基于数学模型的低衍射光束结构参数优化方法

为提升入射光的尺寸条件及光栅周期,实现低衍射光束的区间定量选择,提出基于数学模型的低衍射光束结构参数优化方法。在特定数学模型的支持下,确定光束的近轴度数值,通过表述矢量光束级数的方式,计算位移角的动量数值,完成光束结构的矢量特性表征。在此基础上,分别确定低衍射光束束腰半径的下限与上限数值,再对比结构参数优化波的相位差值,实现基于数学模型的低衍射光束结构参数优化方法的设计。实验对比结果表明,与定频式和动频式调整方法相比,低衍射光束结构参数优化方法将入射光尺寸控制在10. 00μm～15. 00μm之间,且充分扩张了原始光栅周期,从根本上实现了低衍射光束区间的定量选择。     

遗传神经网络在腔体滤波器结构参数优化中的应用

在工程实践中,为了减少对腔体滤波器结构参数设计的盲目性和对经验的依赖性,不断提高设计效率,提出了一种基于遗传神经网络的优化设计方法。该方法采用浮点数编码方式和自适应的交叉率、变异率,将改进的遗传算法用来优化BP神经网络的权重,在MATLAB环境下调用HFSS实现腔体滤波器的优化设计。仿真实验表明,该算法能够较精准的预测腔体滤波器的结构参数,可提高设计精度及优化速度。     

海底光缆结构参数优化数学模型

在对计算双层铠装海底光缆抗拉强度的数学模型进行修正的基础上，建立了海底光缆结构参数优化的数学模型，该模型对海底光缆结构设计有一定的指导意义。     

器件参数全域优化的填充函数方法

本文分析了目前器件参数优化所存在的问题。提出了采用填充函数方法实现对器件参数的全空间(全域)优化提取。该法能较好地满足不同非线性规划算法对初值的要求,并保证了目标函数的全域最优。本文还分析了影响参数优化唯一解的灵敏度因素,提出了对MOSFET器件参数优化的一些改进方法。     

船舶主机SCR 脱硝CFD 流场模拟及设计优化

基于某船舶主机SCR 脱硝系统采用CFD 方法进行流场模拟研究及结构优化设计。首先,通过在烟道和反应器内设置导流板和气流分布板,优化系统结构。其次,分别研究了液滴雾化平均粒径D 和喷射角度α 对催化剂入口氨浓度的影响,结果表明:液滴平均粒径越小和喷射角度越大,液滴的停留时间越短。最后,研究了静态混合器对氨浓度分布的影响,结果显示:静态混合器能够显著提高氨与烟气的混合效率,平均值为60.2%。     

滤波器参数优化的SE方法

本文以钟形脉冲匹配滤波器的参数优化为例，将模拟进化的思想用于滤波器的参数优化，这是一种新的滤波器参数优化的方法，它可以用来寻找滤波器的最佳参数，使之与所需要的频率特性准确地匹配，本文描述了模拟进化算法的基本思想和用于滤波器参数优化的具体操作，文中给出的结果表明了这种新的算法的优点以及ＳＥ方法用于非标准特性滤波器参数优化的应用前景。     

TiNi／Si复合膜微驱动器原理及结构参数优化

应用有限元方法对TiNi/Si复合膜微驱动器的结构设计进行了分析，因TiNi和Si之间的热膨胀系数差别很大，溅射在Si(100)衬底上的TiNi膜，当从晶化的高温降下来时会积聚很大的热应力，这种微驱动器，就是利用了TiNi的形状记忆效应而引起的这些应力的释放与恢复从而引起复合膜的振动，图形化TiNi薄膜制成加热电阻条件为自加热电阻，可降低功耗，提高响应速度，简化结构， 但作为驱动单元的一部分，其图形化的结构参数对复合膜的挠度有很大的影响，通过结构参数优化，可使复合膜的中心挠度值达到最大，从而提高驱动器的性能。     

基于粒子群算法复合型磁靶结构参数优化调整

通电线圈与永磁体复合型磁靶需要确定的结构参数类别较多,如果不采用有效的优化算法加以优化调整,很难通过经验设定来达到理想的磁场模拟精度。为了解决这一问题,提出了一种基于粒子群算法的复合型磁靶结构参数优化调整方法,该方法将电流参数、永磁体大小、区段间距、区段的长度同时进行优化,并通过一仿真算例验证了方法的有效性。     

HSDPA关键参数及优化方法浅析

本文从HSDPA的关键技术着手,通过实际测试分析了HSDPA的关键参数设置原则,并对现网HSDPA业务优化进行了分析,总结了基于TD-SCDMA制式的HSDPA业务优化初步方法。     

偏转线圈行包结构参数的计算方法

用偏转磁场校正光栅的几何失真已有详细的研究。实际计算中大多采用改变线圈绕组分布及偏转磁场的分布。在改变绕组分布前,必须进行结构参数计算。当显象管型号决定后,实际上就是改变如图1中的A(x_0y_0)、B(x_1y_1)两点的坐标及D的大小,以实现绕组分布的改变。     

柴油机SCR催化器NOx转化效率影响因素的数值分析

为探究旋流混合器温度以及尿素注入流量对NO_x转化效率的影响,以某柴油发动机SCR催化器为研究对象,运用CFD技术对其进行化学反应和稳态流动数值模拟。通过改变旋流混合器的温度和尿素注入流量,对比分析不同情况下NH₃的浓度与均匀性系数以及出口处NO_x的质量分数。研究结果表明,SCR催化器出口处NO_x质量分数分布呈现中心低边缘高的规律,旋流混合器温度的变化对NH₃速度均匀性系数影响较小。在其温度为400 ℃时NH₃分布较均匀,NH₃生成率和NO_x转化效率较高。结果表明,选择合适的尿素注入流量,能够提高NO_x转化效率和尿素利用率。     

LLC变换器PSPICE仿真的收敛性及参数优化

针对LLC变换器使用PSPICE仿真器进行DC分析和瞬态分析时经常遇到不收敛的问题进行实验,列出了5种有效改进方法。比较了LLC谐振变换器3个参数优化设计的各种方案,提出并验证了运用PSPICE进行多参数优化设计的方法。实验表明,合理运用PSPICE,在谐振开关电源设计中常常会取得比其他方法(软件)更令人满意的效果。     

基于组合参数分析的LED散热结构优化研究

为了提高LED的散热性能,利用数值计算软件Icepak对其散热过程仿真模拟。LED散热受众多结构参数影响,选定影响芯片结温的主要因素,并逐一进行模拟计算,确定目标函数随各变量的变化趋势。为了进一步合理设计散热主体结构,通过正交试验优化参数组合,分析肋片个数、肋片高度、散热器高度以及基板厚度等4个因素对芯片结温的综合影响,得到优化后的参数组合。将所得最优组合参数解模拟计算,与初始结构相比芯片结温降低了9.02℃,达到了优化目标。     

脉冲耦合神经网络参数优化方法研究

针对脉冲耦合神经网络（pulse coupled neural networks, PCNN）参数设置问题,对常见的脉冲耦合神经网络参数优化方法进行了概述、总结、分析和比较。首先,介绍了脉冲耦合神经网络模型以及几种常见的简化模型,分析了各模型的特点。然后,对国内外学者提出的不同PCNN参数优化方法进行了研究,总结归纳出三类常用的PCNN参数优化方法,包括结合图像本身性质确定参数、分析PCNN点火机理确定参数和利用智能优化算法自动搜索参数的方法,并对这三类PCNN参数优化方法进行了分析比较,总结出各类优化方法的优缺点和适用场合。     

直流伺服驱动系统的参数仿真优化与设计

针对控制系统中瞬态性能要求较高,单环控制系统无法满足要求时,实行多环控制,并按照有内环到外环的方法依次进行参数优化.本文以直流电机双闭环调速系统为例,运用仿真优化方法来设计两个PI调节器的参数,使该系统的稳态指标和动态指标均达到设计的要求.     

基于智能算法的机械加工参数优化方法研究

将BP神经网络预测模型应用于电火花加工参数优化方法中,从而针对不同的加工工艺要求预测出最佳的脉冲间隔t0和宽度t1以及峰值电流ie组合。由于常规的BP神经网络存在容易陷入极小值以及学习速率低等缺点,而常规GA优化算法存在容易陷入局部最优解、容易早熟等问题,提出一种对GA算法的染色体结构和遗传算子进行改进并引入自适应交叉和变异概率优化BP神经网络结构参数的改进型GA-BP神经网络算法。最后通过实验,对电火花加工参数优化模型性能进行评价,与常规GA-BP神经网络算法建立的参数优化模型相比,提出的参数优化模型的预测结果更加接近真实值,预测的平均准确率达到96.13%,高于常规GA-BP神经网络算法建立预测模型5.2%。     

输电线路铁塔的选型设计与结构优化

文章在概述输电线路铁塔选型方法的基础上,利用有限元分析法对铁塔结构进行了优化。优化后铁塔重量减轻,有助于降低安装成本,保证铁塔结构稳定。     

微针鳍散热器结构参数模拟及优化

通过数值模拟研究了交错式微针鳍散热器的散热效应,分析了针鳍阵列间距和高度对散热器壁温和压降的影响。结果表明,压降随针鳍间距和针鳍高度的减小而呈非线性增加;壁温随针鳍间距的增大而上升,随针鳍高度的增加则呈现出波动趋势。基于上述研究,进一步利用响应表面近似法对微针鳍的横向间距、纵向间距和高度进行了优化,优化后压降最大可降低61.11%。     

某柴油机曲轴三维有限元分析与优化

曲轴不仅是柴油发动机中最重要的零件,也是承受载荷最大的零件,柴油机的耐用程度和可靠性与其密切相关。在有限元法的基础上,通过Pro/E 和ANSYS 的接口先在Pro/E 中建立曲轴几何模型,将模型导入ANSYS 中,对曲轴模型载荷和约束边界进行处理和简化,对三种不同约束条件下的应力及应变进行分析确定最优约束条件,并通过分别对不同的曲柄圆角大小、厚度和轴颈重叠度的计算分析确定最佳优化方案。