阻抗法检测鸡蛋新鲜度

鸡蛋在贮存过程中会发生一系列物理化学变化。在实际生活中,多以感官来衡量鸡蛋的新鲜度。本实验通过设立不同贮存条件,对不同温度(4、25℃)、不同相对湿度(75%、85%、98%)组合下的6组不同条件贮存过程中鸡蛋的哈夫单位、蛋黄指数、pH值以及相对应的阻抗进行检测。结果表明,在不同条件贮存过程中鸡蛋新鲜度指标哈夫单位、蛋黄指数、pH值与阻抗之间表现出了较好的相关性,建立标准曲线,通过阻抗值的大小对应标准曲线可计算鸡蛋新鲜度。阻抗法检测鸡蛋新鲜度具有操木作简便、快速、结果准确等优点,可为蛋品企业鸡蛋的保存提供一定的理论依据。     

猪肉新鲜度智能检测分级系统研究

对表征猪肉新鲜度的氨气和硫化氢气味、图像颜色值、脂肪细胞数和细菌菌斑信息特征量进行检测,通过神经网络技术研究非相干微量参数的多数据融合检测方法,以总挥发性盐基氮(TVB-N)值序列作为SOM网络的输入,利用SOM 神经网络对TVB-N 值序列进行聚类研究,将新鲜度细分为5 个等级,实现了新鲜度等级划分与国家标准和感官检验相一致的结果,从而实现对猪肉新鲜度检测分级辨识。     

电化学法快速检测肉品新鲜度之研究

肉新鲜度检测的常规方法是挥发基盐基氮ＴＶＢ－Ｎ测定和细菌总数检测，ＴＶＢ－Ｎ是判定肉品新鲜度的国家指标。但这些方法实验操作比较繁琐，试剂配制的条件要求较高且费用很大。基于电化学的理论，本文提出一种新的快速检测肉品新鲜度的－－电导法。实验表明，肉品浸出液的电导率与其ＴＶＢ－Ｎ、细菌总数及其它综合制定指标有良好的相关性。因此，电导可以代替这些指标来判定肉品的新鲜度。     

基于电子鼻快速检测罗非鱼新鲜度研究

气味是判断水产品质量的重要指标,利用电子鼻检测4℃下不同贮藏时间的罗非鱼的气味,并对实验数据进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA),再结合挥发性盐基氮,用最小二乘法将罗非鱼新鲜度与电子鼻数据建立对应关系。结果表明:主成分分析与判别因子分析均能在二维平面内将不同新鲜度的罗非鱼区分开,贡献率分别达到99.787%和95.745%。TVB-N与电子鼻检测罗非鱼气味的数据经最小二乘回归分析(PLS)有着高度的相关性,决定系数(R2)为0.9907。     

电导法快速检测淡水鱼新鲜度的方法研究

水产品新鲜度检测的常规方法是测定挥发性盐基氮ＴＶＢＮ、ｋ值和细菌总数等。ＴＶＢＮ是判定水产品新鲜度的国家指标。但是这些方法操作繁琐、费时。基于电化学理论，本文研究了用电导法快速检测淡水鱼新鲜度的方法。实验以白链为样品，研究其电导率与ＴＶＢＮ的相关性。结果表明，电导率与ＴＶＢＮ有很好的线性相关性。相关系数ｒ＝０．９９。说明可以用电导率作为判定其新鲜度的指标。     

基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测

鸡蛋新鲜度检测十分重要,为实现无损检测鸡蛋新鲜度,该文利用电子鼻技术,通过挥发物的检测来尝试对20℃、70%RH贮藏条件下的鸡蛋新鲜度进行预测。并测量鸡蛋的理化指标(哈夫单位和蛋黄指数)作为新鲜度的衡量标准。通过线性判别分析对储藏不同天数的鸡蛋进行分类分析,发现线性判别分析能较好地区分不同储藏天数的鸡蛋,判别函数的总贡献率为75.70%;利用多元线性回归和BP神经网络分析法建立电子鼻响应信号和鸡蛋理化指标之间的关系模型,所建多元线性回归模型的相关系数达0.84以上,相对误差在8.00%左右;所建BP神经网络模型的相关系数达0.84以上,相对误差在9.00%左右。说明电子鼻技术对鸡蛋新鲜度具有一定的预测能力,该研究可为鸡蛋新鲜度的无损检测提供参考。     

基于多源感知信息融合的牛肉新鲜度分级检测

利用机器视觉和近红外光谱的多源感知信息融合技术评判牛肉新鲜度,并开发了相关的识别系统。以牛后腿肉为研究对象,对获取的图像特征信息和光谱特征信息,采用BP神经网络建立牛肉新鲜度分级模型。其中,通过主成分分析提取相应的主成分因子作为建模输入,根据挥发性盐基氮含量划分新鲜度等级作为模型输出。结果发现,在图像特征信息因子数为6、光谱信息主成分因子数为6时,建立的模型预测识别率可达98.31%。结果表明,基于机器视觉和近红外光谱技术的多源感知信息融合技术评判牛肉新鲜度的方法可行。     

牛奶新鲜度的保持方法及测定

一、牛奶新鲜度的保持方法要想保持牛奶的新鲜度,就要选择优质原料乳进行加工,并且尽量将牛乳中的细菌数控制在最低限度内,从产品出厂到消费过程尽量低温保存。更重要的是抑制牛奶中的细菌和酶的活动。如果使用细菌数高的原料乳和含有异常乳的原料乳,即使处理得当,对保持牛乳的新鲜度也会有影响,即使是优质的原料牛乳不进行适当的杀菌以及充填包装,处理得不好,也有受到病原菌污染的可能,就会显著地缩短牛乳新鲜度的寿命。     

基于电子鼻的草鱼新鲜度快速检测方法研究

探讨1种基于电子鼻的草鱼新鲜度快速检测方法。对4℃贮存的草鱼样品的挥发性气体的变化情况进行检测,使用主成分分析和随机共振信噪比分析方法处理电子鼻数据。以草鱼的菌落总数作为微生物指标,通过修正的Gompertz方程建立微生物生长模型,并作为新鲜度预测的辅助手段。综合电子鼻与微生物的分析结果建立草鱼新鲜度预测模型及基于信噪比值的鲜度指标。试验结果表明,该方法可准确、快速地检测草鱼样品的新鲜度,具有较好的重复性,有望在水产品新鲜度检测中得到应用。     

基于近红外光谱技术的带鱼新鲜度检测研究

采用傅里叶变换近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了带鱼挥发性盐基氮(TVBN)、pH和菌落总数的定量分析模型。结果表明,TVBN、pH和菌落总数校正集相关系数(r)分别为0.9874、0.9315和0.9990,校正标准差(RMSEC)分别为0.810、0.0961和0.0344,交叉验证均方差(RMSECV)分别为1.81、0.148和0.459。验证集r分别为0.960、0.923和0.994,验证标准差(RMSEP)分别为5.178、0.333和0.823。本研究说明利用近红外光谱技术检测带鱼新鲜度是可行的,为鱼类新鲜度快速检测提供了理论依据。      

基于电子鼻的猪肉新鲜度的检测

为了探索电子鼻对猪肉新鲜度检测的可能性,以STM32和CC2430为核心设计了新型无线电子鼻,并对5种不同新鲜度的猪肉样品进行了分析。对数据进行平滑处理后提取稳态响应值,并分别利用主成分分析和概率神经网络建立新鲜度识别模型。结果表明,主成分分析的前2个主元累计贡献率达92.79%,分类效果明显;概率神经网络模型识别率达到100%。     

基于电子鼻技术快速检测带鱼新鲜度的研究

气味是判断水产品品质的重要指标之一。利用电子鼻技术检测不同贮藏条件下的带鱼气味成分,并与pH和挥发性盐基氮(TVBN)等指标进行对比分析,建立了一种基于电子鼻技术的带鱼新鲜度快速检测方法。结果表明,4℃和0℃两个温度下,随着贮藏时间的延长,带鱼气味成分发生显著变化,氮氧化合物、硫化物、有机硫化物及芳香成分等是带鱼品质恶化的主要来源;采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)均可以区分不同新鲜度的带鱼;利用电子鼻技术得到带鱼的贮藏品质区分结果与TVBN分析结果基本一致,电子鼻技术可用于带鱼新鲜度的快速有效判定。     

基于近红外光谱的生鲜猪肉新鲜度实时评估

目的 运用近红外光谱对生鲜猪肉新鲜度进行实时评估。方法 利用多通道可见近红外光谱系统, 获取了猪肉表面380~1080 nm波长范围内的漫反射光谱数据, 采用多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)的预处理方法, 然后使用偏最小二乘回归建立猪肉新鲜度的预测模型, 进而对猪肉新鲜度进行评价。结果 采用变量标准化处理后的偏最小二乘回归模型相对比较稳定, 建模效果比较好。对挥发性盐基氮 (TVB-N)的验证集的相关系数达到0.91, 对pH值的验证集的相关系数达到0.93。最后利用该模型对猪肉新鲜度进行评定, 评定准确率达92.9%。结论 实验中运用多点的测量方式提高了近红外检测的精度和稳定性, 对于实时检测评估生鲜猪肉的新鲜度有很大的潜力。     

基于感应方法的牛乳新鲜度检测

该研究基于电磁互感原理并以变压器结构搭建了牛乳新鲜度的检测装置,以超高温灭菌牛乳(UHT milk)作为次级线圈,对其电学参数即终端电压Us和λ值进行了检测和分析。测试于(22±2)℃室温、50~400Hz频率、1~20 V激励电压下进行。结果表明:当初级电压和初次级线圈匝数比为常数时,牛乳终端电压Us和λ值在测试频率范围内稳定于±5%的范围,但与贮藏期呈现显著的线性相关性(a≤0.01),其中在400 Hz、10 V的测试条件下的决定系数最高R~2=0.973(全脂牛乳贮藏期-Us)、R~2=0.976(低脂牛乳贮藏期-λ值)、R~2=0.984(脱脂牛乳贮藏期-Us);贮藏过程中牛乳的终端电压与激励电压呈现二项式相关,牛乳终端电压与其电导率呈现显著的线性关系。该方法也可应用于其他液态食品原料品质的快速检测。     

基于机器视觉的鸭蛋新鲜度检测

鸭蛋新鲜度的检测是鸭蛋生产、销售、加工过程中的重要环节之一。禽蛋气室及蛋黄的形态特征与其新鲜度密切相关。本文运用机器视觉技术,采集鸭蛋彩色图像,并对其进行图像预处理去除背景。采用梯度法跟踪边缘,先判断出气室的位置,后利用Hough变换检测直线提取出鸭蛋气室分界线,获得气室区域大小,从而求得气室面积与整蛋面积比。同时提取鸭蛋心区域面积与整蛋面积比,分别计算R,G,I分量灰度均值,以这5个指标为特征参数,将样本按2∶1的比例分为训练集和预测集,采用最小二乘支持向量机方法建立判别模型,对鸭蛋新鲜度进行分级。试验结果显示,训练集的正确率为96.92%,预测集的正确率为93.85%。用此种视觉方法对鸭蛋新鲜度进行无损检测与分级是可行的。     

电子鼻检测虾新鲜度的研究

用电子鼻技术检测了虾在不同实验条件下挥发性成分的变化,考察了保存温度和时间对虾挥发性成分的影响。通过对在4℃保存5d、-10℃保存20d、-15℃保存60d的虾样品进行电子鼻检测得出:电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加,对输出信号与采集时间的关系进行数据分析,发现电子鼻输出信号与采集时间呈线性关系,可以用其斜率表示各个样品的特征值;电子鼻输出信号的特征值随虾样品保存温度的升高而增加,也随保存时间的延长而增加。初步实验研究表明,在不同实验条件下,虾挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化,可尝试用电子鼻技术评价虾新鲜度的变化。     

电子鼻检测猪肉新鲜度的研究

本实验用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化,考察了保存温度和时间对猪肉挥发性成分的影响。通过对在5、15、25℃保存不同时间的猪肉样品进行电子鼻检测得出：电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加,对输出信号与采集时间的关系进行数据分析,发现电子鼻输出信号与采集时间和采集时间的0．5次方呈线性关系,可以用其斜率表示各个样品的特征值;电子鼻输出信号的特征值随猪肉样品保存温度的升高而增加,也随保存时间的延长而增加。初步实验研究表明,在不同实验条件下,猪肉挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化,因此可尝试用电子鼻技术评价猪肉新鲜度的变化。     

电子鼻检测鸡肉新鲜度的研究

本实验用电子鼻技术检测鸡肉在不同实验条件下挥发性成分的变化,考察保存温度和时间对鸡肉挥发性成分的影响。通过对在5、15、25℃条件下保存1、2、3、4 和5d 的鸡肉样品进行电子鼻检测发现：电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加,对输出信号与采集时间的关系进行数据分析发现电子鼻输出信号与采集时间的0.5 次方呈线性关系,可以用其斜率表示各个样品的特征值;电子鼻输出信号的特征值随鸡肉样品保存温度的升高而增加,也随保存时间的延长而增加。初步实验研究表明,在不同实验条件下,鸡肉挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化,因此可尝试用电子鼻技术评价鸡肉新鲜度的变化。     

基于近红外光谱禽蛋新鲜度无损检测模型研究

利用近红外光谱技术结合波长优选方法研究禽蛋新鲜度品质快速无损检测模型,采用蛋黄指数作为新鲜度评价指标。结果表明,蛋黄指数建立的检测模型效果要优于蛋白pH值和哈夫单位。通过连续投影算法(SPA)优选了4 188.6,4 593.6,4 855.9,5 311.0,5 376.6,5 935.8,6 306.1,7 243.3,7 328.2,7 343.6,8 130.4,8 531.5cm~(-1) 12个特征波谱为输入变量,建立蛋黄指数PLSR、PCR和SMLR检测模型,3种检测模型结果接近,其中,SMLR模型检测效果最好,相关系数r_(pre)=0.950,预测集均方根误差RMSEP=0.030,说明采用近红外光谱禽蛋蛋黄指数检测模型是可行的,通过波长优选后,检测精度较全光谱分析有所提高,该研究结果为进一步开发鸡蛋新鲜度的快速无损检测分级设备提供了理论依据和方法。