基于STM32与FPC1011F的嵌入式指纹采集存储仪设计

针对指纹识别算法研究、指纹库原始数据采集等实际需求,设计了一种嵌入式指纹采集存储仪。本系统选用STM32F103RCT6作为主控制器,通过SPI接口操作指纹传感器FPC1011F实现指纹采集;通过移植嵌入式文件系统FatFS,使得采集的指纹能够以BMP格式存储于SD卡中,从而可以使用计算机直接浏览或处理;通过触摸屏实现了图形用户界面,提供了指纹浏览、添加和删除等管理功能。对样机测试实验结果表明:本系统具有性价比高、采集速度快、图像质量高、存储容量大、界面友好、操作简单等特点,较好的满足了实际应用对于指纹采集和存储的需求。     

无线指纹识别数据管理系统的设计

本文着重阐述无线指纹识别系统数据库管理的设计过程.系统前端由STM32控制的高精度指纹光学传感器采集和识别不同用户的指纹数据,并以无线WiFi方式将指纹数据及识别信息传送至数据管理系统,数据管理系统具有指纹数据更新、识别结果校对、用户相关属性设定、用户权限设置、课程信息管理、签到数据查询等功能.通过多次指纹识别馈送测验...     

基于STM32的多重智能识别门禁系统的研究与设计

以STM32为核心控制器,通过高精度光学传感器TFS-D400提取指纹,并存储在STM32芯片内存储器中,通过指纹算法进行核对,能够准确判断使用者的指纹是否合法,从而实现对门禁系统的控制。另外,将GSM功能加入到系统中,实现其远程控制门禁系统的功能,同时还将按键模块植入液晶屏,在指纹识别的基础上增加数字密码输入,可以完成拥有指纹识别、GSM远程控制、数字密码输入的三重防护的门禁系统。该系统识别精确、安全可靠、有一定实用性。     

基于ARM的指纹采集仪的设计与实现

指纹采集仪是一个涉及多个功能模块和技术参数的指纹识别仪器。以Samsung公司的嵌入式32位ARM器件S3C2440为主控CPU,结合大容量SDRAM,NAND Flash,彩色LCD,USB,Windows CE操作系统,设计了指纹采集的硬件和软件系统,采集到指纹图像并分析采集结果,该系统满足采集范围广,体积小,功耗小,储存能力强,成本低等设计要求,并且采用窗口式显示形式,便于仪器的调试,系统灵活性强。为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础,对研究速度快,性价比高的嵌入式指纹平台具有重要的参考价值。     

基于ARM的指纹采集仪的设计与实现

指纹采集仪是一个涉及多个功能模块和技术参数的指纹识别仪器.以Samsung公司的嵌入式32位ARM器件S3C2440为主控CPU,结合大容量SDRAM,NAND Flash,彩色LCD,USB,Windows CE操作系统,设计了指纹采集的硬件和软件系统,采集到指纹图像并分析采集结果,该系统满足采集范围广,体积小,功耗小,储存能力强,成本低等设计要求,并且采用窗口式显示形式,便于仪器的调试,系统灵活性强.为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础,对研究速度快,性价比高的嵌入式指纹平台具有重要的参考价值.     

基于STM32的嵌入式指纹识别系统的设计与实现

鉴于指纹识别系统较高实时性、准确性的要求,对一种基于STM32芯片和中控光学指纹采集仪的嵌入式指纹识别系统进行了研究和实现。利用改进的Gabor滤波增强算法对指纹数据进行图像预处理后,采用指纹纹线的二值化细化中心线提取法提取图像的细节特征点,在VC++环境平台下进行仿真,结果显示系统达到了预期的效果。     

基于AT77C101B的指纹识别系统

介绍基于AT77C101B的指纹识别系统软硬件设计.传感器芯片采集到的指纹信号通过接口电路传递到MCU进行处理,再与指纹库的数据进行比对,最后把比对结果反馈到AT77C101B进行指纹识别.实验仿真结果表明,该系统准确率高,识别速度快.通过USB接口扩展数据存贮空间,同时利用MCU提高处理数据速度,解决排队等待.     

基于ARM9处理器的嵌入式指纹识别系统设计

为了适应指纹采集传感器件和指纹识别系统向着小型化和嵌入式方向发展的需要,文中提出了一种基于ARM9处理器架构的CPU芯片S3C2440A的嵌入式指纹识别系统设计方案,同时对该指纹识别系统的硬件架构进行了说明。该方案具有结构简单、可扩展性和移植性强等诸多优点。     

基于STM32指纹识别门禁系统的设计

随着信息技术的快速发展,门禁系统在楼宇、办公等场所得到了广泛应用。针对传统门禁系统安全性较低、便捷性差的特点,该文提出了将指纹识别技术与STM32开发板相结合,利用指纹识别技术的易用性、安全性的特点,设计开发了一套门禁系统。系统硬件以STM32作为控制器,通过指纹识别传感器、电磁门锁等搭建门禁系统的硬件平台。软件部分通过指纹识别门禁模块及液晶显示模块等实现了对门禁系统的智能管理,采用基于灰度图形处理的方法提升了指纹搜索的效率,在嵌入式系统中通过裁剪指纹图像冗余数据的方法解决了其存储空间的不足。经测试,门禁系统识别率达到了94.73%,满足了门禁管理的安全性、易用性及实时性的要求。     

基于AT89C52的自动门控制器的设计

文章利用指纹识别传感器进行指纹采集与识别,在单片机中对指纹进行处理,用按键标志当前指纹识别的状态,录入状态,识别状态,清除状态。然后将指纹信息数据送入AT89C52单片机中,一块液晶1602与AT89C52单片机相连,液晶用于显示当前指纹采集系统的工作状态和经对比后指纹采集的信息是否正确,用一个LED指示灯指示当前采集的指纹信息正确。当采集到的指纹信息正确,蜂鸣器发出响声并且LED指示灯点亮。     

指纹识别在学生宿舍管理中的应用

现代科技的不断变革,使我们的生活开始日新月异,智能识别技术在学生宿舍中的运用大大地提高了学生宿舍的安全性和易用性而受到广泛关注。因此,本文将指纹识别运用到学生宿舍的管理系统中,采用STM32单片机核心板连接指纹传感器进行指纹检测,通过按键指纹控制指纹信息。核心板、指纹识别与继电器控制电路共同作用,同时设计PL2303串口模块,将继电器的工作状态通过串口上传到电脑便于管理学生宿舍,利用指纹识别技术给校方管理学生方面带来了极大的便利。     

嵌入式施工升降机安全监控系统的设计

针对施工升降机在安全监控方面存在的问题,设计了具有污损指纹识别功能的嵌入式安全监控系统,该系统以STM32F103处理器作为主处理芯片,配以LCD显示、输出控制和FPS200指纹传感器组成基本的硬件结构,在此基础上简要的介绍了该系统的处理流程,分析了利用模糊区域分割法对污损指纹进行处理的方法,成功实现了施工升降机的安全监控的功能。     

基于AS602的智能指纹锁系统设计与实现

针对市场上指纹锁存在着价格高、功耗高等问题,设计了一种低成本、低功耗的智能指纹锁系统。STC12LE5A60S2作为核心处理器,对各模块进行控制。选用AS602作为指纹处理器,FPC1011F作为指纹采集器。从软硬件方面进行了低功耗设计,对密码进行TEA加密设置。采用了有限状态机模型来进行软件设计,避免了大量标志位与多层判断的问题。最后,对整个系统进行了综合测试,结果表明,本智能指纹锁系统运行稳定,安全可靠,指纹识别率高、识别速度快。     

基于DSP的指纹自动连续采集系统

指纹自动连续采集系统是以DSPTMS320VC5402为核心,与MBF200型指纹传感器相结合,并通过USB接口与主机实现通信,采用VB将定时自动采集到的指纹在采集界面显示,然后选择效果最好的指纹,并存储到相应数据库中。该系统采集的指纹识别率高,具有很强的实用价值。     

基于指纹识别的汽车防盗系统设计

随着汽车大量进入家庭,汽车盗窃案件也呈上升趋势。现在市场上的汽车报警装置,普遍存在着误报率高和无法有效通知车主的缺陷。针对指纹的惟一性和终身不变性的特点,在现有嵌入式指纹识别系统的基础上,利用单片机STM32F103VC和GSM网络的短消息服务的优点,完成了汽车指纹报警系统的总体设计。实验证明该系统设计比较合理,方案可行性高,有较强的实用价值和广阔的应用前景。     

基于DSP的指纹自动连续采集系统

指纹自动连续采集系统是以DSP TMS320VC5402为核心,与MBF200型指纹传感器相结合,并通过USB接口与主机实现通信,采用VB将定时自动采集到的指纹在采集界面显示,然后选择效果最好的指纹,并存储到相应数据库中.该系统采集的指纹识别率高,具有很强的实用价值.     

一种嵌入式指纹识别系统设计与实现

为了克服基于PC平台的指纹识别系统体积较大、可移动性不佳、不便于携带等不足,对嵌入式技术实现的指纹识别系统进行研究。对指纹识别算法进行分析,从硬件与软件两个方面着手,使用S3C2410微处理器与MBF200指纹采集传感器为硬件核心,拓展必要的外部设备,设计完成指纹识别系统。经过实际测试,该指纹识别系统具有实时性好、识别准确率高的优点,体积轻便、便于移动,为同类产品的设计研究提供参考依据。     

基于中心点定位的指纹匹配算法研究

指纹识别算法是自动指纹识别系统的核心技术,基于细节匹配的算法是广泛采用的算法,但是其识别率受到中心点定位精度的限制。借鉴基于滤波的指纹识别算法的中心点识别方法,解决基于细节匹配的指纹识别算法的中心点匹配问题。对实际指纹传感器采集的指纹测试的结果表明,该指纹识别算法的识别率得到提高,具有一定的实用性。     

基于嵌入式处理器指纹识别系统的设计和实现

研究采用嵌入式处理器实现指纹识别系统的软硬件设计方法．通过构造以微处理器AT91SAM7X256和MBF200指纹传感器模块为平台的硬件环境,实现了嵌入式指纹识别硬件系统的设计。微处理器选用内含丰富外设的AT91SAM7X256,降低了硬件成本。指纹识别系统选用μC／OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统,指纹识别算法中主要介绍了基于图像匹配的指纹识别算法、基于Gabor函数的指纹图像增强算法和基于方向图滤波指纹特征提取算法等．实现了低成本,高可靠性多节点指纹识别系统的设计。     

基于ARM9的指纹识别门禁系统

为了实现基于ARM的指纹识别门禁系统,采用Veridicom公司的FPS200指纹采集芯片进行指纹采集,采用Samsung公司ARM9 S3C2440AL给出了系统的软硬件设计及仿真结果。经验证该系统拒识率小于0.1%,认假率小于0.01%,识别时间小于2 s,实验结果良好。此外,重点介绍了该系统中采用的指纹分割算法,该算法以前景与背景类间方差最大为原则,分割稳定的同时具有分割阈值的自适应性。