食品安全分析中常用的样品前处理技术

食品基质复杂且有害物浓度较低,因而在食品安全分析检验中,样品前处理技术是关键。为提高食品安全检测中的分析效率和准确度,各种样品前处理技术不断地出现,极大地提高了食品分析的效率。本文总结近年来食品分析检测中常用的样品前处理技术,其中有液液萃取法、固相萃取法等传统前处理技术及固相微萃取法、磁性固相萃取技术、QuEChERS等新技术。     

食品安全检测中样品前处理技术探讨

在食品安全检测中,尽可能地提升检测的准确度是保证食品安全的重要措施。而检测样品的质量对检测结果有着非常重要的影响,要想提升样品质量,就必须进行样品的前处理。本文就样品前处理技术进行了分析,旨在为食品安全检测的技术运用提供帮助。     

仪器分析中的样品前处理技术

样品前处理在仪器分析过程中是一个既耗时又极易引进误差的步骤,样品前处理的好坏直接影响色谱分析的最终结果.因此,为了提高仪器分析的测试效率,改善和优化样品前处理的方法和技术是个重要的问题.本文综述了样品前处理技术在仪器分析中的目的、地位、应用以及发展趋势情况,并对膜分离技术等几种先进的前处理技术作了介绍.     

样品前处理技术结合高效液相色谱技术在食品安全检验中的应用

本文简介了高效液相色谱技术以及样品前处理技术,并通过固相微萃取结合高效液相色谱技术、浊点萃取结合高效液相色谱技术分别对水体中的农药残留、饮料中的赤藓红含量进行测定,阐释食品安全检验中高效液相色谱以及样品前处理技术的应用。     

新兴纳米材料在食品安全检测样品前处理中的应用

食品安全是全球公共卫生关注的重大问题,食品中的多种污染物严重威胁着人类健康,由于食品基质复杂且污染物含量低,难以直接对目标污染物进行分析,有效的样品前处理是痕量污染物分析必不可少的环节。近年来,纳米材料的兴起促进了样品前处理技术的发展。本文全面综述了近3年(2018～2020)基于碳纳米材料、金属有机框架、共价有机框架、聚多巴胺衍生材料以及分子印迹聚合物等新兴纳米材料的固相萃取技术、磁性固相萃取技术、分散固相萃取技术、固相微萃取技术等样品前处理技术在食品样品污染物分析中的研究进展,分析了基于以上纳米材料的食品样品前处理方法的优势和局限性,并对该领域未来发展前景进行了展望。     

兽药残留分析中样品前处理技术研究进展

综述了样品前处理所包括的提取、净化、浓缩富集和化学衍生化技术的研究进展,重点介绍了两种比较新的,特别是广泛用于兽药残留分析的样品前处理技术,固相萃取和超临界流体萃取。     

食品中丙烯酰胺分析的样品前处理技术

近年来,关于食品中丙烯酰胺危害食品安全的问题倍受关注,在检测过程中,样品的前处理技术直接影响检测的效率和准确率。综述了近年来食品中丙烯酰胺分析的样品前处理技术,对加速溶剂萃取和固相微萃取等新技术进行了评述,并对食品中丙烯酰胺分析的前处理技术的发展方向进行了讨论。     

植物样品中硒形态分析的前处理技术

硒是人体必需的微量元素。植物基体复杂、硒形态种类繁多,其前处理是植物中硒形态分析准确、高效的关键。文章综述了液相萃取法、固相萃取法、液相微萃取法、固相微萃取法等植物样品硒形态分析的前处理技术及其应用,指出未来硒形态分析的前处理技术将向微型化、简便化、绿色化、超痕量方向发展。     

食品农药残留检测中样品前处理技术分析

食品安全问题一直是人们关注的问题,关系着人们的身体健康,但是很多食品在生产的过程中会使用大量的农药,农药极容易残留在食品中,给人们的生命安全带来威胁,经过一段时间的沉淀与积累,严重影响了生命安全。本文首先分析了食品农药残留检测中样品前处理技术,以找到节约检测时间、提高检测准确性的方法,进而减少食品中蕴含的农药残留,保证人们健康;其次展望了食品农药残留检测中样品前处理技术的发展前景,以此来供相关人士参考。     

食品农药残留检测中的样品前处理技术研究

长期以来,农药残留问题在食品安全领域中备受关注。在解决农药残留问题上,农药残留分析检测技术扮演着重要角色,而农药残留检测中样品前处理技术是易出现误差、耗时最长的步骤。因此,要想提升农药残留检测结果的精确性与检测效率,就需要对样品前处理技术展开研究。     

食品安全快速检测技术研究动态

正自2015年10月1日新版《食品安全法》出台以来,食品安全监督管理正式进入了一个崭新的大时代,从注重准入、事后追究的粗放式管理模式逐渐向事前、事中、事后全过程、全方位的监管模式转变,充分体现了科学化、精细化,以便能够实现源头严防、过程严管、风险严控,真正做到保障人民群众舌尖上的安全。2017年,习总书记在国务院食品安全委员会第四次全体会议上作出重要指示,强调严防严管严控食品安全风险,保证广大人民群众吃得放心安心。民以食为天,加强食品安全工作,关系我国     

食品安全数据分析可视化模型研究

目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。     

食品安全现代检测技术综述

探讨了当前食品安全领域的检测和监测技术,包括近红外光谱、高光谱图像、计算机视觉、人工嗅觉与人工味觉、生物芯片等检测技术;同时详细介绍了这些检测技术的基本原理和应用特点,总结了我国食品安全的发展方向以及存在的问题。     

近红外光谱技术在食品中的应用进展

近红外光谱技术以其快速、高效等优点近几年逐渐被应用于食品领域。文章介绍近几年近红外光谱分析技术在食品检测、品质分析中的研究进展,重点列举其在肉制品、乳制品、果品蔬菜、粮食作物等方面的应用,并对其在食品分析中的应用前景作以展望。     

免疫学技术在食品安全快速检测中的应用研究进展

随着人们对于食品安全问题的关注程度不断增加,食品安全快速检测方法得到了广泛应用。目前常用的食品安全快速检测技术包括免疫学技术、酶抑制技术、传感器技术、生物芯片技术等。免疫学检测技术具有灵敏度高、特异性强、方便、快速和经济等优点,在食品安全快速检测中发挥了重要的作用。免疫学技术在食品安全领域广泛应用的主要有免疫吸附法和免疫层析法两大体系,其中免疫吸附法以酶联免疫吸附检测法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)最常用,而免疫层析法则以胶体金免疫层析技术(colloidal gold immunochromatographic assay,GICA)为代表。本文介绍了免疫学技术在食品安全快速检测中应用的原理及特点,并对酶联免疫吸附检测技术和胶体金免疫层析技术近几年来在食品安全快速检测中的应用进展进行了综述。     

我国食品安全问题研究

食品安全问题是新世纪我国社会发展面临的重要问题之一。本文阐述了食品安全的内涵、问题由来以及提高食品安全性的重要意义,并指出从国家和个人两个角度解决食品安全问题的对策。      

国外近红外光谱分析技术在食品安全问题中的应用研究进展

当前食品行业存在诸多安全问题,采用一种快速、无损、操作费用低的分析技术辅助食品监管部门的工作是大势所趋.近红外光谱技术日渐成熟,是一种实时、高效,而且具有能够胜任理化性质和成分测定的特点逐渐应用到食品品质的分析中.列举了国外近红外光谱技术在解决食源微生物、新技术应用和制假掺假导致的食品安全问题中的研究进展,探讨了在解决农药兽药残留、滥用食品添加剂以及环境中有害物质污染导致的食品安全问题时,近红外技术在硬件和软件方面仍需继续做的工作.对近红外光谱技术在食品安全问题中的应用作了前瞻性综述.     

食品安全国家标准检验方法标准体系研究

介绍并分析食品安全国家标准检验方法标准体系,包括食品安全检验方法标准的管理、食品安全检验方法标准的框架结构、食品安全检验方法标准的研制等内容。     

化学发光免疫分析技术及其在食品安全检测中的研究进展

近年来, 化学发光免疫分析因其具有特异性强、灵敏度高、线性范围宽、仪器简单、操作方便、无放射性污染等优点越来越受到人们的关注。本文简要介绍了化学发光免疫分析的类型及其原理, 根据化学发光体系中标记物质的不同以及检测体系的差别, 对化学发光免疫分析技术进行了系统的分类, 并且对各种方法进行了详细的介绍, 对其优点和不足做了透彻的分析。对该分析方法在食品安全检测中的运用, 包括检测食品中微生物、毒素、农药残留、兽药残留等进行了综述, 并展望其发展方向。     

省级食品安全监督抽检工作样本量的确定方法研究

目的提出省级食品安全监督抽检工作样本量的确定方法。方法按照简单随机抽样方法计算最低样本量,以县、区级监测区域数量作为扩容依据,确定最终监督抽检样本总量。结果一类错误取不同值时,计算所得样本量不同,当一类错误取0.05时,使用本文提出的方法计算的监测样本总量与创建食品安全示范城市要求的抽检样品数量要求相一致。结论所提出的按照简单随机抽样方法和统计学公式确定监督抽检样本量,具有一定的科学性,可供监管部门和行业内相关人员探讨。