基于盲源分离的多重音频数据库水印算法

将语音特征引入数据库水印,提出一种基于盲源分离的多重音频数据库水印算法.把语音信号混合成水印信息后嵌入到关系数据库中.多重水印提取后,采用基于最大信噪比的盲源分离算法分离语音信息,应用动态时间规整算法的语音识别技术,将语音信息进行模板匹配确定版权归属.     

一种基于DWT域的多目的彩色音频水印算法

提出一种在DWT域嵌入彩色图像水印的多目的音频水印算法。该算法利用方块截短编码技术对彩色图像进行压缩,然后把水印信息嵌入到原始音频信号的二级小波变换后的低频分量系数中,这样就可以嵌入与提取水印图像,同时也起到了保护版权的作用。最后根据嵌入水印后的音频文件的自身特性生成秘钥,用以检测音频文件是否受到了篡改等攻击。     

一种用于MP3文件版权保护的鲁棒水印算法

在详细分析MP3音频数据流结构的基础上,利用数字水印技术,提出一种版权保护的鲁棒音频水印算法。首先,选择MP3编码长窗中的中频对应的比例因子作为嵌入位置,保证了水印的不可感知性;其次,将二值图像水印进行混沌加密,提高了水印信息的安全性;并且实现了版权水印的盲提取。仿真实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如噪声、滤波、采样、回声、剪切、压缩等攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种均匀量化小波能量的盲提取音频水印算法

为了更好的保护版权并保证隐藏通信,建立了嵌入同一个水印并通过不同的密钥来分别得到鲁棒水印和脆弱性水印的模型,基于此提出了采用双极性量化策略对离散小波高频系数总能量进行均匀量化的盲提取音频水印算法.新算法以水印的特征值作为水印预处理的密钥.仿真实验表明该方案具备较好的鲁棒性和脆弱性.     

汉明码在数字音频水印嵌入中的应用

汉明码作为一种具有纠错功能的编码技术,在通信领域被广泛研究与应用。为降低水印提取的误码率,文中利用汉明码良好的纠错性能和均值量化的稳定性,提出一种基于汉明码的数字音频水印算法。首先将作为水印信号的二值信号进行汉明编码,并将编码后的汉明码矩阵利用Logistic映射加密,然后将原始音频数据小波变换,通过均值量化将加密后的汉明码嵌入到音频中。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,对常规处理具有鲁棒性,有效降低了水印的误码率。     

一种基于MPEG-2AAC编码的音频水印方法

本文提出了一种针对MPEG-2 AAC压缩音频的脆弱水印算法,利用了AAC中MDCT量化系数大于15的Huffman编码特性来嵌入水印,并在此基础上依据水印的频率分布和音频信号感知熵PE的大小对嵌入算法进行了分析和改进.实验表明该算法具有较高隐藏率和良好的不可感知性.并且水印的嵌入和提取过程十分方便快速,具有一定的实用价值.     

基于DCT的数字指纹抗共谋攻击研究

当今数字媒体作品拷贝、篡改等侵权问题愈演愈烈,因此进行语音信号的抗共谋攻击研究对维护音频发行者的版权和数字音乐产品市场的正常运行很有必要,本文建立DCT变换模型,将复杂的时域问题转换为频域内的问题,通过MATLAB、EXCEL等软件进行数据分析,利用人耳隐蔽效应,在音频信号允许的波动范围内,对原始音频文件数据作分帧分段处理,以特定的水印作为指纹信息,对音频采样点数据进行修改,从而实现指纹信息的嵌入。同时将水印前后的音频图像、MOS标准以及信噪比作为评价嵌入水印后音频质量评价的依据,证明本文选择的模型良好。根据实验所得的嵌入指纹信息前后的波形,得到除个别奇异值外,嵌入水印信息前后无明显差异,因此认为嵌入水印信息后对原始音频文件数据影响不大。此外,本文随机选取20名测试者对嵌入水印信息的音频文件进行测听并评分,评分结果的平均值为4.8,依据MOS打分标准得到音频质量为优,即符合要求;此外,本文分别计算了原始音频信号及嵌入指纹信息后音频信号的信噪比,嵌入指纹信息后音频信号信噪比由61.3713dB降为18.6198dB,从主观和客观角度均证明嵌入水印后音频的性能较好;为了能够根据用户共谋所得的音频数据找出共谋用户,本文以"与"共谋攻击和平均共谋攻击为例,使用Matlab进行仿真实验,结果表明,无论采取何种共谋方式,均能根据文中相应的公式得到参与共谋的用户,进而达到维护音频发行者版权的目的。     

一种新的基于混合域的数字音频水印

在数字水印的基础上,提出了一种基于DCT和DWT混合域的音频水印的算法。首先对原始的音频信号进行离散小波变换,得到音频信号的精细分量和近似分量,然后对这两种系数进行离散余弦变换,最后将两种不同的水印嵌入到两种系数。提取水印信息时,不管音频信号的长度如何,均采用相同的方法进行变换。实验证明,此方法可以实现不丢失音频信号的频率信息,在考虑嵌入的两种不同水印的顺序的原则下,实现嵌入和提取信息的同步。     

基于DWT变换的语音信息隐藏技术研究

本文基于小波域低频系数模数运算,提出了一种将数字水印隐藏在公开语音中的语音信息隐藏算法.我们将降维处理后的二值水印嵌入到音频信号的低频小波系数中,然后对低频小波系数进行模数运算,并根据运算结果对音频系数值进行修改,嵌入水印.提取时按照同样方法,将音频信号小波分解得到的低频系数进行模数运算,升维后得到提取水印.仿真实验表明,该水印算法在噪声、滤波、重量化和重采样等攻击时具有较好的鲁棒性.     

适用于版权保护的安全视频水印方案

在版权保护应用中,针对敌手编辑一个水印放在作品中并声称他拥有版权或者他将合法水印嵌入到自己的作品中(拷贝攻击)这两个有关安全性攻击的问题,提出一种能够对视频片段和嵌入的水印进行双重验证的安全视频水印方案。提出的方案首先生成视频哈希值,然后由生成的哈希值、版权信息以及私钥构建水印。当产生版权争议时,可以通过含水印的视频哈希值、版权信息和私钥对视频片段和嵌入的水印分别进行验证,从而实现作品的所有权验证。理论分析和实验结果表明,提出的视频水印算法针对版权保护应用具有很好的安全性和健壮性。