溶剂对刺梨籽油脂肪酸组成及抗氧化活性的影响

以刺梨籽为原料,采用超声辅助溶剂浸提法制备刺梨籽油,探究不同提取溶剂对其理化指标、内源抗氧化物含量、脂肪酸组成成分及抗氧化活性的影响。结果表明：用极性溶剂制备的刺梨籽油品质虽不及非极性溶剂制备的,但内源抗氧化物(总酚、总黄酮)含量远高于用非极性溶剂制备的刺梨籽油。溶剂种类对脂肪酸的组成和相对含量影响较小,刺梨籽油中不饱和脂肪酸质量分数高达90.94%,主要以亚油酸(46.08%～46.78%)和亚麻酸(43.46%～44.86%)为主。不同提取溶剂制备的刺梨籽油均具有良好的抗氧化活性,且极性溶剂制备的刺梨籽油对DPPH·、ABTS⁺·、·OH清除率及还原能力均高于非极性溶剂。因此,极性溶剂制备的刺梨籽油具有更高的营养保健价值,可作为功能性油脂进行开发利用。     

煎炸油脂中极性成分的色谱分析

利用LC/MS法分析油脂在180℃高温下重复使用后油脂的降解情况,及物质降解的解析过程。结果表明:随着油炸时间的增加,油中的极性成分的种类和含量有所增加,主要为羟基、羧基等化合物,尤其以羧基为主;极性组分中以分子质量较小的脂肪酸为主,其中所形成的聚合物的聚合度不高。利用硅胶柱色谱和高效体系排斥色谱对极性成分和聚合物含量的测量表明,随着油炸时间的延长,极性成分、聚合物含量均与油炸时间呈线性关系,且二者间也呈线性关系。     

综合指标评价鉴别餐厨废油脂的研究

通过测定各类食用植物油和餐厨废油脂的特征指标和品质指标,对其特征指标(折光指数、碘值和短链饱和脂肪酸)进行差异性分析,进行餐厨废油脂的初步鉴别;采用主成分分析法(Principal components analysis,PCA)以酸价、过氧化值、极性组分、金属元素含量和反式脂肪酸含量为主要品质指标对各类油脂进行分析,从5个影响油脂品质的指标中提取3个主成分构建数学评价模型,通过各类油脂的主成分得分鉴别餐厨废油脂。研究表明,餐厨废油脂的特征指标与各类食用植物油存在显著性差异;利用评价模型计算出各类油脂在各主成分的得分,3个餐厨废油脂样品的主成分综合得分比普通食用植物油高,油脂总体品质恶劣,表明综合指标评价鉴别餐厨废油脂是可行的。     

基于GC-MS和PCA对怒江州4个主要产地及不同加工方式漆油成分分析

为研究怒江州不同产地漆油成分差异,比较传统工艺(手工)和现代工艺(机器压榨)制取漆油的优缺点,了解白漆油和黑漆油的区别,找到漆油中除脂肪酸外其他功能性成分,采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对怒江州漆油成分进行测定,并结合主成分分析(PCA)对怒江州4个不同产地漆油脂肪酸组成及含量进行分析。结果表明:怒江州4个不同产地漆油脂肪酸组成主要为饱和脂肪酸,其含量差异显著,泸水产地的漆油品质较优;传统工艺与现代工艺制取的漆油脂肪酸含量差异显著,但两种工艺各具优点;白漆油脂肪酸含量和黑漆油相差不大;从4个不同产地漆油样品中还检测到了壬二酸、十七烯、角鲨烯,其在工业生产、医疗保健等方面都具有重要作用。     

市售火腿肠中油脂调研

收集上海周边市售20种火腿肠产品,提取油脂,分析样品中油脂的熔点(SMP)、碘价(IV)和脂肪酸组成(FAC)等特性,并与猪油、鸡油和鸭油等动物油脂的特性进行对比,分析市场上火腿肠中脂肪含量、油脂的种类、特性及反式脂肪酸(TFAs)含量水平。结果表明:市售火腿肠中的油脂主要是猪油与鸡油的混合油脂,且调查的火腿肠样品中的反式脂肪酸含量都维持在一个较低水平。     

南瓜籽油中角鲨烯含量及特征指标比较

采用气相色谱、气相色谱-质谱和化学滴定法等手段,对我国不同产地的10个南瓜籽油的特征指标(碘值、皂化值、相对密度、折光指数、脂肪酸组成)和角鲨烯含量进行了分析,并和其他特种木本油脂中的角鲨烯含量进行比较。结果表明:南瓜籽油相对密度范围为0.9188~0.9215;折光指数为1.4560~1.4669;碘值为108.4~116.2 g/100 g;皂化值为188.9~192.4 mg/g;共检出14种脂肪酸成分,其中以亚油酸和油酸为主,亚油酸含量在44.7%~55.5%,油酸含量在23.8%~33.1%,10个南瓜籽油中不饱和脂肪酸含量均高于78.2%;南瓜籽油中角鲨烯含量较高(310~4446 mg/kg),与橄榄油相当,明显高于茶叶籽油、澳洲坚果油、核桃油、牛油果油等。综合考虑油脂色泽、角鲨烯含量和主成分分析结果,猜测角鲨烯含量差异较大的原因可能和油脂的制取工艺有关,部分南瓜籽油在深加工过程中损失了角鲨烯。南瓜籽油具有较高的营养价值,该研究对进一步挖掘南瓜籽开发应用前景,提高其综合利用价值提供了数据支撑。     

不同色谱柱对37种脂肪酸甲酯的分离条件优化及分离效果比对

采用强极性色谱柱Wondacap-wax、Rt-2560及中等极性色谱柱Rt-1701对37种脂肪酸甲酯混合标准品进行分离、条件优化、结果比对,得出最优条件并对茶籽油样品进行了检测。结果表明,改变柱温、升温程序以及升温速度等条件,是可以改善混合标准品分离度。强极性色谱柱比中等极性色谱柱更适应用于油脂中脂肪酸分离检测,对于脂肪酸有较好的分离效果。三种色谱柱中Rt -2560色谱柱对37种脂肪酸甲酯混合标准品进行分离效果最好,其次为Wondacap-wax柱,中等极性色谱柱Rt-1701可能更适合分离部分功能性脂肪酸成分,不适合用于脂肪酸37种标准品的分离。     

煎炸过程中油脂劣变的影响因素研究

分别对煎炸时间、煎炸方式、煎炸温度、煎炸食材及煎炸油种类对煎炸油极性组分含量和酸值的影响进行研究,分析控制煎炸过程中油脂劣变的有效措施。结果表明：煎炸油的极性组分含量、酸值随煎炸时间的延长而升高,且连续性煎炸优于间歇性煎炸;煎炸温度越高,油脂劣变速度越快,油脂的极性组分含量、酸值升高越快,为保证煎炸食品的卫生质量,延长煎炸油的使用寿命,控制煎炸温度低于200 ℃;不同煎炸食材对煎炸油品质劣变速度的影响大小依次为鱼饼>鸡腿排>薯条;不同煎炸油在煎炸过程中极性组分含量、酸值的变化均不同,多不饱和脂肪酸含量高的大豆油比稻米油、棕榈油更容易发生水解和氧化,稻米油的煎炸周期接近棕榈油。     

石河子部分地区葵花籽油反式脂肪酸含量与品质分析

以石河子部分地区居民常食用的不同品牌、不同渠道购买的葵花籽油为样品,测定分析其反式脂肪酸的含量及品质,比较全精炼加工食用油与"原生态"作坊式加工食用油的反式脂肪酸含量及品质的不同。结果显示:在26个被检测产品中有7个食用油产品总反式脂肪酸的含量在1%以上,1个在2%以上,多数为全精炼油产品,过度加工带来了反式脂肪酸含量的升高。该地区的作坊式压榨制油加工程度低,品质偏低;高级精炼油加工程度高,品质较高。23.1%的产品酸值和42.3%的产品过氧化值指标不符合国家标准。抽样的产品不合格率为76.9%,经常购买散装油的居民需要注意食用油品质和卫生安全等方面的问题。     

品种与环境效应对裸燕麦油脂含量和脂肪酸组成的影响

测定了2007—2010年来自9个产地59个品种共97份燕麦样品的油脂含量和脂肪酸相对含量。以此为基础,分析了产地、年份间的差异,并对燕麦样品进行了聚类分析。结果显示:燕麦中油脂平均含量为6.42%,受年份影响显著,而产地影响不显著;燕麦油脂脂肪酸主要成分油酸、亚油酸比例接近1∶1,约占总脂肪酸的80%,脂肪酸组成受产地、年份影响均显著;所收集燕麦样品根据所测定油脂指标可聚为3类,但类间差异主要体现在油酸含量上。     

核桃油与常用植物油中37种脂肪酸和角鲨烯含量比较

为探明核桃油与大豆油、芝麻油和玉米胚芽油等常用植物油的营养价值差异,本研究采用气-质联用法和气相色谱法对4种植物油中37种脂肪酸和角鲨烯的含量进行了测定,并开展了对比分析。结果表明,核桃油与常用植物油营养价值存在显著差异（P<0.05）,核桃油富含α-亚麻酸、二十碳二烯酸和亚油酸3种多不饱和脂肪酸以及油酸等单不饱和脂肪酸,还含有少量的棕榈酸及硬脂酸等饱和脂肪酸,核桃油中多不饱和脂肪酸组成与比例显著高于其他植物油（P<0.05）,而饱和脂肪酸则显著低于其他植物油（P<0.05）;核桃油中角鲨烯含量略低于芝麻油,属于优质植物油。4种植物油中总脂肪酸含量从高到低顺序依次为大豆油、芝麻油、核桃油和玉米胚芽油,含量分别为78.11、73.96、69.20和48.83 g/100 g;4种植物油均含α-亚麻酸、亚油酸和二十碳二烯酸等人体必需脂肪酸（Essential fatty acids,EFA）,EFA含量从高到低依次为核桃油、大豆油、玉米胚芽油和芝麻油,分别占总脂肪酸的90.0%、70.7%、64.9%和54.1%;4种植物油的油酸含量与亚油酸含量的比值（油亚比R）由高到低依次为芝麻油、玉米胚芽油、大豆油和核桃油,分别为0.62、0.35、0.27和0.10,表明4种植物油中,芝麻油的抗氧化能力最大,可保存时间最长。大豆油、核桃油和芝麻油中均检出角鲨烯,其含量从高到低依次为大豆油、芝麻油和核桃油,含量分别为173.3、72.9和31.4 mg/kg,玉米胚芽油中仅含有微量的角鲨烯,未检出。本研究表明不同植物油中脂肪酸及角鲨烯等营养物质含量存在差异,可为食用植物油的营养价值分析、相关的食品和保健品等产品研发提供科学依据。     

常见食用植物油中特征性脂肪酸的检测及鉴别

目的分析常见市售植物油中特征性脂肪酸构成及含量范围,并探讨在此基础上如何综合利用上述指标对常见植物油进行定性鉴别。方法从6个城市采集9个品种125份样品,每种两个批次。按照GB/T 22223—2008方法测定46种脂肪酸,分析植物油中的特征脂肪酸及其构成。结果菜籽油中的特征脂肪酸为芥酸;花生油中为C20∶0、C24∶0和C22∶0脂肪酸;茶油中的油酸含量高达75.45 g/100 g,是其特征脂肪酸;亚麻籽油的特征脂肪酸为α-亚麻酸;葵花籽油的特征脂肪酸为亚油酸;稻米油中棕榈酸含量范围为15.13～16.37 g/100 g,可以此作为其特征进行鉴别;大豆油中n6/n3比值最接近中国营养学会推荐比值;芝麻油中油酸和亚油酸的总含量及棕榈酸和硬脂酸含量的组成特征比较稳定,可以此作为芝麻油的鉴别依据;玉米油中脂肪酸特征不明显。结论结合单体特征脂肪酸、脂肪酸构成以及n6/n3比值分析可达到常见植物油定性检测的目的。     

几种常见植物油中主要醛类物质含量随温度的变化规律研究

目的建立气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)测定常用5种植物油中主要醛类物质含量的分析方法,探究植物油中主要醛类物质含量随温度变化的规律,同时测定5种植物油的不饱和度。方法采用碘值法测定了5种植物油的不饱和度,利用GC-MS法测定植物油中主要醛类物质丙烯醛、己醛、庚醛的含量,并研究其随温度变化的情况。结果 5种植物油的碘值由大到小依次为红花籽油、菜籽油、棉籽油、葵花籽油、大豆油,随着温度升高,植物油中主要醛类物质的含量逐渐增多,以丙烯醛的含量最高。结论本方法操作简便,灵敏度较高,适用于植物油中醛类物质的含量测定。在植物油加热过程中,应尽可能缩短加热时间、控制加热温度,以减少醛类物质的生成。     

三种食用植物油中不饱和脂肪酸含量调查

对市售大豆油、花生油、菜籽油等常见食用植物油中不饱和脂肪酸含量进行调查,调查结果表明:80个大豆油、花生油和菜籽油三种食用植物油样品中,不饱和脂肪酸的含量不符合相应国家标准规定的样品分别占相应品种调查数量的6.38%、7.14%和47.37%,部分食用植物油中存在掺杂现象。在符合国家标准规定的67个食用植物油样品中,含量较高的不饱和脂肪酸组成为大豆油中的亚油酸,花生油中的油酸和菜籽油中的油酸,平均含量分别为51.54%、42.20%、38.87%。     

Preparation of Margarines from Organogels of Sunflower Wax and Vegetable Oils

It was previously reported that sunflower wax (SW) had high potential as an organogelator for soybean oil–based margarine and spread products. In this study, 12 other vegetable oils were evaluated in a margarine formulation to test feasibility of utilization of SW as an alternative to solid fats in margarine and spread products containing these oils. The minimum quantity of SW required to form a gel with these oils ranged from 0.3% to 1.0% (wt.). Organogels were prepared from the vegetable oils with 3%, 5% and 7% SW and were tested for firmness as well as melting behaviors using differential scanning calorimetry. These organogels were also incorporated into a margarine formulation. All of the vegetable oil organogels produced relatively firm margarines. The margarines prepared from organogels containing 3% (wt.) SW had greater firmness than commercial spreads, whereas margarines made from 7% SW were softer than commercial stick margarines. However, dropping points of the margarine samples were higher than those of commercial spread and margarine products. Margarine firmness was modestly inversely correlated with the amount of polar compounds in the oils and did not correlate with fatty acid compositions. This study demonstrates the feasibility of using a number of healthy vegetable oils rich in polyunsaturated fatty acids to make healthy margarine and spread products by utilizing SW as an organogelator.     

化学计量学结合气相色谱法对12种植物油判别模型的构建

测定了12种植物油的脂肪酸组成和含量,探讨了利用植物油脂肪酸的指标对不同种类的植物油进行分类和判别的可能性。采用气相色谱法对12种植物油脂肪酸的组成和含量进行测定,利用SPSS 22. 0统计软件进行主成分分析、系统聚类、 K-平均值聚类和判别分析。结果表明：12种植物油的主要共有组成为油酸（15.635%~66.569%）和亚油酸（10.521%~58.227%）,其中棉籽油（16.285%）中单不饱和脂肪酸含量最低,橄榄油（67.628%）中单不饱和脂肪酸含量最高;橄榄油（11.284%）中多不饱和脂肪酸含量最低,核桃油（67.167%）中多不饱和脂肪酸含量最高;12种植物油中不饱和度最小为棉籽油3.235,最大为低芥酸菜籽油14.672。主成分分析降维得到5个主成分,利用主成分分析数据,依次进行聚类分析和判别分析,系统聚类和K-平均值聚类结果一致,可对12种植物油聚类区别,通过判别分析建立了3个典则判别函数,对不同植物油的分类和判别的效果良好。     

常用动、植物食用油中脂肪酸组成的分析

以氢氧化钾/甲醇碱催化法对食用油样品进行甲酯化衍生化预处理,采用气相色谱-质谱联用技术,对采自西安、咸阳市的16种食用植物油和4种动物油(猪油、牛油、羊油和鸡油)中的脂肪酸组成进行测定,并对其所含各类脂肪酸的比例关系进行详细地分析,以确定不同类型食用油的营养特征。结果显示,各类食用油所含的主要脂肪酸成分是棕榈酸、硬脂酸、油酸、11-十八碳烯酸、亚油酸、亚麻酸、花生单烯酸以及芥酸等;不同类型的食用油脂中,饱和、单不饱和、多不饱和脂肪酸之比值差异极大,而且多不饱和脂肪酸中n-6脂肪酸与n-3脂肪酸之比值差别也很大。     

混合油脂肪酸组成数学方程式在食用油模拟掺混检测中的验证

各种纯食用植物油都有其特定的脂肪酸组成,掺混后混合油与纯油的脂肪酸组成存在配比加和关系。对市场上常见的食用植物油花生油、大豆油、玉米油和油茶籽油中脂肪酸组成进行文献查询和统计分析,统计均值与食用植物油国标数据比较显示统计均值有很好的适用性,使用统计均值建立脂肪酸组成的数学方程式,通过模拟二元混合油和三元混合油体系进行验证,显示均有良好的相关性。该法可定量计算花生油、油茶籽油等混合其他低价食用植物油的添加比例,可作为一种判断掺伪油的定性和定量检测方法。     

影响杏仁油中碘值测定因素分析

动植物油中的碘值是测定油脂不饱和程度最常用的方法,因此,动植物油碘值的检测数据准确性就显得尤其重要。碘值越高,表明不饱和脂肪酸的含量越多。以美国大杏仁为例,对影响杏仁油碘值的因素进行了分析及总结,以确保其检测结果的准确性。     

Characterization of fatty acid profile by FFFS

The purpose of the study was to assess potential application of front face fluorescence spectroscopy as a rapid and non-destructive technique to discriminate between fats of animal and plant origin based on their fatty acid profiles, and to predict concentration of fatty acids from fluorescence spectra. Vitamin E emission spectra (300–500 nm) of butterfat and vegetable oil samples were recorded with excitation wavelength set at 295 nm. Fatty acid composition of the samples was determined by gas chromatography. Principal component analysis and partial least squares regression analysis were applied to the gas chromatography and fluorescence spectroscopy data. The butter-fats and vegetable oils were discriminated based on the total saturated and unsaturated fatty acids respectively. Tocopherols and tocotrienols accounted for the variability among various oils. A good prediction model was established with R ² = 0.745–0.992 for saturated fatty acids. The unsaturated fatty acids were characterized by low coefficients of determination (R ² < 0.339). The fatty acid profiles predicted from fluorescence spectra did not show significant difference to those determined by gas chromatography used as references. A good association was established between the two data tables. The study demonstrated great potential of front face fluorescence spectroscopy to rapidly discriminate between fats of animal and plant origin, and predict their saturated fatty acids composition, which could in turn be used for detection of milk fat adulteration with vegetable oil.