油田开发时变结构预测模型的建立及应用

在油田开发规律研究的基础上，将预测模型中的待定系数确立为时变参数，建立了油田广义产量和两类常用水驱特征曲线的时变结构预测模型，并利用系统辨识理论中多层递阶预报方法进行参数估计，可大大提高模型的拟合精度和预报精度，经实际资料的应用，效果较好。     

广义水驱曲线在油田开发中的应用

油田标定的可采储量是的指在目前工艺水平和现有工艺条件下能开采出来的那部分油量,即技术可采储量。根据油田的开发特点,可选择不同的技术可采储量计算和标定方法。中原油田根据自身的油藏特性,在标定年度技术可采储量时,除采用水驱曲线法计算年度可采储量外,又增加辅助计算方法－广义水驱曲线法。在实际应用中,提出了对其准可采储量的确定采取优选法,进一步验证了年度可采储量的合理性和准确性。按优选的基准可采储量计算技     

两种逐年计算水驱油田可采储量的水驱特征曲线

推导和筛选了两种逐年计算水驱油田可采储量的公式，一种是适用于水驱层状油田的方法五水驱特征曲线及相应的逐年计算可采储量公式。另一种是适用于底水灰岩油田的方法九水驱特征曲线及相应的逐年计算可采储量公式，这两个公式大大简化了已有的逐年计算水驱油田可采储量的方法，因而有很大的实用价值，算例表明计算结果是可信的。     

逐年计算水驱油田可采储量方法

本文提出了两种水驱油田逐年计算油田可采储量的方法，即广义水驱特征曲线法和水驱理论曲线法。这两种方法认为，对某一具体水驱油田，其ａ值或ｎ值是一个定值，据此可对逐年可采储量进行计算。文中还提出了油田稳定生产和进行重大调整时的水驱计算可采储量方法，及选用不同水驱曲线公式的油田粘度界限，指出了判定水驱油田稳定生产的原则是累积产水量的对数－累积产油量关系与水油比的对数－累积产油量关系平行。提出在油田进行重大     

预测水驱油田开发指标及可采储量的方法

本文交递减法与水驱曲线法相结合，提出了当水驱油田进入递减阶段之后、预测油田的产油量，产水量，产液量，含水率，水油比，累积产油量，累积产水量，累积产液量随开发时间的变化指标，以及预测油田的可采储量和可动油伪储量的方法。     

预测水驱油田开发指标的联解法

本文将水驱曲线法和数学模型法相结合，提出了一种预测水驱开发油田的含水率，产油量，产水量，产液量和相应的累积产量随开发时间的变化，以及可采储量的联解法，该方法克服了在预测水驱油田开发指标中，水驱曲线法和数学模型法存在的缺陷和局限性。     

水驱砂岩油田可采储量的一种预测模型

本从分析水驱开采条件下，单层与多层累积产油量的分布特征及其统计规律性入手，从机理上对累积产油量分布特征给予了明确的解释与说明，并应用生长曲线建立了一组可采储量预测模型，明确了应用条件，给出了计算实例。     

模型联解法在油田开发指标预测中的应用

选取对数正态分布的产量预测模型和logistic含水预测模型联立求解 ,进行开发指标预测。矿场实便计算结果表明 :运用该方法求得的产油量、含水率、产液量及可采储量等开发指标比较符合油田开发实际情况。该模型联解法可以作为制定油田中、长期开发规划的依据。     

广义水驱特征曲线

在对 4种最常用的水驱特征曲线分析的基础上 ,建立了广义水驱特征曲线。广义水驱特征曲线表达式受较少的固定因子的控制 ,提高了水驱油田开发动态预测的范围和精度。     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

Gompertz模型在油藏溶解气开发指标预测中的应用

基于增长类型曲线微分方程,对实用的Gompertz 模型进行了推导,得出了预测油藏溶解气产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其对应时间的方法,并在矿场应用分析基础上确定了该模型的有效适用范围。以胜利油区胜坨油气田为例,分析了Gompertz 模型在油藏溶解气产量及可采储量预测中的应用效果,说明在油气田的开发特征满足一定条件的情况下,利用Gompertz 模型预测油气田开发指标具有一定的准确性和可靠性。     

改进粒子群算法求解广义Usher油田开发动态预测模型

广义Usher累积产油量和含水率预测模型属于超越函数,涉及未知参数多,求解具有一定的难度。针对该模型特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,提出了一种基于Sigmod函数的非线性惯性权重的改进粒子群优化算法,这在非线性函数优化中能够较好地保证算法收敛性,避免算法陷于局部最优。通过实际油田开发数据对广义Usher预测模型进行了求解,结果表明,用改进的粒子群优化算法求解非线性函数具有较强的可靠性和实用性。     

Weibull模型在油田生产中的应用

在油气田开发过程中,产量与可采储量预测是极其重要的一项工作。根据预测油气田产量的Weibull模型基本关系式,探讨了Weibull模型的性质,提出了求解模型参数的双重线性拟合法,并通过实例验证了该模型的实用性及有效性。此外,还得到两个重要认识,Weibull模型是广义的Wengcycle模型,是它的一般情况;Weibull模型不仅适用于油气田产量变化存在单峰的情形,也适用于油气田产量呈纯递减的情形。     

预测水驱油田含水率的Usher模型

预测水驱开发油田含水率随开发时间的变化规律具有重要意义。 基于水驱油田含水上升规律将广泛用于经济和资源预测的Usher 模型用于含水率的预测。通过对Usher模型的分析,指出目前用于含水率预测的Logisitic模型和Gompertz模型为Usher模型的两种特殊形式,并结合矿场应用实例证明了该模型的实用性和有效性。     

一种预测聚合物驱开发动态的模型

在分析聚合物驱与水驱驱替机理差异的基础上,对水驱预测的经验公式进行改进,建立了适用于聚合物驱的预测模型。预测模型可考虑聚合物溶液黏度、注入PV数及最大残余阻力系数等参数对聚合物驱效果的影响。预测模型预测大庆喇南和喇北东块的聚合物驱含水率曲线与实际含水动态吻合,预测提高采收率误差小于8%,结果可靠。预测模型所需参数简单、计算简便,可用于聚合物驱动态预测、效果评价及潜力分析。     

广义Usher模型的建立及其在油田生产中的应用

建立了一种具有更大灵活性和更广适应性的新的生长曲线模型——广义Usher模型,并将该模型用于萨马特洛尔油田产量与可采储量预测,结果表明,该模型可以用于对某些事物的发展过程进行描述,且其拟合精确度不低于Usher模型。.     

水驱特征曲线在油田开发中的应用

注水开发油田累计产水量和累计产油量存在一定的相关性,在半对数坐标上呈近似直线关系.通过水驱特征曲线的分析,推导出预测油田可采储量、采收率和综合含水率的公式,并利用回归方法计算直线斜率、截距,可用于指导油田开发和下步挖潜.     

应用正态概率模型预测油田含水率变化规律

应用正态概率模型可以方便地确定水驱动态变化、描述水驱特征参数,这就使得预测油田含水率、采收率、评价开发措施变得比较简便而实用。油田开发实践表明,当油田进入中含水期后,不论是S型、凸型,还是凹型水驱特征曲线都可以应用正态概率模型进行预测。     

预测水驱油田体积波及系数方法的改进与应用

在前人研究的基础上,推导出一种利用张金庆水驱曲线预测水驱油田水驱体积波及系数的新方法。实例研究表明,该方法简单、实用有效,并成功解决了前人预测方法应用条件受限、适用范围窄等问题,能够适应不同水驱油田的不同含水规律。