基于机器视觉的纸币清分机设计分析

设计了一种基于机器视觉的智能纸币清分机,可实现纸币真假识别、面额清点和分拣等功能。清分机采用STM32作为运动控制系统的处理器,可同时控制进钞步进电机、传输步进电机和分拣步进电机,实现三轴联动。通过红外触发传感器,检测进钞状态,触发相机采集图像。基于工业计算机处理平台,采用CCD相机与紫外LED光源,采集纸币目标区域的水印图像。设计专用的纸币智能识别算方法完成水印图像处理与分析,处理信号驱动运动控制系统,控制线性模组完成纸币的分类。实验结果表明所设计的纸币清分样机可实现不同面值纸币的快速准确识别、清点与分类。     

一种纸币安全线真伪判定方法

要解决利用不同光束波长照射下获取的纸币安全线图像对纸币鉴伪的问题,本文提出了一种识别纸币安全线固有形态的方法。首先获取反射和透射纸币图像,然后定位纸币图像上的安全线区域,最后对获取反射或透射图像上的安全线固有形态进行识别。研究表明,识别纸币安全线在反射与透射呈现全息式或开窗式固有形态可作为纸币真伪鉴别的重要参考指标。     

应用HSV和SVM算法的纸币清分系统设计

通过分析纸币特征,提出利用基于改进色彩空间转换算法作为纸币特征提取,利用支持向量机作为纸币分类器的方法,将并由此为核心算法设计了一种成本低廉的新式纸币分类器械.主要结构是以MCU为核心控制,通过颜色传感器进行特征信息采集,利用改进HSV算法和SVM作为决策算法,控制机械结构进行纸币清分,利用LCD进行显示,完成阶段识别任务后,将清分数据上传至管理信息系统进行管理.实验结果表明,此系统能够完成对于纸币的实时清分、结果显示、数据存储等功能,对于第五套人民币识别具有较高的鲁棒性,该机电系统价格低廉且具备良好的使用性能.     

一种基于紫外荧光图像的人民币面额识别算法

通过调研国内外纸币面额识别技术的研究现状,设计了一种基于紫外荧光图像的人民币面额识别算法,该算法利用在紫外光照射下人民币正面的荧光面额区域作为识别特征,经过简单的图像预处理(包括倾斜校正、图像二值化、滤波和形态学处理等)操作,综合运用几何结构分析和模板匹配的方法实现对六种人民币面额的识别,识别率达到99%以上,平均识别时间在0.04s以内。该算法识别效果好并且满足一定的实时性,经过改善可以运用到自动售货机、点钞机、清分机、ATM机等实际系统中。     

点钞机纸币冠字号图像采集系统

国家公布的新版点钞机标准要求点钞机具备纸币冠字号识别功能。目前市场上的主流点钞机出钞速度一般在20张/s左右,为了与出钞速度相匹配,同时保证识别准确率,必须高速地采集高质量纸币冠字号图像并快速识别。针对这些问题,结合本研究所现有的识别算法给出了一种基于接触式图像传感器CIS和C6000系列DSP的高速纸币冠字号图像采集方案。实际运行结果表明,系统安装在出钞速度为20张/s的点钞机中可连续完整地采集高质量的纸币冠字号图像,采集一幅图像的时间为6 ms,识别算法仅需要在44ms之内完成即可,保证了识别系统的实时性和准确性。     

基于几何特征匹配的纸币水印视觉识别算法研究

研究了一种人民币纸币水印识别算法。该方法采用紫外光凸显目标水印区域,从而获取纸币面值的水印图像。并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法,实现不同面值的纸币的准确识别。所涉及的几何特征包括长度、宽度、面积、弯曲度、占有率等。实验结果表明本文所提出的方法可实现的多种不同面值人民币纸币的有效识别,并且运行速度快、识别率高。     

一种基于模板匹配的人民币编号识别算法

针对纸币清分机对人民币编号自动识别,在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于模板匹配的人民币编号快速识别算法,该算法在图像预处理时,利用改进的滤波法去离散噪声;在字符识别时,利用数字和字母的水平与竖直交点特征和轮廓对称特征以及加权特征,直接识别定位好的字符。实验结果表明,该算法具有对硬件资源要求低、识别速度快等优点,可以满足纸币清分机的应用要求。     

欧元面值识别和检伪的原理方法

完整论述欧元面值识别和检伪的原理及方法从纸币宽度上可以将分为5,10,20,50以及100元以上这五类;对颜色传感器信号进行智能模糊分类,识别七种面值;运用红外传感器阵列对欧元的红外图像信号进行时域和频域的识别检伪,同时,检测纸币的长度;对安全线磁性特殊波形的检测分析作为第二种检伪手段.     

自动取款机纸币序列号图像采集装置的研制

自动取款机(简称ATM)纸币序列号图像的正确采集是ATM纸币序列号自动识别记录装置的关键.研制了一种ATM纸币序列号图像采集装置,包括纸币位置检测单元、纸币序列号图像采集单元、系统存储与控制单元.本论文的关键在于解决了ATM出钞过程中纸币序列号的图像实时采集问题.将所研制的纸币序列号图像采集装置安装在目前流通的一款ATM中,实际运行结果表明,所给出的纸币序列号图像采集方法与装置能够正确采集到纸币出钞过程中的纸币序列号图像,经过适当的参数调整,还可以应用于不同币种和面值、不同出钞速度的ATM中.     

汽车安全带壳体特征视觉检测技术研究

采用对汽车安全带壳体特征进行实时检测的机器视觉系统,完成对壳体特征（如识别孔）的自动定位、检测,避免了直接接触。给出了系统的图像处理部分识别孔检测的一种方法：首先对系统采集到的汽车安全带壳体图像进行预处理,然后用几种边缘检测算子对处理后的图像进行边缘检测并择优选择一种算子,再运用亚像素边缘定位得到亚像素精度级的识别孔边缘并对识别孔进行直径测量。