掺假燕窝的元素组成分析及鉴别研究

采用ICP-MS测定各类真品燕窝和掺假燕窝样品的元素组成,利用主成分分析构建燕窝鉴别的综合评价模型,通过逐步判别方法建立判别函数鉴别掺假种类。主成分分析结果表明,前3个主成分提取了原来14个指标74.34%的信息;各掺假样品的主成分得分随着掺假比例的增大,有明显程度的降低,且都小于真品燕窝的得分;逐步判别分析结果显示在剔除5种元素变量的情况下,保留Na、Mg、Fe、Mn、Ni和Cu等9种元素变量即可实现对燕窝掺假种类的准确鉴别。说明以燕窝的各元素含量作为分析变量,结合主成分分析法和逐步判别分析,可以实现掺假燕窝真假鉴别和掺假种类鉴别。     

基于特征氨基酸指纹图谱的白燕窝识别掺假模型建立与验证

测定各类燕窝和掺假样品的氨基酸组成,通过主成分分析构建白燕窝鉴别的综合评价模型,运用多变量统计分析方法,初步建立燕窝掺假模型,并进行验证。结果表明,前两个主成分提取了原来18个指标87.75%的信息;利用综合评价模型计算出各类样品的主成分得分,燕窝样品在主成分得分图中分布的位置较集中,掺假燕窝样品则较分散;以掺假物质含量作为自变量,综合评价得分作为因变量,进行线性回归分析,单一物质掺假的线性模型和混合掺假线性模型的线性系数R20.98。模型验证误差平均值为3.25%,说明氨基酸指纹图谱指纹谱图鉴别法是一种有效且可靠性高的鉴别白燕窝的方法。     

蜂蜜常见的掺假类型及真伪鉴别方法的研究进展

本文简要介绍了蜂蜜中常见的掺假物质及掺假方式,主要对当前蜂蜜真伪鉴别的多种现代仪器方法研究进行了综述,并分析了各种方法的特点。并对今后蜂蜜掺假检测研究进行了展望,提出了建立标志物数据库、引入标准样品、多种检测技术联合使用等建议。     

白燕窝的氨基酸指纹图谱构建及识别研究

采集白燕窝、掺假白燕窝和常见掺假物质样品,应用L-8900型全自动氨基酸分析仪进行检测,比较分析样品的氨基酸组成特点,以17种氨基酸含量为指标构建不同类型样品的指纹图谱数据库;同时,利用SAS统计分析系统软件对各类样品的氨基酸组成进行聚类分析。结果显示,白燕窝的氨基酸指纹图谱与掺假物质具有显著性差异,与掺假白燕窝比较,局部峰面积比例不一;分析其必需氨基酸和非必需氨基酸的含量排序,各必需氨基酸含和非必需氨基酸的含量排列一致,掺假白燕窝不符合白燕窝的排序特征;白燕窝中必需氨基酸与总氨基酸比值(EAA/TAA)和必需氨基酸与非必需氨基酸比值(EAA/NEAA)与掺假白燕窝、掺假物质有差异,可以作为白燕窝识别的特征性指标;将13个样品进行聚类分析,符合样品分类情况,说明氨基酸指纹图谱指纹谱图鉴别法是一种有效且可靠性高的鉴别白燕窝的方法。     

稳定同位素质谱分析技术及其在食品检验中的应用研究进展

简述稳定同位素质谱分析技术的基本原理,综述该技术几年来在食品安全溯源及真伪鉴别中的应用研究进展,重点介绍其在婴幼儿奶粉掺假、蜂蜜掺假及产地溯源、植物油掺假、酒水溯源及掺假及动物食品产地溯源及掺假检验等方面的研究及应用,展望该技术在食品安全中的发展前景。     

食品组学技术在食品真伪鉴别和溯源方面应用进展

食品真伪鉴别和溯源技术是保障食品安全的重要手段。食品鉴别和溯源技术是对食品的真伪、产地和来源等相关信息进行分析及追溯,在食品质量与安全领域中占据强有力的地位。随着食品掺假频发、掺假手段多样,传统检测方法已不能满足食品的质量与安全管理要求,因此亟须发展新型快速准确的食品鉴别和溯源技术。食品组学是近年新兴的采用基因组学、转录组学、蛋白质组学及代谢组学等组学技术系统研究食品的营养与安全的一类技术,因其强大的物质鉴定功能,可以为食品鉴别和溯源提供科学依据和技术支撑。本文对食品组学技术在食品真伪鉴别和溯源方面的应用进展进行了综述,并对未来食品组学技术的发展趋势进行了展望,以期为食品质量与安全控制提供技术参考,保障人民身体健康和生活质量。     

肉及肉制品真伪鉴别技术研究进展

近年, 肉制品掺杂掺假情况频繁发生, 主要掺假方式是在高价肉制品中掺入廉价的肉类原料, 且在商品标签中不注明成分, 严重损害消费者合法权益。本研究针对目前常见的肉制品真伪鉴别方法, 包括基于形态学、代谢学、蛋白质学和基因学这4大类真伪鉴别方法, 分别介绍各个方法的应用及优缺点, 为肉及肉制品真伪鉴别技术研究提供参考。     

基于特征标志物的粮油食品掺假鉴别技术研究进展

粮油食品掺假鉴别研究一直是国内外食品质量安全领域的研究热点。基于特征标志物的粮油食品掺假鉴别技术具有灵敏度高、特异性好的优点,近年来在该领域发展迅速。本文综述了基于元素分析、色谱-质谱分析、DNA指纹图谱等技术的特征标志物在粮油食品掺假鉴别中的应用和研究进展,展望了发展趋势,为粮油食品中特征标志物的发现及最佳掺假鉴别技术的研究提供了依据。     

肉及肉制品掺假鉴别技术研究进展

我国是肉及肉制品消费大国,但利益驱使下肉类食品的掺假问题数见不鲜.对肉及肉制品掺假鉴别技术的研究一直是食品安全领域的研究热点,但肉类产品种类繁多、成分复杂,且掺杂物质外观组成和理化性质很接近,通常很难用一般的化学方法判定真伪.综述了聚合酶链式反应、酶联免疫技术、重组酶等温扩增、质谱技术、近红外光谱技术,以及电子鼻技术在...     

东南亚食用燕窝研究现状

东南亚各国的食用燕窝为金丝燕筑巢时吐出并凝固的唾液,具有丰富的营养和药用价值,在国内自古被视为珍稀食材。随着燕窝产业的发展和经济水平的提高,食用燕窝逐渐平民化。与此同时,许多不法分子为谋取暴利采用化学漂白等方式进行掺假。2011年以来,正规渠道入境的燕窝先后爆发过"毒血燕"、"换码"、"虚标含量"等质量事件,其食用安全问题备受关注,各国对其成分、功效、生物活性、检测方法、法规标准等的研究也逐渐深入。本文从金丝燕的物种、燕窝的种类、产业链和相关法律法规的现状、燕窝的成分和功效、燕窝的真伪鉴定6个方面对食用燕窝进行全方位、多角度、深层次的综述,以期为下一步研究提供参考依据。     

燕窝的研究现状

燕窝是雨燕科金丝燕在繁殖的季节用唾液及其绒羽筑建而成的窝巢, 具有丰富的营养和药用价值。近年来燕窝消费量逐渐增加, 对燕窝生物活性及检测方法的研究越来越受到关注。燕窝的主要营养成分包括蛋白质、碳水化合物、微量元素以及水溶性氨基酸, 其中唾液酸为燕窝中主要的生物活性成分。燕窝不仅可以抗衰老、抗病毒、抗射线、降血压, 而且具有促进有丝分裂、促进细胞再生等功效。燕窝的真伪鉴定方法主要包括: 感官检测、理化鉴定、光谱鉴定、生物鉴定、色谱鉴定, 以及多种鉴定方法并用的手段。本文从燕窝产量、燕窝产品的加工工艺、燕窝行业法律法规三个方面对燕窝的产业状况进行了介绍, 对燕窝一般营养成分、主要功能成分及检测方法、主要功能作用、食用安全性、真伪鉴定方法进行了综述, 对燕窝以后的研究方向进行了展望, 为燕窝进一步研究提供依据。     

燕窝的研究现状

燕窝是雨燕科金丝燕在繁殖的季节用唾液及其绒羽筑建而成的窝巢,具有丰富的营养和药用价值。近年来燕窝消费量逐渐增加,对燕窝生物活性及检测方法的研究越来越受到关注。燕窝的主要营养成分包括蛋白质、碳水化合物、微量元素以及水溶性氨基酸,其中唾液酸为燕窝中主要的生物活性成分。燕窝不仅可以抗衰老、抗病毒、抗射线、降血压,而且具有促进有丝分裂、促进细胞再生等功效。燕窝的真伪鉴定方法主要包括：感官检测、理化鉴定、光谱鉴定、生物鉴定、色谱鉴定,以及多种鉴定方法并用的手段。本文从燕窝产量、燕窝产品的加工工艺、燕窝行业法律法规三个方面对燕窝的产业状况进行了介绍,对燕窝一般营养成分、主要功能成分及检测方法、主要功能作用、食用安全性、真伪鉴定方法进行了综述,对燕窝以后的研究方向进行了展望,为燕窝进一步研究提供依据。     

近红外光谱技术定性鉴别蜂蜜品种及真伪的研究

提出了蜂蜜品种及真伪定性鉴别的新方法。在12000～4000cm-1范采集荆条蜜、槐花蜜、油菜蜜和掺假蜜的近红外光谱,结合一阶导、多元散射校正及变量标准化)三种方法对光谱进行预处理,以主成分分析结合马氏距离判别法,在不同谱区建立蜂蜜品种及真伪定性鉴别模型。研究发现6100～5700cm-1谱区为最佳建模波段,品种判别正确率达90%以上,真伪鉴别正确率为93.10%。     

DNA指纹技术在食品掺假鉴定中的应用

食品掺假欺诈行为长久以来一直是普遍问题,开发食品的真伪鉴定技术也是食品安全领域的重点之一。其中DNA指纹技术在食品真伪鉴定中有广泛的应用。本文就当前常用的DNA指纹分析手段在食品真伪、掺假鉴定中的应用进行综述,并阐述了技术不足及应用展望。     

芝麻油真伪快速检测方法研究

为了实现对掺假芝麻油的快速鉴别,将豆油、花生油、棉籽油和菜籽油分别与同一种纯正芝麻油按体积分数0.5％ ～ 100％的比例混合,在3 200 ～ 10000cm-1光谱范围内采集了掺假芝麻油样品的近红外吸收光谱.通过特征谱区的选择、光谱预处理方法的优化,采用聚类分析和主成分分析法(PCA)分别建立了芝麻油的鉴别模型.结果表明:4种掺假油品有不同的较优光谱处理范围;两种模式识别方法对于掺假量5％～100％的芝麻油真伪识别率达到100％;而掺假量在5％以下时,两种方法都失去鉴别能力,说明近红外光谱分析技术在检测掺假芝麻油时的最低掺假下限为5％.综上,近红外光谱结合模式识别技术在掺假量大于5％时,可快速、准确地鉴别真伪芝麻油.     

基于蛋白质差异鉴别蜂蜜真伪的研究进展

蜂蜜蛋白主要来自蜜蜂和蜜源植物,是蜂蜜真伪鉴别的重要内标物。不同来源的蜂蜜,其蛋白之间存在一定的差异,这些差异可以作为蜂蜜是否掺假和真伪鉴别的依据。文中从蛋白质差异方面对蜂蜜真伪鉴别的方法作了综述,并对各种方法进行了分析评价。     

燕窝显微特征及基于DNA条形码的基源鉴别

目的 建立基于Cytb等5种基因序列的DNA条形码燕窝基源鉴别方法。方法 以泰国、越南、马来西亚、印度尼西亚等地的20个正品燕窝和1个伪品燕窝为研究对象,利用显微对21个样品进行观察,提取基因组DNA,再分别利用5对引物扩增Cytb、ND2、12S、COI和Fib基因序列并双向测序。PCR产物测序分析后,输入Genbank中进行BLAST搜索,分析样品遗传距离,利用最大似然法(ML)进行系统发育分析。结果 正品燕窝和伪品燕窝在外部形态上具有较明显区别。BLAST分析表明,所获得的4个基因序列均与雨燕科的爪哇金丝燕(Aerodramus fuciphagus)具有最高的序列一致性。系统发育分析表明不同种类的燕窝处于不同分支中,所测定的4个基因序列均与爪哇金丝燕处于同一分支中,显示出最近的亲缘关系。结论 该方法可用于燕窝样品基源的快速分子鉴定。本研究为燕窝的真伪鉴别及溯源提供理论依据。     

几种食品掺假快速鉴别方法

食品质量的好坏直接关系到人民身体健康,同时也涉及消费者的切身利益不受侵害和损失.目前市售的优质、紧俏食品几乎都有掺假现象,并对食品质量造成很大影响,研究出快速、简易、准确的鉴别方法是识假打假的最佳良策.本文对麻油中掺棉籽油、蜂蜜掺假.黑木耳掺假、牛乳中掺豆浆、辣椒粉掺杂等的鉴别方法进行介绍,为产品监督者和广大消费者提供鉴别真伪的方法.     

基于质谱技术的蛋白质组学在水产品鉴伪中的研究进展

目前, 水产品类的物种掺假问题是食品安全领域广泛关注的热点, 这种掺假行为不仅欺骗消费者, 侵害其经济利益, 而且由于水产中隐藏的过敏原等, 对人类健康造成潜在危害。而基于质谱技术的蛋白质组学技术为食品真伪鉴别提供了一个新的思路, 能够对物种特异性生物标志物进行鉴定和定量, 为确证物种的真实属性、来源和含量提供了有力的技术平台。利用该技术发现并确定了多个物种的特异性生物标志物蛋白或肽段, 并成功将其应用于实际产品的真伪鉴别中。本文详细介绍了质谱技术、蛋白质组学定性、定量分析以及工作流程, 对该技术在常见的水产品, 如鱼、虾、贝类产品中的应用进行了综述, 并对发展方向和应用前景进行了展望, 为有效的鉴别水产品的真伪提供参考。     

肉及肉制品分子生物学鉴别技术研究进展

2013年初随着欧洲"马肉丑闻"这一食品安全事件的发生,食品掺假这一全球性问题引发了公众对食品安全的担忧以及各国政府的关注。用于食品真伪鉴别的分子生物学技术包括经典的普通PCR技术、实时定量PCR技术,以及近年来逐步发展起来的分子指纹技术等。此外,基因芯片技术、多重PCR技术等可提高检测通量的新型技术近年来也得到了长足发展。随着分子生物学技术向着高灵敏度、高通量的方向发展的同时,用于样品初筛的具有较高灵敏度和准确度的现场快速检测方法和检测设备的开发也将成为未来食品真伪鉴别的研究热点之一。本文对分子生物学技术在肉及肉制品真伪鉴别的应用和研究进展进行了综述。