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为了控制内藏式空调室内机的噪声,运用分步运转、频谱分析等方法判断出主要噪声源。根据1/3倍频程分析的结果,采用穿孔结构导流装置实施噪声控制方案,并对降噪结果运用Zwicker理论的噪声客观评价方法等观点进行分析。实践表明,此方法能有效地控制空调室内机的噪声,改善了噪声的频谱,降低了噪声的总响度和尖锐度,噪声控制后流量损失小于1%。 相似文献
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基于EMD与响度的有源噪声控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高有源噪声控制系统的降噪效果,提出了基于经验模态分解( empirical mode decomposition,EMD)和响度的控制系统.该系统首先采用EMD方法对噪声源进行自适应分解,并对分解后的各个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量的响度进行计算,然后根据各个分量的响度大小进行残差滤波器的设计.与基于A计权曲线设计的残差滤波器相比,该方法所设计滤波器能更好地抑制响度较小的信号频率成分.对有源噪声控制系统的降噪效果进行了仿真,结果表明,所提出的控制系统比传统滤波-X LMS(filtered-X least mean square)方法和采用基于A计权残差滤波器的系统降噪效果更好. 相似文献
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空调声质量评估技术的研究与应用 总被引:4,自引:1,他引:3
介绍了进行家用电器声质量评价的两种方法:应用主观评价方法--成对比较法(Pair Comparison Method)对家用空调器噪声进行主观评价和基于Zwicker理论的噪声客观评价方法,同时还介绍了一个应用声质量改进空调器的实例,改进后其响应从5.995sone降至5.135sone,尖锐度从1.629acum降至1.165acum。 相似文献
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针对传统A计权声压级评价指标对噪声低频成分衰减较大,常常出现车内声压级达标,声品质不合格的问题。引入心理声学参数的响度参量,利用虚拟仿真技术分析评价车内声学特性。建立驾驶室声-固耦合有限元模型,结合试验激励数据,进行基于模态的声学响应计算。在Matlab平台上,建立车内声品质客观心理声学参数响度的计算模型,对比预测驾驶室内场点的声压级和响度分布,结合声压级和响度结构板块贡献量分析,研究声压级和响度参量评价驾驶室结构特性的差别并识别驾驶室主要噪声源。以此为基础指导优化驾驶室结构阻尼铺设位置,综合提高车内声学品质。 相似文献
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基于响度控制的封闭腔有源噪声控制 总被引:2,自引:0,他引:2
传统有源噪声控制(ANC)通常是控制声压平方和最小,但声压与人耳对声音强弱的主观感觉并不完全一致。为了考虑人的主观听觉作用,在传统ANC系统中加入若干个响度滤波器,使其控制目标从声压转变为响度。从心理声学出发,建立了用于ANC的人耳听觉响度模型,给出了矩形封闭腔响度ANC模型以及基于FLMS算法的响度控制算法。仿真结果表明,与声压控制相比,基于响度控制的ANC系统的声压下降量稍小,但响度的减小量更大,具有更好的主观听觉效果。 相似文献
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首先对16辆各种型号的轿车进行了加速条件下车内噪声样本的采集,通过噪声信号的主客观分析研究,得出主观评价结果与客观物理参量之间的相关性,明确了加速状态下响度、尖锐度及粗糙度是影响车内声品质的主要因素。而后,对声品质最差的7号车运用噪声主动控制方法进行车内噪声优化实验,通过对比发现,车内噪声的响度、尖锐度及粗糙度都有明显的减少。将数据代入声品质客观计算模型,同时进行主观评价实验,结果表明其评分等级从16级降至12级,从而证明了噪声主动控制方法能有效提高加速条件下车内噪声的声品质。 相似文献
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Kiseop Yoon Doo Young Gwak Yeolwan Seong Seunghoon Lee Jiyoung Hong Soogab Lee 《Journal of Mechanical Science and Technology》2016,30(10):4503-4509
Wind turbine noise is considered to be easily detectable and highly annoying at relatively lower sound levels than other noise sources. Many previous studies attributed this characteristic to amplitude modulation. However, it is unclear whether amplitude modulation is the main cause of these properties of wind turbine noise. Therefore, the aim of the current study is to identify the relationship between amplitude modulation and these two properties of wind turbine noise. For this investigation, two experiments were conducted. In the first experiment, 12 participants determined the detection thresholds of six target sounds in the presence of background noise. In the second experiment, 12 participants matched the loudness of modified sounds without amplitude modulation to that of target sounds with amplitude modulation. The results showed that the detection threshold was lowered as the modulation depth increased; additionally, sounds with amplitude modulation had higher subjective loudness than those without amplitude modulation. 相似文献