微量Ti对热轧宽带钢力学性能的影响

本文研究了不同Ｔｉ含量对钒钛微合金化汽车大梁钢力学性能的影响。试验结果表明，在本试验范围，Ｔｉ范围（０．０２－０．１５％）对强度的影响分三个阶段：微Ｔｉ时（〈０．０４％），强度变化较小；在０．０４－０．０８％范围，强度随Ｔｉ含量增加而显著升高；Ｔｉ达０．０８－０．１５％时，强度增加趋平缓。不同Ｔｉ含量范围，Ｔｉ的主要作用机理不同：微Ｔｉ时起细化晶粒作用，较高Ｔｉ时起强烈沉淀强化作用，同时改善硫化物     

国内外热轧钢材轧制技术的发展

介绍了国内外近年来热轧钢材轧制技术的最新发展情况,其中包括:热轧带钢、中厚板、型棒线、管材、钢轨及环形轧制技术等方面不断取得的新进展,为国内钢铁行业采用先进轧制工艺及进一步开发高性能、高附加值新钢种提供了有益的参考.     

工艺参数对热轧双相钢力学性能的影响

在正交试验的基础上，采用方差分析的方法研究了四个工艺参数（终轧温度θｆ，终轧变形量εｆ，淬火温度θｑ，以及轧后缓冷时间ｔｎ）对单张热轧双相钢（０．０７％Ｃ－１．６９％Ｍｎ－０．９３Ｓｉ）力学性能的影响，据此，提出了较优的生产工艺参数。     

钢材力学性能定量预报

对钢材力学性能定量预报的研究现状及其发展方向进行了介绍。     

热轧钢材氧化铁皮控制技术的最新进展

介绍了热轧氧化铁皮控制技术发展情况。结合实验室热轧氧化铁皮厚度与结构演变的研究结果,对热轧钢材氧化铁皮控制技术的最新进展和应用进行了阐述。提出了针对热轧高强钢后续加工特点的氧化铁皮的柔性化控制技术。初步明确了热轧钢板表面氧化铁皮结构对钢板耐候性能的影响规律。     

钢材力学性能测试数据处理系统的建立

阐述了钢材力学性能测试数据处理系统的编制过程，为材料测试领域计算机应用提供参考。     

微量铌和钛对控轧低合金高强度结构钢力学性能的影响

研究了微合金化元素 Nb、 Ti对控轧低合金高强度结构钢力学性能的影响 ,建立了控轧 Nb (0 .0 15 %～0 .0 70 % )和 Nb+Ti (<0 .0 30 % )微合金化低合金高强度结构钢σs、σb、δ5与屈服强度碳当量之间的线性回归方程     

热轧钢材组织和性能预测及控制专家系统

热轧钢材组织和性能预测及控制专家系统，是在物理冶金理论、轧制理论及计算机应用技术获得进展的基础上建立起来的。该专家系统通常由轧制、相变和性能三个模块组成，可根据性能要求，离线对钢的化学成分、组织和热轧生产工艺参数进行最优化，应用于热轧钢材组织和性能的离线预测、在线预测及在线控制，是一项极有用与崭新的技术。     

钛微合金化热轧双相钢的工艺研究

通过模拟实验研究了钛微合金化热轧双相钢的连续冷却转变曲线及终轧温度对组织的影响规律,获得了可行的工艺窗口,并进行了验证性热轧实验.在冷却速率小于5℃·s^-1及温度在625~725℃时,实验钢可以形成先共析铁素体.随着终轧温度升高,组织中铁素体及马氏体含量先升高后降低,但幅度不大.同时,当终轧温度较高时,铁素体显微硬度增加,析出强化作用增加.当终轧温度及缓冷温度分别为840℃及700℃时,获得了抗拉强度为672 MPa及屈强比为0.61的性能良好的热轧双相钢.经计算,铁素体组织中析出强化量为78.5 MPa.     

热轧钢材真温度和黑度同时测量的试验研究

本文报导了同时测量在线黑度和真温度的方法,应用该方法在线测量了出炉薄板坯料、初轧和中轧板表面的黑度和真温度。     

普通热轧钢材的合理洁净度及生产工艺探讨

钢凝固前、后生成的非金属夹杂物形貌和在钢中的分布特点不同,凝固前生成的夹杂物尺寸较大,在钢中随机分布,主要影响钢材的疲劳强度和延性等性能。凝固后生成的夹杂物尺寸小,主要在晶界富集析出。硅锰脱氧钢脱氧后钢液仍含有20×10-6以上溶解氧,这部分溶解氧在钢凝固后绝大多数会转变为微细的氧化物或氧硫化物夹杂。钢凝固后生成的夹杂物主要影响钢材的冲击韧性、韧-脆转换温度等性能。 对热轧长型材用普碳钢和低合金钢不必采用铁水脱硫预处理,对热轧钢板用普碳钢可采用铁水轻度脱硫预处理,对热轧钢板用低合金高强度钢可采用铁水脱硫预处理、炼钢过程抑制回硫和出钢过程脱硫的工艺。对超低硫低合金钢,在钢水炉外精炼脱硫处理过程钢-渣间须维持非常低的氧势,炉渣成分应控制在CaO:SiO2:Al2O3=60％～65％:4％-8％:30％～35％范围。 普通热轧长型材用钢脱氧后溶解氧含量可放宽至(30-50)×10-6,对中、厚板钢溶解氧含量必须较严格控制,最好采用铝脱氧将溶解氧控制在较低的水平,并将T[O]含量控制在50×10-6以下。采用降低炼钢终点钢水氧含量、出钢挡渣、CAS和CAB等较简易炉外精炼方法和防止铸坯夹渣等措施,能够生产满足普通热轧钢洁净度要求的高品质钢材。     

热轧冷拉异型钢材的生产和应用

介绍了热轧冷拉异型材的生产基本情况,产品的用途,对其经济性指标进行了对比。     

用神经网络BP算法预报热轧钢材抗拉强度

应用ＳＰ算法程序,对钢材力学性能按单隐蔽层不同结点数进行预报计算,结果表明．以成份Ｃ、Ｓｉ、Ｍｎ、温度Ｔ四项因素做为网络输入因素．隐蔽层为七个结点时．预报结果与实测抗拉强度最为接近．     

热轧高压水脱鳞时的钢材温度下降

1 实验方法根据实验计划,对粗轧和精轧前的高压水二次除鳞引起高温钢材温度下降的因素,进行了实验室试验,试图使之定量化。进而研究了适当的高压水喷射条件和高压水情况下的热传导率,以便在除鳞时减少钢材温度下降。