淬硬钢回火参数表达式和HTT图

本文根据淬硬钢回火时温度和时间作用关系式σ=σ0eQT/RT_(t-m)推导出回火时为获得同一机械性能回火温度和回火时间之同关系的三种表达式,即G—B型、二次型及多项式型。其中多项式型是精确的,并和AISI4027钢实际HTT图进行了对比,表明该式有实用价值。     

回火温度对SA533B钢组织和力学性能的影响

通过光学显微镜和透射电镜,研究了不同回火温度对SA533B钢力学性能、组织及析出行为的影响。结果表明,SA533B钢经880~C淬火和680~C回火后综合力学性能最佳,屈服强度、抗拉强度和延伸率分别为635MPa、750MPa和21％,冲击功120J。     

双线性时间序列模型的参数辨识

导出了双线性时间序列模型参数预报误差估计的递推算法，采用伴随常微分方程的稳定性分析方法分析了双线性模型的ｍ－可逆性对可预报误差估计算法收敛性的影响，并给出了相应的仿真示例。     

基于ARMAX模型及MA参数修正的框架结构动态参数识别

结构动态参数识别和特征提取是工程，特别是重大工程质量和寿命全过程监控的核心研究内容，本文用ARMAX模型对结构的输出数据建模，然后识别结构的步和阻尼，在识别过程中为了消除相位多值性而带来的ARMAX模型对结构的输出建模，然后识别结构的频率和阻尼进行识别，最后对此方法在十六层框架结构模型上进行了试验验证，计算结果表明，该方法获得较好的效果。     

基于参数模型的测试缺失数据恢复

工程实验测试中常会因测试系统部件选取不合适或发生故障等原因而造成数据缺失现象。研究利用参数模型方法对其进行恢复。通过对被测信号中正确数据的分析,确定出模型结构、阶次、具体参数,并进行检验和优化,得出最佳模型。针对实际的空测数据进行了仿真和应用,证明该方法是有效的。     

A Mathematical Model for Forecasting Distortion of Workpieces with Phase Transformation on Cooling Process

A temperature phase transformation stress coupled 3D nonlinear mathematical model has been proposed for forecast-ing distortion of workpieces on the cooling processes in this paper. Moreover, a series of subroutines were developed on the MARC (analysis research corporation) software platform and the simulation result is basically identical with the experimental one that measured on the workpiece shape with LEITZ equipment. This verifies that the mathematical model and method are feasible.     

充电法测量表面电荷衰减的数学模型

以美国标准中的充龟法为研究对象,建立了充电测量包装材料静电衰减性能的数学模型,并通过实验验证了数学模型的正确性。     

基于橡胶隔振器动静态试验的弹性材料参数反演及预测模型研究

本研究根据WH150橡胶隔振器的动静态实测数据,通过Abaqus与Isight联合仿真,反演弹性材料的超弹本构参数和黏弹本构参数。输入反演的橡胶本构参数,建立橡胶隔振器的预测模型,该模型推导出的三向静刚度、动刚度和动态传递率误差均小于10%。将预测模型应用于隔振器实际使用工况的计算中,可快速评估橡胶隔振器的实际共振频率和疲劳寿命。     

基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识

针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法.对HHO算法进行了两项改进:引人柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部...     

考虑强度和刚度退化及捏拢效应的钢筋混凝土桥墩滞回模型及其参数识别

为了有效地模拟强震作用下桥梁结构的非线性地震反应,需要确定钢筋混凝土（RC）桥墩非线性力-位移滞回关系。基于Bouc-Wen模型,给出了一种考虑RC桥墩强度和刚度退化以及捏拢效应的改进非线性滞回模型,确定了影响该滞回模型的控制参数,并在Matlab/Simulink里实现对RC桥墩各种破坏模式非线性滞回性能预测。同时,通过对1/3比尺的RC桥墩分别在压弯、扭转和弯剪作用下的往复荷载试验研究,试验得到的力-位移关系滞回曲线与本文提出的改进滞回模型预测结果吻合较好,验证了本文提出改进模型的正确性和有效性。并采用汶川地震波对绵州市回澜立交桥匝道桥的RC桥墩的滞后性能进行了数值模拟,分析结果和桥墩的震害一致,证实了采用本文提出的改进滞回模型可以较准确的预测RC桥墩在强震作用下的非线性滞后性能。在此基础上,运用无迹卡尔曼（UKF）方法对Bouc-Wen模型进行参数估计,模拟结果和误差分析表明,该方法能够精确的估计出改进的Bouc-Wen模型的参数。     

Parameter Calibration of SWMM Model Based on Optimization Algorithm

For the challenge of parameter calibration in the process of SWMM (storm water management model) model application, we use particle Swarm Optimization (PSO) and Sequence Quadratic Programming (SQP) in combination to calibrate the parameters and get the optimal parameter combination in this research. Then, we compare and analyze the simulation result with the other two respectively using initial parameters and parameters obtained by PSO algorithm calibration alone. The result shows that the calibration result of PSO-SQP combined algorithm has the highest accuracy and shows highly consistent with the actual situation, which provides a scientific and effective new idea for parameter calibration of SWMM model, moreover, has practical guidance for flood control and disaster mitigation.     

基于分布参数模型的微通道平行流环路热管换热性能研究

基于分布参数模型建立了微通道平行流环路热管的稳态传热模型,并通过实验验证模型可行性,最大相对误差为10.5%。模拟研究分析了充液率、蒸发器和冷凝器高度差等因素对环路热管传热性能的影响。结果表明：环路热管的最佳充液率为80%~105.4%,换热量为1.27~1.36 kW;蒸发器和冷凝器的高度差从0.4 m增至1.0 m时,换热量约提升8.7%。同时,模型能够预测蒸发器流量分配的不均匀性及扁管内部的两相状态,使模拟结果更加精确,对微通道平行流环路热管的结构设计具有一定的参考价值。     

宝钢195钢低温轧制变形抗力数学模型的建立

本文利用Gleeble－1500D热模拟试验机对宝钢195钢所制的Ф10min×12mm圆柱形试样的塑性变形抗力进行压缩试验研究。实测了变形温度在750—1000℃、变形速率为1／s和25／s、变形量在0．7以下时,宝钢195钢的变形抗力,建立了志田茂变形抗力数学模型并对模型进行了乘法修正。结果表明,乘法修正使模型的预报精度得到了极大的提高。     

用统计分析的方法研究谷物水分仪的数学模型

现行的电容谷物水分仪只使用一种形式的数学模型来拟合不同谷物的水分,从而导致测量误差不够稳定。基于对我国主产谷物的水分的大量和统计研究。本证明不同的谷物种子表现为形式不同的最佳拟和方程。从而为较高性能的水分仪的软件设计提供新的理论依据。     

基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化

基于磁链理论和Monte-Carlo法,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型和MFF透射模型,分析了磁流体透射特性。采用粒子群算法对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了群体数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了MFF电流传感器实验平台,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,实验及仿真结果表明该模型预测误差在2.3%以内,该MFF电流传感器的测量灵敏度达到12 μW/A。     

基于PSO算法的GMM改进J-A磁滞模型的参数辨识与验证

为了解决现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,基于经典的J-A磁滞模型提出了一种改进的适用于低频(＜ 120 Hz)条件下的J-A模型.采用粒子群(PSO)算法对改进后的J-A模型进行了分段参数辨识与优化,提高了模型的预测精度.搭建了相应的GMM-FBG交流电流传感系统实验平台,运用所提出的改进的J-A模型对...     

Bammann-Chiesa-Johnson粘塑性本构模型的参数识别方法与验证

Bammann-Chiesa-Johnson(BCJ)粘塑性本构模型对材料力学响应的再现和预测能力强烈依赖于其模型参数的确定,而模型参数的确定往往是通过反分析方法来进行。由于BCJ粘塑性模型包含了应变、应变率和温度耦合效应以及加载路径和温度历史,其常数多达18个,所以寻找最佳的模型参数识别值十分繁琐。针对BCJ本构模型参数复杂、识别困难的问题,本文基于参数的物理意义,在准静态、蠕变及动态加载试验基础上,通过模型参数解耦分离、粒子群智能优化的方法分6步对18个材料常数进行识别,并用识别结果对1060纯铝动态加载试验力学响应进行模拟,模拟结果与试验结果符合良好。通过定量化误差分析,证明了BCJ粘塑性模型对实验数据的预测具有较高精度,该模型参数识别方法科学可行。     

基于AR参数模型与聚类分析的肌电信号模式识别方法

肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现,肌电信号的模式识别是肌电应用的基础。利用现代功率谱估计中的参数模型法,对从掌长肌、肱桡肌、尺侧腕屈肌和肱二头肌采集的4路表面肌电信号建立AR参数模型,并提取其AR模型参数作为信号的特征,构造特征矢量,提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式分类,能够成功地识别出握拳、展拳、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋8种动作模式。实验表明,该方法识别率高、鲁棒性好,为肌电等非平稳生物电信号的模式识别提供了一种新方法。     

基于非线性遗传算法的DTS传感模型的参数辨识与优化

基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种DTS传感模型。采用非线性遗传算法对该模型的参数进行了辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,并运用该DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行了仿真预测。实验及仿真结果表明:该传感模型在空间分辨力为1 m时,预测误差在0.24%以内;该分布式光纤温度传感系统的测温误差不大于0.40 ℃。     

基于线热源模型结合参数估计计算岩土热物性方法探讨

介绍了地源热泵空调系统中基于线热源模型结合参数估计法下的4种岩土热物性计算方法,结合工程实例对比分析了这4种方法的计算结果。建议在实际工程中采用三参数估计法来计算岩土导热系数、钻孔内热阻和岩土容积比热容为妥。