基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

人寿保险收入的数学模型与预测

为克服传统预测方法中用非时变参数模型预测时变参数系统的状态所造成的较大误差，将时间序列分析与数理统计分析相结合，设计了新的动态预测模型，并获得了相对于传统方法较高的预测准确度．该模型也为其他相似于保险业的行业发展预测提供了借鉴．     

用时间序列分析方法预测我国的进出口总额

采用时间序列分析方法对我国1984--2005年的年度进出口数据进行分析，建立了相应的时间序列模型．预测结果表明，该模型的预测效果较好，模型ARMA的短期预测效果比长期预测效果好．     

Knowledge mining collaborative DESVM correction method in short-term load forecasting

Short-term forecasting is a difficult problem because of the influence of non-linear factors and irregular events.A novel short-term forecasting method named TIK was proposed,in which ARMA forecasting model was used to consider the load time series trend forecasting,intelligence forecasting DESVR model was applied to estimate the non-linear influence,and knowledge mining methods were applied to correct the errors caused by irregular events.In order to prove the effectiveness of the proposed model,an applica...     

基于ARIMA模型的包头市全社会用电量短期预测

通过分析包头市2017—2021年全社会用电量月度数据,运用时间序列的分析方法建立合适的模型,从而达到对包头市未来用电量短期预测的目的.模型预测结果显示：包头市全社会用电量服从ARIMA(2,(1,12),0)模型,利用ARIMA(2,(1,12),0)模型预测包头市未来的短期用电量切实可行,能更好地为电力行业制定短期电力政策提供有力的参考.     

基于ARIMA模型的宁波生活用电总量的实证分析

在现在的科技化社会,电与每个人息息相关,对用电量进行预测并做好调配控制是不可或缺的。通过1978—2011年宁波市生活用电总量数据,利用时间序列分析的方法,对用电量进行建模,发现其内在的规律性。结果显示:宁波生活用电量数据服从异方差的ARIMA(2,2,0)模型,通过该模型对未来几年的用电量进行预测,可以为政府制定相应的政策提供一定的依据。     

基于时间序列的中小企业融资额预测研究

中小企业是我国国民经济持续健康发展的基石，也是我国经济发展的创新源泉.但是由中小企业自身性质决定的个体弱势群体的地位并没有因此而发生实质性改变，其成长仍然面临融资等因素的制约.因此，如何合理地测算中小企业的融资资金需求量也成为其持续发展的关键因素之一.对我国中小企业融资的动机进行分析，并对其资金来源渠道进行了归类小结，阐明了其融资过程中需要确立的原则.通过引入时间序列分析的方法，以宁波市某一企业为实证，建立融资资金需求量测算模型，通过计算，表明该方法对资金需求的预测和实证检验相吻合.     

基于时间序列的结构应力监测信号预测方法

为保障FAST大型射电望远镜安全工作,使用传感器对其关键点应力信息进行监测与评估,对应力信号进行预测,有助于故障的早期预警与处理,提高安全性能.基于物理模型和人工智能模型预测的方法,往往需要结构详细特性信息,或相关荷载信号作为输入,建模过程较为复杂.本研究使用时间序列分析法,基于ARIMA模型对FAST光纤Bragg光...     

基于遗传程序设计的Internet业务流量分析与预测

由于现代网络信息传输的高突发性和高随机性,现有基于时间序列的分析与预测方法(如统计建模、回归分析、灰色建模、神经网络建模等)存在很大局限性。在指出了现有方法的局限性的基础上,为了着重解决Internet业务流量的建模与预测自动化问题,从网络行为具有自相似的特性出发,提出了对Internet业务流量时间序列的建模与预测采用遗传程序设计的自动化演化建模方法。     

SSA-SARIMA组合模型的桥梁健康状态预测

为了预测桥梁未来状态,考虑奇异谱分析（SSA）和季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型的特点,提出将二者结合以实现优势互补。利用SSA提取数据中的趋势项、季节项及高频项;采用SSA和SARIMA模型对每项分别进行预测,以选出最优方案重组并验证该方法的有效性;最后,将该方法与SSA和SARIMA模型进行比较,结果表明SSA-SARIMA的组合模型对预测结果的精度有明显的提高。用该方法对实桥数据进行了处理分析,取得了较好的效果。     

N-苯基马来酰亚胺改性玻璃钢

N-苯基马来酰亚胺（NPMI）的引入可以有效提高不饱和聚酯（UP）树脂和UP玻璃钢的耐热性，NPMI用量在2％-8％范围内，可以将L刀P树脂的热变形温度平均提高4—5℃；玻璃钢的热变形温度平均提高7—8℃。研究了NPMI用量对不饱和聚酯树脂浇注体和玻璃钢拉伸强度和冲击强度的影响。     

玻璃钢/橡胶夹层复合材料弯曲性能计算与实验

对玻璃钢／橡胶夹层梁结构在横向载荷作用下的力学特性进行分析，利用弯曲变形时夹层梁各层内和层间力的平衡方程和变形协调方程，得到以层间剪力为变量的二阶微分方程式，并利用边界条件进行求解，从而提出了更为准确的夹层梁弯曲应力和挠度的解析表达式。通过与夹层悬臂梁的弯曲实验测量结果比较，弯曲应力和挠度的相对计算误差小于10％。     

石英光纤与磷酸盐玻璃光纤间的熔接研究

针对石英通信光纤与多组分玻璃光纤间的连接与耦合问题,采用了一种非对称熔接方式,实现了石英光纤与磷酸盐玻璃光纤低损耗连接.并分析了接头损耗产生的主要原因.     

玻璃纤维浸润性能和玻璃纤维／环氧基复合材料介电性能的研究

研究了５种偶联剂对玻璃纤维的浸润性能和玻璃纤维／环氧基复合基材料介绍性能的影响。结果表明，玻璃纤维经偶联剂处理后，其浸润活化能降低，与环氧基体的相容性及化学反应活性得到改善，从而提高了玻璃纤维／环氧基复合材料的介电性能。其提高的幅度与偶联剂的枯性和化学结构有关。同时还研究了环境温度和水煮时间对玻璃纤维／环氧基复合材料介电性能的影响，并对影响机制进行了分析讨论。     

纤维增强复合材料加固砼结构的研究

纤维增强复合材料（FRP）加固砼结构是一种全新和具有广阔前景的加固方法。本文简述了这种方法加固机理和研究现状，指出了纤维增强复合材料加固砼结构的研究方向。     

玻璃钢管道的实验模态分析与验证

管道在实际运行中会因环境的影响而产生振动,研究管道的动力学特性很有必要.以玻璃钢管道为研究对象,用有限元模拟分析管道的振动模态,并用实验进行验证,二者结果大致吻合.提出了对非线性结构进行导纳测量时要注意的事项,以及模态振型视觉比较方法,可以为玻璃钢管道的日常运行提供参考.     

玄武岩纤维增强塑料筋耐腐蚀性研究

玄武岩纤维增强塑料筋作为一种新型的建筑材料,用来代替钢筋用在海工等腐蚀性较强的环境中的混凝土内,是解决混凝土钢筋锈蚀带来的耐久性问题。首先研究了玄武岩纤维筋在常温下长期浸泡在5%氯化钠溶液、饱和氢氧化钙溶液和5%氯化钠与饱和氢氧化钙混合溶液中力学性能的变化情况,以此来判断玄武岩纤维增强塑料筋的耐腐蚀情况,然后考察了相同介质中不同温度对玄武岩纤维增强塑料筋及其原材料抗腐蚀性能的影响情况。结果表明:玄武岩纤维增强塑料筋耐氯化钠盐溶液腐蚀性能较好,而耐碱腐蚀性较差,其原因主要是因为原材料中的连续玄武岩纤维的耐碱性较差。对于将玄武岩纤维增强塑料筋长期使用在混凝土中必须对其耐碱性进行改性。     

玻璃纤维可编织性评价

玻璃纱线在编织过程中纤维会发生损伤甚至断裂,为较准确评价玻璃纤维的编织性能。本文采用定性分析与定量分析结合的方法,定性分析弯纱深度、织针和成全三角的磨损情况以及定量分析玻璃纤维纱线在不同的纬编针织物组织结构中纱线编织后纤维的损伤程度,结果表明,线圈长度在6MM~7MM之间,组织为平针组织时,编织效果较好,定性结合定量评价可较准确评价玻璃纤维的编织性能。     

短玻纤增强工程塑料纤维取向张量影响因素研究

基于Taguchi试验设计方法,采用L25(56)正交矩阵进行试验设计,并利用Moldflow对短玻纤增强PA66复合材料的注塑成型过程进行了3D数值模拟,研究注塑成型不同工艺参数和玻纤相互作用系数对注塑件纤维取向张量的影响。结果表明:对于短玻纤增强PA66复合材料,纤维相互作用系数对注塑件纤维取向影响最显著,其贡献率达99.999 994 57%;在实验参数范围内,随着纤维相互作用系数的提高,注塑件的纤维取向张量单调下降;模具温度、熔体温度、注塑时间、保压压力及保压时间5个注塑工艺参数对纤维取向张量影响甚微。同时,以纤维相互作用系数作为独立设计变量,利用Newton线性差值,建立了注塑件纤维取向张量的4阶回归方程,该方程可用于预测注塑件主应力方向的纤维取向,定性评估其强度增强效果。     

玻璃纤维对消声器消声性能的影响

建立消声器的三维模型,利用数值模拟的方法分析有无玻璃纤维材料时消声器消声性能的变化.同时分析玻璃纤维材料的直径、密度及直径和密度一起变化时对整个消声器消声性能的影响.结果表明,加入玻璃纤维可以显著改善消声器的消声性能,玻璃纤维的直径和密度对消声器的消声性能也有明显的影响.