数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用

该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景、概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP。最后还讨论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用。     

联机分析及数据仓库的建模技术

本文介绍联机分析对数据的需求、ＯＬＴＰ与ＯＬＡＰ的区别、数据仓库的基本特征及基对数据库技术的新要求、数据仓库的两种建模方法－ＭＯＬＡＰ与ＲＯＬＡＰ,着重讲述基于关系数据库管理系统的ＲＯＬＡＰ建模方法,并通过一个商品房销售分析系统的建模实例来加以说明。     

基于数据仓库技术的医院信息系统(HIS)的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的HIS就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于医院医疗业务的联机分析处理 (OLA     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案.在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据.     

OLAP技术在银行信贷管理系统中的应用

在以数据仓库为理论基础,利用联机分析处理(OLAP)技术进行数据分析的方法逐渐成熟的情况下,本系统利用IBM的OLAP系统套件为工具,基于银行的信贷管理业务系统,建立了相应的数据仓库,在OLAP中构造了贷款主题和五级分类主题的模型,在此基础上对相应的指标进行了分析和挖掘,实现了OLAP在信贷管理分析上的初步应用。     

数据仓库技术在教育领域中的应用

数据仓库是数据挖掘过程中一个非常重要的环节,它涉及到数据的清理、整合等内容,而且,为交互式数据分析提供了OLAP工具。作为数据库技术最新发展的数据仓库已被广泛应用。探讨了什么是数据仓库及其性质、特点,并举出了在教育中的应用。     

数据仓库技术在高校教务管理中的应用

目前我国多数高校中各部门一般都已建立了相关的信息管理系统,积累了大量的历史数据.利用各部门的这些数据,建立学院的数据仓库,采用OLAP和数据挖掘技术,使学院管理决策人员对数据进行综合管理、分析,并挖掘出有用的信息,帮助管理者进行决策.     

数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

数据仓库在证券交易中的研究与应用

着重讨论了数据仓库技术在证券交易中的应用,详细介绍了主送交易系统中数据仓库的设计和建立,并且进一步讨论了如何建立基于仓库的证券交易决策支持模型。     

基于数据仓库技术在医院信息系统中的应用

随着医疗改革的深化,医院将面临日趋激烈的竞争形势,在信息技术高度发达的今天,医院也已广泛开展信息化建设工作。本文提出结合医院实际特点,应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析,挖掘潜在有用的知识,从而进一步改善医院服务质量,提高效益,降低成本,并指导管理者做出科学决策分析,提高医院核心竞争力。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

数据仓库在气象上的应用研究

介绍了将数据仓库技术应用于海量气象数据的管理。气象数据仓库不仅可使气象业务人员迅速准确地获取有用的气象信息,同时还给气象科研工作者提供了气象数据挖掘和知识发现的环境,为气象服务质量的提高提供有力的支持。     

数据仓库相关技术

数据仓库技术是近年来信息技术领域迅速发展的一门新学科技术,并已成为信息化建设进程中重要内容。本文阐述了数据仓库概念、基本特征、数据仓库与数据库的关系、数据仓库的组成和体系结构以及数据仓库相关的工具．同时对数据挖掘和数据仓库以及数据挖掘技术进行了论述。     

数据仓库技术在铁路信息共享中的应用

简要介绍了数据仓库的知识 ,分析了当前铁路信息系统共享存在的问题并对铁路信息进行了分类 ,最后着重从数据仓库主题和元数据介绍了数据仓库在处理铁路静态信息中的应用。     

数据仓库技术综述

数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,是当前热门的一个研究领域。介绍了数据仓库的概念、体系结构特点,对数据仓库的创建过程进行了分析,对数据仓库在国民经济领域中的应用及其发展前景进行了描述。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

数据仓库建设中数据处理技术的研究

数据仓库建设是一项巨大的工程,数据处理又是其中至关重要的一个环节。本文从数据处理过程中数据收集、数据清洗、数据转换和数据质量评估几方面说明数据处理过程中常出现的问题及其解决方法。系统已在银行业务中予以实现。