车型意象认知与侧轮廓造型特征关联研究

目的基于感性工学(KE)原理与方法,以各车型侧轮廓为对象,研究意象认知与车型造型要素的关联性,比较并分析在意象差异下所对应各车型侧轮廓的关键造型特征。方法选取目前市场的15款典型车型为研究样本,收集并筛选获取代表性感性意象词汇,结合语义差分法(SD法)与形态分析法,利用贝塞尔曲线对车身侧轮廓进行了简化并提取其造型特征线,在构建车身侧轮廓评价参考模型基础上,对样本侧轮廓进行直接与间接的量化分析。结论综合语义差分法(SD法)与形态对比分析法,提取影响车型意象定位的关键造型特征,获取用户针对不同车型在侧轮廓特征上的识别程度等级,构建车型侧轮廓特征—感性意象的关联模型,辅助汽车车型造型设计与研究,提高车型造型与用户感性需求间的匹配度。     

基于用户感知的工程机械造型评价研究

目的 从用户感知视角探究用户对工程机械产品造型的感知要素,构建满足用户感性需求的工程机械造型评价方法。方法 首先,通过文献调研法,提出用户感知的3个层次:具象层、联想层、价值层,对应工程机械产品造型确定用户感知对象要素。然后,以感性工学理论为基础获取用户感性意象词汇,并依据用户感知要素对其进行分类汇总构建工程机械造型评价指标体系。再以层次分析法获取指标权重,结合VIKOR数学决策方案对待评价方案进行优劣排序。最后,以三一宽体矿用自卸车造型设计评价验证此方法的可行性。结果 获取了用户对工程机械产品的3个感知层次和6个感知要素,并建立工程机械造型评价模型。结论 该方法从用户的角度确立了造型评价指标,建立了科学可信的评价依据,对于其他工业设计产品造型评价具有一定的借鉴作用。     

基于人工神经网络的电动汽车前大灯意象造型设计研究

目的 针对电动汽车造型设计中的前大灯意象造型问题,分析设计要素与用户情感之间的关系.方法 分析现有电动汽车前大灯样本,提出一种新的前大灯造型描述方法,形成设计要素.结合用户意象调研分析方法获得关键意象,建立语义量表;由设计要素与语义量表构成训练样本,建立神经网络模型;基于神经网络的泛化能力,结合了枚举算法与控制变量思想,分析设计要素与用户情感的关联性.结论 分析获得目标意象下的电动汽车前大灯设计要素最优组合形式,以及设计要素与目标意象的相关性;结合实验数据提出造型综合评价模型,将用户对前大灯造型美观程度的感知解释为对其造型的综合评价,以设计要素为线索,造型综合评价与目标意象评价呈源与流的关系;基于造型综合评价模型中设计要素、综合评价、目标意象评价之间的联系,通过分析设计要素与目标意象评价的相关性,间接获得设计要素与造型综合评价的相关性,作为设计活动中保证预期造型综合评价和各目标意象评价的参考.     

基于感性工学的儿童陪伴机器人造型设计

目的 为了满足儿童群体对家庭陪伴型机器人的审美及情感需求,更好地感知体验造型形象,提高儿童陪伴机器人造型的创新性和差异性,让父母和孩子更加青睐.方法 运用感性工学理论,构建了儿童陪伴机器人意象造型与感性认知映射模型,采用语义差异法和Likert量表对代表性样本进行感性意象认知分析,通过SPSS软件统计感性意象词汇测量数据,进行主成分分析和因子系数数量化分析,语义量化分析得出主要造型特征影响元素,依据主要的影响元素对儿童陪伴机器人进行造型设计.结论 明确意象造型与感性认知的映射关系以及感性需求相关性分析的方法,将无形的感性意象词汇转化为有形的造型设计元素,可以有效指导儿童陪伴机器人进行造型创新设计,为该行业的产品造型研究方法提供参考.     

影响三厢轿车运动意象的造型形式研究

目的 针对汽车开发过程中的造型样式与用户感知意象匹配问题,提出一种基于用户感知意象的汽车造型形式研究方法。方法 以运动意象为例,通过对车型样本的造型元素及造型形式进行分析,提取每个样本车型的造型元素及造型形式;通过用户感知意象调查,获取每个样本车型运动意象评价值;结合样本车型的造型元素、造型形式及其运动意象评价值,创建意象评价矩阵。以造型元素和造型形式为自变量,以运动意象评价值为因变量,分析各个造型元素的不同造型形式对运动意象评价值的影响差异显著性。结果 发现A柱角度、尾箱盖结束趋势等造型元素的不同造型形式,显著影响汽车的运动意象。结论 将显著影响运动意象的造型形式运用于汽车造型方案设计,形成造型样式样本,通过用户意象调查验证了结论的正确性。     

基于感性工学和BP神经网络的服务机器人头部形态设计研究

目的产品的形态设计要素和用户对产品的感性意向评价之间的关系很难被准确表达。在服务机器人产品的形态设计中,将用户的感性需求准确表现到最终的方案设计中一直是亟待解决的难题。方法运用感性工学中的语义差异法和BP神经网络算法,对服务机器人头部形态的设计要素与用户的感性意向评价之间的关系进行分析。结果最终拟合出这两者之间的映射关系,并在此基础上运用VB语言将训练好的BP神经网络模型接入三维建模软件中,构架出服务机器人头部形态的辅助造型设计系统。结论使得造型过程更加理性,极大地提高了设计效率。下一步的工作应建立更科学、全面的服务机器人辅助造型设计系统,包括将本研究成果扩大到服务机器人的整体外形设计中;将不同的设计约束条件对造型产生的影响作为BP神经网络的输入层纳入到拟合过程中等。     

基于感性意象的白酒酒瓶造型多维度特征分析

目的 为了更深层地探寻消费者对白酒酒瓶造型设计的情感诉求,找到影响消费者感性意象的设计要素并构建情感意象与造型要素之间的联系.方法 提出一种从多维设计变量出发对白酒酒瓶造型进行感性工学研究的方法,从消费者的感性意象出发,运用人机界面元件(HIEs)解构方法对白酒酒瓶造型进行多维度设计特征分析,然后通过灰关联与因子分析筛选出最具有代表性的设计特征元素,并运用数量化Ⅰ类建立白酒酒瓶主设计特征元素与消费者感性意象之间的映射关系模型.结果 设计出新产品对构建的白酒酒瓶感性意象预测模型进行实例验证分析,模型预测值与实际评价值的T检验结果证明了该模型的有效性和可靠性.结论 实现了对白酒酒瓶造型的意象评价值预测,并了解到目标感性意象对应的设计特征要素.     

基于感性意象的产品造型优化设计

针对当前消费者感性需求的提高,运用组合思想提出基于感性意象的产品造型优化设计方法.首先应用感性工学类目层次法得到产品的设计要素,再应用数量化一类理论建立感性意象和造型特征元素之间的对应关系,作为优化产品造型时的评判依据.然后应用蚁群算法对造型特征元素进行组合优化,实现了以少量的产品属性形态构建多样的产品造型方案,从而快速设计出满足消费者感性意象需求的产品.最后以电热水壶设计进行实例研究,结果表明运用该方法可有效地进行产品意象造型优化设计.     

BP神经网络在程控切纸机整体造型感性设计中的运用

目的运用计算机图形设计和逻辑运算方法建立用户需求与造型设计要素之间的数理联系,对程控切纸机产品进行更科学的造型设计与评价,使设计流程更加严谨。方法以语义差异法和因子分析法归纳用户感性意象评价,以形态分析法解构程控切纸机整体造型设计要素,建立感性评价矩阵,用以训练BP神经网络。结果测试后发现网络正确映射了感性意象和设计要素之间的关系,用该网络模型进行模拟预测,得到关于"高档的—低端的"感性评价最大值和最小值,对应的造型设计要素组合能给设计"高档"风格的程控切纸机提供理性支撑。结论将用户模糊不清的情感转化为定量的数据,弥补原先设计流程中单纯凭设计者主观经验去比较和评价设计方案的不足,为大型机电产品整体造型设计提供科学的设计方法。     

永宣青花瓷器型与伊斯兰元素设计研究

本文研究分析了伊斯兰元素对永宣青花瓷器型的影响,并对青花瓷器型进行造型提取和再创造。文章首先通过符号学理论,从语意、语用和语构三个方面研究分析了明代永宣青花瓷在器型中对伊斯兰文化元素的吸收与运用,然后得出符号学解读模型,最后将通过器型解构获得的原始图形与符号学解读模型相结合进行再设计,以期为陶瓷创新设计提供参考。     

健康产品形态要素与用户情感意象关联研究

目的针对健康产品形态要素进行分析,剖析产品形态特征和语义情境,从而更深入地探讨用户情感意象特点,为形态要素设计提供指导。方法通过问卷调查法,获取健康产品意象词和代表性样本。基于统计学的语义差异法,提取和分析健康产品风格语义词,进行研究,再使用案例分析法进行例证。结论一方面,通过分析得出用户对健康产品形态语义的认知及其导向性,从而为设计师提供一定的参考和指导。另一方面,要素之间是相互影响的。设计师对产品形态要素的表达方式可以是多样的,对用户的感知也可以进行多种联想。这为以后的设计活动提供一定的思路和启发。     

耀州瓷牡丹纹样装饰意象研究

目的 耀州瓷装饰纹样题材丰富多样、构图美观合理、装饰手法巧妙,蕴涵着极高的艺术价值。以最突出的牡丹纹样为研究对象,研究耀州瓷牡丹纹样与人感性认知之间的关系。方法 结合感性工学原理,首先采用聚类分析法对收集的平面纹样进行聚类分析,筛选典型纹样;其次通过问卷调查法和访谈法,筛选语义词汇;然后通过问卷调查法得到装饰纹样感性意象评价数据,采用语意差异法对数据进行梳理和分析;最后通过图形设计对研究结果进行验证。结论 建立耀州瓷牡丹纹样中图形组合要素与感性意象词汇的对应关系,得出纹样因其组合图形的变化而影响人的认知,从而产生不同的感性意象,这种变化与影响,对于图形的设计有一定的实用价值,为耀州瓷装饰纹样再设计提供了参考。     

基于方差分析的轮毂造型特征显著性研究

目的 探讨差异化的轮毂造型、受试者年龄、感知意象的显著程度,确定符合目标人群的电动车轮毂造型方案。方法 完成各有5组轮辐的8种不同风格的轮毂造型方案。获取与电动车整体造型风格一致的8个感知意象词汇,采用5段语义差分法对102名目标人群进行感知意象实验。采用单因素方差分析法,对主成分分析确定的“个性的”等6个重要的感知意象词汇进行比较分析,分别求得8种轮毂造型,以及高中低3个年龄层次的目标人群对电动车轮毂造型特征的感知意象的显著结果。结果 获得不同感知意象对差异化的电动车轮毂造型显著性的影响程度,掌握具有倾向性的感知意象对特定年龄层次人群的敏感程度,总结市场细分条件下的电动车轮毂造型特征的倾向性,并呈现各轮毂造型显著性的影响程度。结论 通过方差分析找到指定感知意象词汇中最敏感的受试者年龄层次,以及造型特征显著性最强、感知意象最突出的轮毂造型,为确保轮毂与整车造型风格的统一性,提供科学依据。     

产品造型设计中面向多维感知KE模型的构建

目的提出面向多维感知的KE模型,解决完整表达消费者的情感需求,以及消费者需求向产品设计要素转化所得的结果时,提高产品形态设计阶段的实用价值的问题。方法首先采用语义差异法(SD)及主成分分析法构建消费者情感认知空间,然后利用多感官多维度的特征解构方法获得多维造型特征空间,在此基础上通过偏最小二乘法分析贡献率,建立多维造型特征空间与情感认知空间的映射关系,得到不同情感下对应的产品设计要素。结论利用KE模型获得了产品设计中造型特征要素与感性意象词的映射关系,解决了一维KE模型情感需求不全面的问题,同时向相关企业和设计者推荐产品设计中的关键设计要素。     

形态演变对家电产品风格的影响研究

目的探讨冰箱形态演变的影响因素并研究形态演变对家电产品风格的影响。方法搜集了海尔冰箱的相关产品资料,提取了冰箱主面板形态特征并进行数据统计分析,对不同型号冰箱的线条特征、分割比例等造型元素进行了归纳总结。结论冰箱的形态演变主要受消费者需求变化和设计风格的影响。     

基于感性工学的飞桥游艇造型灰关联度研究

目的 为探究飞桥游艇造型演变趋势及各造型要素的重要度排序,提高产品造型设计的效率。方法 提出1种基于感性工学(Kansei Engineering)及灰关联模型的游艇造型设计方法。通过收集飞桥游艇样本及感性语汇,应用因子分析及聚类分析对飞桥游艇造型演变的阶段进行划分,提取其中1个阶段较新的27个样本的结构线并归纳总结,应用灰关联模型得到不同感性语汇下飞桥游艇各造型要素的重要度排序。结果 设计师可以根据所得的各造型要素重要度决定不同感性语汇下设计的优先度。结论 以用户需求为导向的产品设计可以依据该方法为设计师提供可参考的数据,同时以感性工学为基础的游艇造型演变阶段划分,可以避免已不被用户所接受的造型对后续结果的影响,在提高飞桥游艇造型设计效率的同时能更好地贴合用户心理需求。     

汽车内饰品质感的感知模态研究

目的从用户感知模态出发,构建内饰品质感性意象评价模型。方法以情感设计为背景,提出了用户对汽车内饰的品质感是由直接知觉和认知意象共同构成;从感知觉特性出发,通过30名用户对6个汽车内饰皮质纹理样本质感的评价进行情感语义量化,形成皮质纹理意象感知尺度。结果从触觉单模态感知和视触觉双模态感知的角度,验证了用户不同感觉模态下对汽车内饰皮质纹理情感的感知差异。结论基于汽车内饰品质的情感设计,其核心在于对用户感知与情感之间客观联系的挖掘,以材料工艺所表现的产品造型感知质量成为内饰设计的必然趋势。     

基于可拓语义分析的注塑机造型设计研究

目的 针对注塑机造型设计中造型意象特征表达不充分的问题,提出一种基于可拓语义分析的注塑机外观造型设计方法.方法 首先,运用焦点小组法获取注塑机的典型样本,对其造型意象特征进行分析;其次,结合问卷调查,对所提取的造型意象特征进行可拓特征评估,得到各造型意象特征的可拓设计区间;再次,针对可拓设计区间较大的造型意象特征进行图解分析,利用图解思维,将造型意象特征转化为图解语义,结合可拓变换方法构建图解语义库;最后,将造型意象特征以图形的形式应用于注塑机的造型设计中,并结合模糊综合评价选出最优设计方案,验证了该方法在注塑机造型设计中具有较好的可行性.结论 运用可拓语义分析能有效提取并利用造型意象特征元素,可以为注塑机造型设计和方案评估提供具体和有效的设计方法参考.