云计算在职业教育信息化中的应用探索

通过介绍云计算定义、特点,分析了云计算在职业教育中的关键技术,对云计算在职业教育信息化中的应用进行了初步的探索。旨在把握云计算的实质内涵及发展趋势,以期在职业教育信息化建设中能够把握云计算的未来发展。云计算是一种计算模式,在这种模式中,数据和资源以服务的方式通过网络资源提供给用户使用,研究云服务对职业教育学习环境、教学方式、资源建设的影响等问题,展望基于云计算的职业教育。     

云计算技术在信息化服务中的应用与创新

云计算作为当前信息领域的一个热点,其高可靠性、可扩展性和高度灵活性,推进IT行业的发展,也逐步影响着医疗卫生信息化服务。文章论述了云计算平台的主要服务类型及云计算技术的基本概念、技术特点,介绍了云计算技术在医疗卫生行业中的应用,提出了云计算技术在医疗卫生信息化服务的具体创新服务,以适应云环境的发展要求。     

职业教育信息化中云计算的应用

当前云计算在职业教育领域受到的关注越来越多,应该加大对其研究,提高其应用水平。本文对云计算的基 本概念、特点和内涵进行了论述,并分析了当前职业教育信息化中所存在的问题及在职业教育信息化中推广云计算应用的重 要性,最后提出了一些应用分析,希望能对职业教育信息化的发展有所帮助。     

浅谈基于云计算技术的医疗信息化

该文通过分析影响医疗信息化建设与快速发展的主要因素以及对于云计算技术的概念、特点及其发展现状进行了解,简要介绍了云计算技术为医疗卫生信息化建设提供的服务,分析了云计算技术为医疗信息化建设所带来的益处,探讨了云计算技术在医疗信息化应用中所面临的挑战。     

基于云计算的交通职业教育信息化研究

本文研究了云计算在教育信息化中的应用,分析了交通职业教育信息化现状,在此基础上,提出了基于云计算的交通职业教育信息化建设思路和云平台架构。     

基于云计算的医疗数据共享平台建设分析

随着云计算技术的应用不断深入,云计算已融入社会的各行各业,对医疗行业也有较大的冲击。本文针对医疗数据共享平台的建设进行研究,分析建设过程中云计算技术的引入与可能存在的问题,提出基于云计算的医疗数据共享平台建设框架,推动医疗卫生行业信息化的发展。     

高校基于云计算的信息化建设

伴随着计算机技术的快速发展,计算机技术在高校信息化建设中得到广泛应用,高校信息化建设引进先进的计算机网络技术,文章介绍了云计算在高校信息化建设中的基本思路和体系结构。介绍了云计算的特点和服务架构,云计算在高校信息化建设中的应用以及云计算对高校教育的影响。云计算结合强大的互联网技术为广大用户提供全新的计算机模式,云计算具有强大的计算能力和稳定的安全性,对高校教育的信息化建设产生很大的影响。云计算技术提供强大的数据库以及在高校信息化建设中的应用是一个全新的课题。     

对基于大数据分析的医院信息化管理系统研究

医院内部的信息化管理系统建设,受到当前时代背景下的大数据技术以及云计算技术影响,正在不断得到更新完善。基于此,本文针对大数据时代信息化管理平台的应用价值进行分析,同时阐释信息化管理系统的具体设计,为大数据背景下,医院信息化管理系统的质量提升提供有效的参考和依据,为我国的医疗卫生体系发展也提出了一定的建议。     

云计算在职业教育领域的应用探索

通过介绍云计算产生的背景、定义、特点,分析了云计算发展现状与趋势,根据云计算与职业教育自身的特点,提出教学资源基于云平台的资源整合观点,对云计算在职业教育领域中的应用进行了初步的探索和研究。     

浅谈云计算在全域化人防信息系统的应用

云计算作为一项迅速发展的信息技术已应用在国内外诸多领域。对于全域化人防信息系统而言,云计算的到来对其将产生深远的影响。本文在介绍云计算基本原理及发展的基础上,探讨了云计算技术对人防信息化系统的影响,以及云计算技术应用于人防信息化系统所需要重点关注的问题。     

一种基于资源共享的区域教育云的架构设计

随着网络信息技术的发展,信息技术对于教育行业影响越来越大,教育云是以云计算技术运用的专业教育平台,是未来教育信息化的基础架构,提出了一种教育云的架构思路,就建设流程和注意事项做了阐述。     

云计算在高校信息化建设中的应用研究

作为新兴技术,云计算的诞生对互联网已经产生了深远的影响。本文主要分析云计算在高校信息化建设中的需求和应用,以及如何才能保证云计算数据中心安全可靠的运行。     

基于GAE云计算的区域移动医疗服务平台

针对医疗信息化与互联网应用现状, 提出面向区域移动医疗网络服务平台概念. 在分析移动医疗及其发展现状、云计算及其关键技术和Android平台应用开发模式的基础上, 首先提出基于云计算的移动医疗服务平台整体架构, 并分别从信息资源提供层、云计算平台层、医疗服务层和移动应用层等四个方面进行阐述; 然后在研究Google App Engine云服务平台的基础上, 对基于GAE的移动医疗服务平台的服务器端与客户端技术、数据模型等关键技术进行详细描述; 最后给出基于GAE的移动医疗服务平台的系统实现, 分别从平台服务器端和移动客户端两方面进行描述, 其中客户端实现基于Android移动操作系统, 为普通用户提供专家门诊信息、医药用品信息及其他功能.     

Intelligent heart disease prediction in cloud environment through ensembling

Cloud computing is the delivery of on‐demand computing resources. Cloud computing has numerous applications in fields of education, social networking, and medicine. But the benefit of cloud for medical purposes is seamless, particularly because of the enormous data generated by the health care industry. This colossal data can be managed through big data analytics, and hidden patterns can be extracted using machine learning procedures. In particular, the latest issue in the medical domain is the prediction of heart diseases, which can be resolved through culmination of machine learning and cloud computing. Hence, an attempt has been made to propose an intelligent decision support model that can aid medical experts in predicting heart disease based on the historical data of patients. Various machine learning algorithms have been implemented on the heart disease dataset to predict accuracy for heart disease. Naïve Bayes has been selected as an effective model because it provides the highest accuracy of 86.42% followed by AdaBoost and boosted tree. Further, these 3 models are being ensembled, which has increased the overall accuracy to 87.91%. The experimental results have also been evaluated using 10,082 instances that clearly validate the maximum accuracy through ensembling and minimum execution time in cloud environment.     

云计算在智慧校园建设中的应用研究

With the advent of the Internet era, a modern education model based on computer information technology has become a new trend in college education reform. The in-depth application of cloud computing technology to the construction of college cam- puses and the active construction of smart campuses will not only help improve the level of professional and technical personnel training in colleges and universities, but also enhance the quality of college education and realize talent training for colleges and uni- versities The goal has positive practical significance. This article summarizes the basic connotation of cloud computing and smart campus, analyzes the current problems of cloud computing in the construction of college campuses, explores the application path, aiming to provide some useful references for deepening the reform of college education.     

Network health and e-Science in commercial clouds

This paper explores the potential for improving the performance of e-Science applications on commercial clouds through the detailed examination, and characterization, of the underlying cloud network using network tomography. Commercial cloud providers are increasingly offering high performance and GPU-enabled resources that are ideal for many e-Science applications. However, the opacity of the cloud’s internal network, while a necessity for elasticity, limits the options for e-Science programmers to build efficient and high performance codes. We introduce health indicators, markers, metrics, and score as part of a network health system that provides a model for describing the overall network health of an e-Science application. We then explore the suitability of a range of tomographic techniques to act as health indicators using two testbeds—the second of which spanned one hundred AWS instances. Finally, we evaluate our work using a real-world medical image reconstruction application.     

基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统

设计和开发了一个基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统,提供了完善个人电子健康档案管理机制,移动医疗工具（基于Android的移动终端）,构建了多种供医生灵活取用的“云服务”资源,包括基于内容图像搜索技术、虚拟四维CT技术、病灶自动筛查技术等．该系统的成功研发,不仅能解决个人对于自己健康和诊疗信息的管理,还为病人寻求异地医生远程诊断咨询提供了途径,同时也缓解了医疗资源分配不均衡等非常现实的社会问题,是一个非常有前景的新型云计算医疗网络服务平台．     

云计算在区域医疗信息化中的应用探索

在阐述云计算技术的基础上,结合区域医疗信息化面临的现状,对云计算模型在区域医疗信息化中的应用进行研究,提出一种具有广泛适用性的区域医疗云解决方案,设计一种基于云的技术体系结构,并对关键技术进行阐述,分析建立医疗云平台面临的主要问题。     

面向血液循环系统仿真的全身血管重建

血管的点云数据表示在医疗中有着重要的作用,可以帮助医护人员直观地了解血管的几何信息.对于医疗辅助技术、放射学模拟等应用中,除了对局部的血管系统几何信息进行可视之外,也需要对全身血管进行准确的仿真建模,从而对整体血管系统的拓扑及几何信息都需要进行系统性的重建.传统骨架提取技术无法保证血管模型正确的连接拓扑,提出了一种基于点云数据的交互式全身血管模型重建方法,通过对血管数据分段和拟合,并分析各段血管端点连接情况,重建了一种带有血管截面半径信息的全身血管一维骨架模型,且该模型能直接用于血流血压等仿真.与已有方法相比,其优势在于能应用于大规模的复杂的全身血管点云数据,且重建的模型可以直接用于仿真.BodyParts3D数据集下实验结果表明,与已有方法相比,文中方法重建的全身血管一维骨架模型具有准确的拓扑连接,能够生成更好的仿真效果.