新型钾离子通道开放剂的QSAR研究

通过对已知的钾离子通道开放剂的研究和ＰＡＲＭ法的计算，建立了一个具有较好预报能力的钾离子通道开放剂药效团模型，并对从结构骨架与模型训练集分子具有较大差异的新型钾离子通道开放剂进行了有效的预报。     

氰基丙烯酸酯类化合物的3D-QSAR研究

3D-Quantitative Structure—Activity Relationships of a series of cyanoacrylate inhibitors which are known to act by blocking photosynthetic electron transport close to photosystem II reaction center in the thylakoid membranes of plant chloroplasts have been investigated using comparative molecular field analysis(CoMFA). The active conformations of the title compounds were obtained by constrained systematic search program. The resulting CoMFA model with considerable predictive ability shows that the contribution of steric effects for activities of cyanoacrylate inhibitors is more important than electrostatic effects.     

光系统Ⅱ抑制剂的三维构效关系和相关性研究

光系统Ⅱ（ＰＳＩＩ）抑制剂要导致ＰＳＩＩ反应中心的电子传递受阻,被认为是重要的除草剂。近年来发现许多合物都有希尔反应抑制活性。本文利用比较分子场方法,在药效团模型基础上,对不同系列的光系统ＩＩ抑制剂的结构和活性关系进行了分析和讨论。     

一类伊马替尼衍生物酪氨酸激酶抑制剂作用模式的理论研究

第1代Bcr-Abl抑制剂伊马替尼问世以来取得了巨大的商业成功。本文对酪氨酸激酶和伊马替尼、尼罗替尼复合物晶体的结构(PDB ID:2HYY、3CS9)中伊马替尼、尼罗替尼的活性结构、药效团进行了分析研究,探讨了酪氨酸激酶与抑制剂的相互作用模式。研究表明伊马替尼分子结构中哌嗪基部分与酶作用较弱,没有明显的药效团,适合在此部分结构进行结构改造。基于69个伊马替尼衍生物抑制剂的结构和活性数据,利用遗传算法,建立了合理伊马替尼衍生物的定量构效关系。确定的酪氨酸激酶与抑制剂的作用模式,可以指导抑制剂的设计,用于开发新型抗癌药物。     

血管紧张素转换酶抑制剂3D受体模型的研究

一种新型遗传算法ＰＡＲＭ对ＡＣＥ１类抗高血压药物进行了研究,得到了合理的计算结果和３Ｄ受体模型。给出了一个形如ｂｉｏａｃｔｉｖｉｔｙ＝Ａ＋ＢＥｉｎｔｅｒ 的线形ＱＳＡＲ方程,此方程物相关系数Ｒ＝０．８９５。带交叉验证的复相关系Ｒ＾２＝０．７３８,标准偏差Ｓ＝０．２３６。利用此模型对预报集分子也给出了好的     

光系统II抑制剂的三维构效关系和相关性研究

光系统II(PSII)抑制剂要导致PSII反应中心的电子传递受阻，被认为是重要的除草剂。近年来发现许多化合物都有希尔反应抑制活性。本文利用比较分子场分析方法，在药效团模型基础上，对不同系列的光系统II抑制剂的结构和活性关系进行了分析和讨论。     

尿道选择性α1—肾上腺素受体拮抗剂药效团的构建

目的：建立具有尿道选择性α１－肾上腺素受体拮抗剂的药效团模型。方法：选择对受体亚型和尿道组织的有高亲和力的化合物,经献计献策发子动力学优化、系统搜索得到一系列低能构象,通过Ａｐｅｘ－３Ｄ软件计算并构建药效团初步模型,再参照已有的构效关系数据进行筛选、判别。结果：得到了３个符合要求的药效团,它们均含有一个碱性中心和芳环中心,还存在一个氢位点（ＨＳＴ）。结论：该模型有助于我们设计、合成活性高且副作用低     

SRS—3D的应用

SRS,即使在当今的专业音响技术中,也是一个具有声学新概念和新技术特征的专业名词.它的英文全称是:Sound Retrieval System,意即声像恢复系统(或被称为声像扩展系统).它可以把普通的立体声信号进行差分放大,交叉延迟和重新组合,再通过功放输出.从而用两个普通的扬声器从任何音源中产生真实般的3D音场原形,使人感到声音就象是从扬声器的外面扩散出来,它把一部分被传统的立体声所丢失的反射声信号恢复过来了,创造出富有空间感和立体感的3D声场环境.SRS-3D技术的出现,以神奇而又真实的声源处理方法,实现了动态环绕声的音响效果,使人仿佛置身于声乐萦绕的广阔空间.美国柏力CYBERSONIC RSS 240高保真多媒体音箱(低音炮),是专为多媒体电脑和家庭影院而设计的、采用SRS-3D声像扩展系统技术的环绕声音响系统.它由以下几部分组成(如图):A:一个带有源功放和分频控制器的重低音音箱     

中国的Googel Earth 3D——E都市

对于遇事必上网的极客而言,Google Earth是他们了解自己生活的城市的唯一途径,不过是不是发觉Google Earth在中国有一些水土不服呢？不仅地图精度低,更没有3D城市模型,实用性相当有限。那么不防尝试一下中国自己的Google Earth 3D——E都市（www.edushi.com）,也许它能满足极客们在网上畅游中国的幻想。     

惠普图形工作站XW6000——3D动画设计的利器

惠普图形工作站xw6000具有典型的Compaq工作站的风格。在动画领域，对工作站的性能要求非常高，由于在遇到棘手任务处理的时候，通常快速反应的性能时间上的连续性可以更好刺激创作灵感，因此具有一台性能优良的工作站十分必要。HP Workstation xw6000采用了2个Intel Xeon^TM 2．8GHz处理器。     

人体2D图片转化为3D模型的研究

网络购物在当前日常生活中普遍存在,用户在网络平台上进行服饰选择时,由于不能亲自试衣,只能通过想象判断着衣效果,此种方式具有一定的局限性并容易造成误导用户的选择.因此开发一个操作简单,效果强大的试衣软件是一个非常有发展潜力的趋势.试衣系统中最重要的一个步骤就是2D图形向3D模型转换,本文重点研究如何根据2D图像进行较为精细的3D建模.     

广义3—D分配问题的模拟退火 算法求解

广义３－Ｄ分配问题属于ＮＰ难题。本文用模拟退火算法ＳＡ和笔者提出的改进模拟退火算法ＩＳＳＡ来研究广义３－Ｄ分配问题。理论分析和我们的编程远行结果表明，基于感举集的模拟退火算法ＩＳＳＡ是模拟退火算法ＳＡ的有效改进。本文所提出的两上算法是解决广义３－Ｄ分配问题的有效且实用的算法。     

基于3D人脸识别研究的探索

2D人脸识别技术目前已经成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需要的完整信息,所以识别精度难以提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,该文在传统的主成分分析法和由此改进的2DPCA方法的基础上提出了3D人脸识别方法,该方法将人脸图象分为几个部分分别进行特征提取,充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,在分类时赋予它们不同的权值。因此将人脸用立体图像来表示进行识别,以提高其精度是目前极富挑战性的前沿课题。     

乙酰胆碱M3受体拮抗剂的从头设计

M3受体是人体内分布广泛的一种重要的毒蕈碱乙酰胆碱受体亚型,与膀胱过度活动症、心律失常、呼吸道及支气管疾病密切相关.设计与合成M3受体拮抗剂对于开发治疗相关疾病的药物具有重要理论意义和应用价值。本文采用同源模建方法,构建了人M3受体蛋白的三维结构,基于M3受体拮抗剂的结构构建了其药效团模型,其中较理想的模型含有6个药效团特征元素。利用药效团模型进行了虚拟筛选,虚拟筛选的数据库是本实验室构建的虚拟化合物库,发现了10个新型的对M3受体有拮抗作用的化合物。最后对这10个化合物进行了分子对接,根据对接结果,发现3个化合物对接能量及结合方式比较合理,为M3受体拮抗剂的合成研究及活性测定奠定了基础。     

基于体素模型的3D打印支撑算法

3D 打印技术是通过对材料的逐层堆积来构建物体,但对模型悬空的区域需要添加 支撑结构。支撑结构不仅会造成打印材料的浪费,而且会延长打印时间并对模型外表有所损伤。 为此,提出一种基于体素模型的支撑算法,针对体素化后的模型,分析体素之间的相互支撑作用, 并引入体素支撑能量函数概念和计算方法,计算出需要添加支撑的体素,从而得到需要添加支撑 结构的区域,并由该区域生成支撑结构,之后通过实验对算法进行验证。实验结果显示该算法能 够更加准确地对模型生成支撑,同时,基于体素模型的支撑算法对于模型内部支撑计算,也具有 很好的适用性。     

基于D3D的骨骼蒙皮动画的实现方法研究

介绍了骨骼蒙皮动画(Skinned Mesh)的技术原理,并给出了基于D3D的X文件格式进行编程的框架结构,包括X文件中几类重要模板数据的加载和程序中相应数据结构的建立,以及用关键帧方法实现骨骼蒙皮动画的流程.     

3D多层次模型简化算法的研究

细节层次模型（LOD）是指对同一个场景或场景中的物体,使用具有不同细节的方法得到一组模型,供绘制时使用。建立LOD模型能很有效地降低数据量和复杂度,实现三维场景的实时处理。以研究多层次细节模型快速生成算法为目的,在分析当前多层次细节模型生成算法的基础上,构建了三角形面片的权值计算公式,设计和实现了基于面片删除操作的LOD算法,详细描述了算法的设计,给出了算法实现所需的关键公式,最后给出了算法的应用实例和对算法时间效率的分析。此算法的最大特点是在不同的层次细节模型之间快速地平滑过渡。从试验结果和分析可见,该算法可以满足大的3D模型快速生成和交互的需要,同时也证明了算法的正确性和实用性。     

3D多层次模型简化算法的研究

细节层次模型(LOD)是指对同一个场景或场景中的物体,使用具有不同细节的方法得到一组模型,供绘制时使用.建立LOD模型能很有效地降低数据量和复杂度,实现三维场景的实时处理.以研究多层次细节模型快速生成算法为目的,在分析当前多层次细节模型生成算法的基础上,构建了三角形面片的权值计算公式,设计和实现了基于面片删除操作的LOD算法,详细描述了算法的设计,给出了算法实现所需的关键公式,最后给出了算法的应用实例和对算法时间效率的分析.此算法的最大特点是在不同的层次细节模型之间快速地平滑过渡.从试验结果和分析可见,该算法可以满足大的3D模型快速生成和交互的需要,同时也证明了算法的正确性和实用性.