灾害运作管理中应急组织决策建模方法综述

为了提高人力资源的利用率、减少灾害带来的各种损失以及促进可持续发展,采用高效的方法对应急组织决策进行建模是重要且亟待解决的问题。首先,给出了灾害运作管理与应急组织概念与内涵;然后,分别梳理了语义X列表（S-BOX）、分形理论、组织理论、数学规划、演化博弈论、多主体仿真和其他方法在应急组织决策建模中的应用研究现状;最后,结合双层优化理论、多群体演化博弈论、大数据技术、数字孪生技术、区块链技术,提出了应急组织决策建模潜在的研究方向。     

基于多智能体的企业生产运作系统仿真与实现

基于多智能体技术建立1个智能化的企业生产运作仿真平台,在为每个智能体（如库存管理、生产计划、采购管理等）赋予生产运作各种知识的基础上,建立不同的决策模型;通过智能体自身的决策以及多智能体系统（multi—agent system,MAS）的协同合作,仿真企业的生产运作过程。研究该仿真系统中智能体的任务、协作机制,并依此观测企业内的物流、信息流以及资金流等的运行状况,仿真结果表明该系统能更真实地体现企业的实际运作状况。     

运作人的选择

信息化管理发展的不同阶段,信息化领导人从战术阶段的中层管理者,到战略阶段的高层领导者,是个必然的过程。     

基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究

在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。     

分布式决策闭环供应链协调运作研究进展

在分析闭环供应链中存在的分布式决策问题及其产生原因的基础上,说明了分布式决策闭环供应链协调运作策略设计的重要性和研究意义,对闭环供应链的协调、运作以及运作过程中的不确定性和鲁棒性等问题的研究现状进行了综述,探讨了分布式决策闭环供应链协调运作研究的若干前瞻性问题.     

网络与信息安全应急通报研究

随着信息安全问题的日渐突出,如何进行应急管理已成为人们关注的重要问题。信息安全应急管理是一个动态的管理,包括预防、灾备、响应和恢复四个阶段,对一个国家来说,单由各信息系统运营单位来进行应急管理是不够的,必须加强顶层设计,自上而下进行应急管理、信息安全应急管理通报机制是应急管理过程中传递信息、积极应对、避免安全事件无限蔓延的有效手段一本文主要针对省级应急管理机构的通报机制进行研究,     

基于领域知识图谱的应急处置预案动态融合

随着与社区矫正对象有关的突发事件情况的日益复杂,从已有应急预案库中匹配得到的单一固定方案无法通过动态注入数据为不同的异常情景制定智能化应急处置预案,难以满足应急决策所需.为了提高社区服刑监管质量以及信息化监管水平,本文针对异常情景数据的多源异构、复杂关联和动态演化等特点,对多源异构数据进行联合挖掘,构建司法领域知识图谱(KGjudicial)与犯罪事理图谱(ELGcrime),为智能化应急预案的动态生成提供数据基础与辅助决策支持.此外,针对跨区域、多部门应急协同处置的实际业务需求,本文探究多部门信息协同方法以及应急处置预案的动态对接机制.结合司法领域知识图谱与犯罪事理图谱提出多部门应急处置预案融合技术,实现司法行政跨区域联合执法,提高社区服刑监管质量,节约社区矫正对象管理成本,为司法行政多部门的应急处置提供技术支持,维护社会长治久安.     

重大危险源动态监管系统的设计与实现

针对现有危险源管理系统缺乏分类评价机制以及灾变评估和应急预案管理功能的问题,以某市安全生产监督管理局对危险源的管理要求为背景,设计并实现了一种新的重大危险源动态监管系统。该系统基于.Net平台构建,采用分层架构设计,支持微软消息队列、关系数据库等数据源,并提供Web Service来实现异构系统的互联互通,同时采用GIS技术实现灾害事故覆盖区域模拟,实现了重大危险源网上申报管理、有效辨识、分类分级、控制水平评估、灾变模拟分析和应急救援等功能。现场工业试验表明,该系统可完整实现对各种危险源的在线管理和动态监管。     

GIS在城市灾害应急管理系统中的应用

城市灾害应急管理系统是一项复杂的系统工程。该文根据应急管理工作四个阶段的一般特点、处置内容与功能需求,探讨了GIS技术应用于城市灾害应急管理系统中所能发挥的重要作用及其功能。认为,借助功能强大、操作简便和显示直观的GIS平台,城市灾害应急管理系统将进一步走向多维性、实时性,更好地为城市灾害应急管理提供更高层次的决策支持服务。     

预案可视化与推演技术

应急决策是抗灾救灾中的关键步骤,直接决定着救灾成果,关系着人民生命财产安全。应急决策的及时、有效依赖于对灾害情况的全面了解以及对救助预案的准确分析。文章设计的预案可视化与推演系统采用了预案可视化表达技术以及基于情景分析模型的推演模拟与演播技术,为应急决策提供了可视化环境,实现了预案的可视性以及可操作性。文章从体系结构、功能设计等方面对系统内容进行了阐述,并且在此基础上介绍了一个系统应用实例,证明了技术的可行性。     

关于惩罚函数中惩罚系数的讨论

对惩罚函数法中的惩罚系数进行了系统分析和讨论. 首先, 针对Deb 基于可行性规则对约束违反相同情况下的比较没有具体说明的现状, 提出一种改进的Deb 基于可行性规则. 在此基础上, 证明了惩罚系数过大或者过小均不会影响排序的结论, 并给出了惩罚系数影响排序的上下边界. 实例分析表明了所得结论的有效性, 为基于惩罚系数的算法设计提供了依据.

     

基于安全多方计算的产能约束供应商协同供货研究

针对供应链中核心制造商对产能约束的多个零部件供应商的“末位惩罚”问题, 构建基于安全多方计算的多个供应商协同模型, 并分析了分散决策和供应商协同决策下各个成员的最优决策. 通过Monte Carlo 模拟仿真方法和数例分析表明, 采用基于安全多方计算的供应链信息共享机制, 可在保护供应商的私有产能信息不公开的同时还能进行集中决策, 从而明显降低供应商的损失成本和整个供应链的全局损失成本, 最终让供应链达到帕累托改善.

     

考虑专家偏好关联的群决策方法及其应用

通过分析群决策过程,提出使用模糊测度描述专家偏好之间可能存在的关联关系,并给出了一种考虑专家偏好关联的群决策方法.该方法从参评专家知识结构的相似性及判断结果的相似性出发,通过计算得到相应的2-可加模糊测度来描述专家的重要程度,并使用Choquet积分将多个专家的偏好信息聚合为群体的判断结果.最后,通过一个潜艇装备论证的例子验证了所提出方法的可行性和合理性.     

基于前景理论的群体灰靶决策方法

考虑决策者关于各指标均有期望灰靶对群体决策的影响,提出一种基于前景理论的群体灰靶决策方法.该方法以期望灰靶为参考点来定义前景价值函数,利用奖优罚劣的线性变换算子对前景价值进行规范化处理,能够充分反映评价值是否中靶.根据群体意见一致性以及最高和最低评价对决策结果偏差的影响,构建决策者权重确定模型,并根据综合前景值的正负判断方案是否中靶.最后通过突发事件应急预案选择问题说明了该模型的可行性和有效性.     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

LED 晶圆贴片过程中压力的二阶段模糊决策与控制

针对LED 晶圆贴片过程, 设计一种利用阀门的开关和开度控制气缸内气压的压力控制系统, 提出一种多目标分阶段决策和控制的方法, 实现活塞运动和加压控制. 根据活塞的位移和压力, 采用逻辑决策方法, 选择需要控制的阀门. 根据规划压力与实测压力的差值及其差值变化率, 利用模糊自适应PID 控制方法控制阀门的开度. 采用半张量积的方法将逻辑决策和模糊控制中的推理转变成矩阵形式, 以简化运算量, 提高运算速度和控制精确度.

     

低碳供应链生产及交易决策机制

研究由两个产品制造商和上游碳配额供应商所组成的供应链系统的生产和交易决策问题.通过建立经济主体的主从博弈模型,得到它们之间互为反应函数的纳什均衡解,并在此基础上设定其为产品碳排放量和排放上限的函数.分析表明,产品碳排放量和政府排放上限对两制造商和碳配额供应商最优变量以及利润值的影响呈反向关系;在两制造商严格控制排放量和政府科学制定排放上限的前提下,两级主体可通过某种契约进一步提高各自的利润值.     

基于CARA效用函数的报童决策偏差形成机理

经典报童模型假设决策者为风险中性, 但决策者的实际订购行为受风险偏好的影响, 导致实际订购行为与报童模型最优解之间存在偏差. 为此, 基于常绝对风险厌恶(CARA) 效用函数构建库存决策模型, 从风险偏好的角度解释报童决策偏差的形成机制. 行为实验结果表明: 随着产品的相对成本增加, 决策者的订购行为将出现风险逆转; 在高(低) 利润产品中, 决策者分别表现出风险规避(风险追逐) 的订购行为, 且订购行为受风险规避的影响更为显著. 报童决策偏差现象揭示, 库存管理实践中考虑决策者的风险偏好, 有利于缩小理论模型与管理实践之间的差距, 提高库存管理效率.

     

低碳供应链生态研发、合作促销与定价的微分博弈分析

针对低碳供应链研发、促销与定价问题, 构建微分博弈模型. 将产品低碳度和商誉作为状态变量, 综合考虑价格和非价格因素对市场需求的多重影响, 考察并比较不同决策下供应链的反馈均衡策略, 结合数值模拟, 对相关参数进行敏感性分析. 研究发现: 集中式决策可促使供应链实现经济绩效和环境绩效双赢; 产品批发价对分散式决策下供应链均衡策略及利润产生重要且不同影响; 两种决策下产品低碳度随时间单调变化, 而商誉的变化却呈现多样性.

     

基于自适应增强算法的支持向量机组合模型

为了提高软测量模型的泛化能力,提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概率初始化惩罚系数,依据回归过程中的损失函数更新惩罚系数权重,使得SVM训练模型有强、弱之分,突出一些重要样本的作用,以提高模型的估计精度和泛化能力.仿真结果表明,依据该方法建立的组合模型明显改善了软测量模型的估计能力和泛化能力.