具有语音提示功能燃气热水控制器

介绍新型的燃气热水器的工作原理,提出利用ISD语音芯片的特点,由80C196单片机控制的语音控制电路的硬件设计和软件设计方案,设计出具有语音提示功能的燃气热水控制器.研究结果表明,该控制器具有实现简单、安全可靠、放音质量好等特点.     

智能空调语音控制系统的设计与实现

迅速发展的语音识别技术被越来越多的应用到智能家居产品当中,为了实现空调控制的智能化,设计了一套智能空调语音控制系统,重点阐述了以STM32F103单片机为主控芯片,以LD3320非特定人语音识别芯片为语音识别模块的系统软硬件设计思路,制订了STM32主控芯片与空调控制器之间的通信协议,实现了对空调的语音控制。测试结果表明,本系统软硬件设计方案可行,系统运行稳定,语音控制效果好、可移植性强,具有良好的市场发展前景。     

具有语音提示功能的燃气热水控制器的研制

本文介绍了一种新型的燃气热水器的工作原理，提出了利用ISD语音芯片的特点，由80C196单片机控制的语音控制电路的硬件设计和软件设计方案，设计出具有语音提示功能的燃气热水控制器。研究结果表明，该控制器具有实现简单、安全可靠、放音质量好等特点。     

智能锁门系统

本系统以STC80C51单片机为控制核心,具有定时开门,定时锁门,语音播报以及防拆报警功能,在特殊情况下亦可手动控制开门锁门,同时现场安装开门按钮,实现控制室、现场两地控制。锁采用磁力锁,利用电生磁原理,通电锁门,断电开门;通过单片机编程实现定时通电断电功能;通过ISD4002语音芯片实现语音播报功能;并安装防拆报警装置,非法开门时报警器报警,提高了安全性。     

机载数字音响处理平台实现方案

机载数字音响处理平台的设计目标:提供一个数字音频信号处理硬件平台,完成机载环境中的音频通道控制、语音处理、音频告警产生、语音编解码等功能.数字音响处理平台是机载系统的一个重要组成部分,它的主要功能是向飞行员提供机内和机外通话的硬件平台,使得飞行员能在机载的环境下清晰地进行话音交流.     

基于CAN总线和GPRS的列车动态监控系统主控单元设计

设计了基于CAN总线和GPRS的列车动态监控系统车载主控单元。车载主控单元包括GPRS节点和显示器节点,均采用ARM为主控器件,其中GPRS节点通过控制GPRS模块与地面监控中心实时双向通信,完成收发数据、收发短信和接打电话及将列车运行状态数据存储到SD卡中;显示器节点将CAN总线数据和串口数据相互转化实现上下位机通讯,并通过控制语音芯片进行语音提示,有效提高了铁路运输安全和铁路运输效率。     

基于DSP的语音录放和数字回声的实现

数字信号处理是现代数字语音通信的核心技术之一,DSP技术的应用为实现语音信号的采集、处理和播放奠定了基础.设计基于DSP的语音信号处理系统,运用TMS320VC5416处理器和AIC23语音芯片构建出硬件平台.分析DSP处理器和Codec芯片性能特点,配置软件控制接口,实现数字音频数据通信传输.采用C语言和汇编语言混合方式编写系统主程序和模块子程序,调试实验语音处理系统的信号采集、数字回声和播放,实现语音处理系统设计功能.     

基于PIC12F629设计的LGYG型汽车雨刮控制器

汽车雨刮控制器是汽车雨刮系统的控制单元,是汽车雨刮系统最关键部件,它为雨刮系统的可靠性提供最重要的保证。针对汽车电子在车载系统中的应用,提出LGYG型汽车雨刮控制器的设计方案。通过PIC12F629芯片选择和软硬件设计,以一个相对较低的成本实现了低功耗、抗干扰、性能可靠、控制效果良好的汽车雨刮控制系统,具有良好的市场前景。     

基于PID控制算法的自动取暖控制器的设计

设计了一款自动取暖器控制器,主要应用增量式PID的处理方法,系统以单片机AT89S51作为主控芯片,结合外围的温度数据采集、A/D转换模块、键盘设定、LCD显示等电路模块。它能够实现使自动取暖器可以按照用户的需求设置加热的温度值,当达到设定的温度值时,该控制器自动断电;可以按照用户的需要设定取暖器的启动时间和停止时间;可以在手动控制或者是预先设定的自动控制模式下工作。重点介绍了硬件电路的设计与工作原理以及软件的结构和实现。     

外置胎压检测系统设计

汽车胎压检测装置越来越多地加入到车载控制系统中,为减少交通事故做出很大的贡献。然而,现有车载胎压检测系统多内置于轮胎中,出现故障难以修复。目前,只有新上市的汽车配备有车载胎压检测系统,老旧汽车亟待配备胎压检测系统。针对内置胎压检测系统的缺陷及老车对胎压检测系统的需求,设计了一种外置胎压检测系统,该系统分为检测装置和监控装置两部分。检测装置以 BOSCH 公司的胎压检测芯片 BMP180位传感原件,以低功耗蓝牙芯片DA14580为控制器。监控装置以 STM32L152RBT6为控制器,同样以 DA14580为蓝牙传输芯片。该系统可以实现胎压、胎温实时监控以及危险报警,具有可靠性高、成本低等特点。     

使用语音识别密码的智能电话远程控制系统

本文介绍了一种以单片机AT89C51和双音多频解码集成电路MT8870，以及语音识别芯片RSC4128为核心，利用个人通信终端对电器设备实现远程控制的智能电话远程控制系统，并对其硬件结构和工作流程进行了论述，重点介绍了语音识别模块。     

Duration-Distribution-Based HMM for Speech Recognition

To overcome the defects of the duration modeling in the homogeneous Hidden Markov Model (HMM) for speech recognition, a duration-distribution-based HMM (DDBHMM) is proposed in this paper based on a formalized definition of a left-to-right inhomogeneous Markov model. It has been demonstrated that it can be identically defined by either the state duration or the state transition probability. The speaker-independent continuous speech recognition experiments show that by only modeling the state duration in DDBHMM, a significant improvement (17.8% error rate reduction) can be achieved compared with the classical HMM. The ideal properties of DDBHMM give promise to many aspects of speech modeling, such as the modeling of the state duration, speed variation, speech discontinuity, and interframe correlation. Translated from Acta Electronica Sinica, 2004, 32(1): 46–49 (in Chinese)     

小词汇量孤立词语音识别系统的DSP实现

首先对语音识别技术的应用方向及数字信号处理器作了简要介绍,然后以TMS320VC5410型DSP芯片为核心构建了语音识别系统,并采用动态时间归整算法DTW作为识别算法。该系统在小词汇量的孤立词语音识别中获得了良好的识别性能。未来若对此识别系统作进一步完善后,再嵌入现代建筑或家居的电子类产品中,可很好地实现对这些电子类产品的智能化操作与控制,从而为人们带来更加方便、舒适的居住环境。     

基于多单片机的孤立词语音识别系统在智能楼宇中的应用

设计了一个基于多单片机的孤立词语音识别系统,结合滤波技术、流水线技术和改进的动态时间规整算法等,在搭建的硬件平台上进行试验.试验结果表明,系统具有较强的识别能力.结合LonTalk网络协议,将系统设计成ISDN系统的一个嵌入式子系统,将语音识别应用到楼宇控制系统中,实现了对楼宇设备更加实时、方便的控制.     

基于小波变换的DSP语音识别系统

设计了以DSP为核心的语音识别系统。该系统采用小波变换算法对噪声进行处理,提高了系统的语音识别性能。最后通过实验数据验证了该算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统的研制为语音识别真正走向实用化提供了一种可行的方法。     

Speech recognition for the disabled

A simple and inexpensive system for telephone communication that includes a modular speech recognition device developed for use by a disabled person is presented. User considerations are reviewed, and hardware details are given. The complete automatic speech recognition (ASR) system consists of five main blocks: a TCM29C18 codec (analog interface for the digital signal processor), an SRS-1 speech recognizer, an LED display, a dual-tone multifrequency generator, and tone enable plus data input circuitry. Results of a semiqualitative assessment in terms of recognition success for the limited vocabulary of numbers and commands from the user are reported. The results are described in chronological order, beginning with testing of the SRS-1 and the codec working as a stand-alone recognizer system, and leading to the testing of the recognition system combined with the tone generator. Finally, results were obtained when the whole ASR system was interfaced to the telephone line. Some further work is suggested.     

基于DSP的语音识别智能控制系统

介绍了语音识别的基本原理及用浮点数字信号处理器(DSP)TMS320C32实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别的DSP实现技术,系统以预测倒谱参数为特征参数,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整(DTW)算法实现语音参数模板匹配,能够实现特定人、孤立词、小词汇量的语音识别,并用MATLAB进行了算法仿真,从而将语音识别技术应用到智能控制系统中,给出了实验结果和误差分析。试验结果表明,系统正确识别率在89.96%,具有一定的实用价值。     

Based on STM32 of CNN Speech Keyword Command Recognition System

Speech recognition is a hot topic in the field of artificial intelligence. Generally, speech recognition models can only run on large servers or dedicated chips. This paper presents a keyword speech recognition system based on a neural network and a conventional STM32 chip. To address the limited Flash and ROM resources on the STM32 MCU chip, the deployment of the speech recognition model is optimized to meet the requirements of keyword recognition. Firstly, the audio information obtained through sensors is subjected to MFCC (Mel Fre-quency Cepstral Coefficient) feature extraction, and the extracted MFCC features are input into a CNN (Convolutional Neural Network) for deep feature extraction. Then, the features are input into a fully connected layer, and finally, the speech keyword is classified and predicted. Deploying the model to the STM32F429, the prediction model achieves an accuracy of 90.58%, a decrease of less than 1% compared to the accuracy of 91.49% running on a computer, with good performance.     

基于SPCE061A语音识别技术的智能交通灯设计

本文采用的是以凌阳16位SPCE061A单片机为核心,设计的智能交通灯控制系统。充分利用其在语音识别技术方面的优越’陛对交通灯控制系统做了智能化改进,通过语音播放配合完成交通灯控制的一般过程,并能对外部紧急情况（警笛声）进行语音识别,实现交通灯的智能控制,具有一定实用价值和广阔的发展前景。     

医院护工机器人语音系统设计与实现

介绍基于Micrsoft speech SDK 5.1的医院陪护机器人的语音交互系统,利用Speech SDK 5.1的应用程序接口SAPI进行语音识别,提出了一种基于数据库实现的分类检索算法,开发出一种基于TTS技术的语音播报系统,最后实现了医院陪护机器人的语音交互。大量实验及实际应用表明,此种方法易于开发也有效可行,也可以推广用于其他智能语音系统的开发。