XML文档快速解析技术研究

介绍了XML文档数据的快速解析理论及其解析的必要性,并在分析现有解析方式的优劣的基础上,着重研究了新的VTD格式的解析技术。这种方式能在性能和速度上大大提高XML的解析能力,它不仅解决了SAX和DOM的各种问题,还带来了非提取性能的其它好处,比如快速的解析与遍历、XPath的支持、增量更新(Incremental Update)等等。     

XML文档快速解析技术研究

介绍了XML文档数据的快速解析理论及其解析的必要性，并在分析现有解析方式的优劣的基础上，着重研究了新的VTD格式的解析技术。这种方式能在性能和速度上大大提高XML的解析能力，它不仅解决了SAX和DOM的各种问题，还带来了非提取性能的其它好处，比如快速的解析与遍历、XPath的支持、增量更新（Incremental Update）等等。     

XML解析技术研究

XML解析技术是XML语言被广泛应用的前提和基础,计算平台和XML应用特征的变化不断推动着该技术的发展。本文分析了XML解析技术存在的挑战,在对现有XML解析技术进行分类的基础上详细比较和分析了各类技术的特点及应用场景,指出了XML解析技术未来的研究趋势。     

XML技术在NMR系统软件参数处理中的应用

本文针对NMR(核磁共振)系统软件的需求为其参数文件提供了一种XML设计方案,通过对多种XML解析方案的实验和比较,为XML参数文件提供了一种最优的解析和处理方案(VTD-XML),并且论证了VTD-XML在大数据处理方面的优势。     

VTD—XML技术在．NET平台下EDI系统中的运用

在回顾EDI以及XML背景知识的基础上,本文介绍了一种全新的XML处理方式,并使用这种处理方式对EDI数据进行处理,与普通的XML处理方式进行了比较。     

XML解析技术分析与总结

随着XML的广泛应用,大量的信息都将通过XML文档来进行存储、交换,因此XML解析技术成为XML应用的关键。本文通过对4种解析技术进行分析和总结,同时本文也介绍了XML解析技术的实现细节,总结归纳了在应用系统中选择合适的XML解析技术的方法,加深理解实现选择解析技术的原则。     

Digester解析XML文档研究

分析了目前解析XML文档基本方法的优缺点,并介绍了简单、高效解析XML文档的Jakarta Commons Digester方法.论述了Digester中常用的基本概念、实现步骤,最后用一个实例说明了Digester解析XML文档的实现过程.     

基于XML的数据映射技术

本文将Tava技术与XML技术进行有机结合，研究了数据库操作中，XML技术映射数据库中表与Jaya类的方法，通过Java技术动态解析XML映射，为操作数据库建立对象查询语句，并应用Jaya技术对对象查询语句转换为标准SQL语句提出了新的实现方法。     

基于Avalon总线的XML解析器设计

嵌入式系统和Web Service技术的融合是嵌入式系统发展的一个新方向。由于嵌入式系统本身运算能力和资源的限制,XML解析成为嵌入式系统快速处理SOAP消息进而更好地支持Web Service技术的瓶颈之一。在VTD-XML解析模型的基础上,设计了一个基于Avalon总线的IP核来分担XML解析的一部分任务,减轻嵌入式系统的运算负荷和片内资源消耗,从而提高嵌入式系统的XML解析性能。     

基于XML的数据映射技术

本文将Java技术与XML技术进行有机结合,研究了数据库操作中,XML技术映射数据库中表与Java类的方法,通过Java技术动态解析XML映射,为操作数据库建立对象查询语句,并应用Java技术对对象查询语句转换为标准SQL语句提出了新的实现方法。     

加速XML解析过程的研究

论文介绍XML的发展背景,分析其解析技术的模型特点：DOM使用方便但是非常耗内存,SAX内存使用少却难以回访,VTD模型在资源消耗上进行折中的情况下,能够较快的解析、随机存取较大的XML文档。对比这三种模型的相应软件实现的解析性能,详细介绍VTD解析模型的定长和易定位特征,探讨了该模型在硬件芯片上解析XML的适用性和实现前景。     

J2ME开发平台上XML解析器的选择

XML在J2ME开发平台上有着广泛的应用,选择合适的XML解析器对J2ME应用程序的性能有着较大影响。笔者从基本的XML编程API模型出发,比较了主要的四种API模型的特点,分析了在J2ME开发平台上选择XML解析器所需考虑的若干因素。再以笔者的实践为基础,举出了一个J2ME平台上开发XML应用的实例。     

关于处理大型XML数据的NXD方法研究

XML作为SGML标记语言的一个子集,由于它能很好地表示结构化和半结构化数据,而逐渐成为Internet上或应用程序间数据交换和信息表示的标准。分析和处理XML文档的场合也越来越多,其方法和工具也有很多,然而,对于很大的文档,传统的处理方法存在着很多的缺点和不足之处。文中提出了一种新的分析处理XML文档的方法,即利用NativeXML Database(NXD),以提高分析处理的性能。     

TwigStar——快速处理XML Twig查询中含通配符*的算法

XMLTwig查询可以表示为一棵带标签结点的查询树,它支持对XML文档进行带有复杂谓词的结构或内容查询.整体(holistic)Twig查询算法已经被公认为XML查询处理的核心算法.很多学者提出了大量基于整体处理的XML Twig查询算法.但是目前已有的算法都只适合于Twig查询中不包含通配符*的情况.而当Twig查询中包含通配符*时,一种简单而直接处理的方法就是,把被查询文档中的所有结点元素都读到内存,把这些元素都看做通配符*所对应的元素,然后按照已有的算法进行查询处理.显然这种方法是不合理的,它会增加大量I/O开销.因此提出了一种有效地支持通配符*的查询处理算法.通过建立索引,它可以很好地处理含通配符*的查询,从而可以避免不必要的I/O开销.最后通过实验证明,算法要明显好于已有的算法.     

对加密的XML数据查询算法的研究与实现

对于XML加密数据的查询,文献[1]提出了一种"有查询意识的解密"方法,它只解密与查询结果有关联的部分。改进了关于XML加密数据的查询处理方法,利用哈希表、链接表来构建用户密钥索引。在XML文档加密过程中,将XML加密数据与加密的XML索引存储在一起,以便解密后的索引能提供查询结果在XML加密数据中的位置。并提出新的方案,其主要内容包括XML索引设计、用户密钥索引设计、算法设计。实验结果表明,本文方法提高了查询的效率,无需解密无关的加密数据,有效地解决了用户密钥交换次数多和安全的问题。     

标签劣质的XML数据上的查询处理

XML数据中的不正确数据、不一致数据、不精确数据等劣质数据给XML数据上的有效查询处理带来了挑战。重点研究了标签劣质的XML数据上twig查询的处理方法。给出求得每个标签的拼写相近标签、松弛标签、同义标签等相似标签的方法,以及在XML文档中求出与原查询相似的所有查询结果的高效算法。通过实验证明了所提方法的有效性和效率。