分光光度法测定不同食品中磷含量及结果分析

目的通过分光光度法对不同种类食品中磷含量进行测定。方法实验使用钒钼黄分光光度法进行方法确认,然后对所选代表性食品进行磷含量测定。结果经方法确认后,本方法的标准曲线方程为Y=0.0345X+0.0021(r~2=0.9999),其线性范围:0.0~15.0μg/m L,检出限:3.49 mg/100 g,灵敏度:1.87%,精密度:1.84%,加标回收率:96.96%~100.00%。所选的代表性食物中磷的含量为:全脂奶粉花生牛奶黄豆婴儿米粉鸡蛋牛肉鲫鱼猪肉鸡肉羊肉脱水胡萝卜丁苏打饼干面包方便面小麦粉大米玉米粉,而且含磷较高的食品其脂肪含量都比较高,含磷较低的都是一些低脂食品。结论本研究测定不同食品中的磷含量,为消费者构建更加健康的饮食结构和养成更加健康的饮食习惯提供参考。不同人群需要合理膳食,正确控制磷的摄入量。     

磷钼蓝分光光度法测定磷系阻燃聚酯切片中磷含量

介绍了分光光度法测定磷系阻燃聚酯切片中磷含量的方法。通过对消解试剂、最大吸收波长、最佳酸度、显色时间和络合物稳定性等条件参数进行优化,提出采用硫酸-过氧化氢湿法消解磷系阻燃聚酯切片的肖解体系,使用磷钼蓝分光光度法测定其磷含量。结果表明:在最优化条件下,磷元素在0.10～1.00μg/mL范围内呈线性关系,相关系数为R~2=1,加标回收率为94.0%～106.0%,测定结果的相对标准偏差为0.7%～2.9%。该法操作简单、快速、准确。     

分光光度法检测食品添加剂茶黄素含量

目的 建立了分光光度法测定食品添加剂茶黄素含量的分析方法。方法 样品先用水溶解,依次用乙酸乙酯、2.5%碳酸氢钠溶液萃取,一定体积酯相用乙醇定容后,采用分光光度法定量。探究最大吸收波长、样品量、碳酸氢钠溶液浓度、碳酸氢钠溶液萃取时间等对吸光度的影响。结果 探索了最大吸收波长、样品量、碳酸氢钠溶液浓度、碳酸氢钠溶液萃取时间等对吸光度的影响。在最佳条件下,4种茶黄素单体在各自浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999。采用茶黄素-3-没食子酸酯标曲定量,定量限为3%,加标回收率为95.2%～108.4%,相对标准偏差均<5%。结论 本检测方法具有较好的重复性、精密度及稳定性,适用于检测食品添加剂茶黄素含量。     

氢弹燃烧—灰化分光光度法测定食品中的磷和砷

测定食品中的磷和砷含量广泛采用的方法是磷钼蓝光度法，在样品预处理上常见的有干法灼烧灰化和湿法消解或对样品进行分解。前者操作烦琐费时，且易造成分析成分的损失，后者消化液中所含的硝酸、硫酸在操作过程中产生的氮氧化物和硫氧化物等有害气体，不但污染实验室，而且有损操作者的健康。本实验就是针对食品能燃烧的特点，     

磷钼蓝分光光度法测定果蔬中有机磷农药

将磷钼蓝分光光度法中的还原剂改进为苯酚,采用苯酚还原磷钼蓝分光光度法测定果蔬中的总磷、无机磷,从而得出有机磷含量。实验表明,该方法最大吸收波长为810nm,磷含量在0～40μg范围内,符合比耳定律,标准曲线的回归方程为y=0.0161x＋0.0008,相关系数R2=0.9965,表观摩尔吸收系数为2.8×105L.mol-.1cm-1,与标准法相比,相对偏差为2.21%～4.47%,回收率在93.10%～102.26%之间。     

磷钼蓝分光光度法测定果蔬中有机磷

将氯化亚锡与亚硫酸钠混合溶液作为磷钼蓝分光光度法中的还原剂,分别测定样品中的总磷和无机磷,从而得到样品中有机磷的含量。该方法的最大吸收波长为740nm,磷在0～30μg范围内符合比耳定律,标准曲线的回归方程为y=0.1972x-0.0234,相关系数R2=0.9955,摩尔吸收系数为1.53×105L.mol-1.cm-1,相对标准偏差为1.85%～4.11%,回收率为96.16%～103.06%。     

分光光度法用于食品中锰含量的测定

建立用分光光度法测定食品大蒜、菠萝、茶叶中锰含量的方法,锰的含量在0.5～5 μg/mL范围内,吸收度与浓度成线性关系.线形方程为A=0.01427+0.07859c,相关系数r=0.9999.在实际样品中的回收率为90.9%～102.5%.该方法简单,准确,选择性好,不需对样品进行分离,适用于食品中微量锰含量的测定.     

分光光度法测定食品中的铝含量

依据国家标准方法[1]对样品的前处理和样品的测定进行研究.样品前处理采用干灰化法.在pH 6.0的乙酸-乙酸钠缓冲介质中,铝在聚乙二醇辛基苯醚(OP)和溴化十六烷基三甲胺的存在下与铬天青S形成稳定的四元混合胶束体系,其吸光度与铝含量在一定浓度范围内成正比.结果:摩尔吸光系数为7.1×10 4 L/mol·cm.铝含量在0.00～5.00 μg/25 mL呈良好的线性关系,相关系数r=0.9995,回收率在95.8%～99.8%之间.该法操作简单,显色灵敏、稳定、精密度和准确度高,适用于各种食品中铝含量测定的要求.     

槲皮素分光光度法测定食品中铝含量

系统研究了干法消化-分光光度法测定食品中铝含量的最佳反应条件,建立了快速测定食品中铝含量的方法。研究了槲皮素用量、铝用量、缓冲溶液浓度、缓冲溶液pH值及反应时间对络合物吸光度的影响以及生成络合物的稳定性,并对不同食品中铝含量进行了测定。在乙酸盐的缓冲介质中,铝离子和槲皮素生成黄色络合物,测定波长为425 nm。缓冲液浓度为0.02～0.10 mol/L;缓冲溶液的pH为4.5～6.0;反应时间为20 min。吸光度与铝含量呈现良好的线性关系,根据曲线方程测定了食品中铝含量,样品中铝含量从高到低的顺序为海蜇皮、油条和面包。相对标准差为1.64%～3.76%,回收率为94.90%～100.60%。此方法测定食品中的铝含量简单快速,灵敏度高,稳定性好。     

食品中磷测定方法的改进

对食品中磷的测定方法进行改进和完善,研究出新的检测方法。使用微波消解仪,在食品中加入硝酸密闭消解,并用抗坏血酸代替国标方法中的对苯二酚,同钼酸铵、亚硝酸钠溶液与消解液反应,用钼蓝反光光度法在660 nm波长处测定样品中磷的含量。结果表明,该方法可以将样品消解完全,磷的含量与吸光度呈线性关系,相关系数为0.999 8,对样品的加标回收率为95.4%~105.0%,本方法与国标法测定值相吻合。该方法操作简单,用微波消解技术大大缩短了样品前处理的时间,用抗坏血酸代替国标方法中的对苯二酚避免了有毒试剂对化验员的危害及环境的污染,重复性好,适于食品中磷元素含量的测定。     

高效液相色谱法测定特殊医学配方食品中的色氨酸

目的 建立高效液相色谱法测定特殊医学配方食品中色氨酸的分析方法。方法 样品加入4 mol/L的氢氧化锂溶液, 在110 ℃恒温干燥箱中碱解16 h, 用pH为4.5的乙酸钠缓冲溶液中和后, 经Inertsil@ ODS-SP (4.6 mm×150 mm, 5 μm)分离, 以甲醇-0.1%乙酸溶液(95:5, V:V)为流动相等度洗脱, 流速1.0 mL/min, 柱温30 ℃, 进样量10 μL, 二极管阵列检测器277 nm波长采集数据, 外标法定量。结果 色氨酸在1~ 100 mg/L浓度范围内线性良好, 相关系数r为0.9999, 3个浓度水平的加标回收率在89.4%~98.2%之间, 相对标准偏差(n=6)为2.2%~3.7%, 精密度的相对标准偏差(n=6)为2.1%, 方法检出限为20 μg/g, 定量限为65 μg/g。 结论 该方法操作简便, 灵敏度高, 具有良好的准确度和精密度, 适用于特殊医学配方食品中色氨酸的测定。     

小麦胚芽中磷含量的快速测定

用微波消解技术对小麦胚芽进行前处理,然后用磷钼蓝分光光度法测定了其磷含量.使用微波消解炉,实验结果表明:该法操作简单、试剂用量少、重现性好,用微波消解技术大大缩短了样品前处理的时间,适于食品中磷元素含量的测定.     

分光光度法测定山梨醇含量

山梨醇与氢氧化铜在碱性溶液中生成蓝色络合物,在655nm波长存在最大吸光度,建立分光光度法测定山梨醇含量的方法。山梨醇浓度在0.04~2g/L范围内与吸光度呈线性关系,相对标准偏差(RSD)为0.39%。经数理统计检验,该法与碘量法没有显著性差异。     

食品中磷检测方法的改进研究

目的改进食品中磷的测定方法。方法对GB 5009.87-2016第一法钼蓝分光光度法进行改进,前处理方式采用微波消解法,还原剂采用抗坏血酸,并与标准方法进行比对分析。结果改进的方法标准曲线线性良好,精密度与回收率均符合要求,检测结果与标准方法比较无显著统计学差异。结论本研究改进的方法不仅缩短了检测时间,而且避免了使用有毒有害化学药品,保障了检验人员的身体健康和工作环境。     

硫氰酸钾分光光度法快速测定多维铁口服液的铁含量

目的建立硫氰酸钾分光光度法快速测定多维铁口服液中铁含量的分析方法。方法样品经酸化氧化处理,考察了硫氰酸钾分光光度法的最大吸收波长、显色剂的最佳用量、最佳显色时间、精密度和加标回收率,并与国标法进行了比较。结果方法的最大吸收波长为480 nm,最佳显色剂用量为1.00 m L 50%的硫氰酸钾溶液,最佳显色时间是10 min,方法线性回归方程为Y=0.12037X+0.00357,相关系数为0.99988,检出限为0.020μg/m L,回收率为99.5%～100.94%,相对标准偏差为0.15%～0.48%。结论与国标法比较,该方法具有良好的精密度、准确度和重复性,且成本较低、易于控制、操作简单、快速、稳定等优点。     

特医食品中植物源新食品原料测定方法研究进展

近年来,随着各国慢性病患者数量的急剧增加及人口老龄化程度的加深,普通食品已不能满足这些人群的营养需求,特殊医学用途配方食品(food for special medical purpose,FSMP)应运而生并逐渐成为医护系统和消费者的关注热点.开发和深入研究FSMP是未来食品发展的新方向,FSMP中原料和成分检测方法...     

紫外-可见分光光度法在食品分析中的应用

本文着重评述了国内紫外-可见分光光度法在食品分析中的应用，展望了其在该领域的发展前景。