基于实例推理的柴油机故障诊断与维修

根据柴油机维修领域的专家知识和实践经验，运用实例推理，对柴油机的故障采取故障征兆和原因相结合的综合分析方法进行推理机制的设置，进而建立能确定维修方案的推理系统，并结合诊断实例加以说明。     

面向企业的检测规划智能集成系统

:扩展了实例推理的技术 ,提出了广义实例推理的概念。使用神经网络技术作为实例推理的索引模型。在此基础上 ,把实例推理与神经网络和规则推理紧密集成在一起 ,提出智能集成模型。运用此模型 ,研制了以通用量具为基础面向企业的零件检测规划系统     

基于实例推理的CAPP系统研究

利用基于实例的推理技术,描述了一种建立CAPP系统的思路,并对其工作过程实例库的建立、实例的检索、实例的推理与修正、实例的保存进行了分析探讨。     

基于实例的混合知识推理零件图尺寸自动标注研究

应用基于实例的混合知识推理技术，解决零件图的尺寸自动标注，提出了实例库和特征标注知识库相结合的知识库构造方法，设计了相应的知识表达方法，给出了实例推理的算法，并在最后建立了一个基于实例推理的零件图尺寸自动标注原型系统。     

基于混合推理的高速切削数据库系统的建立

高速切削包含大量相互作用的参量,详细地讨论了这些参量之间的相互关系和作用,并对工程中常用的智能方法进行了分析比较。在此基础上,提出了基于规则和实例混和推理建立高速切削数据库系统。在该系统中,实例推理起主要作用,当实例库中没有积累相关数据时,采用规则推理求解。根据各属性的特点和高速切削加工知识,确定了实例属性局部相似度的计算方法和各属性整体相似度的权值。为了快速查找实例,采用全部属性值索引和单个属性值索引两种索引方式,并采用规则推理来补充和验证实例推理的结果。规则和实例混合推理的采用,使系统的数据采集和知识更新简单易行。     

基于实例推理的产品概念设计系统

产品概念设计是设计过程中最具有创造性的阶段。本文分析了产品概念设计过程的主要研究内容，提出了基于实例推理的产品概念设计模型结构，采用面向对象方法进行实例的表示，通过基于实例的推理技术获得相似实例。开发了一个基于实例推理的产品概念设计原型系统。     

刀具材料智能选择系统的研究与开发

分析实例推理的优势和其决策过程，提出了基于实例推理的材料选择系统的基本结构，针对高速切削刀具材料选择问题，实现了基于实例推理的刀具材料选择系统。该系统具有选材速度快、准确性好等优点，适用于刀材料和其它工程材料的选择。     

基于产品设计实例推理的Agent结构

给出了一个产品设计实例推理的Agent结构,该结构由9个模块构成,其中核心模块是学习模块、推理模块和决策模块。学习模块主要采用基于实例的学习方法对实例进行学习训练,推理模块主要采用产生式规则获取推理规则,决策模块采用相似度决策方法对获取知识进行决策判断。     

基于动静态视图的实例推理关键技术及其应用研究

根据设计实例产生具有过程性的特点，引入实例的动态视图，静态视图和实例原型等概念，探讨了实例模型的组成和表示方法，提出基于索引拓展的实例检索模型，讨论了实例修改的策略，结合实例检索模型，分析了实例推理技术在产品快速开发中的应用。     

甘蔗收割机智能设计系统中实例推理研究

在阐述甘蔗收割机智能设计系统（SHIDS）的基础上，讨论了其推理机模块中的实例推理。在实例推理中采用ART网络缩小检索范围，以最近邻法计算相似度提取实例，并辅以规则推理完成实例修改，实现了甘蔗收割机智能设计系统的实例推理过程。     

故障树分析法在16V280柴油机燃油系统故障诊断中的应用

16V280柴油机在国内内燃机车上应用非常广泛,每年的故障维修量比较大。燃油系统是机车柴油机的五大系统之一。判断故障产生的位置和原因是直接影响维修速度的根本所在。通过故障树分析法对燃油系统进行故障诊断,力求摆脱经验维修和缩短维修时间。     

基于EON Studio的柴油机虚拟维修训练系统研究

以M11柴油机为研究对象,分析了基于EON Studio开发虚拟维修训练系统的过程,研究了三维建模与优化、整机漫游与多视角观测、工作原理展示、虚拟拆装训练的设计和人机交互等内容。对柴油机的结构组成、工作原理及维修保养过程进行了系统的规划,使受训人员在逼真的虚拟环境下熟悉训练对象和训练任务,提高训练效果。     

船用增压空冷器维护保养方法探讨

增压空冷器是船用柴油机增压系统的重要组成部分,其性能状态不良将导致柴油机和增压器联合运行工况曲线偏移和恶化,为此探讨增压空冷器维护保养方法,确保增压空冷器处于良好状态,使得保证柴油机和增压器联合运行工况正常。     

回收船舶柴油机余热的有机朗肯循环系统热力学性能比较分析

利用有机朗肯循环(ORC)系统对某型号船舶柴油机(最大持续功率为996 kW)的余热进行回收,以系统净输出功为指标,对比分析5种不同结构形式的ORC系统的热力学性能,结果表明:回收柴油机排烟余热的基础ORC系统最大净输出功达49.83 kW;增设回热器进一步回收膨胀机出口工质废热后,系统最大净输出功达54.84 kW;...     

16V280ZJA柴油机的修程与解体

16V280ZJA型柴油机应用于我国客运DF11型内燃机车,由中车集团戚墅堰机车厂生产,是现存大功率客运机车的主力机型。柴油机的检修,是机车钳工的基本工作,根据不同的检修等级,分别由所属机务段或生产厂家进行检修,本文主要讲述柴油机的总体布置、修程以及检修前的准备工作(解体及清洗)。     

装甲车辆柴油机整机性能的综合评价

柴油机整机性能评价对现有柴油机选型和新型柴油机论证、设计和评估具有指导意义。为了科学、系统、客观地对装甲车辆柴油机整机性能进行综合评价,在全面考虑它的各个性能评价指标的基础上,根据其具体使用要求提出了13个主要性能指标作为它的综合评价指标。详细介绍了加权综合评价法,通过综合赋权确定出了各指标权重,并采用该方法对不同装甲车辆柴油机的整机性能进行了综合评价。这种评价方法是一种有效的、广泛应用的定量分析方法。从所举实例看,它对评价和比较各种装甲车辆柴油机整机性能的优劣有着直观的可比性, 得出的结论正确、可信,且物理意义明确,能够表明装甲车辆柴油机各个性能指标的综合效果。这为柴油机整机性能的定量综合评价提供了一种新的思路。     

基于FNN-GA融合算法的喷油器在线诊断

依据喷油器开启信号波形的变化规律,探讨了柴油机喷油器故障的产生机理,提出了波形幅度、上升沿宽度和波形宽度等诊断指标.基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理,建立了模糊神经网络(fuzzy neural network,简称FNN)与遗传算法(genetic arithmetic,简称GA)相结合的柴油机喷油器故障诊断模型.以喷油器开启信号的特征参数为基准,建立了故障隶属度和故障类型,制定了柴油机喷油器故障诊断的模糊推理逻辑.运用FNN-GA融合算法,依据不同故障的喷油器开启信号对喷油器故障进行了诊断,对故障模式进行了判别,提出了柴油机喷油器故障的在线诊断策略,并进行喷油器电磁阀驱动电流的故障试验.结果表明,所设计的柴油机喷油器故障诊断模型合理,验证了诊断策略具有较好的分辨率,可用于喷油器故障在线诊断.     

数据挖掘在柴油机故障诊断中的应用

介绍了一个应用数据挖掘技术的柴油机故障诊断系统。通过对柴油机信号数据的获取和分析，建立了故障诊断模型。从关键技术、系统体系结构、功能模块等方面论述了诊断系统的设计，给出了建立模型的基本思想、具体算法和步骤，并结合具体的信号数据建立了诊断系统。通过该系统对待识别信号数据进行故障诊断实验，表明该系统能有效地对柴油机活塞组件和气门机构故障进行诊断。     

基于异常感知的动态维修服务管理

加强维修服务过程中管理和控制的主动性,持续改进服务过程,是提高维修服务管理水平的重要环节。解决这一问题的关键是提高服务过程中异常事件的预测和分析能力。据此,提出了一种基于数据挖掘技术的服务过程异常事件分析和预测方法,并利用某柴油机厂的维修服务记录进行了方法验证,取得了较好的效果。这种方法为加强服务过程中管理和控制的主动性提供了一个新的思路。