交警手势的图像处理与识别

提出了一种基于交警手势识别的交通灯控制方法．该方法首先对彩色摄影机采集的交警手势图像进行预处理。包括彩色图像平滑、彩色图像增强;其次利用边缘检测和图像分割方法对目标图像进行分割,由于图像受噪声干扰严重,采用Sobel算子消除噪声;再次将分割得到的目标轮廓进行表示与描述,为图像的识别作好准备;最后结合图像的轮廓特征对图像进行识别,采用了模糊模式识别方法．试验结果表明。该方法能够实现对交警手势准确的识别．     

滑动窗口纸币重张动态模糊识别

介绍了一种应用滑动窗口 ,实时建立纸币的隶属函数 ,进行纸币重张模糊识别的方法。用这种方法设计的 L D-5 0 D型点钞机可以正确识别不同国家各类纸币的重张。     

基于DSP的纸币号码自动识别记录系统

根据纸币号码的唯一性，在纸币出入库时记录每张纸币的号码，建立币码档案，这样可以使金融部门等有效跟踪纸币在社会的流通情况，并进行有效监管，从而有利于解决类似抢劫运钞车、洗钱等重大社会问题.以一种基于数字信号处理器(DSP)的纸币号码识别记录装置，与点钞机或捆钞机结合，能够实现纸币号码在线识别记录功能.装置以DSP和图像传感器为核心，采用数字图像处理技术进行纸币号码的在线采集和识别处理.系统采集速度最快可以达到25张/s，识别速度能够达到20张/s，而点钞机目前的速度一般在15～20张/s.因而能够满足实际应用要求.     

步态识别系统设计

使用VC 建立了一个步态识别系统,并详细介绍了各个菜单的功能.系统中所提出的主成分分析与线性判决相结合、傅立叶描述子与BP神经网络相结合的步态识别算法,均可以在本系统中完成验证,并可观察识别效果.     

平板玻璃缺陷识别系统设计

基于OpenCV视觉库,设计了一套玻璃缺陷识别系统。应用图像处理函数实现图片的灰度化、滤波、二值化、轮廓识别等功能,进行缺陷形态特征的识别。应用该系统,可根据玻璃的面积、轮廓、长宽比等特征,实现缺陷的自动识别和分类。     

一种纸币倾斜角度校正方法

清分机在高速采集纸币图像过程中,送入的纸币会不可避免地存在各种倾斜,导致采集的纸币图像存在不同程度倾斜。在对纸币进行识别之前,为不影响图像的识别效果,需要对采集获得的图像进行倾斜度校正预处理。本文研究一种首先利用Sobel算子找到纸币的边缘界线,再利用Hough变换方法计算出纸币边缘线倾斜角,进而完成对纸币倾斜度校正的方法。实验证明了本方法的有效性。     

基于TMS320DM6446的纸币清分机通信系统设计

网络部分是纸币清分机通信系统的重要模块,通过对TCP／IP协议中的ARP协议、IP协议、ICMP协议和UDP协议进行分析,结合系统主芯片TMS320DM6446特性,提出了基于双核处理器TMS320DM6446与IP101A以太网控制器的网络通信硬件设计;经过试验,完成了基于TCP／IP协议的纸币清分机通信系统设计目标。     

自学习式纸币面向识别方法

提出了一种根据纸币图像识别其面向的方法.为了避免对大量的图像象素进行处理,并有效地减少计算量,首先对纸币图像进行了分块,为了能够建立纸币面向识别的统一模型,采用了人工神经网络的方法,使不同的纸币能够通过在线自学习确定其模型.     

公交系统纸币清分机械结构设计关键技术研究

公交系统中流通的小面值纸币具有批量大、清分难等特征,本文在对某市公交公司进行大量调研的基础上,针对公交系统中大批量小面值纸币清分难等问题,对公交系统纸币清分机的机械结构设计部分及其工作原理进行详细分析和研究,并通过试制实物的反复实验,为最终样机的开发制作提供了参考.     

基于BP神经网络的图书编号识别

随着自动化管理水平的提高,在图书管理方面也都采用了计算机自动识别技术来代替传统的人眼识别、手工记录的操作方式.而神经网络具有较好的抽象分类特性,本文就利用BP神经网络识别图书编号,获得了较高的识别率.     

汽车牌照号码自动识别系统

本文着重讨论了车牌图象输入后的一些工作。主要涉及到如下的问题。即:车牌图象的剪取及预处理;字符的分割及其特征的抽取和识别;后编辑及报警处理。本文中论述的方法在实验室内都已实现,对车牌剪取的准确率可达98％以上。对字符识别的正确率可达95%以上。     

汽车牌照自动识别系统总体设计及软件结构

采用数码摄像机、图像采集卡、计算机等硬件设备，进行实时图像采集，利用VC 6．0及图像处理和模式识别技术开发汽车牌照自动识别系统。用灰度直方图方法从摄取的包含有车牌的汽车图像中确定车牌位置，并且分割出各字符，用混合特征提取方法提取车牌字符的边界拓扑等特征，与字符模板匹配比较，识别出车牌号码。     

Visual FoxPro上机操作考试自动阅卷系统的设计与实现

对VisualFoxPro中各种类型文件的结构进行了详细的分析，制订了相应的计算机自动阅卷算法，包括项目管理器、表单、菜单、表、索引和数据库等不同题型的解决方法，并给出了实现的具体程序。实验表明，使用本文设计的自动阅卷系统，可以增加阅卷的公正性、准确性，并可大大提高阅卷的速度。     

基于DSP的语音识别系统的设计与实现

一种基于定点数字信号处理器TMS320VC5402的实时语音识别系统。能够实现非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别。系统以线性预测倒谱参数为特征参数,采用动态时间归整识别模型,在小词汇量特定人条件下,该系统的正识率可达到98%以上,在非特定人情况下正识率在93%以上。     

体全息存储系统中的相关识别

本文通过图像处理方法实现了体全息相关峰的定位与识别。对输入图像采用预处理及区域相关算法,具有简化系统的机械结构、有利于小型化设计及相关峰具有较高稳定性等特点。其实验结果表明该方法具有较高的识别精度,可达到满意的实验效果。     

工业视觉检查系统中的图像处理及模式识别

工业视觉检查系统是对工业零件进行分类、识别的自动检查装置．该系统针对工业零件的强度图像采用图像传感器摄取原始信息,研究了图像预处理、图像分割、特征提取及分类等内容,并获得了较理想的图像,达到了对图像进行预处理的目的,为模式识别打下了基础．     

汽车牌照自动识别系统的设计和研究

车牌识别是指通过图像处理、模式识别和统计分析等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术.车牌识别包括图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌分割、字符识别等5个核心部分.这里提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力.该方法可以解决在有噪声和光照恶劣情况下车牌定...     

基于投影－R变换算法的图象目标实时识别

本文采用轮廓跟踪提取图象目标的封闭轮廓，研究了一种投影－Ｒ变换算法提取图象目标的特征参数，对图象目标进行实时识别。研制了以ＴＭＳ３２０Ｃ２５为核心的图象目标实时识别模块，配合Ａ／Ｄ数据采集板和Ｄ／Ａ显示板，整个系统脱机运行，初步实现了图象目标的实时识别。     

网络考试系统智能组卷模块设计与应用

作为计算机网络考试系统核心程序之一的智能组卷模块,其设计的科学性对网络考试系统运行效果有较大影响。通过对智能组卷模块采用预设抽题单、应用随机函数、题目随机排序进行模块设计,从而实现网络考试系统的智能组卷功能。该智能组卷方法应用于昆明冶专2013年秋季26个班级的“思想政治”理论课教考分离网络考试,通过实际应用对自动生成的20份考试试卷进行分析,组卷模块产生的考试库其题目知识点覆盖面、题型分布、题目难易程度完全按照抽题单设定抽取题目,特别在试题题目独立性即题目不重复性方面,效果较好。