被动雷达导引头数字信道化技术

为了提高被动雷达导引头系统灵敏度并且给信号分选处理机提供相位差信息,提出了一种采用相位干涉仪测向与数字信道化接收相结合的方法,在宽频带内实现多信号同时接收、数字鉴相和数字测频.针对被动雷达导引头对目标实时截获跟踪的要求,采用了一种高速高效信道化结构,在采用D个子带的条件下,可将被动导引头系统灵敏度提高10 logDdB.通过构建实际的数字信道化接收系统并进行测试,测频误差不超过1 MHz,动态范围可达到30 dB.     

基于图像获取的运动参数测试系统现场标定方法

针对基于图像获取的运动参数测试技术,提出了两种获取标定系数的现场标定方法,该标定系数为高速相机所拍摄的图像中一个像素所代表的待测设备实际运动距离.方法1为基于游标卡尺的现场标定方法,方法2为基于光栅尺的现场标定方法.分别从原理、实施细节、误差分析等方面对两种方法进行了详细的论述.通过对基于两种方法所建立的标定系统测试结果的比对,证明了两种测试方法都具有很好的可行性,它们的极限相对误差小于1%,且操作方便、灵活.该标定技术为进一步提高运动参数测试系统的性能与精度奠定了基础.     

惯导组件的脉冲输出测控系统

针对目前惯导组件脉冲输出测试过程中测试范围小、精度低、无法进行动态测试的问题,研究了一套惯导组件的脉冲输出测控系统.本系统采用USB接口技术,使用FPGA芯片采集数据,对惯导组件脉冲输出进行5 ms一次的采集,并在测控计算机中对数据进行实时显示和存储.本文所设计的测控系统能够对具有12路脉冲信号的惯导组件进行测试,并且同时能够对测试过程中的转台及温箱进行监测与控制,实现了动态测试.本测控系统的测试范围能够达到0.1Hz~1 MHz,误差小于1×10-4,满足了实际测试的要求.     

1.5MHz到30MHz宽频带短波有源接收天线

本文对有源接收天线进行了理论分析.提出了一些宽频带短波有源接收天线的设计考虑.定量地给出了串联负反馈对互调失真的改善程度.并根据设计考虑设计了一个短波有源接收天线,其物理高度仅为0.1m,在1.5～30MHz宽频带范围内具有平坦的频率特性且失真较小,在两个0.1V/m干扰场强下,二阶互调衰减≥65dB,三阶互调衰减≥95dB;接收系统的噪声系数在城市使用时≤3 dB,在乡村使用时≤7 dB.     

一种基于bladeRF的软件无线电系统

在Windows环境下应用bladeRF平台结合MATLAB设计了一种软件无线电系统。该系统由计算机端、bladeRF硬件平台和调频步话机三部分组成。以调频FM信号为开发实例,设计了系统从读取音频到调制发射,解调接收至实时播放的流程,并通过bladeRF提供的计算机端MATLAB软件接口,对FM信号在调制解调过程中的采样频率、带宽、内插抽取点数、频偏等参数进行动态地修改和调整。实验设置步话机收听频率为455.500 MHz,发射频率为460.002 MHz。结果表明,调试发射阶段,步话机调频至455.5 MHz时自动转为接收模式并播放音频;调试接收阶段,步话机调频至460.002 MHz时不间断地对讲,扬声器能实时地保持低噪,稳定的播放语音。实现了步话机与系统之间的FM双边通信。     

射流元件动态力检测方法

介绍了射流元件输出力的一种检测方法,该方法具有很高的频率. 通过对测试系统进行建模、仿真,找出测试系统固有特性对动态力测量的影响规律,从而对实际检测系统的设计和误差修正提供了理论依据.     

DDS技术和FPGA在多功能信号源中的应用

针对信号源频率分辨率低、变频速度慢、频率准确度低、开发更新周期长等问题,采用四级流水线技术和EDA工具,设计并实现了一种以FPGA、高速D/A和低通滤波为核心,基于DDS技术的多功能信号源,并对DDS误差进行了分析.实验测试结果表明该系统硬件电路简单可靠,能够产生幅度和频率可调的正弦波、方波、三角波和锯齿波,频率范围在1×10-8～40MHz,频率分辨率可达0.01Hz,频率准确度在±0.1%内.具有频率分辨率高、处理速度快、输出灵活等特点.     

短波信道数据传输纠错方式的研究

针对短波信道的特点,对短波通信数据组网进行了探讨,分析研究了SW-ARQ和SRP-ARQ2种差错控制方式,并在不同信道误码率下对2种纠错方式的链路利用率进行了比较。根据理论研究和实际测试结果采用选择重发连续SRP-ARQ作为文件传输的纠错方式,使系统具有更好的链路利用率。     

UHF频段射频识别读写器的设计

结合ISO18000-6c的RFID系统标准,提出其读写器的设计方案。阐述了读写器的硬件设计,介绍了射频发送与接收单元的电路结构,并运用混频器直接下变频的方式对915 MHz信号进行解调,简化了解调电路。仿真测试结果说明该设计方案可满足实际RFID应用系统的需要。     

激光传输系统的误码测试

本文所介绍的误码测试系统,采用收、发两端同时记录被传输信息,然后逐位比较求出误码率及误码分布的测试方法。系统采用外同步通讯控制方式,并由外同步信号整步内同步信号。当激光传输信道瞬间受阻而外同步信号消失时,由内同步信号控制对数据的接收,从而保证在整个信息传输过程中,接收端准确、可靠地记录全部被传输信息。该测试系统主要由两台TP-801B型微机组成,可适用于五种速率,具有10~(-6)的测试精度,存贮信息容量为22.5K字节,除提供误码率及误码分布外,还可提供全部被测数据及全部误码数据。该系统已成功地应用于激光制导系统的误码测试。     

城市供水管网泄漏频谱与预警参数研究

以傅里叶变化为理论方法,系统地研究了供水管网泄漏传播规律和泄漏噪音的频谱,提出了以供水管网泄漏的最小噪音水平为主参数,泄漏噪音的频谱、带宽以及泄漏噪音强度分布为辅助参数的供水管网泄漏和爆管判别与预警标准.这些泄漏预警参数的有效性通过广州市花都区自来水公司的实测数据得到了验证,取得了满意的效果.     

大学教学区局部噪声分析及其控制方法

本文根据教学区内存在的种种噪声源进行观测而获得的大量数据,对局部噪声进行了分析,主要从三个方面:噪声的统计分布、噪声随时间的变化以及噪声源频谱成分等进行了分析,并提出了噪声控制的主要方法。     

S493Q柴油机噪声源识别与噪声控制

利用复声强法测量内燃机表面噪声场分布 ,对S493Q柴油机表面辐射噪声源进行了识别 ,在找出主要噪声源之后 ,采取了相应的降噪措施 ,达到了很好的降噪效果。     

纳米MOS器件RTS噪声测量与分析

提出了一种基于虚拟仪器的纳米MOS器件随机电报信号噪声测量方法．应用虚拟仪器平台采集随机电报信号噪声的时间序列,采用逐点差分和高斯函数拟合方法,提取了随机电报信号噪声的相对幅度,再通过数字滤波和指数函数拟合方法提取随机电报信号噪声时常数．通过对90nm MOS器件的测量分析,结果表明该方法不但计算速度远高于传统方法,而且在相同精度要求下,需要的采样点仅为传统方法的1/10．在随机电报信号时常数较小的情况下,测量精度为传统方法的几倍到几十倍．     

基于卡尔曼滤波的多传感器测量数据融合

为解决最小二乘数据融合方法不能显式考虑测量的不确定性等问题,提出基于Kalman滤波的多传感器测量数据融合方法,此方法不仅显式考虑各测量设备的不确定性,而且还能实现单点和批量融合数据,有助于用户根据测量数据的多少选择有效的融合方法;且能有效地过滤基于Mahalanobis统计距离的异常噪声点.实例证明,此方法能获得高质量的融合曲面.     

带有不准确测量噪声的最小二乘故障估计

针对一类带有事件触发测量传输和不准确测量噪声统计特性的系统,研究了最小二乘故障估计及其性能分析。通常情况下,测量噪声的统计特性不是完全已知的。提出一种事件触发机制,当预先设定的条件被破坏即事件被触发时,测量输出会传到远端估计器。在满足使得滤波误差协方差最小的意义下,设计了滤波器,其参数通过最小二乘的方法在线迭代得到,然后进一步分析了带有不准确测量噪声的滤波器性能。最后,利用具有实际背景的数值仿真例子说明了所提算法的有效性以及带有不准确测量噪声对于估计性能的差异影响。     

低剂量CT投影图像噪声分析及去噪算法研究

提高低剂量CT图像的信噪比(SNR)是使低剂量CT获得有效临床应用的关键。本文对低剂量CT投影数据噪声研究发现,在投影图像的某些区域中可能会存在一些孤立的噪声点,滤除这些孤立点后的投影数据近似服从非平稳高斯噪声分布。由此,提出一种低剂量CT图像降噪算法,包括孤立点检测与滤波(IDE),基于最大后验概率(MAP)的高斯噪声滤波及FBP重建过程。计算机仿真以及真实数据实验表明,本文提出的去噪算法获得的重建CT图像,SNR及视觉效果均有明显的提高。     

基于独立分量测量方法的电磁兼容解决方案

电磁干扰(EM I)噪声发射一直是电磁兼容(EMC)学科面临的重要问题,而EM I电磁干扰噪声的测量将直接影响到噪声抑制的结果.提出了基于独立分量测量方法的EM I电磁干扰噪声分析和抑制解决方案,介绍了独立分量测量方法的原理和EM I噪声处理软件平台,通过对传导噪声进行特征提取和模态分析,为噪声抑制及电磁兼容综合解决方案提供必要信息.对开关磁阻电机构成的风机调速系统进行传导电磁兼容测试,并对试验数据进行了对比和分析,结果表明该方法能有效分离出EM I噪声中的各模态分量.     

模糊自适应无迹卡尔曼滤波方法用于天文导航

为克服航天器自主天文导航中不确定测量噪声对导航精度的影响,提出了一种基于模糊推理的自适应无迹卡尔曼滤波(FUKF)方法.该方法根据滤波过程中实际测量残差方差与理论残差方差的比值,将系统滤波过程分为普通模式和自适应模式.分别对两种模式建立模糊隶属度函数,应用模糊推理规则,得到自适应修正因子,对系统的测量噪声方差阵进行实时修正,使其跟踪实际测量噪声的变化.当系统受到不确定环境噪声影响时,该滤波算法仍然有效收敛.将该方法应用于直接敏感地平的航天器自主天文导航中,不同测量噪声水平下的仿真结果表明,该算法对不确定的测量噪声具有较强的自适应能力,保证了导航信息的输出精度.     

工业场景电磁噪声测量及建模分析

工厂环境的电磁噪声会对以低功耗无线传感设备为核心的工业物联网技术产生巨大的影响.为此,应用对数周期天线与频谱仪,从时域和频域2个角度在某汽车厂的焊接车间和办公区测量电磁噪声.频域测量得到了0.3~3 GHz频段工厂中电磁噪声的频点、功率等信息,噪声频谱呈现尖峰形状,可运用截断拉普拉斯分布进行建模分析.时域测量采集了315、779、916 MHz几个频点的噪声数据,提取了噪声的幅度概率分布、脉冲持续时间分布、脉冲间隔时间分布3个参数.测量结果表明,天线水平、垂直极化方式测得噪声信号相近;办公区受噪声影响比焊接车间内部小.