优化方法

机床的占地面积是生产线布局的一个重要约束,为获得占地面积最小的机床布局方案,提出了基于模块间约束的机床布局优化方法。首先将待优化机床三维模型主要模块映射为二维矩形布局图元,并在此基础上构建了机床二维布局数学模型,然后根据不干涉算法设计了相邻算法,用来更精确地表达机床模块间的不干涉和相邻位置约束,最后应用改进的遗传算法通过Matlab计算得到机床布局优化后的方案。通过案例研究,得到较好的机床布局优化结果,验证了该优化方法的有效性。     

基于免疫遗传算法考虑割缝及间隙补偿的矩形件排样优化研究

激光切割钢板产生零件广泛应用于造船厂等重型企业,其中矩形件是一类非常重要的零件。针对制造业中大规模、多尺寸的矩形件排样问题,考虑了割缝距离及钢板边缘间隙距离对板材利用率的影响,以板材利用率最大为目标构建数学模型,将免疫遗传算法与剩余矩形算法结合求解该模型。通过与遗传算法和免疫算法与剩余矩形算法结合的求解结果进行比较,证明了免疫遗传算法在提高板材利用率方面的有效性,并生成了对应的排样图,对工厂生产实践具有一定的指导意义。     

基于改进蛙跳算法的鲁棒性车间布局

为了避免动态环境下频繁进行车间布局,降低车间运行成本,针对设施面积不等的车间类型,将静态布局中的面积费用指标引入鲁棒性车间布局中,建立以车间物料搬运费用和面积费用最小化为目标的多目标鲁棒性布局优化模型;改进现有鲁棒性指标,设计了一种鲁棒性布局约束以提高最终方案的鲁棒性;提出一种改进蛙跳算法求解该模型,通过系统布置设计得出部分较优的初始解以提高初始解集的整体质量,利用差分变异算子替代蛙跳算法中的局部搜索策略以提高寻优速度;通过基准算例及实例问题验证了模型和算法的有效性。     

基于EKF-SSM的齿轮箱剩余寿命预测

齿轮箱的剩余寿命预测为维修人员做出维修更新决策提供重要信息。为解决在缺少历史数据和非线性非平稳运行状态下的齿轮箱剩余寿命预测难题,提出一种基于数据驱动的齿轮箱的剩余寿命方法。该方法首先根据齿轮箱振动信号特征值,通过状态空间模型(State Space Model,SSM)建立齿轮箱退化状态与特征值之间的关系,来描述齿轮箱的非线性动态变化。其次,当获取到新的信号时,通过扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)估计准确的模型状态,EM算法(Experience Maximization,EM)估计状态空间模型的参数,根据更新的状态和模型递推预测未来特征值到达故障阈值的时间,从而估计出齿轮箱的剩余寿命。最后,运用齿轮箱全寿命试验数据对预测模型进行检验,实验结果表明该方法能利用实时监测的状态数据准确的预测齿轮箱的剩余寿命,具有较强的工程使用价值和通用性。     

离散数据环境下复杂曲面检测点布局策略研究

根据采样策略进行采样点的选择和布局,是对复杂曲面加工质量进行检测轨迹规划的重要内容之一.针对一般曲面采样点布局算法用于离散数据环境下复杂曲面测点布局存在的局限性,通过分析离散数据环境下复杂曲面数据的特点,引入局部网格曲率特性参数,构建基于三角面片微分几何特性的网格简化方法,从而提出基于网格简化的复杂曲面离散数据检测点布局策略,并建立不同层次网格之间距离值相对于简化三角形数量的拟合曲线方程,验证曲率权值优化方法在离散数据环境下对提高复杂曲面采样点布局精度的有效性.     

改进的实数编码遗传算法在产品布局设计中的应用

为求解复杂结构产品的布局设计问题,对实数编码遗传算法进行了改进,直接将问题的求解变量作为染色体基因进行编码,提出了一种解空间编码遗传算法。在求解问题前,对布局问题进行了预处理。在求解过程中,首先引入模拟退火算法的思想对解进行选择;然后对不同类型变量采用不同的交叉和变异算子进行了处理,并在变异前对个体的连续变量随机加一个扰动量,以控制其搜索范围;最后对求解的中间结果按最优保留策略进行了处理。该算法实现了3维空间布局规划的自动寻优,并求解了2维和3维带性能约束的布局问题,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于导重法的结构类周期性布局优化方法研究

受外形尺寸限制,一些结构的优化区域无法划分为均匀一致的有限元网格。由此产生的单元体积依赖性,常规周期性拓扑优化无法求解。提出一种基于导重法的结构类周期性布局优化方法。以最小柔度为目标函数,结构质量为约束条件,构建结构类周期性布局优化的数学模型。利用导重法推导出结构类周期性布局优化的迭代准则,解释其物理意义并给出其优化流程。以单元应变能密度为基础,提出一种改进的过滤方案以解决结构类周期性布局优化中单元体积依赖性问题。利用所提出的方法,对循环对称结构、二维汽车轮毂结构和梯形结构进行结构类周期性布局优化研究。研究结果表明,子域数目不同时均可以得到具有类周期性布局的最优拓扑形式。通过性能指标和相对应变能两个指标来评价三个算例的最优拓扑形式,验证了利用导重法求解结构类周期性布局优化的可行性和有效性。     

考虑物料装卸点与搬运通道的多行设施布局

针对多行设施布局中的作业单元装料/卸料点位置与物料搬运问题,提出考虑物料装卸点与搬运通道的多行设施布局设计方法.分析了多行布局问题中物料装卸点位置在作业单元内和布局整体坐标系中的表示方法,提出沿通道进行物料搬运的精确距离计算方法,重点构建了避障搬运邻接图与邻接矩阵表示法及基于邻接图和邻接矩阵的避障搬运距离Dijkstr...     

一种基于空间正交分解的布局算法

一种基于空间正交分解的布局算法 ,将剩余布局空间分解成两个正交的子空间 ,通过局部寻优的方法 ,选取合适的物体 ,解决了矩形布局中的非一刀切问题。实验表明 ,利用该算法进行优化布局可以取到令人满意的效果 ,并且算法简单、容易实现     

矩形花键滚刀法向齿形的圆弧参数优化

根据平面啮合原理 ,由已知的滚刀圆弧齿形 ,推导出与其共轭的工件齿形方程。通过对工件齿形误差的分析 ,根据最大误差最小法的基本原理 ,对矩形花键滚刀法向齿形的圆弧参数进行优化 ,使滚刀加工出的工件齿形误差最小