一种基于卷积码的小波域音频水印盲检算法

水印系统的顽健性是数字水印研究者最为关注的问题。借助卷积码的编解码思想,在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法,将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性,提出了适合Viterbi软解码的水印检测改进算法,水印检测不需要原始音频。实验结果表明,基于卷积码的音频扩频水印算法具有很高的顽健性,能完全抵制信号处理型攻击。     

一种基于卷积码的小波域音频水印盲检算法*

水印系统的顽健性是数字水印研究者最为关注的问题。借助卷积码的编解码思想, 在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法, 将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性, 提出了适合Viterbi 软解码的水印检测改进算法, 水印检测不需要原始音频。实验结果表明, 基于卷积码的音频扩频水印算法具有很高的顽健性, 能完全抵制信号处理型攻击。     

基于卷积码的DCT域音频扩谱水印算法

为了提高算法的鲁棒性 ,借助卷积码的编解码思想 ,在DCT域研究了自适应于音频的扩谱水印算法 提出了采用Viterbi软判决的盲检水印提取改进算法 ,水印检测不需要原始音频 .实验结果表明 ,本文的方法具有很高的鲁棒性 ,能完全抵制MP3压缩等信号处理型攻击 .     

基于卷积码的盲音频水印算法研究

提出了一种基于提升小波和卷积码的盲音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,选取中低频小波系数进行自适应水印嵌入。水印在嵌入前经过卷积编码和交织预处理,以提高水印系统的抗干扰能力。为了增强算法的鲁棒性,水印提取时采用了软判决Viterbi译码。实验结果表明,该水印算法具有较好的性能。     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

提出一种基于小波变换的图像盲水印算法。在对原始图像进行二级小波变换后的低频子带上通过一定的策略选择感知重要系数作为水印的嵌入区域,并将水印重复嵌入到低频子带中以提高水印检测的正确率。通过对嵌入水印的图像进行加噪、压缩以及裁剪等实验,均能正确检测出水印,且水印透明性好,表明该算法具有较高的鲁棒性。     

基于分块DCT和量化的图像盲水印算法

当前基于离散余弦变换(DCT)的图像数字水印方法大多为非盲的，水印一般嵌入DCT的中低频系数中，但却把DC分量排除在外。该文提出了一个基于分块DCT和量化的图像盲水印算法，将水印根据量化策略嵌入块DCT系数的DC分量中。该算法思想简单，步骤简便、容易实现。实验结果表明，该算法对嵌入的水印具有很好的透明性，对常见攻击如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性。     

基于SCS的盲音频水印算法研究

结合音频水印的特点,提出了一种基于SCS的盲水印检测算法、该算法可以根据对水印性能的要求计算嵌入的参数,具有很高的实用价值：对时域和小波域上嵌入的水印在加噪声、MP3压缩及重采样等攻击下的性能进行了对比分析,实验证明,该算法具有较高的有效件和稳健性。     

并行SCA和软方向判决的盲均衡新算法

提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍，给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明，该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

基于DCT变换的彩色图像水印盲提取算法

为利用Q R码的快速识别、高容量和高容错等特性,实现彩色图像的水印盲提取,提出基于DC T变换的彩色图像水印嵌入和提取算法。对彩色图像的3个通道进行8%8分块,取DC系数中M SB位作为水印嵌入地址,通过余数调整的方法实现水印的嵌入。提取水印时,通过对水印嵌入位的余数判定,对3个通道的结果进行投票处理,提取出水印信息,提取过程不需要原图像和原水印图像,是一种盲提取算法。通过实验验证了该方法的鲁棒性和透明性,计算复杂度较低,相对于很多变换域水印算法有明显优势。     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于正负量化的DCT域数字图像盲水印算法研究

提出一种基于离散余弦变换（DCT）的灰度图像盲水印算法。首先对水印图像进行置乱加密。然后将载体图像进行8×8大小的分块,针对各分块进行DCT变换,采用正负量化规则进行水印的嵌入。水印的检测是根据正负量化规则进行的,不需要原始图像,是一种盲检测。最后通过水印相关系数（NC）和峰值信噪比（PSNR）来评价水印算法的性能。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切、滤波等攻击,鲁棒性较好。     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于自适应量化步长的盲水印算法

提出一种自适应量化步长的盲水印算法,并给出其对称检测方法.该算法充分考虑人类视觉模型,根据图像块纹理复杂度的不同,嵌入不同强度的水印信息.实验结果表明,该算法对多种图像处理有很好的鲁棒性;在受到严重攻击时,通过对称检测能够检测出有效水印.     

基于小波树的混沌图像盲水印技术

提出了一种基于小波树结构的新型盲图像数字水印方案。其特点在于：混沌置乱水印增强水印安全性;充分利用人类视觉掩蔽特性,将水印信息嵌入到载体图像零树小波中的重要树节点上;提取水印方便,无需原始载体图像。实验结果表明：该盲水印技术不仅具有较好的不可见性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、图像增强、几何剪切等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于DCT和SVD变换的盲数字水印算法

结合奇异值分解（SVD）变换,提出一种基于DCT域内DC分量的数字盲水印算法。对原图像进行8×8分块DCT变换,对DC系数集合进行2×2分块的SVD变换,使用量化步长Q量化每个小块对应的最大奇异值,向量化后的结果嵌入水印。由于选择DC系数进行SVD变换,且SVD变换结果表现的是图像的内蕴特性而非视觉特性,故算法具有较高的稳健性和透明性。实验表明,该算法可以有效地抵抗中值滤波、JPEG压缩、噪声等常规篡改处理,水印的提取不需要原始图像参与,执行起来简单方便。     

基于回归型支持向量机的小波域盲水印算法

以回归型支持向量机（Support Vector Regression,SVR）理论为基础,提出了一种新的基于SVR的小波域盲水印算法。算法核心思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系和图像局部相关性获得SVR训练模型,并利用SVR训练模型在小波域嵌入和提取水印。该算法以保证鲁棒性和透明性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测。仿真实验表明,该文算法不仅具有较好的透明性,而且对JPEG压缩和一般的图像处理具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于现有基于SVM的空间域上的水印算法。