LTE中一种时频LMMSE信道估计算法

由于3GPP长期演进LTE(Long Term Evolution)系统物理层采用了OFDM技术。为了对高速的OFDM信号进行相干解调,通常需要估计和跟踪衰落信道的特性。在比较了基于参考信号的各种信道估计算法之后,提出了一种适用于LTE系统的信道估计算法。根据PRB(Physical Resource Block)的数目,采用基于SVD分解的频域LMMSE算法估计出频域的信道冲激响应值,再采用时域LMMSE算法估计出时域的信道冲激响应值。仿真结果表明,此方法能有效地降低信道估计MSE值,并在改善BER性能的同时简化了运算复杂度,因而具有较大的实用性。     

LTE下行基于时频二维信道估计算法性能分析

传统的信道估计算法只在单个域上进行,为了降低LTE下行系统中信道估计的复杂度,并提高信道估计器的性能,可以利用LTE下行的多载波OFDM系统的二维结构,对不同的算法在时域和频域分别进行估计.由此可以对传统信道估计算法先在频域上进行信道估计,然后再在时域上进行信道估计,这样的信道估计方式可以大大降低算法的复杂度,并优化估计器的性能.另外,经过时频二维信道估计后,不需要再进行插值计算.仿真结果表明,该算法性能优于传统的只在频域上进行信道估计的性能.     

OFDM系统中信道估计的研究

正交频分复用（OFDM）用于第四代移动通信系统,而OFDM的信道估计是一项关键技术。总结了基于导频辅助的信道估计常用算法,研究了LS、MMSE和改进的LMMSE算法的原理及其在OFDM信道估计中的应用。结合仿真对信道估计算法进行了分析与讨论。结果表明正交频分复用系统性能的提高是以系统的复杂度为代价的。     

OFDM系统中基于因子图的信道估计算法

为提高正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度,根据频谱资源的无陑信道特性,提出基于因子图的 OFDM 系统信道估计算法,包括二维联合信道估计算法和2个级联的一维信道估计算法。将时变频率选择性衰落信道建模为一阶自回归模型,使信道参数之间的交互信息近似为高斯分布,利用和积算法实现OFDM系统的联合信道估计和符号检测。仿真结果表明,该信道估计算法能够以较低的计算复杂度逼近最优的估计性能。     

基于LTE上行的改进LMMSE信道估计算法

对于无线通信系统来说,无线信道直接影响着其性能的好坏.然而无线信道具有随机性,为了在接收端准确恢复发射端的发送信号,这就需要对信道进行估计.LTE采用SC-FDMA作为上行多址方式,与OFDM相比,SC-FDMA一个突出的优势就是具有较低的峰均比( PAPR,Peak-to-Average Power Ratio).文中介绍了SC-FDMA系统中基于导频的信道估计LS算法和LMMSE算法,通过提出一个优化的导频结构以及运用傅里叶变换,得到一种改进的LMMSE算法.仿真结果表明,这种改进的LMMSE算法具有较低的计算复杂度和良好的性能.     

OFDM系统信道估计的研究

OFDM(正交频分复用)系统以其抗多径衰落和较高的频带利用率,得到了众多领域的广泛应用。本文就OFDM系统中关键技术之一的信道估计技术进行了介绍。并分别叙述了OFDM系统和信道估计的意义,归纳了信道估计的分类,最后介绍了各种信道估计算法。     

信道估计误差对功率分配算法的影响分析

自适应功率分配技术可以最大限度提高OFDM传输系统的信道容量和传输质量.是多用户OFDM系统中的关键技术.分析和比较了非理想信道估计情况下,信道估计误差对当前三种主要OFDM适应功率分配算法性能的影响.仿真结果表明,无论是理想信道估计还是存在误差的非理想信道估计条件下.理想频谱平衡算法和迭代频谱平衡算法的性能总是优于迭代注水算法.但是,随着信道估计误差的不断增大,迭代注水算法的性能具有较好的稳健性.对设计实际系统有重要的指导意义.     

基于导频的OFDM无线通信信道估计算法

信道估计是无线正交频分复用(OFDM)通信中的重要环节,直接影响OFDM通信的均衡效果和动态数据流分配.在最小二乘法(LS)信道估计算法的基础上提出了一种改进的信道估计算法,该算法在两个导频符号之间,利用前一个符号估计得到的信道频率响应来均衡下一个符号的信道频率响应,在两个导频符号之间形成一个判决反馈回路.这种算法不仅改善了LS信号估计算法单纯的线性关系,而且避免了误差扩散.实验结果表明,该算法计算简单,大大提高了系统的传输效率.     

基于小波去噪与变换域的信道估计方法

针对长期演进(LTE)下行正交频分复用(OFDM)系统的最小二乘(LS)信道估计算法对噪声比较敏感的问题,提出了一种基于小波变换去噪与变换域插值相结合的信道估计方法.该方法通过在最小二乘(LS)估计之后加入小波阈值去噪过程,再通过变换域低通滤波插值估计进行双重去噪处理.计算机仿真结果表明,该估计方法能够有效地去除加性高斯白噪声,比一般的LS估计算法性能要好,在一定程度上弥补了LS估计算法对噪声敏感的缺陷.     

基于PSAM的OFDM系统仿真及性能分析

为了分析信道估计和循环前缀对提高正交频分复用(OFDM)系统性能的具体作用.首先简要介绍了OFDM基本原理,然后在理想同步情况下,重点分析了循环前缀(CP)和信道估计算法对OFDM系统性能的影响.在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真.最后给出在不同的信道条件下,循环前缀(CP)和信道估计算法对OFDM系统误码率影响的比较曲线.从仿真曲线可以看出:高斯信道下循环前缀的作用并不显著,因为这时没有信道时延,也就不会产生ISI;但是当存在多径瑞利信道的时候cp的作用就显得很重要;MMSE估计法明显优于LS估计法.得出理想结论.