食品理化实验室数据可靠性管理分析

数据可靠性成为了全球性的热门话题。近几年全球已有上百家企业因为FDA审查出数据管理问题而收到警告信,并停止出口产品,造成经济损失。对于食品理化分析实验室,保证数据可靠性是最基本的要求之一。然而由于食品多样性,基质复杂,分析仪器种类众多,样品处理繁多等原因,容易导致数据管理不当,无意或人为地造成数据不完整、不可信等问题。为保证数据可靠性,食品检验实验室可实行数据可靠性4层管理模型,包括基层的注重数据可靠性的集体文化和风气,一层的使用正确的分析仪器或系统,二层的正确的实验标准操作程序,及最后的正确分析正确的可报告结果。此4层管理模型有助于实验室更系统更明确地管理数据档案,可用于分析潜在问题点和控制关键点。此外,随着计算机系统的普及和不断更新换代,计算机系统验证成为了保证计算机系统安全性的重要一环,其能防止数据储存、转移和报告时的不正当行为。     

基于异常数据驱动数据融合方法

文章通过数据管理的基本思想,提出了一种基于异常数据管理的簇数据组合方法。在节点数据收集期间,仅异常数据发送到每个簇节点的标头,这减少了发送到监视网络的数据量。在合并簇头数据的过程中,将安装传感器之间的相互支持矩阵,将删除具有较低支持值的监视数据,并将为具有较高支持值的监视数据赋予最佳权重以确保结果的准确性和可靠性。     

数据分析在互联网食品监管执法中的运用

<正>当互联网和信息技术在快速发展的时候,各个行业也愈加重视数据的应用价值,国家更是出台了相应的文件,对数据管理也提出了严格的要求。食品安全监管同国计民生有着非常紧密的联系,如何运用新思维、新技术提高食品监管数据的应用效果,这是相关部门应该思考的主要问题。对此,本文首先分析了互联网食品监管执法中存在的问题,接着重点探讨了数据分析在监管执法中的具体应用,以期     

略论药品研发中的数据可靠性要求

药品研发对医药行业的发展起到推动力的作用,通过研究技术创新以及原材料的创新应用,能够研制出更多且有效治疗疾病的药物。为此,需要保障药品研发环节中各项数据的可靠性,可以对研发过程实施有效的监管。当前,在进行药品研发中需要做好数据管理在生命周期中的贯穿工作,并对研制现场中的数据进行可靠性的核查。为此,在药品研发的环节中,研发企业或者是单位要做好数据管理工作,保障研发数据的精准性。所以,本文从几个方面思考怎样做好数据管理的工作。     

多源异构核电数据管理系统设计

近年来,由于核电和其他反应堆设施的陆续建设和投运,核电数据越来越引起关注。一方面,核电数据呈现出多源异构的特点;另一方面,核电建设在数据规范、数据采集、数据融合、数据存储和数据分析应用等方面面临着越来越迫切的大数据应用需求。为解决以上问题,文章提出了多源异构核电数据管理系统概念,设计了多源异构核电数据管理系统,为核电数据管理提供可行方案。     

大数据在食品安全监管风险预警中的应用

食品安全风险预警作为食品安全现代治理体系的重要一环,充分体现了“预防为主、风险管理、全程控制、社会共治”科学原则。文章重点研究了如何利用有效的数据归集和数据分析策略,通过监测、分析、评估等方式来实现食品安全风险预警,以更加科学准确的食品风险数据管理和评估体系支撑政府监管。     

食品中菌落总数测定的注意事项

本文通过分析总结影响食品中菌落总数检测结果的因素,交流探讨提高实验检验数据准确性和可靠性的措施。     

烟草行业主数据平台建设方法研究

本文针对中国烟草行业主数据管理的特点,从行业信息化长期发展的需求出发,结合行业未来四纵一横大应用的集成整合要求,对行业未来主数据管理的主要功能进行清晰定义,对平台运行模式进行前瞻性探索,明确行业两级主数据管理框架、平台建设方法和关注重点,为未来行业开展全面的主数据建设提供理论框架基础。      

试验数据管理系统的需求与组成

通过对试验数据的产生与使用要求的分析,提出试验数据管理系统的需求,确定数据管理系统需满足的目标,初步规划数据管理系统的各个模块组成,对各个模块的功能进行定义。     

安捷伦助力食品安全,让食品掺假造假无所遁形

<正>讲座导师简介:王海鉴,安捷伦食品市场经理,熟悉质谱仪器在食品检测行业中的应用,是高分辨质谱方面的资深专家。安捷伦采用更为专业和科学的方法从定量和定性两个方面对食品进行鉴定和溯源,例如选定仪器和软件,进行可行性探索;与实验室合作来验证大量事实数据的可靠性;通过应用报告和文章进行合作推广等。随着科学技术的发展,食品厂商在提高生产效率的同时,掺假、造假水平也不断提高。     

聚焦中国乳业的转基因政策

<正>在中国,关于转基因食品一直备受关注,也充满争议。在各种市调的数据上,几乎都是一边倒的尽量不食用转基因食品的选择,尽管专家一再声称转基因食品的安全可靠性。同时互联网也不时的爆出某些专家也不购买转基因食品的报道。各种争议与喧嚣的背后,是市场供给需求、商业价值输出以及健康意识不断上升等等各种矛盾的彼此交错。到底转基因食品安全不?恐怕一时难以得出最为权威的结论,即使官方早已给出结论。但我们也能从政府开放     

浅析图书馆资料数据管理的方法

从图书馆资料数据管理的重要性出发,分析了图书馆资料数据管理的优势,对如何实现图书馆资料的数据管理进行了分析,为推进图书馆资料的科学化管理提供参考依据。     

云计算和云数据管理技术研究

我国在发展的过程里,对于数据管理的能力也在逐渐提升,特别是近些年来,互联网中的云数据和云计算的管理技术已经越来越成熟。对于云计算涉及的数据来说(也叫做云端数据),能够精准且快速的查询。云计算和云数据技术管理是当前我国出现的新型数据管理思路,这种管理模式是以云计算技术为基础的。文章探讨了云计算和云数据管理的关键技术,并且提出了相应的发展思路。     

食品生产温度自动采集实时监控系统的研究与应用

在检验检疫电子监管系统的基础上,利用传感器技术直接采集食品生产过程加热杀菌工序的温度时间数据,通过模数转换、数据处理、与检验检疲电子监管系统数据交换,将这些质量信息传输到检验检疫终端,实现关键控制点数据的远程实时监控,保证了监控数据的准确性和可靠性:通过对异常数据报警处理,反馈执行机构,及时纠偏,实现对生产过程的自动化控制,提高了食品生产监管效能.     

主数据管理系统在烟草企业的应用

结合红塔辽宁烟草有限责任公司(简称红辽公司)主数据管理系统的建设,本文介绍了一种面向烟草企业主数据管理系统。首先分析了国内企业在主数据管理的现状及存在的不足,特别是烟草企业存在的问题。然后结合红辽公司的信息化建设规划及本身特点,介绍了改善该现状的解决方案--红辽主数据管理系统,及总体架构和系统设计。最后针对该系统面向数据集成的接口模式,介绍了设计和实现的主要技术。     

食品微生物检验中菌落总数测定的注意事项

在对市场中的食品进行污染程度、新鲜程度等方面进行评价时,其中最重要的就是对菌落总数的测定。菌落总数可以有效地评估食品的卫生情况,对食品的卫生情况作出快速而准确地判断。当前,用于菌落总数的测定的技术越来越多,要确保检测数据的准确性与可靠性,在对食品微生物菌落总数检测的过程中需要注意一些事项。     

基于云服务器的经编机数据管理系统设计

为解决目前经编机数据管理复杂、经编数据安全性差以及无法实现工艺文件远程传输的问题,设计了基于云服务器的经编机数据管理系统。通过对经编机数据建模及系统原理分析,在选配的云服务器上对云数据库表进行设计,并在搭建文件传输平台上设计了文件传输方案;然后从横移和送经控制参数计算分析,采用二进制文件、数据表以及配置文件方式对主控系统控制参数进行优化封装,实现云服务器和主控系统数据交互。结果表明：采用该数据管理系统能够实现经编机数据远程管理,云服务器获取的经编机数据稳定可靠;同时经编机工艺文件快速安全载入主控系统,实现工艺文件的远程传输,并且主控系统封装的配置文件完整有效地上传至云服务器。     

食品机械设备选型原则及方法探讨

<正>随着国家经济的发展,食品加工事业在不断进步,合理的机械设备选型有利于提高产品生产质量,使食品产品的生产水平可以达到标准。因此,食品生产业在机械设备选型期间,需要遵循相关工作原则,明确食品加工目的,利用科学方式开展机械设备选型工作,逐渐提高食品生产质量与可靠性。在食品机械设备选型期间,相关部门需要制定完善的选型方案,按照相关要求处理,积极引进先进的技术,提高适用性与可靠性,优化发展机制,保证增强工作效果。     

食品微生物检验质量的控制措施分析

正近些年来,社会经济快速发展,人们的生活水平逐渐提高,人们对食品安全问题的重视程度逐渐提高。食品微生物检验是食品监测中十分重要的途径。食品微生物检验数据的可靠性、科学性以及准确性等与食品卫生监督以及食源性疾病预防控制等有着直接性关系,能够保证日常监督更加权威、科学,所以需要加强食品微生物检验的质量控制,使其检验结果更加科学。现如今人们对食品安全问题的重     

食品中菌落总数能力验证与质量控制分析

食品中菌落总数的检测是食品控制的常规检测指标,其检测结果关系到食品的质量是否在可控范围内,菌落总数检测方法的提升,检测环境的改善是影响其检测结果的直接因素。本文就食品中菌落总数检测能力验证质量控制的各种影响因素进行分析,提出确保实验室检测结果准确性的措施,为提升实验室检测技能,确保检测数据的准确性、可靠性奠定基础。