阀门电动装置计算机测试系统的研究

为了对阀门电动装置的性能参数转矩、行程、转速进行测试,对ARM微控制器的控制功能、通信功能及其应用软件进行了研究,提出了阀门电动装置计算机测试系统,描述了系统的硬件电路设计与软件开发;该测试系统已在实际测试过程中得到应用,经过实际运行,证明该系统性能稳定,并取得了令人满意的结果。     

基于VXI总线的数据采集系统在核聚变实验装置中的应用

作为中国主要核聚变试验基地的中科院等离子物理采用了VXI总线采集系统作为现有的HT－7托卡马克和建造中的国家“九五”重大科学工程HT－7T托卡马克的分布式数据采集的重要组成部分。本文较为详细地介绍了该系统的结构组成。     

直流调速门机的变频器改造

本文叙述了电梯的直流门机系统的控制原理和变频门机系统的控制原理，以及电梯的直流门机系统改造成变频门机系统后的效果。     

星载天线旋转系统概述

天线旋转系统是星栽天线的关键部件之一，它能使星栽天线绕两个正交轴旋转到所要求的角度位置。这个系统一般由机械装置和控制装置组成，要求具有较小的体积、轻的质量、高的空间运动可靠性和长的寿命。文中简述了几种星栽天线转动系统的结构及优缺点，可根据具体的技术要求来选择合适的类型。     

催化裂解紧急停车系统

结合沈阳石蜡化工有限公司催化裂解装置的ESD设计安装，简要介绍了ESD系统的设计原则及CS300E系统的基本结构和特点以及在我厂的实际应用。     

基于单片机的雷电监测系统

介绍了一种基于单片机的新型雷电监测系统，研究了在现代防雷系统中如何有效地检测雷击的次数、雷击电流的大小。以及如何对整个防雷系统的各种避雷装置进行了有效地检测维护。     

同步机励磁单片机控制系统

本文介绍了一种用ＭＣＳ－５１系列的８７５１单片机控制同步机励磁系统，重点阐述了系统软硬件的构成，对转差率检测及准确投励作了详细分析。     

装载机工作装置CAD系统

本文论述了装载要工作装置ＣＡＤ软件（Ｓｈｏｖｅｌ Ｌｏａｄｅｒ Ｗｏｒｋｉｎｇ Ａｔｔａｃｈｍｅｔ ＣＡＤ Ｓｙｓｔｅｍ，简称ＳＬＷＡＡＤＳ）开发和研究的一般方法；担子 连杆机构动态模拟设计的方法；应用矩阵分析法建立了机构静力学分析系统；对循环分割法自适应网格生成技术进行了探讨，在此基础上建立了二维自动网格生成系统。ＳＬＷＡＣＡＤ系统是一个对装载机工作装置进行设计和分析的专业软件，该系统是通过综合     

稳态强磁场实验装置数据管理系统设计与实现

【目的】稳态强磁场实验装置（Steady High Magnetic Field Facility,SHMFF）作为国家重大科技基础设施之一,构建了面向多学科领域的稳态强磁场公共实验平台,并在长期运行过程中产生了装置运行数据、科学实验数据两类核心数据。数据是装置的重要数字资产,数据的高效收集、共享和利用,有助于提升装置的运行价值和促进前沿交叉合作。【方法】稳态强磁场实验装置数据管理系统通过构建数据监测采集器、实验元数据提取器、数据库系统,并集成元数据目录管理开源项目SciCat,基于B/S技术架构提供数据的管理与访问。【结果】系统实现了装置运行数据的解析与导入、百万级以上数据记录的可视化图形绘制,以及科学实验元数据的有效管理。系统构建的安全保护机制,提升了系统的鲁棒性和数据的安全性,并经过部署和测试,验证了系统的功能指标和性能。【结论】稳态强磁场实验装置数据管理系统的建设,有助于提升装置数据的集中管理与在线分析效率,促进数据的共享和价值利用。     

大型工业装置的计算机集成系统

提出一个基于集成软件平台的大型工业装置计算机优化控制集成系统，讨论了该系统的构成和各部分功能，以此为基础，开发了一个大型炼油厂常减压蒸馏装置的应用系统，并成功地进行了工业应用。     

Continuous attractors of a class of neural networks with a large number of neurons

A class of simplified background neural networks model with a large number of neurons is proposed. Continuous attractors of the simplified model are studied in this paper. It contains: (1) When the background inputs are set to zero and the excitatory connections are in Gaussian shape, continuous attractors of the new network are obtained under some condition. (2) When the background inputs are nonzero and the excitatory connections are still in Gaussian shape, continuous attractors are achieved under some appropriately selected condition. (3) Discussions and examples are used to illustrate the theories developed.     

步态识别问题的特点及研究现状

步态识别作为一种较新的生物认证技术有其独特优势,在计算机视觉研究领域又是一个难题.本文首先分析了步态识别问题的这两个特点.其次,按一个模式识别系统所涉及的4个问题域：传感器的选择、预处理技术、表达方法、决策模型为索引去分析步态识别问题.在表达方法一节中将文献中所反映的研究方法从计算机视觉的角度分为基于模型和基于整体的两大类,并对每类方法进行了举例说明,指出了所举出的方法的优缺点和其提取步态模式中的结构成分信息和运动特征信息时所采用的方法.再次,对步态识别算法性能评价标准和可得到的数据库进行了分析说明.最后得出了目前步态识别问题研究中的几个薄弱点,指出进一步研究此问题的发展空间.     

物联网技术与应用综述

物联网涉及众多领域,首先介绍了物联网的体系结构;其次归纳了物联网涉及的关键技术;然后总结了物联网的应用;最后给出了物联网面临的挑战,为未来物联网的研究指出方向。     

群智感知污染数据收集技术综述

传统的污染监测方法主要是通过固定基站进行监测的,但是这种方法缺乏灵活性且成本高昂,已不足以应对日益严重的污染问题。一种新的数据获取模式——移动群智感知为大范围感知数据提供了新思路。为了及时掌握移动群智感知收集污染数据的研究现状,本文对国内外现有研究进行系统全面的综述,并结合现有研究,为群智感知在智能手机上的应用提供可行方案。首先,对污染收集技术不同发展阶段问题进行总结;然后,对比分析不同众包污染收集系统的优缺点,并对所用的关键技术优缺点及适用场景进行说明;最后,对群智感知下收集污染数据存在的问题进行总结,并提出未来的研究重点。     

结肠癌基因表达谱数据集噪声处理研究

针对较大规模结肠癌基因表达谱信息,对其噪声处理在基因标签提取问题中的作用进行了研究。不考虑噪声,用ReCorre算法确定分类基因,再用增l减r搜索算法确定基因标签组,对每个基因标签组使用基于支持向量机的留一交叉检验,确定最优的基因标签。分析噪声的影响,对于数据噪声,利用小波阈值去噪的方法滤除;对于无用基因,采用交替选择算法处理,进而重新确定基因标签。实验证明对肿瘤基因表达谱中噪声的处理有助于获取分类能力更好的基因标签。     

酶传感器的应用

酶传感器是电化学生物传感器中研究最早、应用最广的一类传感器,也是近年来生物传感器研究的热点。简要介绍了酶传感器的发展历程,着重介绍酶传感器在食品工业、环境监测、生物医学、军事领域等方面的应用,并对酶传感器的发展进行了展望。     

深度学习在我国农业中的应用研究现状

深度学习（Deep Learning,DL）已广泛应用于智能农业的病虫害检测、植物和水果识别、农作物及杂草检测与分类等研究中。对2014年至2019年国内发表的65篇有关DL在农业中应用研究成果进行综述。简要介绍DL的基本概念及其发展历史,给出了所选论文检索方法及其分布;对所选论文从研究对象与目的、数据来源、类间差异、预处理、数据扩增、模型框架以及性能对比等角度进行了综述;对DL的优缺点进行了分析,并指明了其在智能农业研究中的发展趋势。     

仿真软件Vega中的路径与导航器模块

在虚拟仿真环境中经常要事先设置虚拟对象的运动路径,并且需要在仿真过程中动态的、有规律的进行一系列运动路径的变化,专业仿真软件Vega提供的路径和导航器模块很好地解决了这一问题。首先讨论了基于仿真软件Vega的路径和导航器基本原理及其API接口函数,详细阐述了如何应用这两个模块在Lynx中创建路径和导航对象,以及怎样通过Path Tool路径工具设鬣路径控制点和导航参数,然后介绍了路径和导航器在VC编程中的应用,最后基于实践应用探讨了仿真环境中虚拟对象运动路径的精确定位、速度的设定、张力因子选取以及运动方向的调整方法。     

共面多边形不变量计算方法研究

不变量的场景理解和目标识别是计算机视觉研究的一个重要领域,以往有关不 变量研究主要集中在点、直线、二次曲线等几何元素之间。在二维平面点的射影变换的基础 上,利用平面三角形面积不变量构造了三角形、四边形、五边形、六边形等共面多边形的不 变量,并提出了具体的计算方法。在此基础上通过举例分析和实验验证,证明文中所给公式 的正确性。     

数据库中的优对关联关系的挖掘

挖掘关联规则是数据挖掘的一个重要任务之一。一般的关联关系是单向的,但在某些研究与应用中,需要用到更强的关联关系。为此,提出了一种双向的关联关系,并描述了其独特的函数性质。最后,给出了挖掘这种关联关系对的算法。